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高级人工智能复习提纲

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人工智能试题2010

内蒙古科技大学2010/2011 学年第一学期 《人工智能》试题 课程号:67111317 考试方式:大作业 使用专业、年级:计算机应用2007 任课教师:陈淋艳 班级: 学号: 姓名:

一、(12分)什么是人类智能?它有哪些特征或特点?什么是人工 智能?人工智能有哪些研究领域? 二、(18分)分别用语义网络表示法,产生式表示法,谓词逻辑表 示法,表示下列知识。 1,所有的鸽子都是鸟。 2,所有的鸽子都有翅膀。 3,信鸽是一种鸽子,它有翅膀,能识途。 三、(20分)用状态空间搜索法求解农夫,狐狸,鸡,小米问题。农 夫,狐狸,鸡,小米都在一条河的左岸,现在要把他们全部送 到左岸去,农夫有一条船,过河时,除农夫外,船上至多能载 狐狸,鸡和小米中的一样。狐狸要吃鸡,鸡要吃小米,除非农 夫在那里。试规划出一个确保全部安全过河的计划。(提示:a:用四元组(农夫,狐狸,鸡,小米)表示状态,其中每个元素的 取值为0或1,0表示在左岸,1表示在右岸。b:每次过河的 一种安排作为一个算子,每次过河必须有农夫,因为只有他可 以划船。) 四、(15-分)试用归结反演的方法证明G为F1,F2,F3的逻辑结论, 并画出归结树(要求写出化字句集的过程)。 F1:))) z A z y z∧ B → ? ∧ D ? ? , ( )) ( ) ( ( ) y C ((y ( z F2:))) A z z y D E z→ ? ( ∧ ? z ∧ ( , ) y ) ( (y ( E ) ( F3:)) E z z? → ? (z ( ) ( B G:)) E z∧ z ? ) ( ( (z C

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够( D ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C.完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )o A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目 标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C.欣赏音乐。 D.机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是()o A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C.框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D )o A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点” ° C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D )° A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C )的过程° A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指(A )知识° A. 可以精确表示的 B. 正确的 C.在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B )° A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论

公需科目:2019人工智能与健康试题及答案(一)

眉山市2019年度公需科目培训《人工智能与健康》试题及答案(一) 一、单项选择题 1. 古代把计量叫“度量衡”,其中,“度”是测量()的过程。( 2.0 分) A. 长度 B. 容积 C.温度 D.轻重 我的答案: A √答对 2. 最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于()。( 2.0 分) A.1948 年 B.1971 年 C.1989 年 D.2000 年 我的答案: A √答对 3.()宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑 研究计划”。( 2.0 分) A. 中国 B. 日本 C.美国 D.德国 我的答案: C √答对 4. 在2016 年,我国人工智能企业超过了()家。( 2.0 分) A.1000 B.1200 C.1400 D.1500 我的答案: D √答对 5. 在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据发布的风险是()。( 2.0 分) A. 被第三方偷窥或篡改 B. 如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私

D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案: D √答对 6.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。( 2.0 分) A. 一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B. 能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案: C √答对 7.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。( 2.0 分) A. 文本识别 B. 机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案: C √答对 8.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。( 2.0 分) A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案: C √答对 9.古代把计量叫“度量衡”,其中,“衡”是测量()的过程。( 2.0 分) A. 长度 B. 容积 C.温度 D.轻重 我的答案: D √答对 10.近几年,全球人工智能产业发展突飞猛进,人工智能脸部识别率的准确度已经达到()。( 2.0 分) A.99.7% B.99.8% C.99.9%

人工智能复习大纲

人工智能复习题提纲 第一章绪论 1.什么是人工智能?人工智能的意义和目标是什么? 人工智能是那些与人的思维决策问题求解和学习等有关活动的自动化。 近期研究目标:建造智能计算机以代替人类的某些智力活动。 远期目标:用自动机模仿人类的思维活动和智力功能。 2.完整的物理符号系统的基本功能? 输入符号,输出符号,存储符号,复制符号 建立符号结构:通过找出各符号间的关系,在符号系统中形成符号结构 条件性迁移:根据已有符号,继续完成活动过程。 3.人工智能有哪些主要学派?他们的认知观分别是什么? 符号主义认为人工智能源于数理逻辑 连接主义认为人工智能源于仿生学,特别是人脑模型的研究。 行为主义认为人工智能源于控制论。

