诊断应用数据库的性能瓶颈
时间：2004-07-22
作者：Peter Chapman, Rini Gahir
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本文关键字：JDBC, 性能, 监控, EJB, 瓶颈, 数据库文章工具
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J2EE的崛起
J2EE作为Web应用开发的标准企业计算平台面世，其实力越来越强大，日益普及。J2EE支持遗留应用程序和接口、多种操作系统、分布式和群集式环境，以及高量关键任务应用程序，同时支持安全和管理与监控。
通过提供一种开发分布式、可伸缩应用程序的框架和蓝图，J2EE使公司及其开发者能够集中注意力去编写模块化的定制应用程序代码，并且不必担心安全、资源管理和可伸缩性的细节。
行业领先的应用程序服务器，例如BEA WebLogic Server，能提供许多功能和服务。多个WebLogic服务器实例的群集和故障恢复功能提供了可靠性、可用性和可伸缩性。它们也提供诸如安全和资源管理之类的其他服务，例如执行线程池、EJB高速缓存和JDBC池。第三方所写的Java 数据库连接（Java Database Connectivity，JDBC）驱动程序进一步抽象和简化不同数据库管理系统（DBMS）间数据存取的编码。
这就是一个强大的平台，该平台能够大大简化并且抽象开发分布式、高量企业应用程序的低层细节。
J2EE性能的挑战
听上去没有什么会出问题，是吗？的确如此，除了应用程序不能达到最终用户或者服务级协定所要求的性能标准之外。一个开发项目和商业创新是否成功要视其迅速检测、诊断和解决这些性能问题的能力而定。
由于它们的复杂性日益增加，与早期的僵硬应用程序环境相比，在这些多层的、分布式J2EE 应用程序中的性能瓶颈更难以诊断。J2EE环境包含多层相互连接的软件和硬件组件，它们相互作用，满足任何既定的最终用户请求。性能团队的成员——设计师、开发者、应用服务器管理员和数据库专家——他们有自己对系统的见解，而且可能拥有他们自己的经验仓库或者“设备中心”的诊断工具。但是这个团队的成员怎样一同工作将问题分离出来呢？如果没有对J2EE系统所有组件的全面广泛的了解，如果他们不能相互交互，那么一位性能专家怎样找出哪台服务器速度慢？哪个组件速度慢？哪种资源不足？数据库引擎是主要瓶颈，还仅仅是一个次要因素呢？
这种挑战可能会使无准备的人或装备不良的人畏缩不前。这种困惑可能使团队的成员焦头烂额，或者更严重时，他们会任意指责过失。
“是应用程序，还是数据库？”
公司里最常见的挫折就是面对表现不佳的分布式J2EE应用程序感到困惑：“它是应用程序，还是数据库？我们应该从哪里开始修理？”通常情况下，会有人斗胆作出一种推测，不再继续在浩繁的代码寻找错误的或者低效率的算法，或者放弃彻底搜寻SQL语句和数据库表格的作法。换句话说，他们挑出应用程序或者数据库（或者在最坏情况下，两个都选），并努力将从谜团中分离出来的片断最优化。
令人遗憾的是，这种解决问题的观点经常是过度简化的，这是因为应用程序、数据库、WebLogic Server都不是在孤立地运转。对这个问题的一种综合解决方法需要提高对这个相互联系的系统内所有三个部分的能见度：WebLogic资源利用和配置、应用程序架构以及数据库查询的执行，而且包括基本的硬件基础设施性能。
有了对这些子系统相互作用的了解，性能团队的成员就能有效地分离有问题的组件，并将问题交给正确的职能专家进行处理。
对相互之间关系的了解是关键
在此，了解和相互关系是两个关键词。没有这两个关键词，检测和根除的要求就使诊断极其艰难。
我们需要了解WebLogic服务器运行时JMX的性能度量。我们需要了解SQL查询的计时和结构，以及数据库引擎所运行的存储过程。而且最重要的是，我们需要了解最终用户发出的请求在跨越整个分布式系统时的端到端计时，而且所有的组件要与JDBC连接池交互，DBMS的调用要以显式的基于单个请求的方式来制定。
我们不仅需要了解方法层级的应用程序计时，而且需要了解每个组件与其他组件相互作用形成应用程序架构的方式。大多数J2EE性能监视工具所提供的分离度量方法和JDBC计时都脱离了应用程序架构，所以几乎是没有用的。分离的SQL语句执行响应次数也是如此，脱离了该语句产生的位置、被调用的次数或者与其最终用户请求的数据库的相互作用，几乎也是没有用的。
理想的工具解决方案对定制的J2EE应用程序与WebLogic服务器资源和DBMS相互作用的方法提供深入的洞察，并提供对这些相互作用怎样影响每个最终用户事务的总响应时间的深入理解。这些相互作用的高级表现概述如图1。
典型的应用数据库性能瓶颈
现在或许你正在想：“现在理论知识足够了，我怎样修复我的应用程序呢？”下面的章节将讨论性能瓶颈的三个主要类型，它们是通过测量和分析许多现实世界的J2EE应用程序的性能后提炼出来的，包括几个卓越的金融、电信、以及“财富100强”制造业公司的J2EE系统。这绝不意味着它是一个毫无遗漏的列表，或者是一个可以用来调优任何应用程序的、一步一步遵循的“调试清单”。由于分布式的本质和错综复杂的架构，每个J2EE应用程序都有它自己的独特的性能特点，但是也有一些需要避免的共同的缺陷。
下面我将介绍应用数据库的三种性能，其中具体的示例是通过运行BEA PetStore示范应用程序收集的，并且采用Quest Software的PerformaSure收集和分析性能数据。
过量的数据库调用
“客户”端数据处理和结果集的卷动
到目前为止，在J2EE数据库应用程序中最严重的性能瓶颈来自从用户应用程序对数据库引擎的过量调用。这些不必要的额外调用不一定是SQL查询的Execute()或Update()，但几乎总是跟与数据库的其他交互有关，例如ResultSet操作。一个常见的错误是指定了过于精确的查询条件，然后使用ResultSet.Next()详细地搜寻返回的数据，每次一行。这种作法会使应用程序的性能由DBMS 内的数据集来决定——对于大的表格来说，搜寻量可能是巨大的；我曾见过客户站点的数据所执行的每个SQL查询都向ResultSet.Next()发出了超过50,000个调用指令。
如果有些数据处理必须在应用程序代码内进行，应考虑从DBMS大批取得所要求的数据，避免让应用程序反复回调数据库，从数据集里取回每一记录。
例1：过量的结果集卷动
图2显示：当PetStore 应用程序内的“commitorder”HTTP请求执行servlet、JSP和EJB代码，并最终调用DBMS的SQL语句时，该请求的PerformaSure重建。右边彩色编码的标尺表明哪个方法执行迅速（冷蓝色），以及哪个方法是昂贵的热点方法（火红色）。右边的工具提示提供了请求的全部计时和调用数。显然，在右边的数据库节点是一个热点，并且需要更进一步的调查。
通过放大所识别的热点，我们能看出该事务执行的全部JDBC操作的详细计时和调用数，例如打开一个JDBC连接、“SELECT”SQL语句的创建和执行、ResultSet.Next()卷动以及最后还有关闭连接。EJB方法“GetItem”被调用了7次（对应于7个commitorder HTTP请求），快速运行的SQL 语句被执行了7次，并且在ResultSet中移动了672次。与执行实际查询相比较，过度地与DBMS 反复交互反而花费了更多的时间！这不是一种可伸缩的架构——随着DBMS中的数据集增长，并且随着更多并发的最终用户执行事务，这类性能问题只能会恶化。
两个查询而不是一个查询
另一个经验法则是将SQL查询和更新的设计留给数据库专家，因为他们对各种各样的表格大纲和索引非常熟悉。编写EJB的开发者往往对他（或者她）想从数据库引擎获取什么样的数据，或者需要更新什么样的数据有自己的看法。困难在于怎样编写执行任务所必需的最少、最有效率的查询和更新。学会只选择在应用程序中真正需要的数据是至关紧要的。这样，降低了RDMS必须执行的处理数量，并且将查询和网络中发送数据的数量极小化。
任何基于集合的处理都以DBMS实现最有效，而不是通过网络获取并在WebLogic服务器EJB 层的应用程序逻辑内执行处理最有效。封装应用查询和更新数据的规则及条件的“业务逻辑”保存在EJB层，而实际的实施细节最好由数据库引擎来处理。低级的查询处理逻辑，例如为临时表选择初始数据，并基于该数据进行进一步的查询，最好由DBMS以存储过程的形式进行处理。
