图像融合算法研究及其实现
摘要
关键词：
Abstract Keywords:
目录摘要
Abstract
第一章绪论
1.1背景及其意义
1.2国内国外研究现状
1.3图像融合的原理及方法
1.4本文的主要研究内容及章节安排
第二章图像融合质量的评价标准
2.1主观评价方法
2.2客观评价方法
2.3小结
第三章图像预处理
3.1 图像去噪
3.2 图像增强
3.3 图像配准
3.4 小结
第四章基于空域的图像融合方法
4.1像素灰度取最大最小方法
4.2 像素加权系数融合方法
4.3 主分量分析融合方法
4.4实验结果对比
4.5小结
第五章基于频域的图像融合方法
5.1基于金字塔图像融合方法
5.2基于小波变换的图像融合方法
5.2.1小波变换的基本理论
5.2.2小波变换的图像融合算法
5.3实验结果对比分析
5.4小结
第六章总结与展望
6.1总结
6.2展望参考文献
致谢
第一章绪论
1.1图像融合的背景及其意义
图像融合是指多源信道采集到的针对于同一目标的数据信息，经过数据处理等计算机技术，最大限度的提取各信道的有用信息，将之合成为一幅信息更全面、质量更高的图像。融合后的图像比单一图像的信息更为准确，更容易被计算机和人眼识别。
成像相机通常只有一个有限的景深。在一个由摄像机捕获的图像中，只有聚焦的对象是清晰的，而其他对象是模糊的。通常我们需要考虑在不同焦距下，从同一角度进行的图像融合。图像融合的目的是整合互补多个图像的冗余信息，与单个源图像相比，融合后的图像能更好的描述场景。图像融合在许多领域扮演重要角色，如遥感技术，生物医学成像，计算机视觉技术，防御系统等。在遥感技术中，图像融合将雷达图像和LandsatMSS图像进行融合更好的用于地质解释；在生物医学成像中，由于CT，MR，B超，X光片都是灰度图像，图像融合将这些不同仪器得到的图像进行处理，更容易医生对病人病情做出判断；在计算机视觉技术中，经过图像融合处理后的图像更容易于识别以及后续的机器处理；在防御系统中，图像融合被用于战场卫星监测和精确制导。
1.2图像融合在国内国外研究现状
图像融合早期被应用于多光谱卫星遥感图像的分析处理中，到80年代后期，图像融合逐渐开始引起人们关注，并开始应用于遥感光谱图像的合成，进行地质、矿产、气候、环境探测和研究。到90年代，这一领域扩展到可见光图像处理、红外图像处理、医学图像处理。近年来，图像融合技术已成为计算机视觉、自动控制，机器人、目标识别及军事领域。
图像融合技术在国外美、英、德等技术先进的国家取得了一定的发展，并且这一技术受到高度重视。美国德克萨斯仪器公司利用红外热和微观图像融合，来提高夜视能力；美军在海湾战争中用于“F-16”的“LANTIAN”吊舱就是一种图像融合系统；美国还研究了基于红外光和可见图像的自适应数据融合实验床；西欧卫星中心也正在开发用于环境、战场监测的卫星系统，其重要的理论基础就是图像融合。
目前，国内有关图像融合的研究主要处于算法研究阶段，与国外先进水平相比还存才一定的差距，但已引起了高度重视，一些研究机构和大学在这一领域做了研究和探索，如中科院遥感所，中科院上海技术物理研究所等。图像融合在许多方面取得了显著的成就，但由于没有一个完整的、普遍适用的融合方法，导致结果与实用性较差，难以推广与应用。
1.3图像融合的原理及方法
1.3.1图像融合的流程
由于图像融合方法没有统一标准，其处理过程也不尽相同，但大致可以分为以下几个步骤：图像预处理、图像融合、图像融合质量评价。
图1.3.1 图像融合流程图
1.3.2图像融合的层次结构
根据图像融合处理中融合方法的抽象程度的不同，将图像融合划分为三个层次：像素级融合、特征级融合、决策级融合。
像素级融合是最低层次的融合，它对多幅图像数据源进行处理，直接对多幅图像对应的像素点进行融合，融合过程如图：
图1.3.2.1 像素级图像融合流程图
特征级融合抽象度居中，它是先经过特征提取再进行图像融
合，流程图如下：
图1.3.2.2 特征级图像融合流程图
决策级融合是最高层次的融合，它先经过特征提取，特征分类再进行融合，它最大的特点就是不依赖于传感器，但需根据前两个的融合结果来做输入输出处理，流程图如下：
图1.3.2.3 决策级图像融合流程图
由于特征级图像融合和决策级图像融合要建立在像素级图像融合的基础上，且像素及图像融合处理的数据量较小，实时性也较好，目前大多数的研究方向都是像素级图像融合，本文也是关于像素级图像融合来进行展开的。
1.4本文的主要研究内容及章节安排
本文简绍了针对融合后的图像的质量评价标准的几个方法，这将在本文的第二章给出，第三章是图像的预处理，第四章介绍了基于空域的图像融合方法，第五章介绍了基于频域的图像融合方法，最后是总结与展望。本文研究的主要内容是基于小波变换的图像融合方法。
第二章图像融合质量的评价标准
由于目前还没有找到一个完整的、普遍适用的融合方法，且对于不同的图像源，融合得到的结果也各有不同，这导致对融合后的图像的质量评价标准也各有不同。图像融合的评价方法分为两个方面，一个是基于人的感官的主观评价方法，一个是基于机器的客观评价方法。
2.1图像融合的主观评价方法
图像融合就是为了提高图像质量，使之更适合于人的视觉观察。主观评价方法就是以人的视觉感知，对图像质量的好坏做出评价。这种方法快速、简单，且非常直观。当融合图像之间差别相对比较明显时，为了节省时间还是很适用的。但由于观察者各自的偏好不同，且容易受外界因数的影响，如：观察者、图像类型、应用场景、环境条件、这些因数有一定的随机性和片面性，且重复检查容易出现差异，故对于一些融合后的图像差异较小时容易产生争论，所以需要一些客观的评价方法。
2.2图像融合的客观评价方法
