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Entanglement concentration by ordinary linear optical devices without post-selection Wang Xiang-bin ?,Fan Heng ?Imai Quantum Computation and Information project,ERATO,Japan Sci.and Tech.Corp.Daini Hongo White Bldg.201,5-28-3,Hongo,Bunkyo,Tokyo 113-0033,Japan Abstract Recently,entanglement concentrations have been experimently demon-strated by post-selection (T.Yamamoto et al,Nature,421,343(2003),and Z.Zhao et al,Phys.Rev.Lett.,90,207901(2003)),i.e.,to each individual outcome state,one has to destroy it to know whether it has been puri?ed.Here we give proposal for entanglement concentration without any post se-lection by using only practically existing linear optical devices.In particular,a sophisticated photon detector to distinguish one photon or two photons is not required.
The resource of maximally entangled state(EPR state)plays a fundamentally important role in testing the quantum laws related to the non-locality [1]and in many tasks of quantum information processing [2,6]such as the quantum teleportation [3,4],quantum dense coding
[3],entanglement based quantum key distribution [5]and quantum computation [6].So far,it is generally believed that the two-photon polarized EPR state is particularly useful in quantum information processing.
If certain type of non-maximally entangled states are shared by distant two parties Alice and Bob initially,the raw states can be distilled into highly entangled states by local quan-tum operation and classical communication through the entanglement concentration scheme [7].Although research on such issues have been extensively done theoretically,the feasible experimental schemes and experimental demonstrations of the entanglement concentration are rare.So far,some schemes by linear optical devices have been proposed[8,9]and some experimental demonstrations have also been reported[10,12,13].In all these schemes[8–12], one has to verify that each of the indicator light beams contains exactly one photon.How-ever,by our current technology,it’s not likely to really implement a sophisticated detector [19]in the scheme to distinguish one photon or two photon in a light beam.What we can see from a normal photon detector is that whether it is clicked or not.When it is clicked,the measured light beam could contain either exactly one photon or2photons in the previously proposed entanglement concentration schemes[8–10].In a recent experimental report[10], the unwanted events that one indicator beam contain two photons are excluded by post se-lection:Both the two indicator beams and the two outcome beams are measured.If all the 4detectors are clicked,the maximally entangled state must have been created on the two outcome beams.Such a post selection destroies the outcome itself.That is to say,limited by the available technology of photon detector,one can only verify a maximally entangled state by totally destroying that state.This means,without a sophisticated photon detector, the set-up[10]is not supposed to really produce any maximally entangled state through the entanglement concentration,even though the requested raw states are supplied determinis-tically.A similar drawback also appears in[8,11,13].The very recent experiment[12]also relies on post-selection.
So far non-post-selection entanglement concentration in polarization space with linear optical devices has never been proposed,though there are some studies on the possibility of the entanglement concentration to continuous variable states through the Gaussi?cation scheme[14,15].
In the situation of Ref.[10,8,12],the entanglement is in the two level polarization space
and all pairs are equally shared by two remotely separated parties.This case is rather important because the polarization entanglement is easy manipulate,e.g.,the local rotation operation.Also the assumption of two pair states with unknown identical parameters is reasonable in cases such as that Alice sends two halves of EPR pairs to Bob through the same dephasing channel.Note that here each group contains two identical pairs with unknown parameters,the parameters for the pair states in di?erent groups are di?erent.Now we go to the main result of this Letter.
We will show that the following raw state
|r,φ =1
|Φ+ 2′,3′=12(|H 2′|H 3′|+V 2′|V 3′).(3)
Now we show the mathematical details for the claim above.The polarizing beam splitters transmit the horizontally polarized photons and re?ect the vertically polarized photons.For clarity,we use the Schrodinger picture.And we assume the non-trivial time evolutions to the light beams only takes place in passing through the optical devices.
Consider Fig.(1).Suppose initially two remote parties Alice and Bob share two pairs of non-maximally entangled photons as de?ned by Eq.(1),denoted by photon pair1,2and photon3,4respectively.The half wave plate HWP1here is to change the polarization between the horizontal and the vertical.After photon3and4each pass through HWP1, the state is evolved to:
1
(|H 1′|H 2′+re iφ|V 3′|V 4′)?(|V 1|V 2+re iφ|H 3|H 4).(5) 1+r2
This can be recast to the summation of three orthogonal terms:
|χ′ =1
Similarly,term|C means there is no photon in beam1’therefore it will never cause the required two fold coincidence either.Since neither term|B nor term|C will cause the required two fold coincidence,we disregard these two terms and only consider term|A hereafter.The overall factor1
√√
√√
√
or other processes for the pair1,2and the pair3,4[9,17,18].In such a case it is also possible that actually the pair1,2contains nothing while3,4contains two pairs,and vice versa.However,one may discard those cases by a post selection,i.e.,by studying the4fold coincidence.We must point out that,this post selection method does not a?ect the non-post-selection nature of our scheme:Limitted to the imperfection in the raw state preparation,the experimental motivation here is not the very ambitious one to really produce the event-ready maximally entangled pairs,instead,it is to verify that this set-up can produce the event-ready maximally entanglement pairs provided that the requested raw state |r,φ r,φ|drdφ
is supplied deterministically.The post selection here is only to exclude those events where a wrong raw state had been produced,it is not used to exclude the corrupted outcome due to the imperfection of the devices,such as the yes-no photon detector.Here the manufacturer can claim safely to their customers that the set-up produces event-ready EPR pairs provided that the customers input the requested raw states.
With the SPDC process,the initial state prepared for pair1,2and pair3,4by Fig.1,2is
|in =2|raw1 +√3|u2 (12) where state|raw1 =1
(1+r2)
√
(1+r2)
√
4
4
j=1
|θj θj|(13)
and|θj =2e iθj|raw1 +√3|u2 .By a straightforward calculation we have
ρ=4|raw1 raw1|+3|u1 u1|+3|u2 u2|.(14)
Therefore the input state is now in a classical probabilistic mixture of the requested raw
state|raw1 and the unwanted states|u1 ,|u2 .This is to say,if we input the state for 1000times,400of them are the requested raw state|raw1 and300of them are|u1 and 300of them are|u2 .We shall?rst observe the consequence C1caused by only inputing state|u1 u1|for300times,then observe the consequence C2caused by only inputing state |u2 u2|for300times.We?nally observe the consequence caused by sendingρfor1000 times.This consequence,with subtraction of C1and C2,is the net consequence caused by
the400times inputs of requested raw state|raw1 raw1|.[20]
To only input state|u1 u1|we block beam3,4and input only the pair1,2into the set-up in Fig.2.Suppose we input300copies of state|u1 u1|.In such a case,the only type of4-fold clicking is(D x,D w,D2H,D3V).Suppose we have observed N times of such kind4-fold clicking.Other types of four fold simultaneous clicking,(D x,D w,D2H,D3H)
or(D x,D w,D2V,D3V)or(D x,D w,D2V,D3H)will never be observed[21].With the same
source,if we rotate both beam2’and beam3’byπ/4before detection,we shall?nd
N/4times of4-fold events for each of the simultaneous clicking of(D x,D w,D2H,D3V),
(D x,D w,D2V,D3H),(D x,D w,D2H,D3H)and(D x,D w,D V H,D3V).