数据库连接池问题（JBDC）
连接池泄漏
当用户应用程序内的一个组件（通常是一个EJB）从一个连接池请求一个连接、查询或者更新某些数据，最后释放连接失败时，就会发生连接池泄漏。虽然通过检查WebLogic JMX性能度量（“连接数目”和“等待数目”）以及观察DataSource.GetConnection()缓慢的反应时间，能够很简单地检测
到一个连接池迅速达到它的最大连接数目，但是很难在应用程序代码本身内准确指出泄漏的源头。如果存在多个最终用户请求（因此应用程序代码有多个部分），这些请求从同一个JDBC连接池分配连接，这时找出连接池泄漏更加困难：到底哪个请求没有释放连接呢？
为了解决这个问题，需要一个工具，它能够基于单个请求明确地映射应用程序与数据源的交互。下面的例子展示了PetStore的“CommitOrder”HTTP请求分配和释放与数据源连接的过程。
例2：连接池泄漏
图4显示了两个WebLogic JDBC度量指示连接池泄漏的证据。第一个图显示连接池的连接数目迅速增加到了连接池的最大数目——400个连接。在连接池达到最大连接数目的同时，等待连接的请求数量（等待空闲连接的请求数目）不断增加，这表明可能已经发生了连接泄漏。但是连接泄漏发生在源代码的哪个部分呢？
图5显示了“产品”请求，并且标识了该请求中两个单独的应用程序代码片分配和释放JDBC池的连接。通过对这些区域的快速分析提供了关于连接池是如何使用的详细信息。
在图5中我们标识的第二个区域内，我们能立即找出性能问题的根源。在这一时间段内，EJB 共调用GetProduct()804次，从而调用executeQuery()804次(工具提示不显示)。比较getConnection()和Connection.close()的次数，可以看出：尽管请求JDBC连接1,012次，但是只释放了756次。那些GetConnection()调用的红色显示的信息和计时信息可以明确证实这将引起性能退化。值得注意的是，尽管连接泄漏很容易用度量数据加以检测，但是如果多个事务或者在同一事务内的多片代码都在同一个JDBC池内分配连接，那么这些泄漏的代码根源不是无法精确识别，就是难以精确识别。
JDBC连接池的大小
一个良好的经验法则是测量执行线程池的大小，乘以每个最终用户事务（线程）使用的并发数据库连接平均数，再加上10%的峰值时期负荷。平均每个事务的连接数通常是一个，无论所需的峰值负荷缓冲区是多大，JDBC连接池和执行队列大小都相同。通过使用大的JDBC池运行测试，并观察在任何给定的执行队列大小前提下所用JDBC连接池的平均值和峰值，可以反复调整该连接池的大小。还应该监控调用Database.GetConnection()的时间，以保证没有花太长的时间来等待JDBC 资源。
在生产系统里使用JDBC池时，应牢记的第二点是：要设置最初池大小总是等于最大连接池大小。通过这样做，在池中创建所有连接的性能开销都将发生在WebLogic Server启动的过程中，而不是发生在最终用户运行时中。
错误组建的数据库查询
组建不良的SQL语句或者储存过程
这个常见问题与早先讨论的“两个查询而不是一个查询”的性能瓶颈有关。在这种情况下，虽然每个最终用户请求仅仅调用一个SQL语句或调用储存过程一次（或者适当的次数），然而仍然需要花费相当多的时间去执行。幸运的是，很容易用先进的性能工具检测到运行时间长的语句，并且只要确认应用程序与数据库之间有效交互，就可以让数据库管理员调优不合适的SQL语句或者储存过程。
关键是拥有一种工具，通过拆分具有排他性计时信息和调用次数的每个语句所执行的各个JDBC操作，单个用户就能够排除是应用程序设计导致了问题。然后，该问题可以交给DBA，DBA 使用其特有的DBMS性能工具进一步深入诊断表架构、索引和锁定。
数据库操作的另一个性能问题是：在执行存储过程时或者Rollback()完成数据库事务发生错误时抛出的异常。在我们遇到的几个场景中，对DBA而言，能非常迅速地确定这些异常——即能在比较短的时间里完成确定。问题是需要了解正在调用应用程序代码中的哪些方法、哪些存储过程正在抛出异常，以及筛选合适的信息传送给合适的专家。例如，当应用程序需要调用Rollback()和Commit()操作时，前面示例所示的工具提示会提供异常退出信息。
没有有效利用语句缓存
在应用程序开发期间，当要执行的一个查询的结构已知，但是在运行时将使用不同的参数时，这时最好使用事先准备好的语句，并在运行时将参数传递给语句。这样可以缓存事先编译好的查询，该查询可以通过WebLogic准备好语句缓存来访问，而不用反复地将其传递给DBMS并在DBMS 中进行反复地编译。
默认值是零——在没有用户修改设置时，不缓存任何语句或者数据。为应用程序选择的缓存大小的有效性可以通过比较WebLogic JMX性能度量中的“准备好语句缓存的命中率和非命中率”来验证――通常而言，那些高速缓存尺寸应该等于所有最终用户请求类型中通常执行的查询数目。
结束语
在一个承认频繁前期测试价值的组织内实行这样的经验法则，能够降低花费在无限QA循环上的时间，并且极大的加快应用程序的准备就绪过程。通过把资源如实地重新组合，使资源能够在硬件架构和期望的最终用户负荷方面密切反映生产环境的分段运输环境，就可以在引起生产问题和使顾客不满意之前检测到许多性能瓶颈，并加以诊断和解决。
通过部署有效的J2EE性能诊断工具，在分段运输和生产环境过程中，实际上能够消除昂贵的猜测方式和部门指示。一件有效的工具和解决问题的方法能有效的将各类问题分配给合适的专家或其独有的解决方法工具。在任何时间减少跟踪性能问题的人数将减少解决问题时的挫折、费用和时间，因此也减少了进入市场的时间。结果使性能小组和最终用户的满意度都提高了。
工具条
Quest（软件）的PerformaSure显示定制J2EE应用程序的动态图表映射，并且显示J2EE应用程序如何基于每个最终用户请求使用WebLogic Server资源和数据库管理系统。其独特的
Tag-and-Follow技术能将应用程序的计时和应用服务器的资源度量联系起来，清楚地标识应用数据库的性能瓶颈，并重建那些跨越分布式J2EE系统的端到端事务的执行路径。
Quest PerformaSure应用数据库性能瓶颈数据
基于每个请求的定制应用程序性能图
时间花费和如下调用的数目：
获得和释放一个DBMS连接。
准备SQL语句，传递参数。
执行语句。
操纵返回的结果集。
提交或者回调一个数据库事务。
抛出异常。
WebLogic JMX资源使用度量
JDBC 连接池。
准备好的语句高速缓存。
EJB池＋高速缓存。
DBMS执行和更新次数
SQL语句和存储过程。
? 2003 SYS-CON Media, Inc版权所有。
作者简介
Peter Chapman是Quest Software的一位产品经理。Peter在软件架构设计和性能调优以及高科技产品管理方面有5年多的从业经验，他主要负责识别市场需要、定义新产品需求、并且制定产品销售策略。
Rini Gahir是Quest Software的J2EE Solutions的产品销售经理。Rini在ERP、电子商务和软件应用销售方面有5年多的从业经验，他主要负责识别市场需要、定义新技术满足用户要求，并且制定产品开发策略。
性能测试之协议分析
文章出处：51testing 作者：朴春龙发布时间：2006-01-18
最近在论坛上的一些朋友问脚本方面的问题，比如用lr的winsock协议录制的脚本遇回放过程中遇到如下错误
Action.c(20): Error : callConnect - Can't assign requested address. Error code : 10049.
Action.c(20): Error : Timeout expired while trying to connect. Error code : 9017. 这里的10049是udp协议错误，是脚本没有和服务器同步，这说明什么问题呢。下边我用
一个协议进行分析，来看看到底是什么问题，
smtp协议分析：
1.SMTP工作方式有两种情况：一是电子邮件从客户机传输到服务器；二是从某一个服务器传输到另一个服务器.
2.SMTP是个请求/响应协议，命令和响应都是基于ASCII文本，并以CR和LF符结束。响应包括一个表示返回状态的三位数字代码.
