经济统计学专业培养方案
Economic Statistics
学科门类：经济学专业代码：020102
一、专业培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好的经济学和数学素养，掌握现代统计学基本理论和方法，能熟练运用统计软件并借助计算机进行数据搜集、整理、计算和分析的应用型高级统计专门人才。能在金融保险等企事业单位、政府机构及市场中介机构等其它经济管理部门从事市场调查与分析、经济统计与分析、金融统计与管理、信息处理和数据挖掘等开发和应用性工作，或在科研机构、教育部门从事科学研究和教学工作。
本专业下设两个方向：“经济统计”方向、“金融统计”方向。“经济统计”方向侧重培养学生运用统计理论和方法对国民经济和社会发展问题进行数据搜集与整理、市场调查与分析的能力。“金融统计”方向强调统计方法在金融领域中的应用，侧重培养学生运用统计理论和方法分析和解决金融市场分析、投资与风险管理等金融领域问题的能力。
二、专业培养要求
本专业坚持以学生为中心，教书育人，采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式，培养学生具有广博的人文知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、高尚的人格情操。具体的专业培养要求是：
（一）具有扎实的文化基础和专业知识
1．有坚定正确的政治方向，拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法；关心国家的改革开放事业，具有正确的人生观和价值观；
2．掌握经济学、管理学的基本理论与知识；
3．掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能，知识面宽，对国内外本专业领域的新成果及其发展动态有一定了解；
4．有良好的数学基础，受到比较严格的统计思维和逻辑思维训练。
（二）具有较强的综合知识运用能力和动手能力
1．掌握统计学的基本方法，具有采集数据、处理数据和分析数据的基本能力；
2．掌握一门外国语，具有较强的听、说、读、写能力；
3. 具有综合运用经济学、统计学等知识分析、解决问题的初步能力；
4．掌握主要的统计分析软件应用，有较强的统计计算能力。
三、课程设置
课程按性质分为必修课、选修课两类。其中必修课包括通识必修课、学科基础课和专业必修课；选修课包括通识选修课、专业方向模块选修课和专业任选课。
课程按内容分为通识课（包括通识必修课和通识选修课）、学科基础课和专业课（包括专业必修课、专业方向模块选修课、专业任选课）三级课程平台，实践教学课程作为整个课程体系的有机组成部分，贯穿于学生培养的全过程。
本专业主干课程有：统计学原理、概率论、数理统计、抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、国民经济核算、非参数统计等。
（一）通识课程（61学分）
1．通识必修课程（43学分）
通识必修课指教育部或学校规定的，原则上各专业必须修读的课程，包括思想政治理论课、大学外语、大学语文、计算机基础课程、体育等。
2．通识选修课程（18学分）
通识选修课程是为提高大学生在自我认知、价值判断、思维创新、审美体验、科学精神、生命关怀、社会责任、国际视野、沟通表达等方面的综合素质的课程，旨在引导学生涉猎不同学科领域、学习不同学科的思想与方法，并在专业学习、职业规划、目标定位、人生价值等方面深入思考。
通识选修课下设特色化课程、人文科学类、社会科学类、自然科学类和语言与写作类等课程模块，学生需修满每个模块要求的最低学分。由学生根据兴趣自主决定选修课程，以完善学生的知识结构，拓宽学生的知识面，实现“宽口径”的人才培养。
学生选修与本专业开设的学科基础课和专业课重复或相近的课程，不计入通识选修课程学分。
（二）学科基础课程（39学分）
学科基础课是指某一学科门类中各专业学生均应修读的基础理论、基本知识和基本技能的课程，是按学科门类设置的专业基础课，在学科门类中打通，以体现宽口径、厚基础的要求。
（三）专业课程（43学分）
1．专业必修课（23学分）
专业必修课是指该专业学生必修的专业理论课，帮助学生掌握本专业基础理论和基础知识，学会在更深入的专门知识领域内进行理论分析和技术应用的能力。
2.专业方向模块选修课（10学分）
专业方向模块选修课是指根据本专业方向人才培养目标和培养规格设置的专业课程,供学生根据自身兴趣特长和未来发展需要选择方向进行修读。学生在选定专业方向后，必须修读该专业方向模块内不少于10学分的课程。
学生在选修方向模块课的同时，也可选修本专业其它方向模块选修课程（最多6学分），所选课程学分可计入并冲抵专业任选课学分。
3．专业任选课（10学分）
专业任选课是根据各专业学科属性设置的拓展性专业课程，主要目的是为了拓展学生知识面，改善学生知识结构，增强学生的学习自主性，培养学生的研究创新能力，包含专业前沿知识讲座、学术研究方法、专业理论动态等课程，体现本专业前沿知识和专业课程特色。
（四）独立设置的实践教学环节（17学分）
1.基础实践（5学分）
（1）军政训练：新生入学后，集中进行为期不少于两周的军事理论学习和军事技能训练。军政训练的教学任务和教学目的是让学生掌握基本的军事理论知识，学会军事操练的基本方法，使学生体验军队生活，培养其良好的纪律性和吃苦耐劳的优良品质。军政训练完成经考核鉴定合格，计1学分，不计入学生成绩绩点。
（2）劳动实践: 学生第二学年期间须参加1次由学校安排的劳动实践活动，引导学生参加生产或公益劳动，以培养学生基本的劳动观念和职业道德。为期1周，活动完成后由学生所在实践单位就学生的劳动态度、出勤情况给出综合评定，经鉴定合格，计1学分，不计入学生成绩绩点。
（3）读书活动：学生第一学期至第四学期须完成“读书活动”，并撰写读书心得。学生可在推荐书目中自由选择自己最喜欢的著作进行阅读。在阅读过程中，应做好读书笔记，并撰写一篇不少于3000字的读书心得，在每学年第一学期的12月底和第二学期的5月底，分别将当学期的读书笔记和读书心得以班级为单位，由班级指导教师进行成绩评阅。每学年计0.5学分，共计1学分，不计入学生成绩绩点。
（4）大学生就业创业指导：该课程为必修课程，为大学生就业创业提供指导帮助，计2学分。
2. 专业实践（10学分）
（1）独立开设的实验课程：是指各专业单独设立的专业实验课，包括专业综合实验、学科综合实验和跨学科综合实验，鼓励开设研究性实验课程，本环节开设旨在增强学生的实践创新和动手操作能力。经济统计学专业单独开设的专业实验课为统计建模Ⅰ和统计建模Ⅱ，属于专业综合实验课程范畴，计2学分。
（2）学年论文：第六学期由学院根据本专业实际情况安排学年论文写作，以锻炼学生对所学专业知识的综合运用能力，计1学分。