Similarly,if we block beam1and2and input state|u2 u2|for300times,we shall observe N times of4-fold clicking(D x,D w,D2V,D3H)and no other types of4-fold clicking. And also,if we insert aπ/4HWP to both beam2’and beam3’and repeat the test,we shall ?nd N/4times of4-fold events for each of the simultaneous clicking of(D x,D w,D2H,D3V), (D x,D w,D2V,D3H),(D x,D w,D2H,D3H)and(D x,D w,D V H,D3V).
Keeping these facts in the mind we now consider the test by Fig.2with the input state
ρgiven by Eq.(14).We input stateρfor1000times.Physically,this is equivalently to input
each of state|raw1 ,|u1 and|u2 for400times,300times and300times,respectively.We shall observe N times four fold coincidence events events of each of(D x,D w,D2H,D3V), (D x,D w,D2V,D3H),(D x,D w,D2H,D3H),(D x,D w,D2V,D3V)without inserting HWP to beam2’or beam3’.However,as we have already known that,among all these4-fold events,the300inputs of|u1 u1|have caused N times of4-fold clicking(D x,D w,D2H,D3V);
the300inputs of|u2 u2|have caused N times4-fold clicking of(D x,D w,D2V,D3H).This is to say,the only4-fold events caused by the400times inputs of|raw1 raw1|are just the (D x,D w,D2H,D3H)and(D x,D w,D2V,D3V).This shows the following conclusion:
Conclusion1:We shall only observe4-fold events of either(D x,D w,D2H,D3H)or
(D x,D w,D2V,D3V),if the input is deterministically|raw1 raw1|.
We then insert aπ/4HWP to both beam2’and beam3’.This time we shall?nd
N/2four fold events of(D x,D w,D2H,D3V),N/2four fold events of(D x,D w,D2V,D3H),
3N/2times of four fold events of(D x,D w,D2H,D3H)and3N/2times of four fold events
of(D x,D w,D2V,D3V).However,as we have already known from the previous paragraphs,
in such a case the300times of inputs of|u1 u1|and|u2 u2|have caused N/2times of four fold coincidence events for each of the four types of four fold simultaneous clicking. Therefore the net result caused by the400time inputs of|raw1 raw1|is only the four fold events of(D x,D w,D2H,D3H)and(D x,D w,D2V,D3V),each appearing N times.This shows
the following conclusion:
Conclusion2:After inserting aπ/4HWP to both beam2’and beam3’,one shall only only
observe4-fold events of either(D x,D w,D2H,D3H)or(D x,D w,D2V,D3V),if the input is
|raw1 raw1|.
Combining conclusion1and conclusion2we conclude that no matter whether we in-
sertπ/4HWP to beam2’,3’,the net four fold events caused by|raw1 raw1|are only (D x,D w,D2H,D3H)and(D x,D w,D2V,D3V).Therefore the non-post-selection entanglement concentrator is demonstrated.In carrying out the experiment,one should make sure N large
enough so that √
N
<<1,to reduce the statistical error.This requires that the set-up has
to be stable for several hours[12].
Acknowledgement:We thank Prof.H.Imai for support.We thank Dr K.Matsumoto and Dr A.Tomita for discussions.
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[15]For example:J.Eisert,S.Scheel and M.B.Plenio,Phys.Rev.Lett,89,137903(2002)
and references therein.
[16]M.Zukowski,A.Zeilinger,M.A.Horne,A.K.Ekert,Phys.Rev.Lett.71,4287(1993).
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Phys.Rev.Lett.75,4337(1995).
[19]J.Kim,S.Takeuchi and Y Yamamoto,App.Phys.Lett.,74,902(1999).
[20]Consider an analog classical story:The fake coin and the good coin cannot be distin-
guished by eyes.Suppose we have produced a machine and we want to demonstrate the claim that whenever you insert a good coin,it produces a bottle of wine.However,the machine itself has a property that if you insert a fake coin,it produces a bottle of water.
We don’t have any supply of pure good coins.But we have pure supply of fake coins, supply B and mixed supply of half good coins and half fake coins,supply A.We input 200coins from supply A and?nd100bottles of wine and100bottles of water.We then input100coins from supply B and?nd100bottles of water.Our claim is veri?ed by the combination of these two facts.In our main text the role ofρis similar to supply A while|u1,2 u1,2|is similar to supply B.
[21]With beam3and beam4being blocked,the input state is now|u1 and the
state of beam1”,2’,3’and4”is1
[|2H 1′′|2H2′ +r2e2iφ|2V 3′|2V 4′′+1
3
re iφ(|H 1′′+|V 1′′)|H 2′|V 3′(|H 4′?|V 4′′).Whenever we see a four fold event here, 2
it must be(D x,D w,D2H,D3V).
FIGURES PBS2D x 1
234
124’y 1’’
4’’2’43’
PBS1PBS1PBS2HWP2HWP1HWP11’
Alice Classical Communication
Bob
w Dw z
x
HWP2FIG.1.Non-post-selection quantum entanglement concentration by practically existing devices of linear optics.The two fold coincidence event of both detector D x and detector D w being clicked indicates that a maximally entangled state is produced on beam 2’and 3’.PBS:polarizing beam-splitter.Here HWP1rotates the polarization by π/2,HWP2rotates the polarization by π/4.
2’
D 3V
Entanglement
Concentrator
R
1
2343H D 3’
1’’D x PBS PBS PBS PBS D 2V D 2H
D w 4’’FIG.2.A schematic al scheme to verify that all the four fold coincidence events caused by the state |raw 1 raw 1|are D x ,D w ,D 2H ,D 3H or D x ,D w ,D 2V ,D 3V ,no matter whether we take a π/4polarization rotation to beam 2’and beam 3’before the detection.R is a phas a phase shift randomly chosen from {0,π/2,?π/2,π}.The square box of “Entanglement Concentrator”is just the set-up given by Fig.1with the two PBS2and two photon detectors being cut o?.