3.SMTP在TCP协议25号端口监听连接请求
4.连接和发送过程：
a.建立TCP连接
b.客户端发送HELO命令以标识发件人自己的身份，然后客户端发送MAIL命令
服务器端正希望以OK作为响应，表明准备接收
c.客户端发送RCPT命令，以标识该电子邮件的计划接收人，可以有多个RCPT行
服务器端则表示是否愿意为收件人接受邮件
d.协商结束，发送邮件，用命令DATA发送
e. 以.表示结束输入内容一起发送出去
f.结束此次发送，用QUIT命令退出。
5.另外两个命令：
VRFY---用于验证给定的用户邮箱是否存在，以及接收关于该用户的详细信息。
EXPN---用于扩充邮件列表。
6.邮件路由过程：
SMTP服务器基于‘域名服务DNS中计划收件人的域名来路由电子邮件。SMTP服务器基于DNS中的MX记录来路由电子邮件，MX记录注册了域名和相关的SMTP中继主机，属于该域的电子邮件都应向该主机发送。
若SMTP服务器https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,收到一封信要发到pcl@https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,
a.Sendmail请求DNS给出主机withu
https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,的CNAME记录，如有，假若CNAME到
https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,，则再次请求https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,的CNAME记录，直到没有为止.
b.假定被CNAME到https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,,然后sendmail请求@https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,域的DNS给出https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,的MX记录，
shmail MX 5 https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,
10 https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,
c. Sendmail最后请求DNS给出https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,的A记录，即IP地址，若返回值为
1.2.3.4
d. Sendmail与1.2.3.4连接，传送这封给pcl@https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,的信到1.2.3.4这台服务器的SMTP后台程序
这里是协议的一个解析过程，我们要看看，利用lr录制脚本后然后回放，录制的过程中https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,返回客户端服务器上有多少给用户的邮件，lr把这个数字保存下来，最为下次回放的时候对比。当你第二次回放的时候，lr模拟客户端发送请求，这时候服务器上没有了新邮件，返回可能是0,lr把这个返回值和当时录制的脚本保存的返回值进行对比（那个时候可能服务器上有3个新的邮件，服务器返回的值是3），明显这个值是动态变化的。你的脚本如果没有经过修改，肯定是回返不成功的。
那么上边提到的错误信息，同样的道理，我们要分析一下到底是什么问题，从协议上分析，从系统环境上分析。
解决方法，动态关联
1.用同样的用户操作同样的步骤两次，然后用lr工具wdiff进行脚本对比，找出不同的地方！
2.用lr自动关联
3.手工关联，找到要替换的动态数据进行替换
使用LR测试Oracle数据库的方法
使用LR测试Oracle数据库的方法
一个简单的连接方法，欢迎大家跟贴讨论更多方法
详细脚本见附件
选择，建立一个Oracle(2-Tier)协议的脚本
加入
static LRD_INIT_INFO InitInfo = {LRD_INIT_INFO_EYECAT};
static LRD_DEFAULT_DB_VERSION DBTypeVersion[] =
{
{LRD_DBTYPE_NONE, LRD_DBVERSION_NONE}
};
先定义初始化数据库的各种变量
static void FAR * OraEnv1;
static void FAR * OraSvc1;
static void FAR * OraSrv1;
static void FAR * OraSes1;
static void FAR * OraStm1;
unsigned long rownum;
初始化数据库部分
lrd_init(&InitInfo, DBTypeVersion);
lrd_initialize_db(LRD_DBTYPE_ORACLE, 3, 0);
lrd_env_init(LRD_DBTYPE_ORACLE, &OraEnv1, 0, 0);
lrd_ora8_handle_alloc(OraEnv1, SVCCTX, &OraSvc1, 0);
lrd_ora8_handle_alloc(OraEnv1, SERVER, &OraSrv1, 0);
lrd_ora8_handle_alloc(OraEnv1, SESSION, &OraSes1, 0);
连接数据库
lrd_server_attach(OraSrv1, "这里填写数据库的名称", -1, 0, 0);
lrd_ora8_attr_set_from_handle(OraSvc1, SERVER, OraSrv1, 0, 0);
设定数据库密码
lrd_ora8_attr_set(OraSes1, USERNAME, "system", -1, 0);
lrd_ora8_attr_set(OraSes1, PASSWORD, "这里填写密码", -1, 0);
初始化连接session
lrd_ora8_attr_set_from_handle(OraSvc1, SESSION, OraSes1, 0, 0);
开始连接数据库
lrd_session_begin(OraSvc1, OraSes1, 1, 0, 0);
lrd_ora8_handle_alloc(OraEnv1, STMT, &OraStm1, 0);
设定查询语句
lrd_ora8_stmt(OraStm1, "这里填写查询语句", 1, 0, 0);
执行查询语句
lrd_ora8_exec(OraSvc1, OraStm1, 0, 0,&rownum, 0, 0, 0, 0, 1);
释放连接数据库的各种变量
lrd_handle_free(&OraStm1, 0);
lrd_session_end(OraSvc1, OraSes1, 0, 0);
lrd_server_detach(OraSrv1, 0, 0);
lrd_handle_free(&OraEnv1, 0);
性能测试] 大批量测试数据的产生
我记得前段时间有论坛兄弟问我，性能测试中关于大测试数据产生的问题，因为前段时间比较忙，所以也没有功夫回答，现在不忙了，可以跟大家讨论讨论这个问题。
相比之下，大批量测试数据是针对系统设计的，目前我们公司的软件架构是标准的三层，前台业务操作后，通过CORBA，将数据交给DB处理，我相信国内目前很多的软件都是这样的，或者少了CORBA这一层。
在大批量测试数据产生的操作方面有一个逻辑，就是测试针对业务，我感觉有些朋友在这种测试设计上偏向了硬件方面的性能，对于业务的数据单项生称我可以举个例子：
1.某种业务，通过某种业务规则的数字输入，通过验证后，请再次输入某种认证数字，最终提交。
2.分析该业务操作顺序，如果有ROSE的顺序图或者时序图那是最好了，如果没有那就只能看CODE了，看CODE最关键的是要知道前台取值、两组验证方法和最终数据插入DB顺序动作。
3.设计单项业务数据生成程序
4.验证生成程序的数据是否可以被业务正确操作
第一步是个业务操作的顺序，很简单，我相信大家手头都有一堆的功能测试用例，根据这个提取就可以了。
第二步两组验证方法可能是个关键设计点，这将最终影响你的后续生成数据脚本是否正确，比如第一组验证，首先是在前台做规则验证，然后到T able_res01中取数据进行数据是否存在验证，第二组验证先到T abl
e_res02中取数据进行数据是否存在验证，然后做该数据的状态位验证，我相信任何系统对输入数据的验证都要比我举的例子复杂。
第三步可以写程序或者使用数据库提供的Script，我门这里ORACLE，所以使用ORACLE的PL-SQL就很明朗了，我提供一个通用的脚本，很简单的：
procedure proc_new_create
is
v_number_status T able_res01.v_number_status % type;--状态位描述01
v_status01 Table_res01.v_number_status % type;--状态位描述02
v_status02 Table_res01.v_number_status % type;--状态位描述03
v_status03 Table_res01.v_number_status % type;--状态位描述04
v_begin_id number;--起始位
v_loop_number number;--生成序列
v_loop_index number;
v_region_code T able_res01.region_code % type;--地区标示
begin
v_begin_id := 0;//起始位0
v_loop_number := 10000;//生成10001个数据
v_region_code := '570';//地区编码
v_number_status:= '#2305';//前置标准码，固定
v_loop_index := 0;
delete from T able_res01 where res_number_status = v_number_status and region_code = v_region_code;
commit;--事先删除旧数据是个好的习惯
while v_loop_index < v_loop_number
loop
v_status01 := v_loop_index + v_begin_id;
v_status02 := '#' || v_status01;
v_status03 := '#' || v_status02 || lpad( to_char( v_loop_index ), 4, '0' );
insert into T able_res01 (status01, status02, status03,number_status)
values(v_status01, v_status02, v_status03,v_number_status);
insert into T able_res02 (status01, status02, status03,number_status)
values(v_status01, v_status02, v_status03,v_number_status);
v_loop_index := v_loop_index + 1;
if mod(v_loop_index, 1000) = 0 then
commit;
end if;
end loop;
v_loop_index := 0;
commit;
end;
这种程序是很简单的，我相信很多人轻易的就可以写出来，实际上业务数据是很复杂的，所以不断的DEBUG是必需的，值得注意的是，不要在正式的数据库中进行调试，如果必须请记录表的SEQUENCES，便于数据的
清除，当然写个配对的删除脚本也是必需的，这种脚本的编写也是巨大的，因为业务数据的受理成功后会给多个表插值，其中涉及大量的数据交叉，写的时候务必小心。
第四步实际上是一个业务验证，严正你写出的脚本产生的数据能被你的业务正确的接受，正确的执行，很简单，做一遍。
如果是性能测试，就要涉及性能测试工具，如果是LR就把数据到出到TXT，然后加入LR测试数据池。如果是自写程序执行验证，可以直接到数据库取值操作，不过这样跟严整的业务没什么两样，就是多了循环次数控制和结
果搜集，很少有人这么做，不过我倒是很希望大家能这样做做，呵呵。
写了这么多，请大家再看后给点自己工作中大数据的生成思路和范例脚本，个人提高困难，大家提高容易！
LoadRunner耽搁参数取值数量限制的问题.
