2．判断异常的准则 在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。 判断异常的准则：符合下列各点之一就认为过程存在异常因素： （1）点子在控制界限外或恰在控制界限上控制界限内的点子排列； （2）链：连续链，连续7个点以上排列在一侧；间断链，大多数点在一侧 （3）多数点靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现） （4）倾向性与周期性。 控制图是用于确定生产或工作过程是否处于稳定状态的图形，通过它可以发现并及时消除生产和工作过程中的失控情况。 控制图是通过对过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。在控制图中有两条平行的上下控制界限和中心线，并有按时间序列排列的样本统计量数值的描点序列。如果控制图中描点落在控制界限之内，则表明过程正常；若控制图中描点落在控制界限之外或描点序列在界限之间有某一种或几种不正常的趋势，则表明过程异常。 （一）控制图的分类 控制图可以分为两类，即计量值控制图和计数值控制图。计量值控制图所依据的数据均属于由测量工具实际测量出来的数据，如长度、重量等控制特性，具有连续性，它包括： ①单值控制图； ②平均值与极差控制图； ③平均值与标准差控制图； ④中位值与极差控制图； ⑤个别值与移动极差控制图。 计数值控制图所依据的数据均属于以单位个数或次数计算，如不合格品数、不合格品率等。它包括： ①不合格品数控制图； ②不合格品率控制图； ③缺陷数控制图； ④单位缺陷数控制图。 （二）控制图的应用 控制图可用于以下几方面： ①预测，通过现有图形的分析和研究可大致预测下一步可能的位置。 ②评价与诊断，可以评价过程的变化情况，评估过程的稳定性，并能与其他方法结合，可以找到产生状况的原因。 ③控制，可对品质状况及时掌控，决定何时需要调整，何时需要保持原有状态。 ④确认，比较后确认某一过程的改进。 [例题8] 控制图可用于（） A. 预测，通过现有图形的分析和研究可大致预测下一步可能的位置 B. 评价与诊断，可以评价过程的变化情况，可以找到产生状况的原因 C. 可以显示波动的状况 D. 控制，可对品质状况及时掌控，决定何时需要调整，何时需要保持原有状态1 E. 确认，比较后确认某一过程的改进 答案：ABDE （三）控制图的作法 （1）选择控制特性。 （2）选择合适的控制图。
控制图的基本原理 质量特性数据具有波动性，在没有进行观察或测量时，一般是未知的，但其又具有规律性，它是在一定的范围内波动的，所以它是随机变量。 一、正态分布 如果随机变量受大量独立的偶然因素影响，而每一种因素的作用又均匀而微小，即没有一项因素起特别突出的影响，则随机变量将服从正态分布。 正态分布是连续型随机变量最常见的一种分布。它是由高斯从误差研究中得出的一种分布，所以也称高斯分布。随机变量服从正态分布的例子很多。一般来说，在生产条件不变的前提下，产品的许多量度，如零件的尺寸、材料的抗拉强度、疲劳强度、邮件的内部处理时长、随机测量误差等等都是如此。 定义若随机变量的概率密度函数为： 则称的分布为正态分布，记为。 正态分布的概率密度函数如图5—1所示。
图5-l正态分布概率密度曲线 从图中我们叫以看出正态分布有如下性质： (1)曲线是对称的，对称轴是x=μ； (2)曲线是单峰函数，当x=μ时取得最大值； (3)当曲时，曲线以x轴为渐近线； (4)在处，为正态分布曲线的拐点； (5)曲线与x轴围成的面积为1。 另外，正态分布的数字特征值为： 平均值 标准偏差 数字特征值的意义：平均值μ规定了图形所在的位置。根据正态分布的性质，在x=μ处，曲线左右对称且为其峰值点。 标准偏差，规定了图形的形状。图5-2给出了3个不同的值时正态分布密度曲线。当小时，各数据较多地集中于μ值附近，曲线就较“高”和“瘦”；当大时，数据向μ值附近集中的程度就差，曲线的形状就比较“矮”和“胖”。这说明正态分布的形状由的大小来决
定。在质量管理中，反映了质量的好坏，越小，质量的一致性越好。 图5-2大小不同时的正态分布 在正态分布概率密度函数曲线下，介于坐标 ,,,间的面积，分别占总面积的58.26%，95.45%，99.73%和99.99%。它们相应的几何意义如图5-3听示。 图5-3各种概率分布的几何意义 二、控制图的轮廓线
计量值控制图之均值-极差控制图
摘要：在处理一个计量值的控制图时，我们要控制的是这个质量特性的均值和变异数,其中包括均值控制图跟极差控制图,简称为X-R控制图. 均值-极差控制图 1.在处理一个计量值的控制图时，我们要控制的是这个质量特性的均值和变异数: ●要控制平均数，通常是使用均值控制图; ●而控制过程的分散或变异则使用极差控制图称R控制图; 2.同时维持过程均值和过程变异在控制状态下是很重要的 3.最常用、最基本的控制图 ●用于控制对象为长度、重量、强度、厚度、时间等计量值; ●由用于描述均值变化的均值图和反映过程波动的极差控制图组成; 4.计算均值控制图与极差控制图的上下控制界限公式: 式中：A2 ，D3，D4 ——是由样本大小n确定的系数，可由下表查得。当n≤6时，D3为负值，而R值为非负，此时LCL实质不存在。此时，可令LCL=0作为下控制线。 均值控制图 主要用于诊断过程均值的异常波动:
极差R控制图 ●均值控制图是对过程均值变化的诊断 ●如果过程波动随时间变化是不稳定的 ●那么在均值控制图上从不稳定过程中计算出的控制线，就不能反映只有随机 因素作用产生的过程波动 ●因此对均值控制图的解释就会出现误导 ●只有在稳定的过程中才可以构造控制图实施过程的诊断 ●判断过程稳定需要用R控制图 计量值控制图主要用于长度、重量、时间、强度、成份等以计量值来管理工程的控制图，利用统计手法，设定控制均值X和极差R的界限，同时利用统计手法判定导致工程质量变异是随机原因，还是异常原因的图表。均值-极差控制图是常用于SPC统计过程控制分析中,它们常用的两种控制图分析图表.