4.3调试方法 高压系统电气调试流程图： 4.3.1调试准备：根据具体工况配备调试技术人员，检查试验仪表性能，准备好施工记录、试验报告。清理施工现场，规范照明、安全、应急措施。保证试验人员、安全人员和管理人员的通讯畅通。 4.3.2设备检查：核查现场设备的规格、型式、容量、电压等级等项目。检查运输、安装过程中设备有无损伤，并做好记录。解除运输过程中的临时固
定措施，清除柜内除湿袋等异物。 4.3.3配线检查：校对开关柜、盘箱内设备仪表的连接线，将配线号编译成图纸号。检查控制回路、信号回路的绝缘，不良者应采取干燥措施。检查、确认接地装置的安装应符合规范要求。 4.3.4施工电源：建立容量、电压等级符合要求的临时电源，对于电压波动大的施工电源应采取稳压措施。确保临时电源的安全使用，包括用电申请、挂牌、漏电保护等。 4.3.5直流电源建立：依据制造厂原理图、对直流盘进行校线、检查。 调整整流装置对蓄电池的充电电流，检查蓄电池的放电容量。直流盘内引入正式或临时电源，建立直流电源系统。 4.3.6保护继电器检验及整定：目前在电气供电系统中广泛采用了微机继电保护器，取代了机械式和晶体管及电子式继电器。微机继电保护仪精度高、功能强大，可以集多种保护于一台仪器上且性能稳定，更重要的是微保具有通讯功能，为上位计算机后台监视、操控、管理开关柜提供了服务平台。 保护继电器调试方法如下图：
4.3.7电力变压器调试调试方法如下图：
4.3.8互感器（CT、PT）的调试： 互感器调试应按照流程图所示方法进行:
4.3.9断路器调试: 高压开关选用真空断路器，开关柜采用抽屉式， 调试流程图如下： 7.3.10电力电缆调试：测量每根电缆绝缘电阻；进行直流耐压试验及泄漏电
ArcGIS支持的栅格数据集文件格式 在ArcGIS 中，有两种使用栅格数据的方法：作为栅格数据集和作为栅格类型。栅格数据集用于定义像素的存储方式，例如，行数和列数、波段数、实际像素值，以及其他栅格 格式特定参数。栅格类型特定于某些产品，例如卫星传感器或文件格式范围之外的商业数据格式。栅格类型用于与栅格格式一起识别元数据，例如地理配准、采集日 期和传感器类型。 大多数使用栅格数据集的情况是将其添加到显示和执行地理处理等操作。但在向镶嵌数据集添加数据时，需要识别是将其作为栅格数据集添加，还是使用特定栅格类型进行添加。要确定对镶嵌数据集使用添加栅格至镶嵌数据集工具时支持哪种数据形式（栅格类型或栅格数据集），请参阅栅格数据和栅格类型支持列表。了解有关栅格类型的信息地 理数据库是ArcGIS 中的原生数据模型，可用于储存包括栅格数据集、镶嵌数据集和栅格目录在内的地理信息；然而，还有很多可能用到的文件格式保留在地理数据库之外。下表描述了 受支持的栅格格式（栅格数据集）及其扩展名，并识别出了它们是否为只读格式或是否还可以由ArcGIS 写入。
注：可以指定需要ArcGIS 识别哪些产品（自定义> ArcMap 选项> 栅格> 文件格式）；关闭不使用的产品可以提高性能。您也可在数据加载过程中过滤数据。有关详细信息，请参阅显示特定栅格格式。 格式描述扩展模块读/写 ARC 数字化栅格图形(ADRG) 由美国国家地理空间情报局(NGA) 以CD-ROM 的形式发布。使用等弧秒栅格图/地图(ARC) 系统（将地球划分为18 个纬度带或区域）对ADRG 进行地理配准。该数据由通过扫描源文档所生成的栅格影像及其他图形组成。 多个文件数据文件- 扩展名*.img 或*.ovr图例文件- 扩展名*.lgg 只读 ArcSDE 栅格
检修部员工培训模块 TDJXGYAQ 5.4.1.11 设备检修工艺、方法—电气 10kV开关电气控制回路图 2017-09-30发布 2017-12-01实施大唐国际托克托发电有限责任公司检修部
目录 1、符号及说明 (3) 2、断路器的控制回路的基本要求 (3) 3、断路器控制回路详解 (4)
编制人：张志峰主讲人：张志峰 10kV开关电气控制回路图 1、符号及说明 1.1 如图所示为托克托发电厂五期10kV开关VBG-12P的电气原理图。 1.2 图中操作电源选用AC/DC110V。 图1手车式电气原理图 1.3 图中：HQ：合闸线圈；TQ：分闸线圈；M：储能电机；R0：电阻；S8：辅助开关（当手车在试验位置切换）； S9：辅助开关（当手车在工作位置切换）；SP5：合闸闭锁用电磁铁辅助开关；S2：微动开关；DL：辅助 开关；U：桥式整流器（直流时取消2U~4U）；K1：合闸闭锁线圈；K0：防跳继电器；Y7~Y9：过流脱扣 器；X：航空插头；L1~L10：连接线；PCB：线路板。 1.4 图中包括电机回路、合闸回路、闭锁回路、分闸回路、辅助回路。 2、断路器的控制回路的基本要求 2.1、应能监视控制电源及跳、合闸回路的完好性：断路器的控制电源最为重要，一旦失去电源断路器便无法操作。 因此，无论何种原因，当断路器控制电源消失时，应发出声、光信号，提示值班人员及时处理。 2.2、具有防止多次合、跳闸的“跳跃”闭锁装置。断路器的“跳跃”现象一般是在跳闸、合闸回路同时接通时才 发生。发生“跳跃”对断路器是非常危险的，容易引起机构损伤，甚至引起断路器的爆炸，故必须采取闭锁
在处理图象数据时，我们经常会碰到要求修改栅格图象象元值的问题，比如说DEM图的部分数据错误，我们要进行修改；再比如说栅格图象中有些与周围均匀色彩不一致的错误斑块要更正等等，那我们如何来处理这一类问题呢？ 现我以一DEM栅格图（名字为eldodem）为例，现在我要修改它的部分象元值，总结出以下三种方法，大家可以参考一下。第一种方法不大实用，但可借鉴，第二三种方法针对的条件不一致，大家可以在具体情况下进行选择。 一、直接运用转换，思路简单，易操作，但实用性 1、栅格——ascii文件——栅格这种方法是先将栅格图用工具 直接转成ascii文件，然后在ascii文本文件中直接修改需要修改的象元的值，修改好后又用工具 转换成栅格图。这种方法可行，但是不实用，因为我们要搜索到指定的象元好像不是那么简单。那么有没有别的比较好的方法呢？ 二、在栅格计算器中操作，方法灵活，可操作性强，实用性强
准备工作 先要在option中设置保留的栅格范围，通常情况下默认的为相交后的部分，这里我们要保留整个DEM，所以要改为以下设置： 2、通过点的位置修改点象元值 2．1* 问题一、要是我想修改图象中的指定的行列的点的象元值（比如说把第100行，200列的点的值修改为0），那该如何操作呢？ 这时候我们可以在栅格计算器中输入以下公式： 1.con(($$rowmap == 99 & $$colmap == 199),0,[eldodem.img]) (栅格图的编号是从0行0列开始的)
2．2* 问题二、那若是要修改指定行列范围内的栅格的象元值，比如说把第101行，251列到第401行，301列的部分的象元值改为0，又改如何进行呢？ 1.con(($$rowmap < 400 & $$rowmap > 100 & $$colmap < 300 & $$colmap > 250),0,[eldodem.img]) 结果如下
检修部员工培训模块 TDJXGYAQ 设备检修工艺、方法一电气 10kV开关电气控制回路图 2017-09-30 发布2017-12-01实施