由于测试需要使用多个参数来运行脚本，所以做了一个小测试，过程如下：
1、首先从数据库中取得5000条记录，并转换为文本
文件。
2、在Vuser中的参数中读入，然后设置每个虚拟用户
使用100个参数。
3、在场景中运行设置了50个虚拟用户运行脚本，按
照最初的设想，正好使用完5000个参数。
但是在运行时发现，只能有5个用户成功，其他的用户都提示“insufficient records for param SellerEmail' in table to provide the Vuser with unique data”。翻译为中文大意是没有足够
的参数。刚开始怀疑参数大概有500个数量的限制。可是跟网上的一些朋友聊过之后，说并不存在这样的问题。
在对比过朋友和我的设置后，发现比较有可能出现问题的是参数所在文件的路径，我的路径是“..\..\Email.dat”，是个相对路径，而朋友那边是绝对路径。
当我把路径换为绝对路径时，运行同样的虚拟脚本设置，在场景中运行100个用户，果然成功了。
可是思来想去，也不觉得取参数跟相对路径有什么必然的联系，有知道的朋友请联系我。
详细的设置情况如下：
LoadRunner参数集合的设置
选择需要设置参数的常量，选中常量，在右键菜单中选择Replace with parameter项，就会弹出参数设置窗口，第一项是参数名，第二项是参数类型，第三项是参数值！
下面对参数的类型进行说明：
1 DateTime：很简单，在需要输入日期/时间的地方，可以用DateTime 类型来替代。
其属性设置也很简单，选择一种格式即可。当然也可以定制格式。
2 Group Name：暂时不知道何处能用到，但设置比较简单。在实际运行中，LoadRunner
使用该虚拟用户所在的Vuser Group 来代替。但是在VuGen 中运行时，Group Name 将会是None
3 Load Generator Name：在实际运行中，LoadRunner 使用该虚拟用户所在Load
Generator 的机器名来代替。
4 Iteration Number：在实际运行中，LoadRunner 使用该测试脚本当前循环的次数来
代替。
5 Random Number：随机数。很简单。在属性设置中可以设置产生随机数的范围
6 Unique Number：唯一的数。在属性设置中可以设置第一个数以及递增的数的大小。
下面重点讲一下从数据库中获取集合信息！
点击参数配置界面的properties按钮，在选择Data Wizard按钮，就会出现DB Query Wizard窗口！选择Specify SQL..选项！
点击下一步，上面是数据源连接字符串，重新创建或者用已创建的都行，这里就不再细说了，下面的编辑框中，输入查询语句！Finish之后，就可以看到数据了！在这个界面中的By name 选项中选择需要做参数的列！
注意"select next row"选项中参数的意义：
(1) Sequential：按照顺序一行行的读取。每一个虚拟用户都会按照相同的顺序读取
(2) Random：在每次循环里随机的读取一个，但是在循环中一直保持不变
(3) Unique ：唯一的数。注意：使用该类型必须注意数据表有足够多的数。
(4) Same Line As 某个参数（比如Name）：和前面定义的参数Name 取同行的记录。
前3个一目了然，这里就不多做说明，最后一个是通过已有的参数作为条件进行过滤！比如。用户名和密码在同一张表中。parm1作为帐号参数，parm2作为密码参数，parm1已经确定，在选择了Same Line As 后，在选择参数parm1，即可匹配相对应的密码！
Loadrunner中参数的设置
在做负载或者压力测试时，很多人选择使用了Loadrunner测试工具。该工具的基本流程是先将用户的实际操作录制成脚本，然后产生数千个虚拟用户运行脚本（虚拟用户可以分布在局域网中不同的PC机上），最后生成相关的报告以及分析图。但是在录制脚本的过程中会遇到很多实际的问题，比如不同的用户有不同的使用数据，这就牵涉到参数的设置问题。本文就Loadrunner 中参数的设置进行说明，希望对大家有所帮助。
在录制程序运行的过程中，VuGen（脚本生成器）自动生成了包含录制过程中实际用到的数值的脚本。如果你企图在录制的脚本中使用不同的数值执行脚本的活动（如查询、提交等等），那么你必须用参数值取代录制的数值。这个过程称为参数化脚本。
本文主要包括如下内容：理解参数的局限性、建立参数、定义参数的属性、理解参数的类型、为局部数据类型设置参数的属性、为数据文件设置参数的属性、从已经存在的数据库中引入数据。除了GUI，以下的内容适合于各种类型的用户脚本。
一、关于参数的定义
在你录制程序运行的过程中，脚本生成器自动生成由函数组成的用户脚本。函数中参数的值就是在录制过程中输入的实际值。
例如，你录制了一个Web应用程序的脚本。脚本生成器生成了一个声明，该声明搜索名称为“UNIX”的图书的数据库。
当你用多个虚拟用户和迭代回放脚本时，也许你不想重复使用相同的值“UNIX”。那么，你就可以用参数来取代这个常量。
结果就是你可以用指定的数据源的数值来取代参数值。数据源可以是一个文件，也可以是内部产生的变量。
用参数表示用户的脚本有两个优点：
①可以使脚本的长度变短。
②可以使用不同的数值来测试你的脚本。例如，如果你企图搜索不同名称的图书，你仅仅需要写提交函数一次。在回放的过程中，你可以使用不同的参数值，而不只搜索一个特定名称的值。参数化包含以下两项任务：
①在脚本中用参数取代常量值。
②设置参数的属性以及数据源。
参数化仅可以用于一个函数中的参量。你不能用参数表示非函数参数的字符串。
另外，不是所有的函数都可以参数化的。
二、参数的创建
可以指定名称和类型来创建参数。不存在对脚本中参数个数的限制。
在Web程序的用户脚本中，你可以使用如下过程在基于文本的脚本视图中创建参数。或者，也可以在基于图标的树形视图中创建参数。
要创建一个参数：
1、将光标定位在要参数化的字符上，点击右键。打开弹出菜单。
2、在弹出菜单中，选择“Replace with a Parameter”。选择或者创建参数的对话框弹出。
3、在“Parameter name”中输入参数的名称，或者选择一个在参数列表中已经存在的参数。
4、在“Parameter type”下拉列表中选择参数类型。
5、点击“OK”，关闭该对话框。脚本生成器便会用参数中的值来取代脚本中被参数化的字符，参数用一对“{ }”括住。
注意：在参数化CORBA或者General-Java 用户脚本的时候，必须参数化整个字符串，而不是其中的部分。
另外注意：除了Web或者WAP，缺省的参数括号对于任何脚本都是“{ }”。你可以在“Ge neral Options”对话框中的“Parameterization”标签（Tools>General Options）中定义参数括号种类。
6、用同样的参数替换字符的其余情况，选中参数，点击右键，弹出菜单。从弹出的菜单中，选择“Replace More Occurrences”。搜索和替换对话框弹出。
“Find What”中显示了你企图替换的值。“Replace With”中显示了括号中参数的名称。
选择适当的检验框来匹配整个字符或者大小写。如果要搜索规则的表达式（.，!，?等等），选中“Regular Expression”检验框，然后点击“Replace”或者“Replace All”。
注意：小心使用“Replace All”，尤其替换数字字符串的时候。脚本生成器将会替换字符出现的所有情况。
7、如果想用以前定义过的参数来替换常量字符串的话，选中该字符串，点击右键，然后选择“Use Existing Parameter”，子菜单“Use Existing Parameters”弹出。
从子菜单“Use Existing Parameters”选择参数，或者用“Select from Parameter List”来打开参数列表对话框。
注意：如果用以前定义过的参数来替换常量字符串的话，那么，使用“Parameter List”非常方便。同时，还可以查看和修改该参数的属性。
8、对于已经用参数替换过的地方，如果想取回原来的值，那么，就在参数上点击右键，然后选择“Restore Original Value”。
在Web用户脚本的树形视图中创建参数
在Web用户脚本的树形视图中创建一个参数的步骤
1、将光标定位在企图参数化的地方，点击右键，从弹出的菜单中选择“Properties”。则相关的属性对话框打开。
2、点击在要参数化的参量的旁边的“ABC”形状的图标。“Select or Create Parameter”对话
框打开。
3、在“Parameter name”中输入参数的名称，或者从列表中选择一个已经存在的参数。
4、在“Parameter type”中输入参数的类型。
5、点击“OK”关闭该对话框。用户脚本生成器会用参数来替换最初的字符串常量，并用一个表格形状的图标替换“ABC”形状的图标。
6、要恢复参数化以前的值，点击图标，然后从弹出的菜单中选择“Undo Parameter”，则以前的值便会重现。
三、定义参数的属性
创建参数完成后，就可以定义其属性了。参数的属性定义就是定义在脚本执行过程中，参数使用的数据源。
在Web用户脚本中，你既可以在基于文本的脚本视图中定义参数属性，也可以在基于图标的树形视图中定义参数属性。下面的过程将教你如何在基于本文的脚本视图中定义参数属性。
定义参数属性步骤：
1、在参数上点击右键，有菜单弹出。
2、在弹出的菜单中，选择“Parameter Properties”。参数属性对话框打开，显示和当前参数类型相关的属性。
3、输入参数的属性值。
4、点击“Close”关闭参数属性对话框。
在Web用户脚本的树形视图中定义参数的属性
1、将关标定位在参数上，然后点击右键，选择“Properties”。属性对话框打开。
2、点击要定义属性的参数旁边的表格形状按钮，点击右键，选择“Parameter Properties”。参数属性对话框打开，和参数类型相关的属性显示出来。
3、输入参数的属性。
4、点击“Close”关闭参数属性对话框。
使用参数列表
使用参数列表可以在任意时刻查看所有的参数，创建新的参数、删除参数，或者修改已经存在参数的属性。
要使用参数列表：
1、点击参数列表按钮或者用“Vuser>Parameter List”。参数列表对话框打开。
2、要创建新的参数，点击“New”按钮。新的参数则被添加在参数树中，该参数有一个临时的名字，你可以给它重新命名，然后回车。
注意：不要将一个参数命名为“unique”，因为这个名称是用户脚本生成器本身的。
设置参数的类型和属性，点击“OK”，关闭参数列表对话框。
注意：用户脚本生成器创建新的参数，但是不会自动用该参数在脚本中替换任意选中的字符串。
3、要删除已有的参数，那么，要先从参数树中选择该参数，点击“Delete”，然后确认你的行为即可。
4、要修改已有参数，那么，要先从参数树中选择该参数，然后编辑参数的类型和属性。
四、理解参数的类型
在你定义参数属性的时候，要指定参数值的数据源。你可以指定下列数据源类型的任何一种：Internal Data 虚拟用户内部产生的数据。
Data Files 存在于文件中的数据。可能是已存在的文件或者是用脚本生成器新创建的。
User-Defined Functions 调用外部DLL函数生成的数据