3.1.1 现场质量控制流程图 施工准备 项工程施工计划施工方案 工程质量控制指标 检验频率及方法 材料、机械、劳动力、现 场管理人员准备 分项开工报告 批准 分项开工批复单 每道工序施工 施工测量放线 报告 检验试验报告设计施工复核 不批准 分析原因，及时修复改正或返工 材料检查工艺流程检查测量检测试验检测质检工程师检查 自检结果 工序交接报告 不合格 抽样检查资料检查试验抽测测量检测工序检验记录检查 交工报告 不合格 合格 交工证书 现场质量控制流程图
3.1.2 质量管理组织机构流程图 指挥长 生产副指挥长 质量安全 总工程师 材 料 厂 科 程 工 安全质量 试 验 室 指挥部质管 工程师 质量安全 委员会办 指挥部质管 工程师 工 程 队 队 程 工 程 队 工 质量管理组织机构流程图
3.1.3 质量检验总流程图 原材料取样 不 合 标准试验格 试验结果评定、是否合格 试验报告 实施控制检验 成品抽样检验 试验结果评定、是否合格 合格不合格 作业结论分析原因 结束提出处理意见 质量检验总流程图
3.1.4 工程材料、构配件和设备质量控制流程图 承包单位填写 《工程材料/构配件/设备报验单》 方法： 承包单位另选不合格 监理工程师审核 合 格 1．审核证明资料 2．到厂家考察 3．进场材料检验 4．进行验证复试承包单位使用 工程材料、构配件和设备质量控制流程图
3.1.5 技术质量主要工作流程图 图纸会审 参加设计交底 编制施工组织设计工程师审批 工程物料确认 进场验收 技术复核 分部工程验收 技术交底工程定位交接 甲方、监理确认工程师确认 隐蔽验收质量验收 资料审核 甲方、乙方、设计联合验收 交付使用送交资料和竣工图 回访维修 技术质量主要工作流程图
附录E 控制图的常数和公式表 X—R图*X—S图*均值X图极差R图均值X图标准差S图 计算控制限标准差估计计算控制计算控制标准差估计计算控制 子组容量 用的系数值的除数限用的系数限用的系数值的除数限用的系数n A2d2D3D4A3C4B3B4 2 1.880 1.128 3.267 2.6590.7979 3.267 3 1.023 1.693 2.57 4 1.9540.8862 2.568 40.729 2.059 2.282 1.6280.9213 2.266 50.577 2.326 2.114 1.4270.9400 2.089 60.483 2.534 2.004 1.2870.95150.030 1.970 70.149 2.7040.076 1.924 1.1820.95940.118 1.882 80.373 2.8470.136 1.864 1.0990.96500.185 1.815 90.337 2.9700.184 1.816 1.0320.96930.239 1.761 100.308 3.0780.223 1.7770.9750.97270.284 1.716 110.285 3.1730.256 1.7440.9270.97540.321 1.679 120.266 3.2580.283 1.7170.8860.97760.354 1.646 130.249 3.3360.307 1.6930.8500.97940.382 1.618 140.235 3.4070.328 1.6720.8170.98100.406 1.594 150.223 3.4720.347 1.6530.7890.98230.428 1.572 160.212 3.5320.363 1.6370..7630.98350.448 1.552 170.203 3.5880.738 1.6220.7390.98450.466 1.534 180.194 3.6400.391 1.6080.7180.98540.482 1.518 190.187 3.6890.403 1.5970.6980.98620.497 1.503 200.180 3.7350.415 1.5850.6800.98690.510 1.490 210.173 3.7780.425 1.5750.6630.98760.523 1.477 220.167 3.8190.434 1.5660.6470.98820.534 1.466 230.162 3.8580.443 1.5570.6330.98870.545 1.455 240.157 3.8950.451 1.5480.6190.98920.555 1.445 250.153 3.9310.459 1.5410.6060.98960.565 1.435 UCL X,LCL X=X±A2R UCL X,LCL X=X±A3S UCL R=D4R UCL S=B4S LCL R=D3R LCL S=B3S ^^ σ=R/d2σ=S/C4 *摘自ASTM—STP—15D，《数据和控制图分析形式手册》1976年版，第134~136页。