大唐国际托克托发电有限责任公司检修部 目录 1、符号及说明 ................................... 错误！未定义书 签 2、断路器的控制回路的基本要求................... 错误！未定义书 签 3、断路器控制回路详解 ........................... 错误！未定义书 签
10kV 开关电气控制回路图 1、 符号及说明 1.1 如图所示为托克托发电厂五期10kV 开关VBG-12P 的电气原理图 1.2 图中操作电源选用 AC/DC110V 电机回磴 团鞘回蹈 分闸回路 辑朋回遷 6 备强 手车武电 图1手车式电气原理图 1.3 图中：HQ :合闸线圈；TQ :分闸线圈；M :储能电机；R0 :电阻；S8 :辅助开关（当手车在试验位置切换）: S9 :辅助开关（当手车在工作位置切换）； SP5 :合闸闭锁用电磁铁辅助开关；S2 :微动开关；DL :辅助 开关；U :桥式整流器（直流时取消2U ?4U ）； K1:合闸闭锁线圈；K0:防跳继电器；Y7?Y9 :过流脱扣 器；X : 航空插头；L1?L10 :连接线；PCB :线路板。 1.4 图中包括电机回路、合闸回路、闭锁回路、分闸回路、辅助回路。 2、 断路器的控制回路的基本要求 2.1、 应能监视控制电源及跳、合闸回路的完好性：断路器的控制电源最为重要，一旦失去电源断路器便无法操作。 因 此，无论何种原因，当断路器控制电源消失时，应发出声、光信号，提示值班人员及时处理。 2.2、 具有防止多次合、跳闸的“跳跃”闭锁装置。断路器的“跳跃”现象一般是在跳闸、合闸回路同时接通时才 发生。发生“跳跃”对断路器是非常危险的，容易引起机构损伤，甚至引起断路器的爆炸，故必须采取闭锁 措施。 编制人：张志峰 主讲人：张志峰 4- -3 {:相 日相 OV7 GJ ￥6 EJY9
栅格计算器用于在工具中创建和执行“地图代数”表达式。与其他地理处理工具一样，栅格计算器可以在“模型构建器”中使用，从而可以更轻松地在工作中发挥“地图代数”的功用。 栅格计算器具有如下的独有优势： 1、执行单行代数表达式。 2、使用“模型构建器”时，支持在“地图代数”中使用变量。 3、为一个表达式的三个或更多的输入应用 Spatial Analyst 运算符。 4、在一个表达式中使用多个 Spatial Analyst 工具。 栅格计算器用于通过简单的、类似计算器的工具界面，使用多种工具和运算符来执行单行代数表达式。当在一个表达式中使用多种工具或运算符时，该公式的执行速度一般会比分别执行每个运算符或工具的速度要快。 使用栅格计算器工具 工具对话框中有四个主要区域用于创建“地图代数”表达式： 图层和变量 输入图层和变量列表识别了可以在“地图代数”表达式中使用的输入。单独使用此工具时，该列表将包含内容表中的图层。在“模型构建器”中使用此工具时，该列表将包含内容列表中的图层、模型中创建的输出以及其他模型变量。 计算器和运算符按钮
使用计算器按钮可以在表达式中输入数值。使用运算符按钮可以将数学运算符(加、除等)和逻辑运算符(大于、等于等)输入表达式。通过单击这些按钮，可以将数字或运算符输入到表达式中光标当前所在的位置。注意确保表达式遵循正确的规则地图代数语法规则。 工具 在该工具列表中，可以方便地选择能在“地图代数”表达式中使用的工具。通过单击列表中的工具，该工具的名称以及括号的左右半边 [()] 将被放置在表达式中光标当前所在的位置。然后必须输入该工具所需的其他输入内容。虽然工具可以放置在表达式的任何位置，但是它应放置在可以生成有效的“地图代数”语法的位置。 表达式 “地图代数”将要执行的表达式。此表达式必须使用有效的语法输入。请参阅以下部分，了解有关“地图代数”语法规则的详细信息。 地图代数语言 “地图代数”是一种简单而强大的代数语言，利用它您可以操作所有 Spatial Analyst 工具、运算符及函数以执行各种地理分析。 在栅格计算器中使用的“地图代数”含有语法或规则集，“地图代数”必须遵循这些语法或规则集才能创建有效的表达式。如果不遵循这些规则，创建的表达式可能会无效并且无法执行，或者得不到预期的结果。 “地图代数”不仅可以通过栅格计算器工具来访问，还可以通过使用 Spatial Analyst ArcPy 模块的Python 脚本来访问。在此工具中使用相同的“地图代数”语法，但以下情况除外： · 不必将输出栅格名称或等号 (=) 填入表达式，因为该输出名称已在输出栅格参数中指定。 · 在使用运算符时，不必将输入栅格转换为栅格对象。
ARCGIS中的栅格计算 栅格计算是栅格数数据空间分析中数据处理和分析中最为常用的方法，应用非常广泛，能够解决各种类型的问题，尤其重要的是，它是建立复杂的应用数学模型的基本模块。ArcGIS 9 提供了非常友好的图形化栅格计算器，利用栅格计算器，不仅可以方便的完成基于数学运算符的栅格运算，以及基于数学函数的栅格运算，而且它还支持直接调用ArcGIS 自带的栅格数据空间分析函数，并且可以方便的实现多条语句的同时输入和运行。 一数学运算 数学运算主要是针对具有相同输入单元的两个或多个栅格数据逐网格进行计算的。主要包括三组数学运算符：算术运算符，布尔运算符和关系运算符。 1. 算术运算 算术运算主要包括加、减、乘、除四种。可以完成两个或多个栅格数据相对应单元之间直接的加、减、乘、除运算。 例如，以今年与去年的降水量数据为基础，用公式（今年降水量-去年降水量）/去年降水量，可以计算出去年降水量的变化程度，如图8.65。（单位：毫米）
图1 算术运算示意图 2. 布尔运算 布尔运算主要包括：和（And）、或（Or）、异或（Xor）、非（Not）。它是基于布尔运算来对栅格数据进行判断的。经判断后，如果为“真”，则输出结果为1，如果为“假”，则输出结果为0。 （1）和（&）：比较两个或两个以上栅格数据层，如果对应的栅格值均为非0 值，则输出结果为真（赋值为1），否则输出结果为假（赋值为0）。 （2）或（|）：比较两个或两个以上栅格数据层，对应的栅格值中只要有一个或一个以上为非0 值，则输出结果为真（赋值为1），否则输出结果为假（赋值为0）。 （3）异或(!)：比较两个或两个以上栅格数据层，如果对应的栅格值在逻辑真假互不相同（一个为0，一个必为非0 值），则输出结果为真（赋值为1），否则输出结果为假（赋值为0）。 （4）非(^)：对一个栅格数据层进行逻辑“非”运算。如果栅格值为0 ，则输出结果为1；如果栅格值非0，则输出结果为0。
栅格分析 从DEM上提取山顶点，凹陷点 数据 DEM数据，地理信息：KRASOVSKY-1940-Transverse-Mercator Cellsize 5×5 单位：meter 学校选址 数据 DEM LANDUSE 栅格数据无坐标信息 School rec_sites 矢量数据点类型无坐标信息 设置栅格分析环境 Cellsize设置，输出单元格大小设置 Mask设置，分析范围设置 从Dem上提取山顶点，凹陷点 原理 DEM （数字高程模型）属于场模型（连续的栅格），表达和存储时，使用单元格中间值代替整个栅格的值，可视化时，采用插值（如线性）生成连续的栅格 采用领域的方法，可以用领域中的最高值或最低值代替该单元格的值，当该单元格是山顶点时（相对领域而言），领域计算后的值（取最高值）与原值相同，相反，凹陷点也是如