Internal Data包括以下几种：
1. Date/Time
数据库测试的分类和方法 数据库, 分类 从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为 系统测试 传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析,测试.例 如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相 同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。 这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。 集成测试 集成测试是主要针对接口进行的测试工作，从数据库的角度来说和普通测试稍微有些区别对于数据库测试来说，需要考虑的是 数据项的修改操作 数据项的增加操作 数据项的删除操作 数据表增加满 数据表删除空 删除空表中的记录 数据表的并发操作 针对存储过程的接口测试 结合业务逻辑做关联表的接口测试 同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试单元测试 单元测试侧重于逻辑覆盖，相对对于复杂的代码来说，数据库开发的单元测试相对简单些，可以通过语句覆盖和走读的方式完成 系统测试相对来说比较困难，这要求有很高的数据库设计能力和丰富的数据库测
试经验。而集成测试和单元测试就相对简单了。 而我们也可以从测试关注点的角度对数据库进行分类 功能测试 对数据库功能的测试我们可以依赖与工具进行 DBunit 一款开源的数据库功能测试框架，可以使用类似与Junit的方式对数据库的基本操 作进行白盒的单元测试，对输入输出进行校验 QTP 大名鼎鼎的自动测试工具，通过对对象的捕捉识别，我们可以通过QTP来模拟用户 的操作流程，通过其中的校验方法或者结合数据库后台的监控对整个数据库中的数据进行测试。个人觉得比较偏向灰盒。 DataFactory 一款优秀的数据库数据自动生成工具，通过它你可以轻松的生成任意结构数据库，对数据库进行填充，帮助你生成所需要的大量数据从而验证我们数据库中的功能是否正确。这是属于黑盒测试 数据库性能 虽然我们的硬件最近几年进步很快，但是我们需要处理的数据以更快的速度在增加。几亿条记录的表格在现在是司空见惯的，如此庞大的数据量在大量并发连接操作时，我们不能像以前一样随意的使用查询，连接查询，嵌套查询，视图，这些操作如果不当会给系统带来非常巨大的压力，严重影响系统性能 性能优化分4部分 1物理存储方面 2逻辑设计方面 3数据库的参数调整 4SQL语句优化. 我们如何对性能方面进行测试呢，业界也提供了很多工具 通过数据库系统的SQL语句分析工具，我们可以分析得到数据库语句执行的瓶
数据库种类 数据库性能指标 1查询性能 多用户与查询之前的冲突 硬件 然而并不是所有的数据库性能问题都是来自数据库本身，我们日常工作中最常见的另一个情景就是数据库的硬件有若干问题，这里我们简单的介绍一下可能会出现的情况，毕竟市面上有已经有很多工具可以监测这些问题了 1、没有足够的CPU或CPU速度太慢：更多的CPU可以分担服务器的负载，从而提高性能。 2、慢的磁盘没有足够的IOPS：磁盘性能可以描述为每秒输入/输出操作（IOPS），它表示每秒磁盘的吞吐量。 3、配置不正确的磁盘：数据库需要效果明显的磁盘访问，配置不正确的磁盘会造成相当大的性能影响。 4、没有足够的内存：受限或不好的物理内存影响数据库性能，可用的内存越多，性能越好。 1NOsql 数据库优点 处理大规模数据和高并发能力 缺点 1. 复杂的数据库：NoSQL的简洁，有效，速度，然而所有这些特性都表现在数据库任务很简单的时候。当数据库变得更复杂，NoSQL开始崩溃 。同时nosql相对sql方面行业标准还不成熟，SQL有行业标准接口，而每一个nosql都是独一无二的 2. 灵活的Schema设计：在以前的数据库模型中，程序员必须考虑他们所需要的列，以照顾所有的潜在的可能性和每行中的数据项。当使用NoSQL时，各种各样的字符串都能实现，这种灵活性使得程序员能够快速地提高应用的速度。然而，当有几个小组在同一个项目上工作，或者当新的开发团队接手某个项目时，这可能是个问题。 3. NoSQL数据库相比关系型数据库通常更多的是资源密集型。它们需要更多的内存和内存分配。出于这个原因，大多数主机托管公司不提供NoSQL，你必须使用VPS或专用服务器。另一方面，随着数据库的需求增加，硬件也必须扩展 4. 监控困难：相对于已经成熟的SQL，NoSQL现在的监控可以说是比较困难的，国内也只有听云一家公司能够支持主流的Memcached, MongoDB, Redis等非关系型数据库服务
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html, 如何优化数据库，提高查询效率 作者：代鸿彬 来源：《学习与科普》2019年第10期 摘要：随着信息时代的到来，生活和工作当中已经无法避免的需要和计算机打交道，和 计算机打交道的同时就必须要用到数据库。数据库系统是计算机当中的一项重要系统，储存在用户的关键信息，不仅对个人影响很大，同时对企事业单位也有着重要影响。 关键词：信息时代；数据库；索引 数据库是信息的载体也是数据的最佳表现形式，它的共享性导致了数据会被大量的搜索查询，为了提高查询的效率，就不得不对数据库进行优化。 一、利用索引进行优化。 索引是数据库的重要组成部分，也是使用者根据需要进行查询最直接的方法，优化索引可以提高查询的效率。当前的数据库当中大部分还是使用国际商业机器公司以前的索引顺序存取方法，对于用户来说肯定会选择方便、快捷的索引方式，怎么方便怎么来。在建立索引的时候针对不同的内容，需要建立不同的连接方式，但是随着用户的增多，查询内容和方向的多元化，这就造成了在实际工作当中经常会有使用频率很少的索引出现，甚至也会出现没有查询所需的索引，这种情况可以通过查询优化器进行自动生成的索引进行查询。对于使用频率较为频繁的列，需要对其进行排序或者分组的列上建立索引时，要优化索引提高效率，对于使用频率很少的列可以不建立索引。 二、简化排序进行优化。 对于部分企事业单位需要排序的内容很多时，就要使用大型数据表来满足查询需求，但是大型数据表涉及的内容很多，为了避免出现重复排序的现象需要对数据表进行简化。在大型数据表当中有一部分的内容可以自动进行排序的次序输出，这时就可以直接利用查询优化器进行优化，将复杂的排序简单化，从而提高索引查询效率。需要排序的列对索引优化影响较大，就像语言当中的ORDER BY 或者GROUP BY句子当中的列次序和索引当中的列次序基本是不同的，但是排序的列可通过表的不同形式表现出来。通过简化排序避免了重复的排序，并且将数据库进行了合理的合并。如果不进行简化排序，就需要将排序的范围进行缩小简化，从而提高查询使用的效率。 三、大型表行数据库存取的合理消除。 数据库系统的存储量是有上限的，所有的索引内容都占有数据库空间，尤其是大型数据表占有的空间更大，将会造成索引时间变长。但是大型表行数据有些内容是不必要的，在进行索引查詢时，数据表当中的存取顺序对查询的效率有直接的影响。例如需要采用存取策略时，通
SQL SERVER性能优化综述 近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在 网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或 者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以 前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能 性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能 有各种需求的量化的指标。 另一方面，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，大的方面，区分是OLTP（联机事务处理系统）和OLAP（联机分析处理系统）。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能 调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效 率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的： 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式： 第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组 成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三
多种数据库性能比较 Orcale 数据库美国Orcale 公司研制的一种关系型数据库管理系统，是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台，从台式机到大型和超级计算机，为各种硬件结构提供高度的可伸缩性，支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等，并提供广泛的国际语言支持。 Orcale 是一个多用户系统，能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。系统提供了一个完整的软件开发工具 Developer2000，包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典，用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。Orcale 以二维表的形式表示数据，并提供了SQL(结构式查询语言)，可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。 Orcale 具有很好的可移植性，通过它的通信功能，微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale，并且能相互传递数据。另外Orcale 还具有与C 语言的接电子表格、图形处理等软件。 Orcale 属于大型数据库系统，主要适用于大、中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。 DB2 数据库 IBM 公司研制的一种关系型数据库系统。DB2 主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows 等平台下。 DB2 提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL 命令。DB2 采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到 LAN 数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于 LAN 的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。 