（3）毕业实习：结合专业要求，在第八学期进行为期6周的毕业实习。实习结束后，根据专业要求和实习内容填写毕业实习报告。毕业实习过程完成并经鉴定合格，计3学分。
（4）毕业论文：安排在第八学期，为期10周，帮助学生建立合理的知识结构，加深学生对专业知识的专题研究，培养学生进行科研工作的能力。通过答辩，计4学分。
3.综合实践（最低修读2学分）
（1）思想政治理论课实践教学环节：引导学生走出校门，到社会中去，提高自己的思想政
治素质和观察分析能力，以深化课堂教学效果。“思想政治理论课”实践教学可与团委组织的社会实践统筹进行，学生在校期间（第八学期除外）通过参加社会考察、社团公益活动、理论形式宣讲、社会调查、社会服务、“三下乡”、勤工俭学等形式完成社会实践活动，按要求填写《山东财经大学大学生社会实践活动登记表》，并提交不少于3000字的社会实践调研报告，由团委组织辅导员和思想政治理论课教师评阅认定合格。根据《山东财经大学本科生社会实践活动学分制管理实施细则》计算学分，要求修读2学分。
（2）科技创新：鼓励学生在校期间（第八学期除外）参加各级各类科学研究、竞赛及发明创造活动，对取得优秀成绩或创新成效显著的学生，根据《山东财经大学本科生社会实践活动学分制管理实施细则》、《山东财经大学本科生科研与创新成果奖励办法》和有关证明材料认定计算学分。此部分不做最低修读学分要求。
（3）素质拓展与职业技能培训：学生在校期间（第八学期除外）可参加计算机、英语、日语、普通话等级考试等考试或职业技能考试，获得中高级职业技能证书，统计师、律师、会计师、建筑师、导游证等从业资格证书，以及汽车驾照等证书，以培养锻炼学生的就业能力和适应力。根据《山东财经大学本科生社会实践活动学分制管理实施细则》和获得的资格证明等材料认定计算学分。
四、学制
本科标准学制为4年。根据学校学分制管理规定，实行3-6年弹性学制，学生可提前1年或延长2年毕业。
五、毕业学分要求
本专业要求学生修满指导性教学计划中规定的课程总学分160学分和各模块应修学分，方准毕业，其中：
1.通识课程61学分，占总学分的38.12%。其中：通识必修课43学分，选修课18学分，需修满每个模块要求的最低学分。
2．学科基础课程39学分，占总学分的24.37%。
3．专业课程43学分，占总学分的26.88%。其中：专业必修课23学分，专业方向选修课需最低修读10学分，专业任选课需最低修读10学分。
4．独立设置的实践教学环节17学分，占总学分的10.63%。
六、学位授予
按要求完成学业，达到毕业学分要求，并符合学士学位授予条件者，授予经济学学士学位。
七、课程体系框架及学分分配
实践教学学时分配及比例
实践教学 环节 学时 及比例
必修课课程内 实验教学环节
选修课课程内 实验教学环节
独立设置的 实践教学环节
合 计
学 时 78 544 622 占总学时 比例(%)
2.61
18.17
20.77
八、教学计划进程表
课程类别
课程总学分 课 程 总 学 时 学时 类型 学期、周数、周学时分配 理 论 实践 一 二 三 四 五 六 七 八 14 17 17 17 17 17 17 8 通 识 课
通识必修课
43 763 701 62 12 16 9 10 通识选修课 18 306
306
3 3 3 3 3 3 小 计 61 1069 1007 62 12 19 12 13 3 3 3 学科基础课
39 650 650 10 7 15 8 专 业 课
专业必修课
23
391 375 16 7 10 6 专业方向模块课 10 170 170 4 4 2 专业任选课 10 170 170 4 4 2 小 计
43 731 715 16 7 18 14 4 独立设置的 实践教学环节 17
544
544
2 2 合 计
160 2994 2372 622
22
26
27
28
23
19
7
经济统计学专业教学计划进程表（通识课平台）
课程类别课程代码课程名称
课
程
总
学
分
课
程
总
学
时
学时
类型
学期、周数、周学时分配
一二三四五六七八
理
论
实
践
14 17 17 17 17 17 17 8
必修课通
识
必
修
课
11200011
形势与政策
Current Situation and Policies
2
讲
座
√√√√√√√√11200081
思想道德修养与法律基础
Moral Education and Basics of
Law
3 51 51 3
11200031
中国近现代史纲要
Outline of Modern Chinese History
2 28 28 2
11200041
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
Introduction to Mao Zedong Thought
and Theoretical System of Socialism
with Chinese Characteristics
4 68 68 4
11200051
马克思主义基本原理概论
Introduction to Principles of
Marxism
3 51 51 3
13200011
大学语文
College Chinese
2 34 34 2
15200011
大学英语I
College EnglishI
4 56 56 2+2
15200021
大学英语II
College EnglishII
4 68 68 2+2
15200031
大学英语III
College EnglishIII
4 68 68 2+2
15200041
大学英语IV
College EnglishⅣ
4 68 68 2+2
12200011
体育I
Physical EducationⅠ
1 28 28 2
12200021
体育II
Physical EducationII
1 34 34 2
12200031
体育III
Physical EducationIII
1 34 34 2
12200041
体育IV
Physical EducationIV
1 34 34 2
06200011
计算机文化基础
Fundamentals of Computer Culture
3 56 28 28 2+2
06200111
C++程序设计基础
Fundamentals of C + +
Programming
4 8
5 51 34 3+2
小计43 763 701 62 12 16 9 10
选修课通
识
选
修
课
特色化课程≥2
人文科学类≥2
社会科学类≥2
自然科学类≥2
语言与写作类≥2
小计18 306 306 3 3 3 3 3 3
经济统计学专业教学计划进程表（学科基础课平台）
课程类别课程代码课程名称
课
程
总
学
分
课
程
总
学
时
学时
类型
学期、周数、周学时分配
一二三四五六七八
理
论
实
践
14 17 17 17 17 17 17 8
必修课学
科
基
础
课