此 操作 1.加载DEM add date 或直接从catalog 中拖入 使用IDENTIFY工具查看每个单元格时，每个单元格只有一个值，对单元格而言是离散的，但对DEM而言，是连续的 2.环境设置 在10.1中，设置在ARCTOOLS的环境参数设置中完成 常规设置 输出工作空间设置 栅格分析设置 栅格存储设置 关于构建金字塔等，此处默认 领域运算 在10.1中，这个工具是focal Ststistics 在这个工具中，由两部分 NEIGHBERHOOD部分，设置领域类型，大小。类型有：矩形，园，环，楔形，和用户自定义的，大小用户自己定义 Stastistics type 就是领域的功能选择，此处选择max，既将领域最大值赋予单元格 结果预计：计算后的高值和DEM高值相等，低值应该大于等于DEM的低值
arcgis中对矢量和栅格数据进行裁剪切割的方法 [引用 2011-11-07 13:21:46] ?? 字号：大中小? ArcGIS9:?? ArcToolbox-->Spatail Analyst Tools-->Extraction : 在ArcMap --> Spatial Analyst扩展模块工具条--〉Raster? Calculator 或者直接使用Mask ? 1、对矢量数据进行裁减：Arctoolbox中，spatialtool>extract>clip 在InputFeatures中选择被裁剪的图层，在ClipFeatures中选择裁剪形状 2、利用矩形对栅格数据裁剪:Arctoolbox中，datamanagement>raster>clip InputRaster中选择被裁剪的栅格数据，设定好矩形四个顶点即可 3、在SpatialAnalystTools中提供了多种对栅格数据的提取方法，Arctoolbox 中，SpatialAnalyst Tools>extraction包括提取值到点，根据属性提取，用圆提取，用多边形提取，用掩模提取，用点提取，用矩形提取等，其中的用掩模提取功能可以让我们通过不规则边界来获取需要的栅格数据。 ? 可以先建一个polygon的图层，再用这个图层clip那个raster ? 加载空间分析模块， option选项中设置mask图层，范围，cell尺寸，
用其栅格计算器计算： ? 图层名.shape*1, 点击evaluation， ok ? 如果不要求一定要多变形裁剪的话，建议使用clip data management toolbox---clip 这个工具可以保持原有像元信息，但是这里arcmap只提供了矩形切割。 这个约束应该不会影响一般的应用，否则的话建议使用图像处理软件中的mask 裁剪。 另外上面大家说得mask什么的方法，只能出来灰度图，可能原先是设计成处理grid的数据吧 ? ? ? ? ? (2) 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) 在ArcCatlog下新建一个要素类（要素类型为:多边形），命名为：
ARCGIS中矢量裁剪栅格图像 (1) 是否需要裁剪栅格图象区域通过一个面状的shapefile表达出来？ 如果可以，那么就很简单了。 在ArcMap中，调用空间分析扩展模块，将你感兴趣区的shapefile多边形图层设置为掩膜，然后在栅格计算器中重新计算一下你的图象，它就会沿掩膜裁出。 设置掩膜：空间分析工具条的下拉菜单>option里面设置 (2) 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) 2.1在ArcCatlog下新建一个要素类（要素类型为:多边形），命名为：ClipPoly.shp 2.2在ArcMap中，加载栅格数据：例如kunming.img、和ClipPoly.shp 2.3打开编辑器工具栏，开始编辑ClipPoly ，根据要剪切的区域，绘制一个任意形状的多边形。打开属性表，修改多边形的字段“ID”的值为1，保存修改，停止编辑。 2.4打开空间分析工具栏 执行命令：<空间分析>－<转换>--<要素到栅格> 指定栅格大小：查询要剪切的栅格图层kunming的栅格大小，这里假设指定为1 指定输出栅格的名称为路径 2.5执行命令: <空间分析>-<栅格计算器> 2.6构造表达式：[kunming]*[polyClip4-polyclip4] ，执行栅格图层：kunming和用以剪切的栅格polyClip4 之间的相乘运算 (3) 1、对矢量数据进行裁减：Arctoolbox中，spatial tool > extract>clip 在InputFeatures中选择被裁剪的图层，在ClipFeatures中选择裁剪形状 2、利用矩形对栅格数据裁剪:Arctoolbox中，data management>raster>clip InputRaster中选择被裁剪的栅格数据，设定好矩形四个顶点即可 3、在Spatial Analyst Tools中提供了多种对栅格数据的提取方法，Arctoolbox中，Spatial Analyst Tools>extraction包括提取值到点，根据属性提取，用圆提取，用多边形提取，用掩模提取，用点提取，用矩形提取等，其中的用掩模提取功能可以让我们通过不规则边界来获取需要的栅格数据。
10kV及以下供配电设计与安装图集（上册）1.pdf 110~500KV变电所总布置设计规程.pdf 35KV及以下架空电力线路施工及验收规范.pdf 35KV无人值班变电所典型方案设计.pdf 35～110KV小型化无人值班变电站标准工程图集：设计、加工安装、设备材料、概算.pdf GB 2682-1981电工成套装置中的指示灯和按钮的颜色.pdf GB50045.CHM GB50054-95低压配电设计规范.chm GB50096-1999住宅设计规范.chm GB50116-98火灾自动报警系统设计规范.chm GB50116-98自动报警设计规范.chm GB50194-1993建设工程施工现场供用电安全规范.pdf GB50261-96自动喷水灭火系统施工及验收规范.pdf GB50303-2002《建筑电气工程施工质量验收规范》.pdf GB50343-2004.pdf _新编电气工程师实用手册（上、下册） 《电气制图与读图手册》.pdf 《电气装置安装工程施工及验收规范》汇编.pdf 《建筑电气专业设计技术措施》..pdf 常用低压设备供配电设备选型与安装技术手册.pdf 电缆计算程序V1.1.zip 电气符号00DX001.dwg 电气设备实用手册(上下册).rar 电气设计安装技术实用手册 电气设计规范大全.chm 电气设计数据查询.chm 防雷计算软件.exe 建筑安装工程质量工程师手册 建筑电气工程施工质量验收表格 建筑电气数据软件版 建筑灭火器配置设计计算程序.exe 建筑弱电工程设计手册 建筑物电子信息系统防雷技术规范.txt 民用建筑电气设计手册 民用建筑电气设计资料集办公、住宅 实用电工计算手册 实用电工计算手册2 实用节电技术与方法 需要系数法负荷计算.exe 照度计算 整定保护.exe 注册考试用规范目录.txt 电力系统继电保护最新实用技术及检验标准规程规范实用手册.rar