客观评价将视觉效果、心里变化等因数排除在外，克服了人为因素造成的影响，有一定的定量评价标准，但对于不同类型的图像，评价方法也各有不同，故制定一些定量的评价标准是一件非常有意义的事。
2.2.1均值
均值是图像像素点的平均值，最简单的方法就是均值评价方法：
其中，是图像的大小，是图像在点处的像素值，当均值适中时（灰度在128左右），图像的光谱效果最好。
2.2.2方差
方差反应了图像灰度的分布情况及离散程度，若图像的方差越大，则图像的对比度越高。在图像融合中，方差越大，则图像融合的性能越好
2.2.3图像梯度能量（EOG）,这种评价方法的计算式为：
其中
图像的梯度能量很好的反映了融合后的图像高频信息的变化程度，在高频能量一定的情况下，梯度能量越高则清晰度越高，另一方面，梯度可以很好的检测处图像的边缘信息，可以有效的减少图像的重影。
2.2.4．特南鲍姆算法（Tenengrad）：
特南鲍姆提出的质量评价方法,即 Tenengrad方法,它是基于Sobel算子得到梯度。
其中T是阈值，是索贝尔梯度，其表达式为：
,又可以表示为：
同能量梯度一样，Tenengrad得到的值越大，则反应图像高频信息变化较大，图像融合效果越好。
2.2.5图像的拉普拉斯能量（EOL）：
由图像的空间频率边界锐化分析可知，另一个质量评价指标是拉普拉斯算子：
其中
图像的拉普拉斯能量很好的反应了融合后的图像边界锐化情况，
EOL的值越大，则锐化度越高。
2.2.6 改进拉普拉斯能量和（SML）：
由于拉普拉斯算子的二阶导数在X和Y方向可以相互抵消，因此，Nayar提出了改进的拉普拉斯算子（ML）。
ML的离散逼近的表达式：
为了适应结构的变化，Nayar习惯用ML的间距（step）来表示像素。
T是阈值，参数N决定了用于计算评价方法的窗口大小。SML是在ＥＯＬ的基础上改进的，其值也是反应边界锐化情况。
2.2.7 空间频率（SF）
空间频率是一个修改后的图像能量梯度（EOG），空间频率的定义是：
RF是横向频率：
CF是纵向频率：
RF反应的是图像行方向上相邻像素间的差异，CF反应的是列方向上
的相邻像素的差异，SF反应的是图像微小细节和空间总体的活跃程
度，SF值越大，说明融合效果越好。
2.2.8均方根误差（RMSE）
RMSE被定义为：
其中R 和F 分别是参考图像和合成图像，其像素是。均方
根误差表示融合图像和原来标准图像的离散程度，均方根误差越小，说明两者之间的差异越小，融合性能也越好。交互信息（MI ）和正确百分比（PCD ）也被用来评估聚焦测度的性能，结果与均方根误差是相似的。因此，这里就不介绍了MI 和PCD 。 2.3小结
本章简绍了融合图像的主观和客观评价方法，本文主要针对客观评价方法展开，简绍了其中几种常用的评价方法。由于图像的类型不同，融合评价效果也各有差异，需视具体情况而定。
第三章 图像预处理
在图像融合之前，必须做的一个工作就是图像预处理。由于待融合图像存在噪声，且待融合的图像可能大小不一等等诸多情况，所以需要对图像做预处理。本文将图像预处理分为三个步骤：图像去噪、图像增强、图像配准。 3.1 图像去噪
无论是在图像获取、传输和处理阶段，都可能引入噪声，噪声有时后严重影响了图像质量，在一些对图片质量要求较高的领域，需要对图片进行降噪处理。 3.1.1噪声的分类
噪声分为三大类：加性噪声、乘性噪声、量化噪声，加性噪声一般由图像获取时引入，乘性噪声一般与原始图像的信号有关，量化噪声是在图像量化时引入的，下面给出其表达式： 加性噪声: (,)(,)(,)f x y g x y h x y =+
乘性噪声: (,)(,)(,)(,)f x y g x y h x y g x y =+
其中(,)f x y 原始图像，(,)g x y 表示图像信号，(,)h x y 表示噪声。 3.1.2几种常用的图像去噪方法
目前有很多的图像去噪方法，且对于不同类型和不同噪声的图像，去噪的效果也各有差异，因此图像去噪也是一个值得深入研究的方向，由于本文主要是针对于图像融合，故只对其中几种方法做简要简绍。
1）均值滤波器法
均值滤波法适用于图像中颗粒噪声较多时，其工作原理是图像中每个像素点的值都由其邻域内像素点的均值替换。邻域平均法虽然能很好的去除图像中的噪声，但会降低图像的清晰度，使图像模糊。有人提出了几何均值滤波器，它在保留纹理和形状信息方面有所改善。而对于谐波均值滤波器，它在处理高斯噪声时有明显的效果。 2）自适应维纳滤波器法
自适应维纳滤波器法最大的特点就是局部方差越小，则滤波器的平滑作用越弱。它是一个自动寻优的过程，其最终目的就是使得处理后的图像与源图像的均方根误差(RMSE,其定义在第二章)最小。自适应维纳滤波器法的滤波效果好于均值滤波器法，但时间复杂度较高。 3）中值滤波器法
中值滤波器法的基本思想是把图像中某一点的像素值用邻域内的中值代替，它属于非线性平滑滤波器。因此，中值滤波器法用于消除图像中孤立的噪声点，若图像中某些点的像素值与周围差异较大时，用中值滤波器法是非常有效的。它还有很多优势，如：不损害图像的纹理和边缘，计算效率高等特点。 4）小波去噪法
小波去噪法的基本思想是用一个函数逼近的过程，也就是如何通过伸缩平移小波母函数来逼近原始函数，我们找到最好的原始数据逼近组合，就可以把原始数据与噪声数据很好的分开，小波去噪很好的综合了特征提取和低通滤波的功能。小波去噪法可表述如下：
212arg min(())
()()()(),{(),}opt s T
opt opt s n J j f f f f f t f t f t I f w span j J T ββββψ?β∈==-??
=?
??=+?==??=?