DB2 具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。 SQL Server 数据库美国Microsoft 公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer 是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT 的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。其主要特点如下： (1)高性能设计，可充分利用WindowsNT 的优势。 (2)系统管理先进，支持Windows 图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。 (3)强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。 (4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的 SQL 语言。 SQLServer 以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet 的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。 Sybase 数据库美国Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX 或WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase 数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。Sybase 通常与SybaseSQLAnywhere 用于客户机/服务器环境，前者作为服务器数据库，后者为客户机数据库，采用该公司研制的 PowerBuilder 为开发工具，在我国大中型系统中具有广泛的应用。美国Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的 UNIX 或 WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase 数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触
1性能优化基本步骤 1.1定位跟踪耗费资源较多的SQL语句步骤 1.1.1 通过SQL查询 (1): 查询出最耗费资源的SQL语句 select t1.SID, t1.SERIAL#, tt.HASH_VALUE, tt.ADDRESS, tt.BUFFER_GETS, --读内存次数 tt.DISK_READS, --磁盘物理读次数 tt.EXECUTIONS, --语句的执行次数 tt.BUFFER_GETS / tt.EXECUTIONS, --平均读内存次数 tt.SQL_FULLTEXT from v$sqlareatt, v$session t1 where (tt.BUFFER_GETS>100000 or tt.DISK_READS>100000) and tt.HASH_VALUE = t1.SQL_HASH_VALUE and tt.ADDRESS = t1.SQL_ADDRESS and t1.STATUS = 'ACTIVE' orderby tt.BUFFER_GETS desc (2)：根据客户端程序发出的SQL来定位需要跟踪的session select s.sid sid, s.SERIAL# "serial#", https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,ername, s.machine, s.program, s.server, s.LOGON_TIME from v$session s 1.1.2 通过Oracle提供的SQL TRACE进行SQL跟踪 (1)：跟踪前设定相应参数 1．查询得到需要跟踪的session 2．打开时间开关
Show parameter timed_statistics alter session set timed_statistics=true; execsys.dbms_system.set_bool_param_in_session(sid => 8,serial# => 3,parnam => 'timed_statistics',bval => true); 3．设置跟踪文件存放位置 Show parameter user_dump_dest alter system set user_dump_dest='c:\temp'; (2)：启动跟踪功能并让系统运行一段时间 alter session set sql_trace=true; execsys.dbms_system.set_sql_trace_in_session(8, 3, true); (3)：关闭跟踪功能 alter session set sql_trace=false; execsys.dbms_system.set_sql_trace_in_session(8, 3, false); (4)：格式化跟踪数据文件，并分析跟踪结果文件 tkprof dsdb2_ora_18468.trc dsdb2_trace.txt EXPLAIN=SCOTT/TIGER tkprof各参数含义： ' traced_file ' 指定输入文件，即oracle产生的trace文件 'formatted_file'指定输出文件，即我们想得到的易于理解的格式化文件 'EXPLAIN' 利用哪个用户对trace文件中的sql进行分析得到该sql语句的执行计划1.2查看分析执行计划 1.2.1查看执行计划 (1)：Sqlplus中可按F5查看执行计划 (2)：使用执行计划表进行查看 使用语句将SQL语句的执行计划装入plan_table表，然后进行分析查看explainplansetstatement_id = 'dd'into plan_table for select t.type_name,t.source_value,t.standard_value from ODS_STD_COMP t,ODS_STD_COMP_BAK t1 where t.system_id = t1.system_id and t.type = t1.type and t.source_value = t1.source_value (3)：示例演示 1．让ORALCE自动选择最优的执行计划，不人为干预 explainplansetstatement_id = 'dd'into plan_table for select t.type_name,t.source_value,t.standard_value from ODS_STD_COMP t,ODS_STD_COMP_BAK t1 where t.system_id = t1.system_id and t.type = t1.type and t.source_value = t1.source_value
数据库性能测试报告 目录 1.前言 (4) 2.测试方法概述 (4) 2.1.测试环境 (4) 2.1.1.硬件环境 (4) 2.1.2.软件环境 (5) 2.2.测试工具 (5) 2.2.1.Tpch介绍 (5) 2.2.2.Jmeter介绍 (7) 2.2.3.Nmon介绍 (7) 2.3.测试方法 (7) 3.测试过程 (8) 3.1.测试数据库搭建 (8) 3.2.测试脚本准备 (8) 3.2.1.DDL脚本 (8) 3.2.2.平面数据文件 (8) 3.2.3.查询sql语句 (8) 3.3.测试数据规模 (26) 3.4.测试工具开发 (26) 3.4.1.插入数据功能 (26)
3.5.测试步骤 (27) 4.测试结果 (28) 4.1.数据量级—1GB (28) 4.1.1.装载时间对比 (29) 4.1.2.串行时间对比 (29) 4.1.3.并行时间对比 (30) https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,bright资源消耗情况 (30) 4.1.5.PostgreSQL资源消耗情况 (31) 4.2.数据量级—10GB (33) 4.2.1.装载时间对比 (34) 4.2.2.串行时间对比 (35) 4.2.3.并行时间对比 (35) https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,bright资源消耗情况 (36) 4.2.5.PostgreSQL资源消耗情况 (38) 4.3.数据量级—30GB (41) 4.3.1.装载时间对比 (42) 4.3.2.串行时间对比 (42) 4.3.3.并行时间对比 (43) https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,bright资源消耗情况 (43) 4.3.5.PostgreSQL资源消耗情况 (46) 4.4.数据量级—100GB (48)
几种常用数据库的比较 目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、Informix和INGRES。这些产品都支持多平台，如UNIX、VMS、Windows，但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是，DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中，只支持OS /400操作系统。 1.MySQL MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL 开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB 的注册商标。 MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。 (2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 (5)有大量的MySQL软件可以使用。 2.SQL Server SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。 目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML 和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。