在处理图象数据时,我们经常会碰到要求修改栅格图象象元值得问题,比如说DEM图得部分数据错误,我们要进行修改;再比如说栅格图象中有些与周围均匀色彩不一致得错误斑块要更正等等,那我们如何来处理这一类问题呢？ 现我以一DEM栅格图(名字为eldodem)为例,现在我要修改它得部分象元值,总结出以下三种方法,大家可以参考一下。第一种方法不大实用,但可借鉴,第二三种方法针对得条件不一致,大家可以在具体情况下进行选择。 一、直接运用转换,思路简单,易操作,但实用性 1、栅格——ascii文件——栅格这种方法就是先将栅格图用工具 直接转成ascii文件,然后在ascii文本文件中直接修改需要修改得象元得值,修改好后又用工具 转换成栅格图。这种方法可行,但就是不实用,因为我们要搜索到指定得象元好像不就是那么简单。那么有没有别得比较好得方法呢？ 二、在栅格计算器中操作,方法灵活,可操作性强,实用性强 准备工作 先要在option中设置保留得栅格范围,通常情况下默认得为相交后得部分,这里我们要保留整个DEM,所以要改为以下设置:
2、通过点得位置修改点象元值 2.1* 问题一、要就是我想修改图象中得指定得行列得点得象元值(比如说把第100行,200列得点得值修改为0),那该如何操作呢？ 这时候我们可以在栅格计算器中输入以下公式: con(($$rowmap == 99 & $$colmap == 199),0,[eldodem、img]) (栅格图得编号就是从0行0列开始得) 2.2* 问题二、那若就是要修改指定行列范围内得栅格得象元值,比如说把第101行,251列到第401行,301列得部分得象元值改为0,又改如何进行呢？ con(($$rowmap < 400 & $$rowmap > 100 & $$colmap < 300 & $$colmap > 250),0,[eldodem、img]) 结果如下
栅格计算器中用得到$$相关函数 $$NROWS: the number of rows in the analysis window (行数) $$NCOLS: the number of columns in the analysis window (列数) $$CELLSIZE: the current cell size specified in the analysis environment (像元大小) $$WX0: minimum x-map coordinate of the current analysis window (最小的X坐标) $$WY0: minimum y-map coordinate of the current analysis window (最小的Y坐标) $$WX1: maximum x-map coordinate of the current analysis window (最大的X坐标) $$WY1: maximum y-map coordinate of the current analysis window (最大的Y坐标) $$XMAP: x-map coordinate for the center of the processing cell (X坐标) $$YMAP: y-map coordinate for the center of the processing cell (Y坐标) 1、栅格计算器中,表达式中的图层名要用[]括起来,运算符前后都要加空格,不然会出错。 2.Con命令 命令使用方法有两种 一就是使用栅格计算工具(Spatial Analyst/Raster Calculator),输入栅格表达式后执行栅格计算(Evaluate)。 表达式输入方法为:con(条件,条件为真时的值,条件为假时的值) 具体如con(isnull([dem]),0,[dem])或con( [dem] == 0,0,[dem])等。 如果要执行多个条件语句,则在每个con语句结束时用分号(;)隔开。 二就是直接调用ArcToolbox下的con工具(Spatial Analyst Tools/Conditional/Con)。与ArcToolbox中的其她工具类似,定义好相关参数后即可执行该命令。此外,在ArcToolbox中该工具名称上单击右键可以进行批处理(Batch)。 3.Nibble命令 命令使用方法有两种: 一就是使用栅格计算工具(Spatial Analyst/Raster Calculator),输入栅格表达式后执行栅格计算(Evaluate)。 表达式输入方法为:nibble(mask图层,原始数据) 具体如nibble ([dem_Nodata]),[dem])等。 二就是直接调用ArcToolbox下的Nibble工具(Spatial Analyst Tools/Generalization/Nibble)。与ArcToolbox中的其她工具类似,定义好相关参数后即可执行该命令。此外,在ArcToolbox中该工具名称上单击右键可以进行批处理(Batch)。 需要注意的就是:通常我们认为输入图层应该为原始图层,mask图层应为经过处理的图层,但在很多情况下,这种做法得不到我们想要的结果,把图层顺序调整一下,就能得到我们想要的结果。至于原因,本人目前也不就是很清楚,如果遇到问题,可以试着这样去处理。 4.DEM无值区或零值区替换 对于像元值就是整型的DEM,用Con命令与Nibble命令相结合的方法即可实现。 对于像元值就是浮点型的DEM,在Con命令的基础上,配合使用focalmean函数即可实现。focalmean函数的表达式输入方法如下: focalmean (原始数据,邻域形状,邻域大小) 具体如focalmean([dem],rectangle,5,5)等。 Con命令与focalmean函数配合使用时,在栅格计算工具(Spatial Analyst/Raster Calculator)中,输入如下栅格表达式: on(isnull([dem]), focalmean([dem],rectangle,5,5),[dem]) 实际应用中,根据数据情况,应适当修改focalmean中邻域的形状与大小。
第八章栅格空间距离计算 1 生成栅格距离图 打开地图文档\gis_ex09\ex08\ex08.mxd，激活data frame1，可看到有二个图层：点状图层“消防站”和线状图层“道路”，前者则用于产生离开消防站的距离图，后者用于确定分析的范围和背景显示（参见图8-1）。 图8-1 data frame1 的显示 鼠标双击data frame1 名称，调出对话框Data Frame Properties，选择General标签，用下拉式菜单将Map Unites 和Display Units 从Unknown Units 改为Meters（米），完成后按“确定”键关闭。选用菜单Tools / Extensions…，勾选Spatial Analyst，栅格分析加载扩展模块被加载，在View / Toolbars 下勾选Spatial Analyst， 窗口中增加了栅格分析工具条。选用菜单Spatial Analyst / Options…，作栅格分析初始化设置：（1）General 标签 Working：D:\gis_ex09\ex08\temp\ 鼠标展开选择Spatial Analyst 的工作路径 Analysis mask：