16200011
微积分Ⅰ
Calculus I
3 56 56 4
16200021
微积分Ⅱ
Calculus II
4 68 68 4
16200031
线性代数
Linear Algebra
3 51 51 3
17300011
概率论
Probability Theory
3 51 51 3
17300021
数理统计
Mathematical Statistics
3 51 51 3
01200011
微观经济学
Micro-economics
3 51 51 3
01200021
宏观经济学
Macro-economics
3 51 51 3
10200011
经济法
Economic Law
2 34 34 2
08200011
会计学
Accounting
3 42 42 3
05200011
国际经济学
International Economics
3 51 51 3
03200011
金融学
Finance
3 51 51 3
02200011
财政学
Public Finance
3 51 51 3
01200031
政治经济学
Political Economy
3 42 42 3
小计39 650 650 10 7 15 8
经济统计学专业教学计划进程表（专业课平台）
课程类别课程代码课程名称课
程
总
学
分
课
程
总
学
时
学时
类型
学期、周数、周学时分配
一二三四五六七八理
论
实
践
14 17 17 17 17 17 17 8
必修课专
业
必
修
课
17300031
统计学原理
Principles of Statistics
3 51 51 3
17300041
计量经济学
Econometrics
4 68 60 8 4
17300051
抽样技术
Sampling Techniques
3 51 51 3
17300061
多元统计分析
Multivariate Statistical Analysis
3 51 43 8 3
17300071
时间序列分析
Time Series Analysis
3 51 51 3
17300081
非参数统计
Nonparametric Statistics
3 51 51 3
17300091
国民经济核算
National Accounting
4 68 68 4
小计23 391 375 16 7 10 6
选修课方
向
一
经
济
统
计
方
向
最
低
选
修
10
学
分
17300104
企业统计学
Enterprise Statistics
2 34 34 2
17300114
投入产出分析
Input-Output Analysis
2 34 34 2
17300124
贝叶斯统计
Bayesian Statistics
2 34 34 2
17300134
经济预测与决策
Economic Forecast and Decision
2 34 34 2
17300144
商务统计（双语）
Business Statistics(bilingual)
2 34 34 2
17300154
市场调查与分析
Market Survey and Analysis
2 34 34 2
17300164
统计软件
Statistical Software
2 34 34 2
17300174
质量管理统计
Quality Management Statistics
2 34 34 2
选方
向17300185
金融统计分析
Financial Statistical Analysis
2 34 34 2
经济统计学专业教学计划进程表（专业课平台）
课程类别课程代码课程名称课
程
总
学
分
课
程
总
学
时
学时
类型
学期、周数、周学时分配
一二三四五六七八理
论
实
践
14 17 17 17 17 17 17 8
修课
二
金
融
统
计
方
向
最
低
选
修
10
学
分
17300195
证券投资统计分析
Statistical Analysis of Securities
Investment
2 34 34 2
17300205
风险测度理论
Risk Measure Theory
2 34 34 2
17300215
金融计算与模型
Financial Calculation and Models
2 34 34 2
17300225
金融衍生品定价
Pricing of Financial Derivatives
2 34 34 2
17300235
数据挖掘（双语）
Data Mining(bilingual)
2 34 34 2
17300245
保险精算模型
Actuarial Models
2 34 34 2
17300255
信用风险评价
Credit Risk Appraisal
2 34 34 2
17300164
统计软件
Statistical Software
2 34 34 2
专业方向模块课小计10 170 170 4 4 2
专
业
任
选
课
最
低
选
修
10
学
分
17300263
运筹与管理
Operational Research and
Management
2 34 34 2
07200033
管理学
Management
2 34 34 2
17300273
结构方程模型
Structural Equation Modeling
2 34 34 2
17300283
经济统计案例分析
Case Analysis of Economic
Statistics
2 34 34 2
08300553
财务管理
Financial Management
2 34 34 2
17300293
应用随机过程
Applied Stochastic Processes
2 34 34 2
17300303
模糊统计
Fuzzy Statistics
2 34 34 2
16200153
博弈论
Game Theory
2 34 34 2
小计10 170 170 4 4 2 注：专业方向模块课和专业任选课的“小计”一行中，“学期、周数、周学时分配”栏所列数字是建议学
生各学期修读的学时，学生可根据自身情况予以调整。
经济统计学专业独立设置的实践教学计划进程表
实践教学层次类别课程代码课程名称
学
分
总
学
时
开课
起止
周
开课学期、周学时
一二三四五六七八
基础实践17200002 军政训练 1 34 1-2 √
17200012 劳动实践 1 34 计1周√17200022 读书活动Ⅰ0.5 17 √√
17200032 读书活动Ⅱ0.5 17 √√17200042
大学生就业
创业指导
2 34 √
专业实践
单独开设
实验课
17300212 统计建模Ⅰ 1 34 1-17 2
17300222 统计建模Ⅱ 1 34 1-17 2 学年论文17300022
社会经济统计
调查与分析
1 34 √
毕业实习