其中，opt 代表最优解，
s f 为原始信号，n f 为噪声信号，f
为
→的函数空间映射。
实际信号，β为I W
图像去噪的一个实列如图：
图3.1.2.1经过小波去噪法处理的图像
3.2 图像增强
图像增强是为了提高图像清晰度，突出人们所关注的信息，抑制人们不关注的信息，图像增强法按处理域的不同可分为两类：空域法和频域法。空域法不需要对图像进行变换，它包含均值滤波器法、中值滤波器法等。频域法需要对图像进行傅里叶变换，增强某一系数或弱化某一系数，再将其进行逆变换。高通滤波主要用于图像边缘和纹理的加强，两者共同使用对提高图像清晰度有很好的效果。经过图像增强处理后的图像可以使清晰度提高，但不一定逼近原图像。
3.3 图像配准
图像配准(Image registration)就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。图像配准的处理流程如
图3.3.1 图像配准流行图
图像配准方法一般分为两种：一种是基于特征值提取法，一种是基于互信息的方法。特征提取法就是针对图像中的某些特征，如边缘、纹理等，但由于图像的特征点一般较多，但计算复杂度较高，很难实际应用。基于互信息的图像配准是通过计算图像间的联合密度和概率分布来处理的，其可以看作一个寻优过程，当待配准的两幅源图像的共同部位达到最佳配准时，互信息的值也最大，反过来说，就是通过计算互信息的值，当互信息的值达到最大时，图像就达到了最佳配准。但互信息的最大缺点就是对噪声不敏感。 3.4小结
本章介绍了图像预处理的一些方法，包括图像去噪、图像增强、图像配准，主要介绍的是图像去噪的一些方法。图像预处理是图像融合前的必要准备，只有做好了图像预处理工作，后续的图像融合才能顺利进行。
第四章 基于空域的图像融合方法
图像融合的方法很多，对不同的图像源各种融合方法所取得的效果也各有不同,这里将融合方法分为两大类，基于空域的融合方法和基于频域的融合方法，本章谈论的就是基于空域的融合方法，且主要对其中的基于像素灰度值最大最小方法，基于加权系数融合方法以及主分量分析融合方法进行了讨论。
4.1像素灰度取最大最小方法 1)像素灰度去最大方法：
12(,)max((,),(,),...,(,))n F x y p x y p x y p x y =
其中
1p ，2p ，n p 是参与融合的n 幅图像，12(,),(,),p x y p x y (,)
n p x y 是每幅图像在坐标点(,)x y 处的像素灰度值。
像素灰度值取最大的方法基本思想就是参与融合的图像的对应点的像素都取最大值，然后合成新图像，这种融合算法比较简单，融合后的效果也一般，且应用场合有限。 2）像素灰度去最小方法：
12(,)min((,),(,),...,(,))n F x y p x y p x y p x y =
该方法的融合原理与上一个类似，只是都取最小，同理，该方法的融合效果也一般。
4.2 像素加权系数融合方法 该方法的融合原理为：
1122(,)(,)(,)...(,)n n F x y w p x y w p x y w p x y =+++
其中
12(,),(,),p x y p x y (,)n p x y 是每幅图像在坐标点(,)x y 处的像素
灰度值，12,,n w w w 是对应像素点的权重，且12
...1n w w w +++=，当参加融合的图
像冗余信息较多时，当取得合适的权重时，可以得到更丰富的信息，也可以有效的提高融合图像的信噪比，该方法适合于参与融合的源图像差异不大的情况。在本文的图像处理实验中，是针对于两幅图像的融合，且权值1
20.5w w ==，具体的融合效果将在后续对比中给出。
4.3 基于主分量分析的融合方法
由于计算机只能处理离散的数据，在图像融合中，如果能很好的去除参与融合图像的相关性，将会取得不错的融合效果，Karhunen 和Loeve 提出了用一组不相关系数来表示连续信号的方法，对连续或离散的信号做去相关变换，这里称为K-L 变换。该方法是对像素矩阵的主成分进行分析和做特征矢量的变换，也称为PCA 方法。
PCA 技术是现代是现代数据分析技术的一个主体，它是一种降维技术，它做的是一种多维正交线性变换，把众多的分量缩减为几个特征分量的方法，它是一种能从混乱数据中提取相关数据的方法，且操作简单，被广泛的应用与数据分析中，特别是计算机图像处理。
下面我们用PCA 方法来确定参与融合图像的权系数：
1）在这里，我们记参与融合的图像有m 幅，且每幅图像的大小都为n ，
n M N =?，其中M N ?为每幅图像的大小，记m 幅图像的数据源为X ：
11
111
1
........................
...[].....................
j n i ij
in ik M N
m mj
mn x x x x x x X x x x x ??? ? ?
?== ? ? ???
其中，1[......]i ij in x x x 为第幅图像的灰度系列。
记
i μ为第i 幅图像素灰度值的均值，i μ的表达式为：
1
1n
i ik k x n μ==∑
X 的协方差矩阵为：
1
()()n
ij ik i jk j k c x x μμ==--∑
11111
1
........................
........................j n i ij
in ij m n
m mj
mn c c c c c c C c c c c ???
? ? ???==?? ? ? ???
由于11
11()()()()n n
ij ik i jk j jk j ik i k k c x x x x n n μμμμ===--=--∑∑，故
矩阵C 关于对角线是对称的，它是一个对称矩阵。
2）计算协方差的特征值λ及特征向量U ，得到变换矩阵T 。 特征方程为：
()0I C U λ-=
其中I 是单位矩阵，U 是C 的特征向量。 设方程的解，即特征值为
(1,2,...,i i m λ=，并按其从大到小的顺序排列
12(...)m λλλ≥≥≥，求出各特征值对应的特征向量，经过归一化的单位特征向量j U ：
12[,,...,]T j j j mj U u u u =
3）K-L 变换式，其推导过程如下：
T
Y TX U X ==
1121112
2221212......[,,...]...............m m T m m
m
mm u u u u u u Y Y Y Y u u u ??
?
?== ? ?
??
111212112122221122
.....................m m m m m m mm m u X u X u X u X u X u X X u X u X u X ??
?
?=
?
?
??