4.人工智能的研究领域包括哪些? 问题求解与博弈,逻辑推理与定理证明,计算智能,自动程序设计,专家系统,机器学习,模式识别,神经网络等。 5.什么是图灵测试? 是指测试者在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。 6.人工智能的发展历程? 孕育时期 形成时期 暗淡时期 知识应用时期 集成发展时期 第二章知识表示 1.知识的层次及其概念? 噪声,数据,信息,知识,元知识 数据可以定义为:“客观事物的数量、属性、位置及其相互关系等的抽象表示”。

信息:是数据的语义(即数据在特定场合下的具体含义) 知识:在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验。 元知识是有关知识的知识,是知识库中的高层知识。包括怎样使用规则、解释规则、校验规则、解释程序结构等知识。2.知识的属性及引起不确定性的因素? 相对正确性,不确定性(随机性,模糊性,经验,不完全性 引起的不确定性) 可表示性与可利用性 3.知识的分类? 按知识的作用范围:常识性知识,专业性知识。 按知识的作用及表示:事实性,过程性,控制性 按知识的结构及表现形式:逻辑性,形象性 按知识的确定性;确定性,不确定性 4.什么是知识表示?

人工智能试题

内蒙古科技大学2013/2014 学年第一学期 《人工智能》大作业 课程号:67111317、76807376 考试方式:大作业 使用专业、年级:计算机2011-1,2,3,4 任课教师:陈淋艳 班级: 学号: 姓名:

一、(15分)智能、智力、能力的含义是什么?什么是人工智能? 人类研究人工智能的最终目标是什么? 二、(15分)传教士与野人问题:有三个传教士和三个野人来到河 边,河边只有一条一次最多可供两个人过河的小船,传教士如 何用这条小船过河才能使河两边的野人数目决不会超过传教士 的数目? 指定状态描述的格式,开始状态和目标状态;画出状态空间图。 (只要画出河两边野人数目不会超过传教士数目的状态即可)。 三、(10分)用谓词公式表示下列语句:因为老百姓授法律管制,所 以晁盖劫了生辰纲,触犯了宋王朝的法律,受到官府追究;而 达官贵人和恶少不受法律管制,所以高衙内强抢民女,虽然也 违法,却可以横行无忌。 四、(20分)什么是演绎推理?他的推理规则是什么? 试用谓词演算语句集合表示下面这段话;并用归结反演的方法 回答下列问题: 设TONY,|MIKE和JOHN属于ALPINE俱乐部,ALPINE俱乐部的成员不是滑雪运动员就是登山运动员。登山运动员不喜 欢下雨,而且任何不喜欢雪的人都不是滑雪运动员。MIKE讨厌TONY所喜欢的一切东西,而喜欢TONY所讨厌的一切东西。 TONY喜欢雨和雪。试问有没有ALPINE俱乐部的成员,他是一个登山运动员但不是滑雪运动员。 五、(20分)在主观Bayes推理中,LS和LN的意义是什么?

设系统中有如下规则: R1:IF E1THEN (50 0,0.01)H1 R2 IF E2THEN (1,100)H1 R3:IF E3THEN (1000,1)H2 R4:IF H1THEN (20,1)H2 并且已知P(H1)=0.1,P(H2)=0.1,P(H3)=0.1,初始证据的概率为P(E1|S1)=0.5 ,P(E2|S2)=0 ,P(E3|S3)=0.8,用主观Bayes方法求H2的后验概率P(H2|S1& S2& S3)。 六、(20分)结课报告题目:选以下题目之一或自选题目写一篇5000 字左右的报告,要有关键字,图要有图号,最后要有参考资料。 1、总结知识表达技术。(选取三种知识表达放法加以介绍,并进行比较) 2、查找两篇或三篇已发表的与人工智能理论相关的论文,从文章所论述的问题,阐述的理论,其社会效益,与原有的方法相比,他的优缺点等。 3、介绍一已有的专家系统。 4、写一篇文章介绍人工神经网络。(应用领域,人工神经元模型,学习方法) 不符合以下要求的作业不收 本试题一律使用A4纸完成,一至五题要求手写。