与论文
17300032 毕业实习 3 102 计6周√
17300042 毕业论文 4 136 计10周√综合实践
“两课”实践教
学与社会实践
2 68
合计17 544 2 2
统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订） 专业代码： 一、培养目标 为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生： 1.应具有较扎实的统计学理论基础； 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4.应具备创新意识和独立科研能力； 5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7.身心健康，德才兼备。 二、培养方式与学习年限 ．培养方式 采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 ．学习年限 本专业的硕士研究生学制为三年。 三、研究方向 实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。 四、课程设置
．课程学习要求 要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求 实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求 本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平
经济统计学专业培养方案 Economic Statistics 学科门类：经济学专业代码：020102 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好的经济学和数学素养，掌握现代统计学基本理论和方法，能熟练运用统计软件并借助计算机进行数据搜集、整理、计算和分析的应用型高级统计专门人才。能在金融保险等企事业单位、政府机构及市场中介机构等其它经济管理部门从事市场调查与分析、经济统计与分析、金融统计与管理、信息处理和数据挖掘等开发和应用性工作，或在科研机构、教育部门从事科学研究和教学工作。 本专业下设两个方向：“经济统计”方向、“金融统计”方向。“经济统计”方向侧重培养学生运用统计理论和方法对国民经济和社会发展问题进行数据搜集与整理、市场调查与分析的能力。“金融统计”方向强调统计方法在金融领域中的应用，侧重培养学生运用统计理论和方法分析和解决金融市场分析、投资与风险管理等金融领域问题的能力。 二、专业培养要求 本专业坚持以学生为中心，教书育人，采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式，培养学生具有广博的人文知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、高尚的人格情操。具体的专业培养要求是： （一）具有扎实的文化基础和专业知识 1．有坚定正确的政治方向，拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法；关心国家的改革开放事业，具有正确的人生观和价值观； 2．掌握经济学、管理学的基本理论与知识； 3．掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能，知识面宽，对国内外本专业领域的新成果及其发展动态有一定了解； 4．有良好的数学基础，受到比较严格的统计思维和逻辑思维训练。 （二）具有较强的综合知识运用能力和动手能力 1．掌握统计学的基本方法，具有采集数据、处理数据和分析数据的基本能力； 2．掌握一门外国语，具有较强的听、说、读、写能力； 3. 具有综合运用经济学、统计学等知识分析、解决问题的初步能力； 4．掌握主要的统计分析软件应用，有较强的统计计算能力。 三、课程设置
流行病与卫生统计学博士科学学位培养方案 一、培养目标 见总则。 二、学科简介 流行病与卫生统计学目前已发展形成多门分支的研究方向。分子流行病学（Molecular Epidemiology）作为传统流行病学和分子生物学交叉融合的新学科，代表着流行病学发展的一个重要方向，其研究对功能基因组阶段流行病学的发展和疾病防治具有重要意义。现场流行病学是现代流行病学的一个重要分支，它将流行病学与卫生统计学的原理和方法应用于社区卫生服务、卫生规划或科研项目的现场数据的收集、统计分析、管理与评价，利用流行病学现场调查获得的各种卫生信息，为卫生部门提供决策依据、制定相应的政策和策略。 三、研究方向 1、分子流行病学； 2、现场流行病学； 3、肿瘤流行病学； 4、卫生统计学。 四、学习年限及时间安排 见总则。 五、学习过程学分要求 研究生课程学习实行学分制，科学学位博士生课程学习学分要求为7.0学分。 1、公共必修课共5.0学分 现代科技与马克思主义50学时 2.0学分外语（英语）72学时 3.0学分2、必选课至少2门至少2.0学分 生命科学理论课程一门，至少1.0学分，由导师与研究生根据研究方向，从以下几门课程中选择： 细胞生物学研究进展18学时 1.0学分 分子生物学研究进展18学时 1.0学分 神经科学研究进展18学时 1.0学分 免疫学研究进展18学时 1.0学分 预防医学与全科医学研究进展18学时 1.0学分
实验技术课程或专业基础课程一门，至少1.0学分，由导师与研究生根据研究方向，从以下几门课程中选择： 生物化学与分子生物学实验原理32学时 1.5学分 膜片钳技术与离子通道研究32学时 1.5学分 细胞和分子免疫学18学时 1.0学分 组织化学和免疫组织化学54学时 2.5学分 高级流行病学54学时 2.5学分 医用多元统计分析与计算机应用54学时 2.5学分 现场调查技术18学时 1.0学分 循证医学18学时 1.0学分 分子流行病学18学时 1.0学分 3、选修课（不做要求） 六、教学工作要求 见总则。 七、科研训练与学位论文工作 见总则。 八、学位评定与授予 见总则。 九、培养方式和方法 见总则。 十、主要参考书刊： 1、Gordis, Leon. Epidemiology. PhiladelphiaW.B. 2000. 2、David L.Katz. Clinical Epidemiology & Evidence-Based Medicine Fundamental Principles of Clinincal Reasoning & Research . Sage Publications.Inc ,August 2001. 3、Stephen C.Newman.Biostatistical Methods in Epidemiology. Hardcover,July 2001.