ASTM版权所有，经允许后复制（1916Race Street，Philadelphia，Pennsylvania19103） 105
控制图相关知识测试题(附答案) 一、填空题（每空2.5分，共10分） 1.第一张控制图是美国休哈特W〃A〃Shewhart在1924 年5月16日提出的不合格品率（p）控制图。 2.SPC是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品或服务符合规定的要求的一种质量管理技术。 3.控制图是对质量特性值进行测定、记录和评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 二、判断题（每小题2分，共10分 1.计量值控制图中的控制总体均值的图与控制波动的图必须联合使用，这是由于计量值数据一般服从正态分布，而描述正态分布的分布参数平均值（μ）与标准差（σ）是相互独立的。---------------------------(√) 2.控制图的上下控制界限一般定在公差上下限的数值上。---------------------------------------------------(×) 3.当控制图表明过程处于一种受控状态时，过程就会输出符合规范的产品。---------------------------(×) 4.质量特性有波动是正常现象，无波动是虚假现象；彻底消灭波动是不可能的，但减少波动是可能的；控制过程就是要把波动限制在允许的范围内，超出范围就要设法减少波动并及时报告，
迟到的报告有可能引发损失，是一种失职行为。----------------------------------------------------------------------------------(√) 5.在X图中有15个连续点在±1σ控制界限内,这一过程处于完全稳定状态,应尽量保持这种状态。----（×） 三、单项选择题（每小题2分，共24分） 1.R X-控制图应用中（A）。 A.应先分析R图，待判稳后再分析X图 B.应先分析X图，待判稳后再分析R图 C.两图分析无所谓先后 D.两图必须同时分析 2.在涂装前处理阶段检测除锈槽的总酸度的含量，应采用（D）。 A．P控制图 B.nP控制图 样本量增加到8时，X控制图的控制界限应该（B）。A．LCL=10,UCL=12 B.LCL＞10，UCL＜12.0 C.LCL＞10，UCL＞12.0 D.LCL=2.5，UCL=3.0 控制限距离依据3σ原理确定的，对同一过程而言，样本量越大，则样本均值的标准差越小（σX=nσ），因此，X图的控制限第数A2与样本量n有关，n越大，A2值越小，上、下控制限
R X -一、 管制图公式说明 1. 计量值公式 管制图 1.1 X 管制图：n 为组样本量，m 为抽样组数； 标准偏差 n σ σ= 2 min max X X R -= 估计标准偏差 2 ^ d R = σ 全距平均值 m R m R R R R m i i m ∑==+++= 121...... 管制上限 → R A X R n d X UCL 22)3 ( +=+= 中心线 → X CL = 管制下限 → R A X R n d X LCL 22)3(-=-= 其中 n d A 223= R 管制图： R 的标准偏差 )( 2 3d R d R =σ 管制上限 → R D d R d R R UCL R 42 3)(33=+=+=σ 中心线 → R CL = 管制下限 → R D d R d R R UCL R 32 3)(33=-=-=σ 其中 23331d d D - = ， 2 3431d d D += m x n x x x x m i i n ∑=++++==++= 1 m ....32121 m x x x x x ......