SQL Server 2008数据查询的优化方法研究摘要 随着数据存储需求的日益增长，对关系数据的管理和访问就成为数据库技术必须解决的问题。本文主要论述关系数据库查询优化技术，并从它的优化技术进行深入探讨，对系统实现做了一定的论述，并进行了部分的程序实现。 关键词：数据库查询系统优化 引言 SQLServer是是由微软公司开发的基于Windows操作系统的关系型数据库管理系统，它是一个全面的、集成的、端到端的数据解决方案，为企业中的用户提供了一个安全、可靠和高效的平台用于企业数据管理和商业智能应用。目前，许多中小型企业的数据库应用系统都是用SQLServer作为后台数据库管理系统设计开发的。设计一个应用系统并不难，但是要想使系统达到最优化的性能并不是一件容易的事。根据多年的实践，由于初期的数据库中表的记录数比较少，性能不会有太大问题，但数据积累到一定程度，达到数百万甚至上千万条，全面扫描一次往往需要数十分钟，甚至数小时。20％的代码用去了80％的时间，这是程序设计中的一个著名定律，在数据库应用程序中也同样如此。如果用比全表扫描更好的查询策略，往往可以使查询时间降为几分钟。而且我们知道，目前数据库系统应用中，查询操作占了绝大多数，查询优化成为数据库性能优化最为重要的手段之一。 影响查询效率的因素 SQLServer处理查询计划的过程是这样的：在做完查询语句的词法、语法检查之后，将语句提交给SQLServer的查询优化器，查询优化器通过检查索引的存在性、有效性和基于列的统计数据来决定如何处理扫描、检索和连接，并生成若干执行计划，然后通过分析执行开销来评估每个执行计划，从中选出开销最小的执行计划,由预编译模块对语句进行处理并生成查询规划，然后在合适的时间提交给系统处理执行，最后将执行结果返回给用户。所以，SQLServer中影响查询效率的因素主要有以下几种： 1．没有索引或者没有用到索引。索引是数据库中重要的数据结构，使用索引的目的是避免全表扫描，减少磁盘I/O，以加快查询速度。 2．没有创建计算列导致查询不优化。 3．查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）。 4．返回了不必要的行和列。 5．查询语句不好，没有优化。其中包括：查询条件中操作符使用是否得当;查询条件中的数据类型是否兼容;对多个表查询时,数据表的次序是否合理;多个选择条件查询时,选择条件的次序是否合理;是否合理安排联接选择运算等。 SQLServer数据查询优化方法 1、避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary 是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如: select name from employee where salary ＞60000
数据库实验报告 一.实验目的 运用所学知识设计并实现一个最小应用系统，初步了解数据库系统的开发过程，积累实际开发经验，为进一步的提高打下必备的基础 二.实验内容 实验一 1.建立数据库”选课信息” 2.在数据库中建立以下三张表 学生表（学号，姓名，性别，院系） 课程表（课程号，课程名，考试方式） 选课表（选课号，学号，课程号，成绩） 3.在JManager中直接插入、修改、删除记录 4.对所建立的三张表定义完整性约束及外键约束 5.采用 insert语句插入新记录 6.采用update语句修改元组信息 7.采用delete语句删除记录 实验二 1.采用sql语句完成对单表的简单查询 2.采用sql语句完成对单表的组合查询，适当引入集函数 3.采用sql语句完成对两表的简单联合查询 4.采用sql语句完成对三表的简单联合查询 5.定义视图并执行简单的查询操作 三. 实验过程 首先创建一个新数据库命名为CW,创建一个新用户,并且将CW的权限赋予给新用 户user1 CREATE DATABASE cw DATAFILE 'cw.dbf' SIZE 128; CREATE LOGIN USER1 IDENTIFIED BY USER11; CREATE USER user1 AT cw; ALTER USER https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,er1 RELATED BY user1; GRANT RESOURCE TO user1 AT cw; 实验一 创建用户表STU,其中约束条件:学号SNO为主码,性别SEX默认为男 CREATE TABLE STU ( SNO VARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY, SEX VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男', DEP VARCHAR(20) NOT NULL, NAME VARCHAR(10) )
(1)创建用户benchmarksql/123456789,并开通权限。 (2)./runSQL.sh props.dm sqlTableCreates (3)./runLoader.sh props.dm numWAREHOUSES 10 (4)disql执行sqlSequenceCreate.sql，在数据库管理工具中执行。 (5)./runBenchmark.sh props.dm 备注：编辑props.dm， driver=dm.jdbc.driver.DmDriver conn=jdbc:dm://localhost:5236 user=benchmarksql password=123456789 warehouses=100 terminals=20 //To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero runTxnsPerTerminal=0 //To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero runMins=60 //Number of total transactions per minute limitTxnsPerMin=0 //The following five values must add up to 100 //The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec newOrderWeight=45 paymentWeight=43 orderStatusWeight=4 deliveryWeight=4 stockLevelWeight=4 warehouses 是仓库建立库，增加内容，服务器一般可以建立100个。 Terminals是终端并发数量，服务器一般是建立20个。 Runmins是运行时间，服务器一般设置2小时。 Measured tpmc是测量每分钟tpmc即tpcc每分钟的吞吐量。按有效tpcc配置期间每分钟处理的平均交易次数测量。单位是tpmc，每分钟系统处理的新订单个数。
1.列出数据库服务器、Web服务器的基本的硬件配置，如CPU、内存等。 2.检查数据库服务器是否真正启用了AWE内存。 (1) 启用AWE：数据库服务器检查C:\boot.ini文件,需要配置"/PAE"(*重启电脑才能生效),如下： [boot loader] timeout=30 default=multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS [operating systems] multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS="Windows Server 2003, Enterprise" /noexecute=optout /fastdetect /PAE (2) 开启sql server 服务用户的，内存中锁定页面权限 (*重启电脑才能生效)在“服务管理”中查看 SQL SERVER 服务登录账户，默认是本地系统帐户（System）。然后在运行 gpedit.msc ，选择计算机配置->windows 设置->安全设置->本地策略->用户权限分配->内存中锁定页面。添加SQL SERVER服务的登录用户到里面去。 (3)启用数据库AWE内存，以服务器8G内存为例，一般设置如下，最小2G，最大6G(重启SQL SERVER服务即可)： (4)跟踪数据库性能“Total Server Memory ”的使用情况，看看数据库真正使 用的内存，越接近为数据库分配的最大内存越好。 或使用如下语句，查询数据库的内存使用情况： use master go select * from sysperfinfo where counter_name like '%Total Server Memory(KB)%' go 3.Web服务器监控项：
Access、SQLite、HSQLDB、Sybase、MySQL、DB4O 一、Access 数据类型有些另类，而且密码太容易被攻破，性能不高，只能用在Windows 程序上。 一般说来，单个表不超过10万少条记录为好，整个数据库不超过100M为好。ACCESS对数据库容量限制为2G，但超过100M后性能便 会有很大折扣。 二、HSQLDB 支持csv，配置分发容易，大数据量情况下性能不佳，这和sql执行效率无关，性能瓶颈在硬盘文件上，毕竟由于hsqldb没有在数 据文件存储上花时间，只是挂个csv。只能用于Java程序中。 三、firebird 数据文件是单一，部署、分发相对简单；用embedded方式，只需要把 icudt30.dll、icuin30.dll、icuuc30.dll、 jaybird21.dll、fbembed.dll五个文件和目录intl（里面有两个文件，是处理字符集的）放在程序启动目录就行了；中文支持的不错 ，但是要在建库的时候使用GB_2312字符集。有.NET、C++、Java多个Binding。 四、Sybase asa 数据能加密，性能不错，需要付费。 五、derby 性能和易用性都不错，但embedded版本完全没有数据认证，导致谁都可以打开数据库执行sql语句，而且数据库是以一个目录存 储的。只能用于Java程序中。 六、sqllite 官方发行版本不支持数据加密，另外，对中文，尤其是用中文order by的时候时常错误；还有就是完全没有用户认证；不过执行 效率不错。几乎稍微流行点的编程语言都有相应的Binding。 七、mysql 虽然mysql也可以不通过安装，直接拷贝就能使用，但是距离embedded还差一块。 八、DB4O 面向对象的数据库，使用DB4O无需ORM工具就可以直接进行对象存储。支持Java和.Net平台。可以自定义数据加密算法，性能优 良，单文件。虽然也支持Server模式，但最适合用于Embedded。