12[,,...,]j j j jm Y y y y =为Y
的行向量，这里称第j 主分量。由上面的推倒过程可知，
Y
是由m 个主成分所组成，其对应的特征值分别为12...m λλλ≥≥≥，在这里。我们定义
1
/m
i i i i w λλ==∑为向量12[,,...,]j j j jm Y y y y =的权重。
4）确定融合权重 由
1
m
i i
i p wY ==∑ ，11212...i i mi m Y u X u X u X =+++ 得
1
m
i i i p m X ==∑ ，1
1
1
/m m m
i i
ik
i
ik k k k m w u w u
====∑∑∑
其中，第i 幅图像的权重系数为
i m 。
4.4实验结果对比
左聚焦图像 右聚焦图像
像素取最大法 像素取最小法
加权系数法（120.5w w ==）
学Photoshop 122110105 徐岚 Photosho是由Adobe公司开发的图形处理系列软件之一，主要应用于在图像处理、广告设计的一个电脑软件。最先它只是在Apple机（MAC）上使用，后来也开发出了for window 的版本。下面是这个软件里一些基本的概念。 位图：又称光栅图，一般用于照片品质的图像处理，是由许多像小方块一样的"像素"组成的图形。由其位置与颜色值表示，能表现出颜色阴影的变化。在Photoshop主要用于处理位图。 矢量图：通常无法提供生成照片的图像物性，一般用于工程技术绘图。如灯光的质量效果很难在一幅矢量图表现出来。 分辨率：每单位长度上的像素叫做图像的分辨率，简单讲即是电脑的图像给读者自己观看的清晰与模糊，分辨率有很多种。如屏幕分辨率，扫描仪的分辨率，打印分辨率。 图像尺寸与图像大小及分辨率的关系：如图像尺寸大，分辨率大，文件较大，所占内存大，电脑处理速度会慢，相反，任意一个因素减少，处理速度都会加快。 通道：在PS中，通道是指色彩的范围，一般情况下，一种基本色为一个通道。如RGB 颜色，R为红色，所以R通道的范围为红色，G为绿色，B为蓝色。 图层：在PS中，一般多是用到多个图层制作每一层好象是一张透明纸，叠放在一起就是一个完整的图像。对每一图层进行修改处理，对其它的图层不含造成任何的影响。 图像的色彩模式： 1）RGB彩色模式：又叫加色模式，是屏幕显示的最佳颜色，由红、绿、蓝三种颜色组成，每一种颜色可以有0-255的亮度变化。 2）CMYK彩色模式：由品蓝，品红，品黄和黑色组成，又叫减色模式。一般打印输出及印刷都是这种模式，所以打印图片一般都采用CMYK模式。 3）HSB彩色模式：是将色彩分解为色调，饱和度及亮度通过调整色调，饱和度及亮度得到颜色和变化。 4）Lab彩色模式：这种模式通过一个光强和两个色调来描述一个色调叫a，另一个色调叫b。它主要影响着色调的明暗。一般RGB转换成CMYK都先经Lab的转换。 5）索引颜色：这种颜色下图像像素用一个字节表示它最多包含有256色的色表储存并索引其所用的颜色，它图像质量不高，占空间较少。 6）灰度模式：即只用黑色和白色显示图像，像素0值为黑色，像素255为白色。 7）位图模式：像素不是由字节表示，而是由二进制表示，即黑色和白色由二进制表示，从而占磁盘空间最小。 多数人对于PHOTOSHOP的了解仅限于“一个很好的图像编辑软件”，并不知道它的诸多应用方面，实际上，PHOTOSHOP的应用领域很广泛的，在图像、图形、文字、视频、出版各方面都有涉及。 平面设计： 平面设计是PHOTOSHOP应用最为广泛的领域，无论是我们正在阅读的图书封面，还是大街上看到的招帖、海报，这些具有丰富图像的平面印刷品，基本上都需要PHOTOSHOP 软件对图像进行处理。 修复照片： PHOTOSHOP具有强大的图像修饰功能。利用这些功能，可以快速修复一张破损的老照片，也可以修复人脸上的斑点等缺陷。 广告摄影： 广告摄影作为一种对视觉要求非常严格的工作，其最终成品往往要经过PHOTOSHOP
全媒体时代和媒体融合发展论文 回望传播史，传媒技术的变迁无不深刻重塑新闻业态。全媒体时代，媒体融合发展是大势所趋。思想认识的高度，决定融合发展的深度。当前，我国媒体融合正处于从“相加”向“相融”加速奔跑的关键阶段，中央主要新闻单位主动适应变革，大力推动变革，以自我革命的勇毅担当深入推进媒体融合发展。 从文字、印刷术的发明到电讯技术的发明，再到如今互联网的发明，人类传播经历了从“铅与火”“光与电”到“数与网”的发展，人们获取信息的方式从未像今天这样便捷与快速，信息传播也从未像这样“全程”与“全效”。特别是在微博、微信等新兴传播平台，信息的发送与接收都能都在极短的时间内完成，只要有相应的接收设备，其覆盖面积几乎能达到全球的每一个角落。 全媒体时代，新兴传播平台对于突发事件、社会民生、环境保护、交通运输等热点事件进行讨论，瞬间扩散能力强，许多热点事件传播以“亿”为单位，无论是数量还是传播范围、传播频率都超过报纸等传统媒体。 对传统媒体而言，曾经由传统媒体掌控的舆论格局被打破，互联网正成为最大的舆论场。首先，网民在视频平台上传爆料类内容，发布信息、解读热点新闻越来越成为常态。其次，全媒体时代呈现出信息传播多元化、载体移动化、内容碎片化、传播社交化特征，导致舆论场“众声喧哗”，情绪多事实少，假新闻不时出现。再次，更值得关注的是，舆论场的议程，越来越跟着网络走。第四，一些新媒体传播平台，提供了跨越传统的地域
和职业的组织资源，日益成为汇聚新闻信息、探讨公共事务、推动社会舆论的“超级舆论集散地”，社会治理难度加大，不能不引起警思。 对主流媒体而言，应认真践行总书记媒体融合发展指示精神，应对全媒体时代挑战。通过媒体融合，进一步巩固和壮大主流舆论阵地，有效提升了传播力、引导力、影响力、公信力。对管理部门而言，应始终把党管意识形态、党管媒体、党管舆论原则贯穿全媒体时代新媒体平台发展始终。应明确各类平台的边界、行为规范，有针对性地管理好、运用好、发展好，同时密切关注新传播动向，不能再任由其野蛮生长。
山东大学（威海）毕业论文 毕业设计（论文）设计(论文)题目像素级图像融合方法 姓名：李桂楠 学号：201100800668 学院：机电与信息工程学院 专业：自动化 年级2011级 指导教师：孙甲冰
目录 摘要 (4) Abstract (5) 第一章绪论 (1) 1.1课题背景及来源 (1) 1.2图像融合的理论基础和研究现状 (1) 1.3图像融合的应用 (1) 1.4图像融合的分类 (1) 第二章像素级图像融合的预处理 (3) 2.1图像增强 (3) 2.2图像校正 (6) 2.3图像配准 (6) 第三章像素级图像融合的方法综述 (8) 3.1加权平均图像融合方法 (8) 3.2 HIS空间图像融合方法 (8) 3.3 主成分分析图像融合方法 (8) 3.4 伪彩色图像融合方法 (9) 第四章基于小波变换的像素级图像融合概述 (10) 4.1 小波变换的基本理论 (10) 4.2 基于小波变换的图像融合 (11) 4.3基于小波变换的图像融合性能分析 (12)
第五章像素级图像融合方法的研究总结与展望 (19) 参考文献 (20) 谢辞................................. 错误！未定义书签。