应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专
业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵
经济统计学专业人才培养方案 (专业代码：020102) 一、培养目标 坚持立德树人，培养具有社会责任感，适应区域经济社会发展与京津冀协同发展需要，德、智、体、美等方面全面发展，具备扎实的经济学和管理学理论及基础知识，具有良好的数学素养，正确掌握统计学的基本理论和一般方法，在大数据时代能熟练地运用统计软件分析数据和解决实际问题，具有创新创业精神和较强实践能力，能在企业、事业单位和行政机关从事统计调查、统计信息处理、数量分析、预测与决策等工作的复合应用型经济统计人才。 二、毕业生的基本要求 1.热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本知识；具有服务国家服务人民的社会责任感、勇于探索的创新精神和善于解决问题的实践能力；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。 2.本专业学生主要学习经济、统计、管理方面的基本理论和基础知识，受到统计学分析方法，数据搜集、数据整理、数据建模、数据分析以及应用统计软件操作等方面的基本训练，掌握科学的采集社会、经济和技术信息数据资料，并运用现代技术手段建立统计模型，熟练使用各种统计软件，综合分析解决相关领域实际问题的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： (1)掌握统计学的基本理论、基本方法和统计工作的基本操作技能； (2)掌握设计调查问卷、收集、整理和分析经济数据的基本技术； (3)具备从事统计分析、应用与管理，市场调查与策划，统计教育与研究工作的基本能力； (4)掌握中外经济学文献检索、资料查询的基本方法、具有较强的文字和口头表达能力，较为熟练的掌握一门外国语，熟练应用计算机等现代化工具应用技能； (5)熟悉国家统计、经济发展的方针、政策和统计法律、法规； (6)了解大数据时代统计学数据分析方法的发展动态和应用前景； (7)具有一定的经济社会领域的科学研究和实际工作能力，具备统计理念并具有较强的统计思维能力。 3.具有一定的体育和军事基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，受到必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育训练合格标准，具备健全
浙江大学博士研究生培养方案 医学院儿科学专业（代码：100202 ） （一级学科：临床医学） 一、培养目标：通过科学训练（包括科研意识训练、科研方法训练、文献综合训练、选题训练、开题训练、实地考察训练、研究报告撰写训练等）的模式，重视创新能力，旨在培养德智体能全面发展，具有丰富扎实的临床医学基础理论和系统深入的儿科学专业知识,能独立从事或负责团队的科研工作，在儿科学学科及相关领域上做出创造性科研成果的高级专门人才。要求考生具备扎实的基础医学和临床医学理论基础，一定的预防医学知识，较强的科研能力和分析能力。 二、学制：3.5年 三、主要研究方向：（1）儿科及新生儿重症监护，新生儿低氧性呼吸衰竭与持续肺动脉高压、新生儿脑损伤等；（2）遗传、环境、心理、社会因素与儿童健康；（3）儿科感染性疾病的分子生物学研究；（4）新生儿、婴幼儿危重复杂先天性心脏病的治疗；（5）儿童血液肿瘤的诊断与治疗。 四、课程学习要求 最低总学分14学分,其中公共课4学分，专业学位课7学分，专业选修课1学分，读书报告2学分。 五、培养环节要求 1、课程学习：一般要求在一年内完成。 2、读书报告：读书报告或seminar 6次，其中至少公开在学科或学院做读书报告2次。完成累计6次计2学分。 3、开题报告：不迟于第2学年冬学期（12月底前），应在本学科公开、集中进行。 4、中期综合考核：第1学年夏学期（6月底前）。 5、预答辩、论文答辩：第4学年冬学期前。 6、专业外语：能熟练阅读外文资料并能用外文书写论文或摘要，指定选修1学分。 7、发表论文：详见《浙江大学医学院研究生学位论文答辩有关规定》。 六、其他 专业选修课经导师和学院同意，可在培养方案外选择与学位论文相关的课程1-2门。
统计学（数据分析方向）专业培养方案 Statistics（Data Analysis Specialty） （门类：理学；二级类：统计学；专业代码：071201） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。 二、毕业要求 本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。 本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。 本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求： 1.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。 2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。 3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。
职业生涯规划书 一、职业规划对自我的意义 从专业角度来看，职业生涯规划是指个人与组织相结合，在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上，对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡，结合时代特点，根据自己的职业倾向，确定其最佳的职业奋斗目标，并为实现这一目标做出行之有效的安排。职业设计的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件找到一份合适的工作，达到与实现个人目标，更重要的是帮助个人真正了解自己，为自己定下事业大计，筹划未来，拟定一生的发展方向，根据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展方向。 于我自身而言，职业生涯规划就是有计划的规划自己的未来，一步一个脚印的去实现自己的职业理想。学习了职业生涯规划，让我更加清晰的认清了自己的发展方向，让我更加明白这条路该如何走。 二、自我分析 1.兴趣爱好：自己的性格有时候比较活泼开朗，有时候又比较内向，不太善和同学交流；喜欢听歌，但不会唱歌；还是比较喜欢运动，比如篮球、足球都还挺喜欢的，但对于舞蹈不太感冒；平时就上上网啊，看看电影，玩玩游戏，时不时出去游玩；对于学习，通常是前半学期比较积极，后半学期就开始懒惰了，导致成绩总是不理想。 2.性格特征：具有双重性的，在做事方面通常都是很认真但不太积极，有时存在一定的惰性，在理智中又存在着盲目。现在来到学校我想主动去观察已经代替了过去在高中的那种被动的接受，自己在清醒的面对现实时又多少带有一种脱离实际的幻想。在以后的学习工作中，我要努力改进自己的不足，发扬自己的长处，让自己变的更优秀。 3.学习方面：有点马虎不认真，造成学习成绩的不理想，以后这方面应该积极的改进，在以后我将以积极的态度努力学习，争取以优异的成绩完成学业。 4. 自我潜能分析：我想每个人都有自己的潜能，只是发挥没发挥出来的问题，我相信在后天的努力中，也是会充分发挥出来的。在高中里我的数学虽然不是名列前茅，也还是算不错的，我想我的逻辑思维有较好的潜能。
经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向就是进入 事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都是要求硕士 以上学历。因而，对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业的时候就存在一个 转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专 业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。 经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新 技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研 究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求 创新和突破。 一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的`一系列统计活动，包括各类统计调 查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把 统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市 场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观 信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前 在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就 业机会。随着民间统计机构的持续发展，民间统计机构必将成为统 计学生就业的主要渠道之一。