ArcGIS必会的几个工具的应用 --提取、分割、融合、裁剪（矢）、合并、追加、镶嵌、裁剪（栅）、重采样 GIS思维 今天我们来聊聊ArcGIS中常用你又必须掌握的几个工具，如筛选、分割、融合、裁剪（矢量）、合并、追加、镶嵌、裁剪（栅格）、重采样。 本次文章我们会按矢量和栅格两部分来介绍几个工具。这个是ArcGIS的套路，也是大部分GIS类软件的套路，将矢量和栅格分开来。关于矢量和栅格的区别我们在GIS思维发布的《ArcGIS 10.X 入门实战视频教程（GIS思维）》介绍的较为清楚，我们不加以赘述。 本次文章的分享，也是我们《ArcGIS 10.X 入门实战视频教程（GIS思维）》的章节内容，所以要观看视频课程，获取文章分享的数据与课件可以报名参加我们的课程。下有链接。
1、筛选 第一个工具，我们来看下比较简单的筛选工具的应用。筛选（select）的用法：从输入要素类或输入要素图层中提取要素（通常使用选择或结构化查询语言 (SQL) 表达式），并将其存储于输出要素类中。我们首先来看下案例数据-福建的各县行政区划矢量图。 图1-1 图1-2 该数据属性表中，有NAME和city等字段，其中NAME代表区县名，city代表区县所在的地级市城市编码。例如，闽侯县归属福州市（3501），仙游县归属莆田市（3503）。那么，要筛选出福州下辖的所有区县，只要利用筛选工具选出city字段是3501的记录就可。 ?打开筛选工具，分析工具→提取分析→筛选 图1-3 ?有如下图的参数设置，点击确定，就得到我们想要的结果。
图1-4 运行结果如下。具体操作，可以观看学习如上所述视频教程。 图1-5 2、分割 现在我们在裁剪中福建的各县行政区划矢量图fj基础上又有了福建省各地级市的行政区划图fj5（网络数据，仅供学习参考使用），如下图。那我们的问题来了，我们要如1中那样筛选出福建九个地级市（福州、厦门、莆田、泉州、漳州、龙岩、三明、南平、宁德）区县划数据，当然我们可以如1中操作9次得到我们的结果，但这样一来操作就麻烦了，万一你来个全国地级市，那不是坑爹，所以为了提高效率我们引入了分割（split）工具的应用。
很多的时候我们都会遇到统计面积的需求，如果是矢量数据就比较容易统计面积，但数据如果是影像图，又是经纬度坐标（没有经过投影）就需要相应的一系列的处理。我这里拿到的是辽宁省的栅格图，坐标系统Xi'an80，其中分为五类地类，然后分别统计它们的面积。 数据是经纬度的坐标系统，没有进行投影，不能直接用经纬度计算面积，所以首先我们通过高斯投影将影像图的经纬度坐标转成平面直角坐标，在ArcCatalog中新建一个Personal Geodatabase或者File Geodatabase,然后通过Import---》Raster Dataset 将影像数据导入到 File Geodatabase中。右键点击影像图Properties中设置影像图的坐标系统为 Xi'an80（此处根据影像的元数据进行设定影像的坐标系统为西安80坐标系） 然后在ArcMap中打开栅格图，通过ArcToolbox—DataManagement Tools—Projections and Transformations—Raster—Project Raster进行高斯投影
投影之后，就可以进行分类计算了，将投影后的影像图通过栅格分析工具进行重分类，选择Spatial Analyst工具栏下拉菜单的“Reclassify…”项 在重分类后的影像上点击鼠标右键，选择“Open Attribute Table”
其中COUNT字段中的数值时代表每类地物中所包含的像素个数，这样的话我们就可以通过像素个数*每个像素的面积=影像图的面积，如何获得每个像素所代表的面积，在重分类后的影像上点击鼠标右键，选择“properties…”,在弹出的layer properties窗口中择“Source”选项栏，CellSize项的值为单元格大小信息。 最后通过Field Calculator可以计算出面积，可以把计算出来的值存放到另外一个字段里
A r c G I S A r c M a p中修改栅格图的像元值
在处理图象数据时，我们经常会碰到要求修改栅格图象象元值的问题，比如说DEM图的部分数据错误，我们要进行修改；再比如说栅格图象中有些与周围均匀色彩不一致的错误斑块要更正等等，那我们如何来处理这一类问题呢？ 现我以一DEM栅格图（名字为eldodem）为例，现在我要修改它的部分象元值，总结出以下三种方法，大家可以参考一下。第一种方法不大实用，但可借鉴，第二三种方法针对的条件不一致，大家可以在具体情况下进行选择。 一、直接运用转换，思路简单，易操作，但实用性 1、栅格——ascii文件——栅格这种方法是先将栅格图用工具 直接转成ascii文件，然后在ascii文本文件中直接修改需要修改的象元的值，修改好后又用工具 转换成栅格图。这种方法可行，但是不实用，因为我们要搜索到指定的象元好像不是那么简单。那么有没有别的比较好的方法呢？
二、在栅格计算器中操作，方法灵活，可操作性强，实用性强 准备工作 先要在option中设置保留的栅格范围，通常情况下默认的为相交后的部分，这里我们要保留整个DEM，所以要改为以下设置： 2、通过点的位置修改点象元值 2．1* 问题一、要是我想修改图象中的指定的行列的点的象元值（比如说把第100行，200列的点的值修改为0），那该如何操作呢？ 这时候我们可以在栅格计算器中输入以下公式： 1.con(($$rowmap == 99 & $$colmap == 199),0,[eldodem.img]) (栅格图的编号是从0行0列开始的)
2．2* 问题二、那若是要修改指定行列范围内的栅格的象元值，比如说把第101行，251列到第401行，301列的部分的象元值改为0，又改如何进行呢？ 1.con(($$rowmap < 400 & $$rowmap > 100 & $$colmap < 300 & $$colmap > 250),0,[eldodem.img]) 结果如下