X 管制图： 第i 组之标准偏差1 )(1 2 --= ∑=n x x S n i i i ∑==m i i S m S 1 1 估计标准偏差 4 C S =σ 管制上限 → S A X S n C X UCL 34)3( +=+= 中心线 → X CL = 管制下限 → S A X S n C X LCL 34)3(-=-= 其中n C A 433= S 管制图： 管制上限 → S B UCLs 4= 中心线 → S CLs = 管制下限 → S B LCLs 3= 1.3 X-Rm 管制图 Rm 管制图： 移动全距 1--=i i i x x MR n MR MR n i i ∑== 1 管制上限 → MR D UCL 4= 中心线 → MR CL = 管制下限 → MR D LCL 3= (当n=2时，3D 和4D 以样本数为2来查表) 个别管制图 管制上限 → 23d MR x UCL += 中心线 → x CL = 管制下限 → 2 3 d MR x LCL -= (当n=2时，2d 以样本数为2来查表) **中位数随着计算机技术的发展，计算已经不是困难，逐步被淘汰**
准则 编辑 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。 判稳准则：在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态： （1）连续25个点子都在控制界限内； （2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外； （3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。 判断异常的准则：符合下列各点之一就认为过程存在异常因素： （1）点子在控制界限外或恰在控制界限上； （2）控制界限内的点子排列不随机； （3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多数点在一侧 （4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现） 连续3个点至少有2点接近控制界限。 连续7个点至少有3点接近控制界限。 连续10个点至少有4点接近控制界限。 （5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。 （6）连续14点中相邻点交替上下。 （7）点子集中在中心线附近。（原因：数据不真实；数据分层不当） 为了方便记忆，下面总结了控制图判异的八个准则： 准则1：1个点子落在A区以外（点子越出控制界限） 准则2：连续9点落在中心线同一侧 准则3：连续6点递增或递减 准则4：连续14点中相邻点子总是上下交替 准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外 准则6：连续5点中有4点子落在中心线同一侧C区以外 准则7：连续15点落在中心线同两侧C区之内 准则8：连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中
浙江永达工贸有限公司 质量管理体系策划流程图（关键流程） 共2 页第1 页 流程顾客营销部研发部工艺部品质部计划部采购部生产部协作厂 新品开发需求营销情报 资料接收 开发能力评估产 开发进度、技术能力、品质保证、作业环境、材料供应、生产能力、生产/检测设备、成本之可行性 品 NG 总经理例会决定 策 NG OK 签订协议、确定进度、报价划 OK 设计方案 阶 段开发计划书 确定--设计目标、可靠性和质量目标、初始材料清单、 初始过程流程图、初始特性清单、产品保证计划 策划评价会（成立项目小组） NG OK OK 产品设计品质策划 DFMEA 、可制造性和装配设计 设计评审 设计验证 产 图样定稿试制组装夹具 品 部件清单加工单位确定 试 部件开发协议 专用部件确定 开发协议 制 试制品控制计划、产品/过程特殊特性确定( 段 发出试制订单下零件试制订单 确 试验基准交换 试验基准交换试验基准制定零件加工制作 ) 试验方法决定 阶 段 初物品送验 初物品检验初物品检验 试制品组装试制品检验 试制品输出、反馈不良内容研讨会 试制（段确）评审会NG OK
浙江永达工贸有限公司 质量管理体系策划流程图（关键流程） 关键流程图 共2 页第2 页 流程顾客营销部研发部工艺部品质部计划部采购部生产部协作厂 制订过程流程图、 制订过程流程图、车间平面布置图、特性矩阵图、PFMEA、试生产控制计划、MSA 计划、Ppk 计划 设备、工装试验设备、 承认样品取得试制品修正 设计制作专用量具提出量 包装设计 重要工序指定检验基准产 量产图样承认图样修订 改进标准化作业标准制订制订准 量产样品制作指示 备 量产组织 发出生产指示零部件加工 确 检验基准交换 认(受入检验入 库 量 组装、检查 过程检验 确 MSA SPC ) 阶 样品提供交货检验 试验报告提供确认试验 段 量产承认批准量产控制计划、包装评价 NG 量确评审会 OK 量产订单量产批准书 量 订单评审生产/采购计划 零部件加工产 受入检验入库 销 售组装/包装/检查 过程检验 阶 成品检验入库 段 出货检查 制品交付 外部设计变更设计变更 交 变更协调会 付 变更信息联系 变更通知单变更安排变更日期指示 服 组装、检查 变更确认初物管理 初物管理 务 进料、过 程、 品质不良信息 最终检验 阶 不良信息 段 不良处理、查明原因、防止再发生、内部质量检查、改进内容标准化