摘要 近些年，随着科学技术的飞速发展，各种各样的图像传感器出现在人们的视野前，这种样式繁多的图像传感器在不同的成像原理和不同的工作环境下具有不同功能。而因为多传感器的不断涌现，图像融合技术也越来越多的被应用于医学、勘探、海洋资源开发、生物学科等领域。 图像融合主要有像素级、决策级和特征级三个层次，而像素级图像融合作为基础能为其他层次的融合提供更准确、全面、可依赖的图像信息。本文的主要工作是针对像素级的图像融合所展开的。 关键词 图像融合理论基础、加权平均、图像融合方法、小波变换、
勇立潮头推动媒体深度融合 办公室李亚北 自2016年3月，我已经来报社工作了一年多的时间，虽然一直在行政部室工作，但报业的兴衰起伏，也时刻的牵扯着我的神经。当今时代，互联网、微博、微信等新兴媒体日益冲击着人们的生活，传统媒体与新兴媒体的融合成为热点话题，很多固守成规的传统媒体，在汹涌大潮中也被迫进行转变。然而到目前为止，大背景下的媒体融合还在摸索阶段。推动传统媒体与新兴媒体融合发展，是巩固宣传思想文化阵地、壮大主流思想舆论的必然要求，是增强主流媒体信息内容传播力、影响力、竞争力的重要途径，是报业转型的必然道路。我一直以作为廊坊日报社人为荣，廊坊日报社勇立潮头，顺势而变，先人一步开始了媒体融合发展、经营转型升级的步伐，短短几年，便建立了8大类23个媒体发布终端的新闻联合舰队，身在其中，也不由得为之感染。个人拙见，媒体深度融合必须要在以下几方面做好。 培养全能型记者，推进人才的融合 人才融合的首要任务是加强对传统媒体人员的培训，廊坊日报社每周五雷打不动的培训一定要坚持下去。通过一系列的新媒体思维和技能的培训，不仅要让传统出版人才充分认识和了解新兴媒体的特点和运作规律，同时还要带领传统出版人才在理论的指导下进行实践，以加强认识，使得培训
的效果达到最大化。现实情况是传统报业的新媒体开发和技术运用都由外包公司来处理，报社的相关人员只是在粗线条的结构层面有一些认识，对实操和原理知之甚少。 其次，加强新兴媒体人才队伍建设。 2014年 4月，国家新闻出版广电总局发布了《关于推动新闻出版业数字化转型升级的指导意见》，指出：加强定向培养、联合培养数字出版人才队伍迫在眉睫：这种复合型的数字出版人才既要了解传统出版的特点和规律，又要懂得新兴媒体的特点和规律，熟悉编辑、营销、技术、运营和管理。 坚持“内容为王”，推进内容的融合 媒体最核心的还是内容。内容是媒体的立身之本、成长之基。高品质的内容产品既是报社的核心竞争力，也是推动新媒体转型发展、融合发展的出发点。近年来，廊坊日报社主动加速平面媒体与新媒体全面融合，做到了日常发布、扁平化发布的全新形式，形成了新旧媒体“融合”发展的新媒体传播架构，形成了平面、网络、移动媒体相互配合的“新闻联合舰队”。通过发展新媒体，廊坊日报社不仅巩固和壮大了主流舆论阵地，而且有力提升了在新媒体时代的舆论引导能力。但是，面对新媒体的现实冲击与合力围堵，我们不应骄傲自满、沾沾自喜，而要看到现实危机与重重挑战，通过抢抓当前新媒体发展的难得机遇，实现报社的跨越发展。在这一过程中，我们最需要、最紧迫的就是——实现观念的
本科毕业设计论文题目多聚焦图像融合算法研究 专业名称 学生姓名 指导教师 毕业时间
毕业 任务书 一、题目 多聚焦图像融合算法研究 二、指导思想和目的要求 本题目来源于科研，主要研究多聚焦图像的概念，学习多聚焦图像的常用融合算法，进而实现相关算法。希望通过该毕业设计，学生能达到： 1．利用已有的专业知识，培养学生解决实际工程问题的能力； 2．锻炼学生的科研工作能力和培养学生团队合作及攻关能力。 三、主要技术指标 1．学习多聚焦图像的特点； 2．研究多聚焦图像的融合算法； 3．实现多聚焦图像的融合。 四、进度和要求 第01周----第02周： 参考翻译英文文献； 第03周----第04周： 学习多聚焦图像的特点； 第05周----第08周： 研究多聚焦图像的融合算法； 第09周----第14周： 编写多聚焦图像的融合程序； 第15周----第16周： 撰写毕业设计论文，论文答辩。 五、主要参考书及参考资料 1.张德丰.MATLAB 数字图像处理[M].北京：机械工业出版社，201 2. 2. 敬忠良. 图像融合——理论与应用[M].北京：高等教育出版社，2010. 3. 郭雷. 图像融合[M]. 北京：电子工业出版社，2011. 4. 孙巍. 孙巍. 像素及多聚焦图像融合算法研究[D].长春：吉林大学，2008. 5. 马先喜. 多聚焦图像融合算法研究[D].无锡：江南大学，2012. 学生 指导教师 系主任 __ __ 设计 论文
摘要 图像融合是将同一对象的两个或多个图像按一定规则合成为一幅图像。其关键是抽取每幅源图像中的清晰区域，并将这些清晰区域以一定的规则融合起来，从而生成一幅清晰且信息量完整的融合图像。多聚焦图像融合的具体目标在于提高图像的空间分辨率、改善图像的几何精度、增强特征显示能力、改善分类精度、替代或修补图像数据的缺陷等。 本文概括了多聚焦图像融合的一些基本概念和相关的基本知识，对DWT分解的层数和方向子带的个数对融合结果的影响进行了初步的研究。并就加权平均法、单层DWT分解、二层及二层以上DWT分解对多聚焦图像的融合进行了算法研究和编程实现，并对这些方法的仿真结果进行了比较分析。 仿真结果表明，基于空间域的加权平均法的融合效果非常一般，在图像的细节表现力方面存在很大的不足；而基于变换域中的小波变换的低频取平均、高频取绝对值最大的融合算法在小波分解层数达到三层时，所得融合图像的性能指标，如信息熵、空间频率和清晰度都较为理想，达到了预期目的。可见多层DWT分解融合方法具有较高的应用价值，可以将其用于图片的判读分析，如指纹识别、人脸鉴别、不完整图片的复原等。 关键词：图像融合，多聚焦图像，加权平均，DWT
长治职业技术学院信息工程系毕业设计说明书 设计课题名称平面设计烟灰缸 专业班级0 学生姓名 指导教师 2009年12月13日
计算机专业毕业设计说明书的内容和要求 毕业设计通常应包含封皮、任务书、评语表、和毕业设计说明书(正文)几个部分。其中，毕业设计说明书是体现毕业设计质量的主体，也是学生毕业设计的最终成果之一，对毕业设计说明书的撰写内容及格式要求如下： ⒈内容要求 要求毕业设计说明书项目齐全，概念清楚、语言流畅、文字精炼、内容正确、条理分明、结构严谨；标点符号清楚、准确；对方案的分析与论证，要观点鲜明、结论正确；对资料选用、数据测试、参数计算，应力求准确。 毕业设计说明书应由摘要、目录、前言、正文、结论、参考文献、谢辞和附录等几部分组成。 ⑴中、英文摘要(三年制专科)——可以没有 中文摘要200字左右，包含关键字，并译成英文，中文、英文各一页。 ⑵目录 建议采用自动生成的目录。操作方法：文件（菜单上）→插入→引用→索引和目录。 ⑶前言 引言应说明选择的题目，提出选题的依据，进行课题调查与资料收集过程，研究该题目的背景，选题状况简介，以及协作人员和其他应说明的问题。 ⑷正文 正文是毕业设计说明书的主体部分，包括所选题目的理论分析、方案论证、实验数据、计算结果、图表分析、资料运用和结论性意见等。说明书字数要求：大专应在15000字以上（包括标点符号，必要的空行）。 ⑸结论 结论一般包括研究成果、建议和建议被采纳的可能性。 ⑹参考文献 参考文献应列出撰写论文时参考了哪些主要书刊、资料。包括书刊名称、作者、出版单位及时间等。 ⑺谢辞(结束语) 对于毕业设计的指导教师，对于毕业设计提过有益的建议、或给予过指导的同学、同志与集体，都应在结尾部分书面致谢，其言辞应恳切、实事求是。