人工智能期末试题及标准答案完整版(最新)

xx学校 ??2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程:《人工智能》考核类型:考试A卷 考试形式:开卷出卷教师: 考试专业: 考试班级: 一单项选择题(每小题2分,共10分) 1.首次提出“人工智能”是在(D )年 A.1946 B.1960 C.1916??D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B A.专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A:计算机表示法B:“与/或”图表示法 C:状态空间表示法??D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A:不确定性知识是不可以精确表示的?? B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5.下图是一个迷宫,S0是入口,Sg是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A:s0-s4-s5-s6-s9-sg ?B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg ?D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空2分,共20分) 1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。2.问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heu ristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定 性。 三名称解释(每词4分,共20分) 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答:(1)人工智能 人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 (2)专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 (3)遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索,运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性,其特点是操作性强,并能同时避免陷入局部极小点,使问题快速地全局收敛,是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW),可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是GA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥,为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 (4)机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎 (5)数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

人工智能期末试题及答案完整版

xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程:《人工智能》考核类型:考试A卷 考试形式:开卷出卷教师: 考试专业:考试班级: 一单项选择题(每小题2分,共10分) 1.首次提出“人工智能”是在(D )年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A:计算机表示法B:“与/或”图表示法 C:状态空间表示法D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A:不确定性知识是不可以精确表示的 B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫,S0是入口,S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A:s0-s4-s5-s6-s9-sg B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空2分,共20分) 1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合,初始状态集合S 、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释(每词4分,共20分) 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答:(1)人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 (2)专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 (3)遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索,运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性,其特点是操作性强,并能同时避免陷入局部极小点,使问题快速地全局收敛,是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW),可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是GA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥,为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 (4)机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎 (5)数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

人工智能考试题.doc

名词解释: 1,、什么是人工智能?人工智能的研究有哪些学派?他们的观点是什么? 一:主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。 国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科,但像许多新兴学科一样,人工智能至今尚无统一的定义。 有多种定义:⑴智能机器。能够在各类环境中自主的或交互的执行各种拟人任务的机器。 ⑵是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。 ⑶从人工智能所实现的功能来定义: ·人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 ⑷从“研究如何在机器上实现人类智能”角度讲,人工智能被定义为是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说,人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的学科。 ⑸人工智能是研究如何让计算机做现阶段人类才能做得更好的事情”。 ⑹人工智能是计算机科学的分支,它用符号的、非算法的方法进行问题求解”。 ?二:符号主义(主流学派):又称:逻辑主义、心理学派或计算机学派 原理:物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源:源于数理逻辑,学派代表:纽厄尔、西蒙和尼尔逊等 认为人的认知基元是符号,认知过程即符号操作过程; 认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,能用计算机来模拟人的智能行为; 认为知识是信息的一种形式,是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。 连结主义:又称:仿生学派或生理学派。原理:神经网络及神经网络间的连 接机制与学习算法。起源:源于仿生学,特别是人脑模型的研究 学派代表:卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔哈特等 认为思维基元是神经元,而不是符号处理过程; 认为人脑不同于电脑,并提出连结主义的大脑工作模式,用于取代符号操作的电脑工作模式 行为主义:又称:进化主义或控制论学派。原理:控制论及感知—动作型控制系统。起源:源于控制论

公需科目:2019人工智能与健康试题及答案

资阳市2019年度公需科目培训《人工智能与健康》试题及答案(一) 一、单项选择题 1.古代把计量叫“度量衡”,其中,“度”是测量()的过程。( 2.0分) A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案:A√答对 2.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于()。(2.0分) A.1948年 B.1971年 C.1989年 D.2000年 我的答案:A√答对 3.()宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。(2.0分) A.中国 B.日本 C.美国 D.德国 我的答案:C√答对 4.在2016年,我国人工智能企业超过了()家。(2.0分) A.1000 B.1200 C.1400 D.1500 我的答案:D√答对 5.在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据发布的风险是()。(2.0分)

A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案:D√答对 6.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。(2.0分) A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案:C√答对 7.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。(2.0分) A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案:C√答对 8.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。(2.0分) A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案:C√答对 9.古代把计量叫“度量衡”,其中,“衡”是测量()的过程。(2.0分) A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重