统计学一级学科博士研究生培养方案 一、学科简介 1.一级学科简介 南京师范大学2011年获得统计学一级学科博士学位授权点。2012年设立统计学学科博士后流动站，同年统计学学科被评为江苏省“十二五”重点学科。2013年“金融与统计研究所”被列为学校重点研究机构。 统计学学科充分发挥学科交叉优势，经过多年的凝练,形成了一支富于创新精神且学历结构、年龄结构、职称结构合理的学术队伍。该学科目前有专任教师18人，其中教授7人，副教授9人，博士生导师5人，16人具有博士学位。统计学一级学科博士点设立了马氏过程与随机微分方程、随机控制与金融风险、数理统计及应用、数量经济分析和统计学习与应用等五个主要学科方向，其中有的方向取得了一批有相当影响的成果，并在国际上有一定的影响。 该学科非常注重国际学术交流与合作，目前已与中科院数学与系统科学研究院、香港大学、美国北卡罗莱纳州立大学等国内外知名高校建立了长期的合作交流关系。目前学科拥有“江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室”、统计与金融数学省部共建实验室和智能信息处理研究所校级重点研究机构。在科研仪器、设施设备、图书资料、实验室条件等方面均具备博士研究生科研工作所必需的条件。 统计学博士毕业生除了在大学任教或从事独立研究工作外，还可选择进入政府、金融与经济部门、企业、银行、证券公司、信息咨询公司、保险公司等机构从事数据统计与分析工作。 2.学科方向简介 马氏过程与随机微分方程:马氏过程与随机微分方程方向以数学、物理、金融、工程等领域中具有应用背景的各种随机系统与模型为研究对象，以随机分析、马氏过程、随机微分方程、稳定性理论、控制理论、金融数学以及计算机仿真技术等相关学科的理论和方法为基础，主要研究随机系统和随机偏微分系统解的存在唯一性、稳定性、遍历性、大偏差、动力学行为等重要问题，并进一步研究其在经济、复杂网络和金融学中的具体应用。 随机控制与金融风险:随机控制与金融风险方向以具有实际应用背景的各种随机模型为研究对象，以随机微分方程、随机时滞微分方程、随机镇定理论、风险理论、金融数学为理论基础，主要研究随机控制、随机时滞系统稳定与镇定、金融风险、保险精算以及金融产品的渐近行为等国际上的重要热点问题。 数理统计及应用:数理统计及应用方向是以应用为背景的数据分析基础理论，注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、分位数回归、模型选择与变量筛选、贝叶斯统计、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在生物、医药、经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。 数量经济分析:数量经济分析方向是将统计学、经济学、数学相结合，侧重对社会经济
统计学专业本科培养方案 一、专业简介 统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法，统计学专业就是培养掌握采集、处理、分析数据的理论和技能的专门人才，我校统计学专业自2000年开始招收本科生。雄厚的概率论和数理统计学科的教学资源是我们的办学优势，培养学生具有扎实的数理统计基础和过硬的解决实际问题能力是我们的办学特色。 二、培养目标 培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在工商企业、金融投资业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。 本专业学生可在商务统计、金融统计和数据分析等方向自主选择专业出口，本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外，还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。 三、培养要求 要求本专业学生着重掌握统计学和经济学基础理论与基本方法，此外，还要求对统计学相关学科也要有足够的了解。使其既具有扎实全面的统计学理论知识，又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具备以下几方面的能力： 1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的数学训练。 2．掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机应用技能，具有采集、处理和分析数据的能力。 3．掌握社会、经济、金融等方面的相关知识，具有运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。 4．掌握几种主要的数学软件以及统计分析软件，具有较强的统计计算能力； 5．掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写、译能力。 四、主干课程和特色课程 主干课程：数学分析、概率论、数理统计、统计软件、统计学原理、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学 特色课程：概率论、统计学原理、抽样技术、多元统计分析 五、学制与学位 标准学制：4 年，学习年限3-6年 授予学位：理学学士
经济统计学专业培养方案 一、培养目标 本专业旨在培养经济领域中德才兼备，具有国际视野，具备扎实的经济学理论、统计学基础，掌握金融与贸易基础知识，能熟练地运用统计软件分析和处理包含金融与贸易在内的各类经济数据的国际化复合应用型高素质人才。 学生毕业后，可在国际组织、政府部门、金融机构和各类企事业单位从事经济、金融、贸易等方面的政策咨询、信息管理等工作，以及相关数据的搜集、管理、数量分析的开发、应用和管理工作，或可在国内外继续深造。 二、培养规格及标准 ⒈知识结构 本专业学生应具备以下几方面的知识： ⑴通识类知识：哲学与社会、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分析、文化历史与国际视野等； ⑵基础知识：数学（数学分析、高等代数、应用随机过程、概率论、数理统计）、英语、计算机、经济学等； ⑶专业知识：宏观经济学、微观经济学、国民经济统计学、贸易统计、金融统计、统计软件与应用SAS、应用多元统计分析、抽样技术与应用、应用时间序列分析等； ⑷相关专业知识：会计学、国际贸易、中级计量经济学（英）、运筹学、国际金融、市场调查等； 具体课程设置详见本专业指导性教学计划。 ⒉能力 通过培养，学生应具备以下几方面的能力； ⑴掌握经济统计学领域的基本理论、基本知识、基本方法和统计软件应用技能，了解本学科发展的前沿和动态，具有获取新知识的能力； ⑵具有扎实的数理基础和较强的实证分析能力以及运用统计方法分析解决问题的能力； ⑶具备扎实的经济学基础，掌握与本专业密切相关的经济学、国际贸易、金融学等学科的基本知识； ⑷熟练掌握英语，在听、说、读、写、译能力均达到较高水平，能够运用英语进行科学研究和实践工作，能够进行跨文化交流； ⑸熟悉国内外统计、经济、金融、贸易等领域的政策法规和发展趋势； ⑹具有较好的团队合作精神和人际交往能力。 ⒊素质