关于数据库优化方面的文章很多，但是有的写的似是而非，有的不切实际，对一个数据库来说，只能做到更优，不可能最优，并且由于实际需求不同，优化方案还是有所差异，根据实际需要关心的方面（速度、存储空间、可维护性、可拓展性）来优化数据库，而这些方面往往又是相互矛盾的，下面结合网上的一些看法和自己的一些观点做个总结。 一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。 另一方面，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，大的方面，区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统)。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的： 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式：第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三范式，系统会产生较少的列和较多的表，因而减少了数据冗余，也利于性能的提高。 2、合理的冗余 完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的，除非系统特别的小，在规范化设计后，有计划地加入冗余是必要的。 冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段，不同粒度的冗余可以起到不同的作用。 冗余可以是为了编程方便而增加，也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说，冗余数据库可以分散数据库压力，冗余表可以分散数据量大的表的并发压力，也可以加快特殊查询的速度，冗余字段可以有效减少数据库表的连接，提高效率。 3、主键的设计 主键是必要的，SQL SERVER的主键同时是一个唯一索引，而且在实际应用中，我们往往选择最小的键组合作为主键，所以主键往往适合作为表的聚集索引。聚集索引对查询的影响是比较大的，这个在下面索引的叙述。 在有多个键的表，主键的选择也比较重要，一般选择总的长度小的键，小的键的比较速度快，同时小的键可以使主键的B树结构的层次更少。 主键的选择还要注意组合主键的字段次序，对于组合主键来说，不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大，一般应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前
高容量数据库性能测试 耿红杰2010-10-25 测试环境说明 OS ：CentOS 5.5 X86 MySQL：5.1.50 ，ha_innodb_plugin CPU：Intel(R) Xeon(R) E5504 @ 2.00GHz MEM：1G （1G swap） Disk：20G https://www.doczj.com/doc/0d17104834.html,f innodb_thread_concurrency=2 innodb_flush_log_at_trx_commit=0 innodb_buffer_pool_size=384M default-table-type=InnoDB init_connect='SET autocommit=0' binlog_format=MIXED log-bin=/disk2/mysql/binlog/using query_cache_size=128M 测试目的 1.myisam和innodb引擎对于性能的影响，采用2000w的数据进行写入和查询测试 2.200000000数据的查询性能测试 3.myisam 引擎的分区功能 测试步骤1 1.create table CREATE TABLE `innodb` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(45) DEFAULT NULL, `adress` varchar(45) DEFAULT NULL, `markert` varchar(45) DEFAULT NULL, `tel` varchar(45) DEFAULT NULL, `base` varchar(45) DEFAULT NULL,
查询速度慢如何解决 ------主要针对SQL 2005 为例 引起查询或更新的执行时间超过预期时间的原因有多种。查询运行慢，可能是由与运行 SQL Server 的网络或计算机相关的性能问题引起的，也可能是由物理数据库设计问题引起的。 查询和更新运行慢的最常见原因有： ?网络通讯速度慢。 ?服务器的内存不足，或者没有足够的内存供 SQL Server 使用。 ?索引列上缺少有用的统计信息。 ?索引列上的统计信息过期。 ?缺少有用的索引。 ?缺少有用的索引视图。 ?缺少有用的数据条带化。 ?缺少有用的分区。 1、用于对运行慢的查询进行故障排除的清单 当查询或更新花费的时间比预期时间长时，请考虑以下问题，找到可解答前一节中列出的查询运行慢的原因： ①. 是与组件而不是与查询相关的性能问题吗？例如，是网络性能低的问题吗？有其他可能引起或造成性能降低的组件吗？ Windows 系统监视器可用于监视与 SQL Server 和非 SQL Server 相关的组件的性能。有关详细信息，请参阅监视资源使用情况（系统监视器）。 ②. 如果性能问题与查询相关，那么涉及到的是哪个或哪组查询？ 首先使用 SQL Server Profiler来帮助找出运行慢的查询。有关详细信息，请参阅使用 SQL Server Profiler。 在找出运行慢的查询后，可以使用 SET 语句启用 SHOWPLAN、STATISTICS IO、STATISTICS TIME 和 STATISTICS PROFILE 选项，进一步分析查询的性能，相关描述如下： ?SET SHOWPLAN_XML ON 描述 SQL Server 查询优化器选择用来检索完善的 XML 文档数据的方法。有关详细信息，请参阅 SET SHOWPLAN_XML (Transact-SQL)。在 Microsoft SQL Server 2005 中，建议使用这种方法。此 SET 选项生成的信息比 SHOWPLAN_ALL 和 SHOWPLAN_TEXT SET 选项生成的信息详细。 ?SET SHOWPLAN_ALL ON 描述 SQL Server 查询优化器选择的数据检索方法。有关详细信息，请参阅 SET SHOWPLAN_ALL (Transact-SQL)。此 SET 选项生成的信息比 SHOWPLAN_TEXT SET 选项生成的信息详细。 ?SET SHOWPLAN_TEXT ON 返回每条 Transact-SQL 语句的执行信息，但不执行它们。有关详细信息，请参阅SET SHOWPLAN_TEXT (Transact-SQL)。
网络基准性能测试 一、测试目的 通过测试网络的连通性、吞吐量、往返延时、丢包率，判断网络系统的基准性能是否符合标准DB37/T 291-2000《计算机网络检测与评估》的要求。 二、术语解释 2.1连通性 连通性反映被测试链路之间是否能够正常通信。 2.2吞吐量 吞吐量是指测试设备或被测试系统在不丢包的情况下，能够达到的最大包传输速率。 2.3响应时间 响应时间即往返延迟，是指发出请求的时刻到用户的请求的相应结果返回用户的时间间隔。 2.4丢包率 丢包率是指在吞吐量范围内测试所丢失数据包数量占所发送数据包的比率。 三、测试依据 本次测试依据DB37/T291-2000《计算机网络检测与评估》 四、网络拓扑 五、测试环境分析 网络基准性能测试在山东省标准化研究院网络管理中心完成。测试在空载环境下进行，选取省局的服务器所在网络进行负载压力测试，通过模拟大量的数据包，测试网络的基准性能，以确保网络性能可以保障业务的正常运行。
3.1防火墙访问控制策略表 注：测试时在防火墙访问控制策略中添加允许双向ping通的策略，并打开测试工具的两个默认端口才能完成测试。 3.2测试场景描述 在网络基准性能测中，选定主要通道，分四个场景，利用Chariot的数据产生功能，生成特定长度的帧，人为的给网络系统制造特定的数据流量，以测试网络的连通性、吞吐量、响应时间和丢包率。四个场景拓扑图分别如下：场景1 上述链路的选取和测试，体现了从网通线路入口到F5负载均衡上连口之间的网络性能，反映了数据经过防火墙控制策略过滤后所呈现的网络基准性能。在测试过程中，需要断开Internet连接，并在防火墙的E1接口上放置测试机A，摘除F5以及两台WEB服务器，并在F5的位置上放置测试机C。 场景2 上述链路的选取和测试，体现了从电信线路入口到F5负载均衡上连口之间的网络性能，反映了数据经过防火墙控制策略过滤后所呈现的网络基准性能。在测试过程中，需要断开Internet连接，并在防火墙的E3接口上放置测试机B，摘除F5以及两台WEB服务器，并在F5的位置上放置测试机C。
DB2数据库-性能测试监控 一．DB2数据库介绍 1. DB2架构介绍 概要介绍 DB2是IBM公司研发的关系数据库产品，目前广泛应用于金融、通信、交通等行业，在IBM随需应变的战略体系中扮演着重要角色。因为川农信属于金融行业，因此也在使用DB2，其版本为v9.7，所以在这里介绍一些9.7版本的新特性。 ●支持索引压缩、临时表数据压缩和xml压缩，更加降低了存储空间成本。 ●支持内联大对象。 ●在线表迁移功能。 ●支持实时表字段更改。 ●在性能监控方面DB29.7有了极大增强，新的监控模型不仅可以快速找出问题瓶颈，而且对系统的影响非常小。特别是对锁的监控，通过新的Locking Event Monitor可同时监控死锁、锁等待和锁超时。 ●移植性增强。 ●HADR备机可读。 三种常用架构简介 当前的应用系统主要分为两类：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）。 OLTP主要执行日常的事务处理，比如银行存取款、商场购物等，它的主要特点是对响应时间要求高，数据量一般较小，并发多，面向应用。OLAP主要指数据仓库、决策分析类系统，主要特点是数据量大，对实时性要求不高，面向主题。 针对这两种典型的系统，DB2提供了很好的支持。对于OLTP系统和数据量较小的OLAP系统，可以采用单分区架构。 但是有一些OLAP系统，比如国内一些通信公司和电力公司的经营分析系统，包含的数据超过几十TB，一台机器的处理性能根本无法满足要求。这时，可考虑DB2的多
分区架构，即Shared Nothing架构。这种架构的优点就是能够充分利用系统资源，将一个大型的查询分解成若干个小查询并行运行在不同的系统中。由于每一个分区只能够访问自己分区的数据，当查询数据需要关联时。需要在分区中交换必要的数据，分区之间使用一种叫做FCM（Fast Communication Manager）的通信机制。这种架构对系统设计人员要求较高，一定要充分理解优化器与系统访问数据的规则，并且设计很好的分区键，才能够尽可能避免分区间大量的数据交换。 与Share-Nothing相对的另外一种常见的架构是Share-Disk。Share-Disk架构允许所有机器都可以访问全部的数据，好处是管理起来相对方便，而且任意一台机器宕机后，只要存储部分不出问题，其他机器上的系统可以照样访问数据。Share-Disk的设计目标主要是提供高可用性，一般用于OLTP系统。 2. 主要模块介绍 上图描述了DB2的进程模型，长方形代表处理进程，椭圆形代表处理线程，DB2的主进程是db2sysc，在这个处理进程下有许多线程，最主要的线程也是叫db2sysc，这个主要的线程派生了其他子线程。当一个远程的应用程序比如采用sql connect语句链接服务器时，通讯协议的远程监听器将接收这个请求，并联系db2agent，agent是一个代表DB2实现一些小操作的处理程序，当发出请求的应用程序是本地的，也就是和DB2服务器在同一服务器上，如果不在同一个服务器上，那么采用db2tcpcm处理本地请求，如果在一台服务器上采