品管七大手法 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 五、散布图 将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。 1、分类 1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大； 2）负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小； 3）不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变； 4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。 2、实施步骤 1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上； 2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴； 3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系； 4）计入图名、制作者、制作时间等项目； 5）判读散布图的相关性与相关程度。 3、应用要点及注意事项 1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判； 2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量； 3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系； 4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除； 5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。 七、控制图 1、控制图法的涵义
影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。 控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。 控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。 常用的控制图有计量值和记数值两大类，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图，如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。 2、控制图的绘制 控制图的基本式样如图所示，制作控制图一般要经过以下几个步骤： ①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本； ②测量样本的质量特性值，计算其统计量数值； ③在控制图上描点； ④判断生产过程是否有并行。 控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题： ①根据工序的质量情况，合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点，如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点； ②根据管理点上的质量问题，合理选择控制图的种类：
主题：第三部分项目控制管理[返回该专题首页] [对该部分发表您的意见] 第三部分项目控制管理 7 项目进度控制 7.1 一般规定 7.1.1 项目进度控制应以实现合同约定的竣工日期为最终目标。 7.1.2项目进度控制目标应按合同规定的承包内容将各项工作逐月进行分解和安排。 7.1.3项目进度控制应建立以项目经理为中心的控制体系，项目控制负责人是项目进度控制的责任人，项目控制工程师是执行者。 7.1.4 项目控制部门应按下列程序进行项目进度控制: 1 根据合同确定的开工日期、总工期和竣工日期确定进度目标，明确计划开工日期、计划总工期和计划竣工日期，并确定项目分期分批的开工、竣工日期。 2编制设计、采购、施工和开车分项工作进度计划。分项进度计划应根据项目各要素活动间的工作逻辑关系确定每项活动的起止时间，并充分考虑人力资源、物资供应、现金流量和雇主的批准等其他保证性因素后综合确定。 3 根据合同规定，向雇主或雇主工程师提出现场施工开工申请报告，并按下达的开工令指定的日期开工。 4实施项目进度计划。当出现不必要的提前或延误等进度偏差情况时，应及时进行分析并决定是否调整，并应不断预测未来进度状况。 5 全部任务完成后应进行进度控制总结并编写进度控制报告 7.2 进度计划的编制 7.2.1 进度计划应根据项目管理的需要采取分级方式进行编制，项目经理部负责编制指导性总进度计划，分包商或供货商编制实施分步进度计划。项目总进度计划应由承包商职能部门审核后报雇主批准，项目分步进度计划由项目经理部进行审批和控制检查，报承包商职能部门和雇主备案。 7.2.2 总进度计划的编制应符合下列规定: 1项目合同。 2"项目管理目标责任书"。 3总进度计划的内容应包括:编制说明，总进度计划表/图，分期分批进行的项目工作的开工日期、完工日期及工期一览表，资源需要量及供应平衡表，进度计划的风险分析及控制措施等。 7.2.3 总进度计划的编制要求 1 编制总进度计划的步骤应包括:
关于控制图以下陈述正确的是 控制图亦称"质量管理图"、"质量评估图"。根据数理统计原理分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的、带有控制界限的一种质量管理图表。1924年美国贝尔电话实验室的休哈特研究统计学在生产中的应用时，绘制了第一张工程质量控制图，此后广为采用。控制图分计量值控制图(包括单值控制图、平均数和极差控制图、中位数和极差控制图) 和计数值控制图(包括不合格品数控制图、不合格品率控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图等) 两类。 世界上第一张控制图是由美国贝尔电话实验室(Bell Telephone Laboratory)质量课题研究小组过程控制组学术领导人休哈特博士提出的不合格品率p控制图。随着控制图的诞生，控制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的资讯，从而判断生产过於受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用来控制生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处於稳定受控状;再一类的控制图，主要用於发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。 控制图(Control Chart)又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记