栅格分析——栅格计算 问题和数据分析 1. 问题提出 栅格计算是栅格数据空间分析中最为常用的方法，也是进行复杂建模分析的基础，是对单栅格或多栅格数据进行对应栅格格网的算术、逻辑或函数的运算，在ArcGIS中主要利用栅格计算器工具完成。 2. 数据准备 使用的数据存储在e:\data\4.1文件夹下名为41的地理数据库中。一个是名为com的栅格数据，表示研究区域玉米产量分布；另一个是名为wheat的栅格数据，表示研究区域小麦产量分布。 数学运算 ArcGIS对栅格的数学运算包括算术运算、布尔运算和关系运算。算术运算主要包括加、减、乘、除等运算，对一个栅格数据进行逐个栅格格网与常数的算术运算或对两个或两个以上栅格的对应位置的栅格格网进行算术运算。 布尔运算主要包括与(&)、或(|)、异或(^)、和非(~)四种运算。是基于布尔运算来对栅格的每个格网值进行判断的，经判断后，如果操作结果为“真”，则该格网输出结果为1；如果操作结果为“假”，则该格网输出结果为0. 关系运算主要包括等于（==）、大于（>）、小于(<)、不等于(!=)、大于或等于(>=)、小于或等于(<=)六种运算。是基于一定的关系条件对栅格中的每个格网值进行判断，满足判断条件的格网输出结果为1，不满足判断条件的格网输出结果为0. 下面以加运算为例说明栅格计算器的操作方法。例如要计算每个栅格格网区域玉米与小麦的总产量，就要将corn和wheat这两个栅格相加 1. 加载数据 Step1：启动ArcMap; Step2：在ArcMap主菜单上单击添加数据图标将corn和wheat栅格要素集添加到内容列表和地图窗口中 2. 加载Spatial Analyst扩展模块 Step1：单击ArcMap主菜单上的“自定义->扩展模块” Step2：在打开的扩展模块对话框中勾选Spatial Analyst Step3：单击关闭按钮，激活Spatial Analyst模块并关闭扩展块对话框。 3. 打开栅格计算器 Step1：单击ArcMap标准工具条上的ArcToolbox工具图标，打开ArcToolbox工具箱窗口 Step2：在ArcToolbox窗口中单击“Spatial Analyst工具->地图代数”，打开地图代数工具箱 Step3：双击“栅格计算器”工具 4. 计算粮食总产量 Step1：在栅格计算器对话框中双击图层和变量列表中的corn图层 Step2：单击加号按钮；
栅格计算器小知识集锦 1．栅格计算器中，表达式中的图层名要用[]括起来，运算符前后都要加空格，不然会出错。 2．Con命令 命令使用方法有两种 一是使用栅格计算工具（Spatial Analyst/Raster Calculator），输入栅格表达式后执行栅格计算（Evaluate）（下图）。 表达式输入方法为：con(条件, 条件为真时的值,条件为假时的值) 具体如con(isnull([dem]),0,[dem])或con( [dem] == 0,0,[dem])等。 如果要执行多个条件语句，则在每个con语句结束时用分号（；）隔开。 二是直接调用ArcToolbox下的con工具（Spatial Analyst Tools/Conditional/Con）。与ArcToolbox中的其他工具类似，定义好相
关参数后即可执行该命令。此外，在ArcToolbox中该工具名称上单击右键可以进行批处理（Batch）。 3．Nibbl命令 命令使用方法有两种： 一是使用栅格计算工具（Spatial Analyst/Raster Calculator），输入栅格表达式后执行栅格计算（Evaluate）。 表达式输入方法为：nibble（mask图层, 原始数据） 具体如nibble ([dem_Nodata]),[dem])等。 二是直接调用ArcToolbox下的Nibble工具（Spatial Analyst Tools/Generalization/Nibble）。与ArcToolbox中的其他工具类似，定义好相关参数后即可执行该命令。此外，在ArcToolbox中该工具名称上单击右键可以进行批处理（Batch）。 需要注意的是：通常我们认为输入图层应该为原始图层，mask 图层应为经过处理的图层，但在很多情况下，这种做法得不到我们想
10kV高压配电房的电气安装 摘要：配电室工程电气安装质量直接关系着整个电力单位的信誉和形象，电力 施工单位应予以高度关注和重视，提高10 kV 配电室的电气安装技术水平。文章 讨论了其电气安装的选择和质量控制，对于10kV 变配电室的优化具有指导意义。 关键词：10kV 变配电室；电气安装；质量控制 配电室是为用户配送电能的重要设备，10KV 配电室作为电力系统中常见的配电室，对电 力系统的正常运行具有重要影响。10KV 配电室负担着满足民用和工业用电的日常需求，无论 人们的生活用电，还是生产的工业用电，都离不开10KV 配电室为我们配送的电能。因此， 如何做好 10KV 配电室的电气安装施工，对保证电能可靠、安全的输送到用户端，并为人们 的生产和生活供给能源具有重要意义。 1 10kV 变配电室的电气安装 10kV 变配电室承担将从电网接收到的 10kV 电压变换为 0.4kV低电压的变换和分配电能的 角色，是连接电网和用户端负荷的桥梁，并担负保护、计量和分配等功能。变压器、断路器、母线、配电柜、电力电缆及相关的继电保护设备是 10kV 变配电室的基本设备，以下分别介绍各项的安装及注意事项： 1.1电力变压器 电力变压器的选择要综合考虑电力负荷、经济运行和降低造价三大因素，主要可分为油 浸式和干式两种类型。油浸式变压器中S11 系列产品以优良优化结构、低空载损耗当属同类 翘首，但相应的投资也最高。干式变压器由浸渍式和树脂式两大类组成，前者以防火性好主 要应用于水电站和高层建筑，但外形和重量较大。树脂式以科学的设计和浇筑工艺、良好的 防火防爆性能、小巧的外形具有广泛的应用范围。通常，正常条件下，优先考虑选用 S9 和 S11 等低损耗变压器，在恶劣环境下，优先考虑 BS7 和 BS9 等具有防尘和防腐蚀等全封闭电 力变压器，在对消防要求较高的地铁、机场等地方优先选用 SC 及 SCB 等干式电力变压器。 1.2 配电柜 作为 10kV 变配电室的关键设备，配电柜主要有移开式和固定式两种。移开式又称之为手 车式，具有手车可抽出、互换性能好的优点，极大地满足了供电的可靠性，其中又以积木式 结构柜型的铠装型最为常用，因为其除了具有移开式柜可靠性的优点，还具备检修简单、安 全等优点。固定式配电柜顾名思义就是所有电气元件均固定在柜内位置，结构简单但是隔绝 较少，而且还具有防护等级不够的缺点。因此，10kV 变配电室首选移开式铠装型柜。 1.3 继电保护设备 几点保护常用的保护方式有电磁式和微机式两种。前者以其低造价、高性能是过去很长 一段时间的首选，但由于其低智能化缺陷，统一调度和控制无法实现，最近几年逐渐被后者 取代。微机式变保护通过软件平台进行自动控制的同时，还可以监测和保护变配电室，减少 了占地面积。因此，微机式保护是变配电室继电保护设备的首选。 1.4 断路器 作为变配电系统中控制和保护的核心电力设备，断路器是保障系统安全可靠运行的有力 武器。目前，基于灭弧介质的不同，断路器可以分为油断路器、压缩空气断路器、SF 6 断路 器和真空断路几种。其中，多油断路器和少油断路器是油断路器的两种主要形式，前者以简 单的结构、可靠的性能、臃肿的提醒、不便的装运和较高的危险系数为主要特点。后者以结 构简单、维修简单、性价比高等成为当前主要的选择对象。SF 6 断路器以其强大的开断能力、微小的噪音、无火灾危险和较小的机电磨损、优良的性能等已被广泛应用.真空断路器以高真空、小体积、轻重量、免维修、可频繁操作等特点较为普遍的应用于配电网中。压缩空气断 路器由于使得灭弧介质和绝缘介质为压缩空气，具备动作快、开断时间短和开断能力高等优点，但近年来有被 SF 6 断路器取代的趋势。综上，真空断路器是当前 10kV 变配电器的首选 断路器，因为其不仅可以避免了油断路器的危险性又不用考虑空气压缩断路器的适用范围限制。SF 6 断路器以强大的开断能力和较小的噪音和免维修优势成为第二选择。 1.5 电力电缆