电信网络融合发展趋势的研究的论文 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 1 网络融合的必要性 (1)pstn网的弊端逐步显现 pstn网从建设到目前的成熟应用已经经历了几十年的时间,它为实时的语音通信提供了优质的平台,但是随着人们对各种丰富业务需求的不断提高,pstn网的弊端也逐渐暴露出来: 业务种类单一,只能提供窄带话音业务。 网络节点过多,维护管理困难。 呼叫控制与承载相关,信令和话务均需逐级转发,浪费网络资源。 业务开发复杂,能力有限,业务开展困难。 所有这些问题,给电信运营商带来了很大的困扰。而在此时internet网络发展得如火如荼,它是作为一个“尽力而为”的网络而出现的,其简单、灵活、开放性的特点吸引了大家的视线,宽带用户量因此得到高速发展,大有超过交换网之势,但是正是由于它“尽力而为”的特点,使得其qos无法保证,无法提供电信级的可靠安全的网络。
这一切使得人们不得不寻求一种更灵活、更开放、更安全、更可靠、更易于维护的网络技术,在这种情况下,ngn网络应运而生。 (2)多网融合需求不断增强 从网络运营的角度来看,目前中国的电信网络已形成多个相对独立的网络,包括固定电话网、移动网、有线电视网、网、internet网等,这些网络的格局纵向独立,每种不同网络有其特定的网络资源组成方式,并基于这些网络资源提供特定的功能和业务。这种“一种业务,一种网络”的网络格局已逐渐暴露其固有的弊端:多种复杂的协议、复杂的网络共存;网络管理和维护成本很高;不利于网络资源尤其是传输资源的共享;不便于跨网络多功能综合业务的提供。 从业务需求的角度来看,固定话音业务逐渐萎缩,移动和数据业务快速增长,用户对个性化、多样化业务需求不断增强。 从未来发展的角度来看,多种网络融合对于用户来说,可使用任一终端(移动台、pda、pc等)通过任一方式接入网络(wlan、dsl、gprs等),而且号码可唯一、帐单可唯一,非常方便灵活;对于网络运营商或业务提供商来说,可以提供丰富、统一的业务,便于市场细分,扩大客户群和提高客户忠诚度,降低建设和运维成本;对
多聚焦图像融合方法综述 摘要：本文概括了多聚焦图像融合的一些基本概念和相关知识。然后从空域和频域两方面将多聚焦图像融合方法分为两大块，并对这两块所包含的方法进行了简单介绍并对其中小波变换化法进行了详细地阐述。最后提出了一些图像融合方法的评价方法。 关键词：多聚焦图像融合；空域；频域；小波变换法；评价方法 1、引言 按数据融合的处理体系，数据融合可分为：信号级融合、像素级融合、特征级融合和符号级融合。图像融合是数据融合的一个重要分支，是20世纪70年代后期提出的概念。该技术综合了传感器、图像处理、信号处理、计算机和人工智能等现代高新技术。它在遥感图像处理、目标识别、医学、现代航天航空、机器人视觉等方面具有广阔的应用前景。 Pohl和Genderen将图像融合定义为：“图像融合是通过一种特定的方法将两幅或多幅图像合成一幅新图像”，其主要思想是采用一定的方法，把工作于不同波长范围、具有不同成像机理的各种成像传感器对同一场景成像的多幅图像信息合成一幅新的图像。 作为图像融合研究重要内容之一的多聚焦图像融合，是指把用同一个成像设备对某一场景通过改变焦距而得到的两幅或多幅图像中清晰的部分组合成一幅新的图像，便于人们观察或计算机处理。图像融合的方法大体可以分为像素级、特征级、决策级3中，其中，像素级的图像融合精度较高，能够提供其他融合方法所不具备的细节信息，多聚焦融合采用了像素级融合方法，它主要分为空域和频域两大块，即： （1）在空域中，主要是基于图像清晰部分的提取，有梯度差分法，分块法等，其优点是速度快、方法简单，不过融合精确度相对较低，边缘吃力粗糙； （2）在频域中，具有代表性的是分辨方法，其中有拉普拉斯金字塔算法、小波变换法等，多分辨率融合精度比较高，对位置信息的把握较好，不过算法比较复杂，处理速度比较慢。 2、空域中的图像融合 把图像f(x,y)看成一个二维函数，对其进行处理，它包含的算法有逻辑滤波器法、加权平均法、数学形态法、图像代数法、模拟退火法等。 2.1 逻辑滤波器法 最直观的融合方法是两个像素的值进行逻辑运算,如:两个像素的值均大于特定的门限值,
目录 摘要---------------------------------------------------------------------1 一、4P与4C营销理论介绍及发展过程--------------------------------------------1 （一）4Ps与4C营销理论含义-----------------------------------------------------------1 (二)4Ps、4C的优势与劣势及其关系------------------------------------2 二、4P与4C营销组合的比较分析-----------------------------------------------5 （一）营销理念与营销模式的比较-----------------------------------------6 （二）满足需求与营销方式的比较-------------------------------------------6 （三）营销目标与营销工具的比较-------------------------------------------6 （四）顾客沟通的比较----------------------------------------------------7 三、4P与4C的联系----------------------------------------7 （一）产品与顾客----------------------------------------------------------------------------------7 （二）价格与成本----------------------------------------------------------------------------------8 （三）渠道与便利----------------------------------------------------------------------------------8 （四）促销与沟通------------------------------------------------------------------------------------8 四、4P与4C叠加组合成新的4Pc模式--------------------------------------------8 （一）产品（Product）+消费者（Consumer）----------------------------------9 （二）价格（Price）+ 成本（Cost）-----------------------------------------9 （三）渠道（Place）+便利性（Convenience）---------------------------------9 （四）促销（Promotion）+沟通（Communication）-----------------------------9 五、4P营销策略的调整---------------------------------------------------------9 六、总结--------------------------------------------------10 七、参考文献----------------------------------------------------------------11