清华大学统计学研究中心 2018级统计学博士生培养方案 一、适用学科 统计学(Statistics)，一级学科，理学门类，学科代码：0714。此方案适用于统计学方向中国学生（含港澳台地区）和国际留学生，授理学博士学位; 普博生（含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族骨干学生）、直博生和提前攻读博士生均按照此培养方案培养。 二、培养方式 1、博士研究生实行导师负责制，必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉领域培养博士研究生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。 2、博士研究生应在良好的学术环境下进行培养，在导师指导下，选修有关课程、查阅文献资料、参加学术交流、确定具体课题、独立从事科学研究、并应取得创造性成果。 3、博士研究生的培养以科学研究为主，理论与应用并重，鼓励参加社会实践。重点强化创新意识和创新能力，培养独立从事科学研究和解决实际问题的能力。 三、培养目标 培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统专业知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才；使得学生具有统计学素养，掌握学术规范，独立开展学术研究和进行学术交流的能力；指导学生应用统计学知识解决实际问题，在有关的统计学研究方向上做出有重要理论或实际应用的创新性成果；毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教学、科研、管理等方面的研究和工作。 四、主要研究方向 数理统计、生物与医学统计、计量经济与金融统计、大数据统计、工业统计、统计计算等。 五、课程学习的基本要求 普博生（含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族干部学生）学习年限一般为3-4年，直博生学习年限一般为4-5年。直博生在学期间学位课总学分不少于45学分；普博士在学期间学位课程总学分不少于35学分。课程设置见附录一。 六、培养环节及相关要求 1、制定个人培养计划 博士研究生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，内容包括：研究方向、课程学习、文献综述、开题报告、科学研究、学术交流、学位论文及实践环节等方面的要求和进度计划。在执行计划过程中，如因特殊情况需要变动，须在每学期选课期间修改。修改后的课程计划，经导师签字后送清华大学统计学研究中心(以下简称“统计中心”)研究生主管部门备案。
统计学博士生培养方案 一、适用学科 统计学（），一级学科，理学门类，学科代码： 二、培养目标 培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才。使得学生掌握学术规，独立开展学术研究和进行学术交流，指导学生应用统计学、数学和计算机知识解决实际问题，在有关的研究方向上做出有重要理论或者实际应用的创新性成果。毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教案、科研、管理等方面的研究和工作。 三、主要研究方向 1.数理统计学 2.概率论 3.生物与医学统计 4.时间序列分析与随机过程统计 5.金融统计 6.大数据处理与分析 7.工业统计 四、培养方式 、博士研究生实行导师负责制。必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉领域培养博士生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。 、建立规化的学术交流和学术报告制度，按期检查培养环节的完成情况。 、博士生应在导师指导下，学习有关课程，查阅文献资料，参加专题讨论班和国外学术会议，选择统计学的重要理论或者应用问题作为研究课题，独立从事科学研究并取得创新性成果。 四、课程学习的基本要求 、普博生 普博生在学期间需获得学位要求的总学分不少于，其中必修环节学分。课程设置见附录一。 、直博生（包括提前攻博生） 直博生（包括提前攻博生）在学期间需获得学位要求的总学分不少于，其中必修环节学分，考试学分不少于。课程设置见附录一。 五、培养环节及有关要求 、制定个人培养计划 博士生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，容包括：研究方向、课
统计学专业培养方案 一、专业历史沿革 同济大学数学系始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于1980年，（应用）数学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，充实了教学与科研力量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内，并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著，专业排名已有了很大的提升。在统计理论和统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用，从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 二、学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、基本学分要求 四、专业培养目标
本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 五、专业培养标准
统计学博士研究生培养方案 （2013级研究生开始使用） 一、专业学科、学制、学习方式 一级学科名称：统计学（代码： 0270 ） 二级学科名称：数理统计（代码： 027001 ） 二级学科名称：应用统计（代码： 027002 ） 二级学科名称：社会经济统计（代码： 027003 ） 二级学科名称：金融统计与风险管理和精算（代码： 027004 ） 学制：三年学习方式：全日制 二、本学科情况介绍 1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。2011年我校统计学科被批准为一级学科博士和硕士授予权。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。 2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。 3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。 三、培养目标 较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 四、培养方式 博士生的培养以科学研究工作为主，重点是培养博士生独立从事科学研究工作及创新的能力。博士生应根据统计学学科博士生培养方案的规定、学位论文工作的需要学习有关课程，在拓宽和加深基础理论、专业知识以及掌握科学发展动态的基础上，学会进行创造性研究工作的方法和培养严谨的科学作风。 博士生的培养工作采取导师负责制，指导方式可采取导师指导和指导小组集体培养相结合的方式。
1：某投资项目某年前3年的平均投资收益率分别为5 %，7 % 和9 %，则该项目的年平均投资收益率为（）。（注:：选项中符号 ^ 表示乘幂，如：8^1/3 =2) 1.（105% x 107% x109%）^1/3 ?1 2.(105% x 107% x 109%) ?1 3.（5% + 7% +9%）/ 3 ?1 4.（105% +107% +109%）/ 3 ?1 2：国庆60周年献礼影片《建国大业》上映第一周的票房收入不属于（）数据 1.数值型 2.品质数据 3.分类 4.定量数据 3：假设某班级20人的英语测试成绩分布如下： 分 数 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 人数 1 2 8 6 3 则，这20名学生的英语成绩的异众比例是（） 1.40% 2.60%
3.80% 4.20% 4：据调查，某班级20人的上学期每周平均上网时间（以整小时计）分布如下： 小时数 0 1 3 5 6 7 人 数 2 2 4 8 3 1 则，这20名学生上学期每周平均上网时间的中位数是（） 1.3小时 2.4小时 3.5小时 4.不存在 5：适合用累计频数进行统计整理的数据的类型最低级别应是( ) 1.分类数据 2.顺序数据 3.数值型数据 4.定量数据 6：某例甲型H1N1流感病例的流行病学调查（病人所接触者调查）是属于（） 1.普查
2.抽样调查 3.重点调查 4.典型调查 7：某地区某年7月份的零售价格指数为105 %，这说明该地区 （） 1.零售商品销售量平均增长了5% 2.由于销售量变动使商品价格平均增长了5% 3.零售商量销售价格平均上涨了5% 4.零售商量销售价格平均上涨了5% 8：据调查，某班级20人的上学期每周平均上网时间（以整小时计）分布如下： 小时 数 0 1 3 5 6 7 人 数 2 2 4 8 3 1 则这20名学生上学期每周平均上网时间的众数是（） 1.3小时 2.4小时 3.5小时