录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有三条平行于横轴的直线:中心线(CL，Central Line)、上控制线(UCL，Upper Control Line)和下控制线(LCL，Lower Control Line)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线(Control Line)，通常控制界限设定在±3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。
Control Chart控制图 控制图是一种可用来决定工序可继续运作或因有问题须解决而必须停止的图形工具。控制图是依时间次序将数据划图，会加上3条特别的线。 Centerline(CL)控制中心线： 当工序是受控时，表示工序平均成果(平均值，标准差，合格率等等…..) Upper and Lower Control Limits(UCL and LCL)上下控制界限：
规格界限和控制界限的差别 Specification(Spec) Limits(规格界限): (1) 根据客户需求而定义。 (2) 定义一个产品参数的可接受范围。 (3) 定义何种为可接受产品，何种为不可接受产品。 (4) 用来决定工序的性能。 Control limits(控制界限): (1) 根据实际工序性能的资料计算而来的。 (2) 描述一个稳定工序的性能自然范围。 (3) 描述自然工序偏差值的量。 (4) 用来决定工序稳定度。 Control Chart Development Procedure(控制图建立程序): 1. 最初的数据收集(Initial data collection) 至少收集30个数据，目的是收集足够数据正确的描述长期变异和检查参数的稳定性。 工序分析阶段所收集的数据主要用于工序当前状态的分析，但样本数频率须和控制用控制图使用的相同。 2.控制界限计算(Control Limit Calculation ) 数据会用做计算控制界限，然后长期使用在控制图上。 3.建立永久控制图(Permanent Control Chart Setup ) 制订永久控制图做为长期使用，同时以SPC准则(SPC Rules) 决定参数是否超出控制(out of control)，亦做为工序更新控制图的界限之用。 Step1---Initial Data Collection(最初的数据收集) 从工序中收集数据，须为一致的方式(即没有异于平常的工序改变或调整)。建议数据来自30个独立的工序作业或批次，以得到充份地正确地工序变异的估计值必须经由测量计划收集30组数据的原因如下： (1)控制界限的计算需要工序变异的估计值，统计理论说明，一个充分正确的工序变异估计值需要至少30组独立数值。少于30个数据就没有非常正确的工序变异估计值。 (2)我们要计算的控制界限来代表工序的真实长期变异，这包括每天来自人、物料设备等变异的波动。如果数据收集自较短的期间，此数据可能无法包括该工序
一、 填空题（每空2.5分，共10分） 1. 第一张控制图是美国休哈特W 〃A 〃Shewhart 在1924 年5月16日提出的不合格品率（p ）控制图。 2. SPC 是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品或服务符合规定的要求的一种质量管理技术。 3. 控制图是对质量特性值进行测定、记录和评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 二、 判断题（每小题2分，共10分 1. 计量值控制图中的控制总体均值的图与控制波动的图必须联合使用，这是由于计量值数据一般服从正态分布，而描述正态分布的分布参数平均值（μ）与标准差（σ）是相互独立的。---------------------------( √ ) 2. 控制图的上下控制界限一般定在公差上下限的数值上。---------------------------------------------------( × ) 3. 当控制图表明过程处于一种受控状态时，过程就会输出符合规范的产品。---------------------------( × ) 4. 质量特性有波动是正常现象，无波动是虚假现象；彻底消灭波动是不可能的，但减少波动是可能的；控制过程就是要把波动限制在允许的范围内，超出范围就要设法减少波动并及时报告，迟到的报告有可能引发损失，是一种失职行为。----------------------------------------------------------------------------------( √ ) 5. 在X 图中有15个连续点在±1σ控制界限内,这一过程处于完全稳定状态,应尽量保持这种状态。----（×） 三、 单项选择题（每小题2分，共24分） 1. R X -控制图应用中（ A ）。 A. 应先分析R 图，待判稳后再分析X 图 B. 应先分析X 图，待判稳后再分析R 图 C. 两图分析无所谓先后 D. 两图必须同时分析 2. 在涂装前处理阶段检测除锈槽的总酸度的含量，应采用（ D ）。 A ．P 控制图 B. nP 控制图 样本量增加到8时，X 控制图的控制界限应该（ B ）。 A ．LCL=10,UCL=12 B. LCL ＞10，UCL ＜12.0 C. LCL ＞10，UCL ＞12.0 D. LCL=2.5，UCL=3.0 控制限距离依据3σ原理确定的，对同一过程而言，样本量越大，则样本均值的标准差越小（σX =n σ）， 因此，X 图的控制限第数A 2与样本量n 有关，n 越大，A 2值越小，上、下控制限与中心线的距离越接近 4. 