1 绪论 1.1研究目的及意义 20世纪90年代中后期以后，搭载许多新型传感器的卫星相继升空，使得同一地区的遥感数据影像数目不断增多。如何有效地利用这些不同时相、不同传感器、不同分辨率的遥感数据便成为了遥感工作者研究的瓶颈问题，然而解决这一问题的关键技术就是遥感影像数据融合。 遥感数据融合就是对多个遥感器的图像数据和其他信息的处理过程，它着重于把那些在空间或时间上冗余或互补的多源数据，按一定法则（算法）进行处理，获得比单一数据更精确、更丰富的信息，生成一幅具有新的空间、波谱和时间特征的合成图像。 遥感是不同空间、时间、波谱、辐射分辨率提供电磁波谱不同谱段的数据。由于成像原理不同和技术条件的限制，任何一个单一遥感器的遥感数据都不能全面的反映目标对象的特征，也就是有一定的应用范围和局限性。各类非遥感数据也有它自身的特点和局限性。影像数据融合技术能够实现数据之间的优势互补，也能实现遥感数据与地理数据的有机结合。数据融合技术是一门新兴的技术，具有十分广阔的应用前景。所以，研究遥感影像数据融合方法是非常必要的。 1.2研究现状及发展的趋势 1.2.1研究现状 20世纪美国学者提出“多传感器信息融合”的概念认为在多源遥感影像数据中能够提取出比单一遥感影像更丰富、更有效、更可靠的信息。之后由于军事方面的要求，使得遥感影像数据融合技术得到了很大的发展，美、英，德等国家已经研制出了实用的遥感数据融合处理的系统和软件，同时进行了商业应用。 1）、融合结构 融合的结构可分为两类：集中式和分布式。集中式融合结构：各传感器的观测数据直接被送到中心，进行融合处理，用于关联、跟踪、识别等。分布式融合结构：每个传感器独立完成关联、识别、跟踪，然后由融合中心完成配准、多源关联的融合。 2）、融合的层次 图像融合可分为：像元级融合、特征级融合和决策级融合。 像元级融合是最低级的信息融合，可以在像素或分辨单位上进行，又叫做数据级融合。它是对空间配准的遥感影像数据直接融合，然后对融合的数据进行特征提取和属性说明。 特征级融合是由各个数据源中提取特征信息进行综合分析和处理的过程，是中间层次的融合。特征级融合分为目标状态信息融合和目标特征融合。 决策级融合是在信息表示的最高层次上进行融合处理。首先将不同传感器观测同一目标获得的数据进行预处理、特征提取、识别，以建立对所观测目标的初步理论，然后通过相关处理、决策级融合判别，最终获得联合推断结果，从而为决策提供依据。
目录 引言 (1) 1 制作思路 (2) 1.1梦与现实 (2) 1.2大自然的惩罚 (2) 1.3畅想未来 (2) 2 作品创意 (3) 2.1 创意的含义 (3) 2.2 灰色世界 (3) 2.2.1环境破坏 (3) 2.2.2土地沙漠化 (3) 2.2.3我国沙漠化情况 (3) 2.2.4科技与环境 (4) 2.2.5“问”来 (4) 2.3 绿色希望 (4) 2.3.1治沙 (4) 2.3.2人与林 (4) 2.3.3建立防护措施 (5) 2.3.4树立环保意识 (5) 3设计实现 (6) 3.1 准备素材 (6) 3.2 初步形成 (6) 3.3 调整颜色 (6) 3.4 效果图 (7) 结束语 (8) 致谢辞 (9) 参考文献 (10)
本设计由公益、海报、广告、环保等元素构成。公益广告的主题为环保。公益广告以海报的形式进行宣传。倡导为未来的家园，留住绿色，留住希望。看海报，知行动，创未来。 关键词 环保；未来；绿色；希望
本设计主要从Photoshop、环保，公益广告这三方面，进行海报设计。从而通过Photoshop软件设计公益海报。进一步了解当今环境和公益广告的内涵。 Photoshop是图像软件处理工具目前公认的、较好的通用平面美术设计软件，它功能完善，性能稳定，使用方便。Photoshop所具有的功能包括：可以对图像进行修饰、对图形进行编辑、对图像的色彩进行处理等，此外，还有绘图和输出功能。由于Photoshop功能强大，目前，正在被越来越多的图像编排、广告和形象设计以及婚纱影楼等领域广泛使用，是一个非常受欢迎的应用软件。所以运用Photoshop软件进行海报制作。 人类在追求物质经济的高速发展时，忽视了人类生存空间的保护，人类对有限资源环境的无限开发，使地球日益面临危机，环保问题成为世界最为关注的问题。于是“保护自然、保护环境、保护野生动物、节约土地资源、节约水资源以及防止水污染、防止空气污染、防止噪音污染、”等题材成为公益海报呼唤的主题，以传达人类与大自然和谐共处的美好愿望。本设计的公益海报，是希望大家保护环境。 公益广告具有社会性，是以为公众谋利益和提高福利待遇为目的而设计的广告。它取材于老百姓日常生活中的酸甜苦辣和喜怒哀乐。并运用创意独特、内涵深刻、艺术制作等广告手段用不可更改的方式，鲜明的立场及健康的方法来正确诱导社。它具有社会的效益性、主题的现实性和表现的号召性三大特点。运用公益广告特性与特点，进行宣传环保。
黑龙江大学剑桥学院毕业论文（设计）３５参考文献 1.王珂. 新世纪PhotoshopCS2中文版应用教程. 电子工业出版社. 2006：36-42 2.锐艺视觉. Photoshop CS3 图像合成高级技. 中国青年出版社. 2008：121-129 3.曹雁青杨聪. Photoshop经典作品赏析. 清华大学出版社.2006：78-80 4. Deke Mcelelland. Photoshop7宝典. 电子工业出版社. 2009：251-255 5.达达视觉. Photoshop CS4完美创意设计. 科学出版社.2009：120-127 6.X．Yao Evolutionary. Artifitial Neural Networks. J of Neural Systems．1933：203—222 7.j．R．McDonnell，D．Wagen．Evolving Recurrent perceptions for Time—Series Modeling IEEE Trans on Neural Networks 1994：24—38 8.丁海祥. 计算机平面设计实训. 高等教育出版社.2006:99-106 9.金永俊. Photoshop7.0相片修饰润色技术. 中国青年出版社. 2009:199-203 10.许坤. Photoshop7影像特效宝典.海洋出版社中国青年出版社. 