人工智能考试大纲

《人工智能》考试大纲 第一章绪论 1. 了解:人工智能研究的历史和研究领域的大致情况(不少于六个领域)。 2.理解:什么是智能、人工智能研究的目标(近期目标和长远目标)、人工智能研究的内容、人工智能研究的途径。 3. 掌握:人工智能的定义。 第二章问题求解的基本原理 1.理解:盲目搜索中图搜索的一般过程;启发式搜索中的搜索策略、与或图概念与搜索方法。 2. 掌握:状态图及状态空间;广度优先图搜索技术;深度优先搜索算法;A算法;A*算法;α―β剪枝技术。 第三章知识与知识表示 1. 理解:知识的概念及知识的类型;知识的表示。 2. 掌握:知识表示的谓词逻辑法、状态空间法、问题归约法、框架 表示、语义网络法。

第四章问题求解(一): 演绎推理 1. 理解:一阶谓词逻辑的基本概念和相关理论。 2. 掌握:推理的基本概念和推理的控制策略;归结(消解)演绎推理;置换与合一技术;归结(消解)反演及其控制策略;应用归结(消解)原理求解问题。 第五章问题求解(二): 不确定性推理 1. 理解:不确定性推理的基本问题和总体框架算法;对于知识模糊性的可能性理论的推理方法。 2. 掌握:确定性理论;证据理论;主观贝叶斯(Bayes)方法。 第六章机器学习 1. 了解:机器学习的定义和研究意义;机器学习系统构造原则和步骤。 2. 理解:机器学习的主要策略和机器学习系统的基本结构;机器学习的模式;机器学习的主要问题;基于事例的学习的基本原理;基于概念学习的基本原理。

3. 掌握:基于神经网络的学习中神经网络的构成,基于BP神经网络的结构和方向传播公式以及基于BP神经网络的学习算法,Hopfield神经网络的构成和学习算法,

人工智能考试题目

名词解释: 1状态空间法 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时,从某个初始状态开始,每次加一个操作符,递增地建立起操作符的试验序列,直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点,容易出现“组合爆炸”,因而只适用于表示比较简单的问题。 2问题归约法 问题归约法从目标(要解决的问题)出发,逆向推理,通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合,直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题,用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。 3有序搜索 应用某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点, 这种搜索方法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法. 实质:选择OPEN表上具有最小f值的节点(即最有希望的节点)作为下一个要扩展的节点。 4可解节点 可解节点:与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下: 1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。 2、如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时,此非终叶节点才是可解的。 3、如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点全部为可解时,此非终叶节点才是可解的。 5不可解节点 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 6规则正向演绎系统 正向规则演绎系统是从事实到目标进行操作的,即从状况条件到动作进行推理的,也就是从if到then的方向进行推理的。 7规则逆向演绎系统 逆向规则演绎系统是从then向if进行推理,即从目标或动作向事实或状况条件进行的推理。 8等代价搜索 是宽度优先搜索的一种推广,不是沿着等长度路径断层进行扩展,而是沿着等代价路径断层进行扩展,寻找从起始状态至目标状态的具有最小代价的路径问题。搜索树中每条连接弧线上的有关代价,表示时间、距离等花费。

人工智能复习题(答案)

一:单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B.和人脑一样考虑问题 C.完全代替人 D.模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C)。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C.欣赏音乐。 D.机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是(A)。 A. 计算机表示法B?谓词表示法 C.框架表示法 D.产生式规则表示法 5. 关于与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D)。 A. 用与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。 B. 与/或”图表示知识时一定同时有与结点”和或结点” C. 与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C)的过程。 A. 思考 B.回溯 C.推理 D.递归 8. 确定性知识是指(A)知识。 A. 可以精确表示的 B.正确的 C.在大学中学到的知识 D.能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B)。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨) D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是(C )。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A) A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是(C )

A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D.┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是(B )。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有(D )。 A. A-Member-of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出 B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是(B )的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B )

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B.和人脑一样考虑问题 完全代替人D.C. 模拟、延伸和扩展人的智能 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C) 2. 。 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术 的智能化水平。 A. 人工智能是科学技术发展的趋势。B. C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C )不是它要实现的目 标。 B.A. 理解别人讲的话。对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 D.C. 欣赏音乐。机器翻译。 下列不是知识表示法的是(4.)。 A. B.计算机表示法谓词表示法

C. D.框架表示法产生式规则表示法 关于“与/ 或”图表示知识的叙述,错误的有(5. D)。 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。A. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。B. C.“与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D.能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7.专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C )的过程。 A. 思考 B.回溯 C.推理 D.递归 确定性知识是指( A )知识。8. B.A. 可以精确表示的正确的 C. 在大学中学到的知识 D.能够解决问题的 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(9. B)。 不精确推理过程是从不确定的事实出发A. B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C.不精确推理过程是运用不确定的知识 D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 ..