铁管车间竹节管轮槽深度是关键质量特性，SPC 人员确定的数据收集计划为：样本量n=15pcs ，抽样间隔1.5小时，数据类型为计量型。请判断该计划适用于控制图的是？（ B ）。 A. 适用于R X -控制图，不适用于S -X 控制图 B. 适用于S X -控制图，不适用于R -X 控制图 C. R X -控制图和S X -控制图都适用无差别 D. R X -控制图和S X -控制图都不适用，应用P 5. 在使用均值—极差控制图或均植—标准差控制图监控生产特性指标时，样本量的大小和抽样的频率的选取很重要。抽取样本的基本原则（ C ）。 A. 样本含量一定要与产量成比例 B. 过程能力指数Cp 和Cpk 越高，样本含量越大 SPC 的定义 控制图的定义 工作备忘录中首次提出 规范（公差）是用来区分产品的合格与不合格的分界线，而控制图的控制界限是用来区分过程是否受控的分界线。也即区分偶然波动与异常波动的分界线，两者不能混为一谈。 由于以下原因所致：①测量数据不准确，没能准确反映数据的波动；②数据分层不当；③控制图使用太久而没有加以修改，以致失去了控制作用。 由于无论是对子组极差还是子组平均的解释能力都依赖于件间变异的估计，故应首先分析R 图 当子组大小n ＞9时，极差对数据的利用效率大为减低，需要应用标准差S 来代替极差R
第二节控制图原理 一、单项选择题(每题的备选项中，只有1个最符合题意) 1．使用控制图对过程进行监控时，将稳定的过程判为异常的可能性为( )。 A．α B．β C．1-α D．1-β [答案] A [解析] 控制图判稳与判异的原理是基于小概率一次不发原理，必然存在两类判断错误。其中，第一类错误是指过程正常，由于点子偶然超出界外判异而犯的错误，即虚发警报，通常犯第一类错误的概率记为α。 2．控制图的上下控制界限可以用来( )。 A．判断过程中心与技术要求中心是否发生偏移 B．判断过程是否稳定 C．判断过程产品是否合格 D．判断过程能力是否满足技术要求 [答案] B [解析] 控制图(Control Chart)是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限，判定过程是否处于稳态。 3．世界上第一张控制图是( )提出的不合格品率控制图。 A．朱兰B．休哈特C．戴明D．道奇 [答案] B [解析] 世界上第一张控制图是休哈特在1924年5月16日提出的不合格品率p控制图。控制图有个很大的优点，即在图中将所描绘的点子与控制界限相比较，从而能够直观地看到产品或服务的质量的变化。 4．控制图主要用来( )。 A．识别异常波动B．判断不合格品 C．消除质量变异D．减少质量变异 [答案] A 5．休哈特控制图的实质是区分( )的显示图。 A．必然因素与正常因素B．偶然因素与异常因素 C．必然因素与异常因素D．正常因素与异常因素 [答案] B [解析] 偶因引起质量的偶然波动，异因引起质量的异常波动。将质量波动区分为偶然波动与异常波动两类并分别采取不同的对待策略，这是休哈特的贡献。控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限。休哈特控制图即常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素两类因素的显示图。 6．影响产品质量的异常因素，其特点是( )。 A．容易发现和消除B．不值得消除C．生产过程所固有D．难以消除 [答案] A [解析] 偶因是过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，但从技术上难以除去或从经济上考虑不值得消除，例如机床开动时的轻微振动等。异因则非过程固有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨损等。
控制图 control chart 根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。在生产过程中，产品质量由于受随机因素和系统因素的影响而产生变差；前者由大量微小的偶然因素叠加而成，后者则是由可辨识的、作用明显的原因所引起，经采取适当措施可以发现和排除。当一生产过程仅受随机因素的影响，从而产品的质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时,称之为处于控制状态。此时,产品的质量特征是服从确定概率分布的随机变量，它的分布(或其中的未知参数)可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。分布确定以后，质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的生产过程是否也处于控制状态，就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。为此，每隔一定时间，在生产线上抽取一个大小固定的样本，计算其质量特征，若其数值符合这种数学模型，就认为生产过程正常，否则，就认为生产中出现某种系统性变化，或者说过程失去控制。这时，就需要考虑采取包括停产检查在内的各种措施，以期查明原因并将其排除，以恢复正常生产，不使失控状态延续而发展下去。 通常应用最广的控制图是W.A.休哈特在1925年提出的，一般称之为休哈特控制图。它的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中线(Cl)，上、下两条虚线分别为上、下控制界限（UCl和lCl）。横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序,纵轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值，由相继取得的样本算出的结果，在图上标为一连串的点子，它们可以用线段连接起来根据所考察的质量特征的性质是计量的还是计数的（包括计件和计点的）（见抽样检验），以及所采用的统计量的不同，控制图有不同的类型，常用的有以下几类：①适用于遵循正态分布的计量特征的平均数塣控制图和极差R控制图,这两个图必 须合用,一般称之为塣-R控制图。