统计学专业培养方案 一、 专业历史沿革 同济大学数学系始建于 1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、 大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于 学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师， 量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内， 年已开始招收概率统计方向的研究生。 1999 业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著， 统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、 高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。 究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果， 受到了国内外统计学界的关注。 已毕业的学生有在国内外继续深造的， 也有很多学生在金融、 保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧。 二、 学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、 基本学分要求 四、 专业培养目标 本专业主要以统计方法及其应用为研究对象， 培养具备良好的基础数学与概率论基础， 掌握 统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力， 了解某一 相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级 专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数 据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測 樅。 五、 专业培养标准 表1 :专业标准 万面 内容 目标要求及相应课程 张国隆、陆振邦等一 1980年，（应用）数 充实了教学与科研力 并且1980 年由国家教育部批准成立同济大学 统计学”专 专业排名已有了很大的提升。在统计理论和 保 险、管理等领域的应用，从而使学生提 在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研
（2018）经济统计学专业博士研究生 《现代统计分析方法》考试大纲 经济统计学专业下设两个研究员方向：宏观经济统计分析与国民经济核算分析，根据研究方向专业理论基础需要，故拟定专业课《现代统计分析方法》考试大纲如下： 统计学理论、模型与方法 一、统计学概论 1.1 统计学研究对象和方法 统计与统计学、统计学研究对象、总体与样本及其关系、指标与 指标体系 1.2 统计研究方法 大量观察法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法 1.3 统计学研究内容与学科体系 统计学研究内容，统计学学科体系 二、概率论基础 2.1 概率基本概念 随机事件、频率与概率、相容与独立、古典概率模型、几何概率、 全概率与条件概率、BAYES概率 2.2 随机变量及其概率分布 随机变量概念、随机变量的概率分布，常用的几种离散和连续随 机变量的概率分布
2.3 随机变量的数字特征 随机变量的数学期望、方差与矩，多维随机变量概念，多维随机 变量的联合分布与边际分布、条件分布，多维随机变量的数字特 征、协方差与相关系数 2.4 大数定律与中心极限定理 贝努力、车贝雪夫大数定律，中心极限定理与正态逼近 三、抽样调查方案设计与方式方法 3.1 抽样调查概念、抽样调查方案设计 3.2 抽样调查方式方法 简单抽样，分层抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样 四、抽样分布 4.1 正态总体抽样分布 4.2 t分布、F分布、2χ分布及其构成 五、统计基本推断原理——统计估计与统计检验 5.1 统计估计 统计估计原理，参数估计方法：矩估计、极大似然估计、BAYES 估计, 参数区间估计 5.2 统计检验 假设检验基本原理与与功效、两类错误，参数显著性检验、非参 数2χ检验、符号检验、秩和检验、游程检验 六、统计指数 6.1 统计指数与编制方法
附件4 东北林业大学 硕士研究生培养方案 （报表） 一级学科名称应用经济学 二级学科专业名称统计学 专业代码020208 东北林业大学研究生部制表 填表日期：2008年10月10日 修订日期：年月日
一、学科（专业）主要研究方向 二、培养目标与学制及应修学分
三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等） 3
填表说明： 1、基础课即一级学科专业基础课1-2门，凡获得了一级学科学位授权点的学科原则上按一级学科设置专业基础课，一级学科内研究领域跨度较大的学科可在一级学科下按学科群或按二级学科制订专业基础课；只有二级学科授权点的学科按二级学科制订专业基础课。 2、每个二级学科设专业必修课2-3门。 3、必修环节在研究生中期考核前必须完成，教学实践由学科规定完成学时，连同学术活动一同组织考核，填写《东北林业大学必修环节记录本》，成绩按不及格、及格、良好、优秀。构成答辩的必备条件。 4、课程学时原则上专业基础课不得高于48学时，专业必修课及专业选修课不得高于32学时。原则上按照16学时/学分整数倍设置。 5、同等学力考生补修课程一般应为本学科对应本科专业的主干课程，该部分课程按需设置，由学院统筹安排学生选修，按照该门课程的考核方式考核，不计入学生个人培养方案，不计学分。 6、课程编号原则：S+学科代码+序列号）（2位）例如：S0*******，同等学力考生补修课程不填编号。 7、任课教师填写该门课程推荐主讲教师，如该门课程有多人可以主讲，请按照推荐先后顺序填写，如该门课程需多人共同主讲，请指定一名负责人，并在备注栏表明。原则上主讲教师需为东北林业大学具有副高职以上职称的教职工担任，如东北林业大学具有副高职及上职称的教职工中无人可以承担此课程的可聘请校外具有副高职以上职称的人员担任主讲教师，但需配有本校教职工担任的助教，并同其有较稳定且长期的合作关系。聘请校外教师担任主讲教师的务必在备注栏标明。 4
统计学专业本科人才培养方案 （2018版） 一、培养目标 培养德、智、体全面发展，具有坚实的数学基础，掌握数学与统计学的基本思想、理论与方法，熟悉经济学基本理论，能够运用现代统计方法分析和处理数据，具备一定的知识更新和实践创新能力。能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、数据分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的复合型专门人才。 二、培养要求 l．热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。 2．具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法；具有较高的科学素养和较强的创新意识，了解统计学专业的发展动态及其应用前景，了解与社会经济统计、生物统计、工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识。 3．具有应用统计学理论进行分析、解决某些实际问题的能力；能够熟练使用常用的统计软件，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；掌握资料查询、文献检索的基本方法，有一定的知识更新能力；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊。 4．具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯；达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。 三、专业主干课程 数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用回归分析、应用随机过程、多元统计分析及软件实现、宏观经济学、微观经济学、计量经济学。
四、学制与学位 学制：基本学制4年，实行3-6年弹性学制。 授予学位：理学学士学位 五、课程结构 结构及比例 周课时分配