《2019年度人工智能与健康》试题与参考答案

《2019年度人工智能与健康》试题与参考答案 1.()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。( 2.0分) A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 我的答案:C √答对 2.人工智能是()的一个分支,它试图揭示人类智能的实质和真相,并以模拟人类智能的方式去赋能机器,使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。(2.0分) A.自然科学 B.社会科学 C.语言科学 D.计算机科学 我的答案:D √答对 3.()是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。(2.0分) A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案:A √答对 4.根据国际评判健康的标准,()的韩国中年人心血管呈理想状态。(2.0分) A.0.1% B.0.2% C.0.4% D.0.67% 我的答案:D √答对 5.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为120/80mmHg以下更受益。

A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 我的答案:D √答对 6.(),中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。(2.0分) A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日 我的答案:B √答对 7.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。(2.0分) A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案:C √答对 8.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计,在45%的肿瘤治愈率中,比重最高的治疗方式是()。(2.0分) A.手术 B.放疗 C.化疗 D.都一样 我的答案:A √答对 9.()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本。(2.0分)

人工智能例题大纲

1. 用谓词逻辑知识表示方法表示如下知识: (1) 有人喜欢梅花,有人喜欢菊花,有人既喜欢梅花又喜欢菊花。 (2) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。 解:(1) 定义谓词 P(x):x是人 L(x,y):x喜欢y 其中,y的个体域是{梅花,菊花}。 将知识用谓词表示为: (?x)(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花)) 解:(2) 定义谓词 S(x):x是计算机系学生 L(x, pragramming):x喜欢编程序 U(x,computer):x使用计算机 将知识用谓词表示为: ? (?x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer)) 2. 请用语义网络表示如下知识: 高老师从3月到7月给计算机系的学生讲“计算机网络”课。 解: 3. 判断以下子句集是否为不可满足 {P(x)∨Q(x )∨R(x), ﹁P(y)∨R(y), ﹁Q(a), ﹁R(b)} 解:采用归结反演,存在如下归结树,故该子句集为不可满足。

4、证明G是F的逻辑结论 F: (?x)(?y)(P(f(x))∧(Q(f(y))) G: P(f(a))∧P(y)∧Q(y) 证:先转化成子句集 对F,进行存在固化,有 P(f(v))∧(Q(f(w))) 得以下两个子句 P(f(v)),Q(f(w)) 对﹁G,有 ﹁P(f(a))∨﹁P(y) ∨﹁Q(y) 先进行部合一,设合一{f(a)/y},则有因子 ﹁P(f(a)) ∨﹁Q(f(a)) 再对上述子句集进行归结演绎推理。其归结树如下图所示,即存在一个到空子句的归结过程。 因此G为真。 5 设有如下结构的移动将牌游戏: 其中,B表示黑色将牌,W表是白色将牌,E表示空格。游戏的规定走法是: (1) 任意一个将牌可移入相邻的空格,规定其代价为1; (2) 任何一个将牌可相隔1个其它的将牌跳入空格,其代价为跳过将牌的数目加1。 游戏要达到的目标什是把所有W都移到B的左边。对这个问题,请定义一个启发函数h(n),并给出用这个启发函数产生的搜索树。你能否判别这个启发函数是否满足下界要求?在求出的搜索树中,对所有节点是否满足单调限制?

高级人工智能训练师认证答案

1单项选择题 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中,不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确? 是 否 2单项选择题 某商家在官方知识库中只配置了一个关联部分商品的答案,导致买家咨询该问题后转人工,且该问题出现在了“无答案问题”列表中,以下哪一个是可以进行优化的方法? 添加一条针对所有商品都生效的通用答案 删除关联部分商品的答案 添加答案的时效性,保持长期有效 答案中增加关联买家问的商品 3单项选择题 转人工率越低,解决能力越高。以上这个说法是否正确? 是 否 4单项选择题 冷门自定义问法的定义是指:连续两周该自定义知识的所有问法,热度均几乎为0。以上这种说法是否正确? 是 否