其中塣若用中位数塣代替,即成为塣-R控制图。 ②适用于遵循二项分布的计件特征的不合格品率p 控制图和不合格品数np控制图。 ③适用于遵循泊松分布的计点特征的缺陷数（或每单位缺陷数）с控制图。 以塣－R控制图为例来说明休哈特控制图的构造原理和使用方法。设所考察的产品的质量特征，在生产过程处于控制状态时，服从正态分布N(μ,σ2)，则样本大小为n的样本平均数塣服从N(μ,σ2/n)。因此对塣控制图，若以塣的数学期望μ为中线值，以为上、下控制界限,则适当选择k值，可以保证当过程处于控制状态时，样本平均数塣以很高的概率位于上下控制界限之间，而且应呈随机排列。例如当k=3时,此概率为99.7％。如果某个样本点落到控制界限之外，就认为生产过程失去控制；这种情况虽然在生产过程处于控制状态时也有可能发生,但其概率只有0.3％,可能性很小。在控制图中,一般取k=3,并称所得出的上、下控制界限是按3σ原则取的。虽然落在这些界限中的概率都很大，但并不都是99.7％。采用假设检验的想法，宁可冒微小的风险犯第一类错误而认为生产失控。还有一种可认为是失控的标志，是点子的排列呈现一种系统性的特征。比如有连续7个点子位于中线的一侧,或连续7点呈
工程质量管理 1.设计图纸质量保证： 1)施工图出图前，由设计部组织，工程监理部参加，对施工图纸进 行详细的审查，重点检查其与设计指导书、设计任务书的符合性，施工做法的合理性，市场销售要求的落实，对图纸上出现的问题，形成审查文件，转设计院修改后重新出图。 2)开工前，由工程部组织，总承包商、设计院、监理公司参加，进 行设计交底和图纸会审，并形成图纸会审纪要。 3)对设计图纸中容易忽略、容易出现错误以及成本影响重大的部分 进行专项审查。 4)根据公司要求，工程监理部、设计部可要求第三方专业机构对施 工图进行审核。 2.施工单位质量保证体系 总承包商在开工前，根据项目工程特点和合同规定的质量目标，编制施工组织设计包含项目质量计划，并上报工程监理部和监理公司。工程监理部协助监理公司审查其质量保证体系、质量保证措施、重点工程部位施工方案选择的合理性和有效性，并将意见以书面形式反馈给总承包商进行修改。 3.监理单位在施工过程中的监督 1)监理单位按照监理合同、监理规划及监理实施细则对项目质量、 进度、造价、安全进行控制，不定期检查施工过程中人、材、机状况，并对工程质量进行日常检查；
2)监理单位组织每周监理例会，对工程实施过程中的问题制定纠正 措施与预防措施； 3)监理单位对施工单位进行分析，形成《月度质量报告》。 4.隐蔽工程验收制度 1)施工单位自检合格后，并填写隐蔽工程检查记录及有关材料证明、 试验报告、复试报告等，通知工程监理部、监理单位进行验收； 2)工程监理部、监理工程师收到报验申请后首先对质量证明资料进 行审查，并在规定的时间内到现场检查（检测或核查），施工单位的专职质检员及相关施工人员应随同一起到现场； 3)经现场检查，如符合质量要求，监理工程师在隐蔽工程检查记录 上签字确认，准予施工单位隐蔽、覆盖，进入下一道工序施工； 4)如经现场检查发现不合格，监理工程师指令施工单位整改，整改 后自检合格再报工程监理部、监理工程师复查； 5)重点部位或重点项目工程监理部会同施工，监理、设计、勘察等 单位共同检查签认； 5.设备材料进场验收制度 1)对于工程中甲供材料，甲指材料，施工前，工程监理部与物质采 购部必须会同相关部门进行实地考察，考察其规格、型号、施工工艺、节点处理、成品保护方式，并由物质采购部进行封样。 2)不论是甲供材料设备、还是承包商供应的材料设备，进场时，都 由总包按照国家规范、合同要求和样板进行检验，影响结构和使用功能的，还要按照要求进行鉴证取样试验。
控制图判定异常情况的主要原理 控制图通常要考察数据的位置、分布和排列情况来判断过程是否继续保持稳定或抑发生异常。控制图判定异常情况的设计，是统计学家根据概率原理设计的，有充分的科学依据。控制图判定异常通常都能找到可查明的原因，以便考虑采取措施。 为避免对异常情况判定的盲目性，此将判断的原理作初步分析。 控制图判定异常情况的主要原理是： 1，“小概率事件实际上不发生”，如果概率很小的事发生了那就要分析原因了，小概率“小”到多少呢，要具体分析，一般说发生概率在0.01%以下，就应考虑了。 2，计量值一般服从正态分布的随机规律，其主要是： （1）在平均值两边随机分布，各占约50%，表现了强烈的对称性； （2）±1西格玛区间分布占68%，即有约2/3的值应在±1西格玛区间内，表现了相对集中性； （3）±2西格玛区间分布占95%，即在±2西格玛区间外的值约不到5%； （4）±3西格玛区间外的值只有不到0.3%，也就是“小概率”，几乎不应发生； 3，其他破坏随机分布的情形。如相当多的值连续上升的情况等等。 控制图判定异常情况的主要情况有： 1，点子出了控制界限。稳定合格的控制图，控制界限在规格范围里面，凡在控制界限内的点都在规格范围内，解决了合格性的问题。如果点子出了控制界限，稳定性出了问题；如果点子甚至出了规格范围，那就是合格性出了问题。 点子出控制界限的概率是不到0.3%，如果时不时就出界，就破坏了正态分布的规律，判定异常就无疑了。但如果是偶而出界，例如：35个点以上有一个出界，100点有两个出界， 1/35=2.8%，2/100=2.0%，和0.3%差异不到一个数量级，那就有可能是正常现象（特别是出界不多的情形），具体问题要具体分析。 2，而要解决其稳定性，主要是通过观察点子的分布和排列情况来判断。如果分布和排列情况发生了异常的变化，也就是其稳定性受到破坏，也就要发出警告。 一般说分布和排列情况发生的异常有下列几种情况： （将以中心线为对称的上下控制线均匀分为6个小区（一个小区相当于1 s），以中心线为对称的两个小区分别称C，B，A区，靠着中心线两边的小区称C区，稍外的两区称B区，最外的两区称A区。） ①连续九点落在中心线同一侧。 ②连续六点递增或递减。 ③连续14点中相邻点上下交替。 ④连续3点中有2 点落在中心线同一侧的B区外。 ⑤连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区外。