5单项选择题 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否正确? 是 否 6单项选择题 某条知识配置了一条任意类型的答案,那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人工”的列表里。以上这种说法是否正确? 是 否 7单项选择题 自定义知识库每个问法都必须要进行划词。以上这种说法是否正确? 是 否 8单项选择题 训练师柳柳想要将店小蜜离线消息分流给人工客服,她可以按照以下哪个维度进行筛选? 是否请求转人工 是否下单 是否接待

都不对 9单项选择题 关于一个店铺可以订阅行业包的个数,以下哪个选项是正确的? 最多1个 最多5个 最多3个 不限制 10单项选择题 关于答案回复优先级排序,以下哪个选项是正确的? 人工直连-关键词-官方知识库 关键词-人工直连-官方知识库 人工直连-官方知识库-关键词 关键词-官方知识库-人工直连 11单项选择题 在知识库配置答案时,我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。以上这种说法是否正确? 是 否 12单项选择题

2019年人工智能考试题答案.docx

1.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为120/8OmmHg 以下更受益。( 2.0分) A. 1949 年 B. 1984 年 C. 1993 年 D. 2016 年 我的答案:D √答对 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是()。(2.0分) A. 科大讯飞 B. 图谱科技 C. 阿里巴巴 D. 华为 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区,排名第一的城市是()。(2.0分) A. 上海 B. 北京 我的答案:B √答对

C. 深圳 D. 杭州 4.MIT教授Tomaso POggiO 明确指出,过去15年人工智能取得的成功,主要是因为()。(2.0分) A. 计算机视觉 B. 语音识别 C. 博弈论 D. 机器学习 我的答案:D √答对 5.1997 年,HOChreiter&Schmidhuber 提出()。(2.0 分) A. 反向传播算法 B. 深度学习 C. 博弈论 D. 长短期记忆模型 6.(),中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习分) (2.0 A. 2018年3月15日 B. 2018 年10 月31 日 C. 2018 年12 月31 日 我的答案:B √答对

D. 2019 年1月31日我的答案:B √答对

7.()是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。( 2.0 分) A. 超人工智能 B. 强人工智能 C. 弱人工智能 D. 人工智能 我的答案:B √答对 8.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有265万人死于(),占死亡人数 的28%。( 2.0 分) A. 癌症 B. 心脑血管疾病 C. 神经退行性疾病 D. 交通事故 9.2005 年,美国一份癌症统计报告表明:在所有死亡原因中,癌症占()。(2.0 分) A. 1/4 B. 1/3 C. 2/3 D. 3/4 我的答 A √答对 案:

华南理工大学《高级人工智能》考试真题1

华南理工大学《高级人工智能》复习资料 第1部分绪论 1-1.什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。 人工智能是用计算机来表示和执行人类的智能活动, 人工智能(学科):是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。其近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。 人工智能(能力):是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 1-2.在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用? 数理逻辑,关于计算的新思想 控制论思想 专家系统,机器学习,计算智能,人工神经网络等和行为主义的研究 1-3.为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能? 人类智能是一个非常复杂的行为,至今仍未能被完全解释。但人的一些初级认知过程目前计算机也能按类似的原理工作。再有,可以将人看是一个智能信息处理系统。作为信息处理系统又叫符号操作系统或物理符号系统。所谓符号就是模式。任一模式,只要它能与其他模式相区别,就是一个符号。一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能: (1)输入符号; (2)输出符号; (3)存储符号; (4)复制符号; (5)建立符号结构:通过找出各符号间的关系,在符号系统中形成符号结构; (6)条件性迁移:根据已有符号,继续完成活动过程。 假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能够执行上述6种功能;反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能,这种智能指的是人类所具有的那种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。物理符号系统的假设伴随3个推论,推论1:既然人具有智能,那么他(她)就一定是个物理符号系统。 推论2:既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能。 推论3:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么就能够用计算机来模拟人的活动。 1-4.人工智能的主要研究和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点? 研究领域:问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,模式识别,机器视觉,智能控制,智能检索,智能调度与指挥,分布式人工智能与Agent,计算智能与进化计算,数据挖掘与知识发现,人工生命,系统与语言工具。 研究热点:专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,模式识别,分布式人工智能与Agent,数据挖掘与知识发现。 1-5.人工智能的发展对人类有哪些方面的影响?试结合自己了解的情况和理解,从经济、社会和文化等方面加以说明?

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