2007:12-31 黑龙江大学剑桥学院毕业论文（设计）３６附录附录 1 附录 2 附录 3 黑龙江大学剑桥学院毕业论文（设计）３７附录 4 黑龙江大学剑桥学院毕业论文（设计）１目录摘要..................................................................... I Abstract ................................................................ II 第1章绪论.......................................................... １ 1.1 Photoshop 简介............................................... １ 1.2 Photoshop 常用概念........................................... １ 1.2.1像素和分辨率............................................... １ 1.2.2位图和矢量图............................................... １ 1.2.3图像文件格式............................................... ３第2章图层的应用.................................................... ４ 2.1 图层面板简介................................................. ４ 2.2 图层的基本操作............................................... ５ 2.2.1图层的创建................................................. ５ 2.2.2删除与复制图层............................................. ７ 2.3 图层蒙版..................................................... ７ 2.4 图层的混合模式............................................... ９ 2.4.1正常模式................................................... ９ 2.4.2溶解模式................................................... ９2.4.3变暗模式................................................. １０2.4.4正片叠加、颜色加深与线性加深模式......................... １０ 2.4.5叠加模式................................................. １０2.4.6线性光模式............................................... １０ 2.5 应用图层样式............................................... １１第3章通道的使用.................................................. １３ 3.1 通道简介................................................... １３ 3.2 通道面板的基本操作......................................... １４ 3.2.1新建通道................................................. １４3.2.2复制与删除通道........................................... １５ 3.2.3新专色通道............................................... １５ 3.2.4合并专色通道............................................. １６3.3 通道的编辑................................................. １６第4章路径的使用.................................................. １８ 4.1 形状工具的使用............................................. １８ 4.1.1使用矩形工具............................................. １８ 4.1.2使用圆角矩形工具......................................... １８ 4.1.3使用多边形工具........................................... １９4.1.4使用直线工具............................................. １９ 4.1.5使用自定形状工具......................................... １９ 4.2 路径的创建与编辑........................................... ２０ 4.2.1使用钢笔工具............................................. ２０ 4.2.2使用自由钢笔工具......................................... ２０
随着科学技术的快速裂变式发展，中国媒体格局发生了重大变化，在传统媒体的基础上，产生了新媒体，出现了二者的冲突与竞争。如何实现传统媒体和新媒体在竞争中融合并共同发展是当前一个重要的课题。2014年中央全面深化改革领导小组第四次会议通过《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》，《意见》中指出要沿着正确方向，推动新媒体和传统媒体融合发展，形成现代化的传播体系。“融合发展”成为传统媒体和新媒体的方向。 1传统媒体和新媒体 1．1传统媒体，是相对于新媒体而言的，以传统的大众传媒方式进行运作，主要形式有电视、报刊、广播等 1．1．1专业化 传统媒体发展时间长，已经具备了专业化团队。每一本书和期刊的出版，从搜集资料、筛选内容、编纂文章到制作成书过程中每一个环节都有专业的人员把关，岗位职责明确，因此创造了许多一流的作品。同时传统媒体在其长期的专业化运营过程中，积累了广泛的人脉，形成了品牌效应，公信度较高。 1．1．2深度化 传统媒体创造的作品内容具有较强的剖析力度，有深度。每一种图书、期刊都有相对应的研究领域，同时他们还根据受众的需求，邀请知名专家、学者进行撰写，创造了很多学术水平极高的作品。传统媒体注重科研创新、开拓新的研究高度，推动了学术发展和科研进步，这是一般的网络期刊所不能比拟的。 1．1．3价值高
传统媒体既要创作满足大众口味的通俗读物，也要出版具有社会价值、经济效益低的学术著作;既要有娱乐节目，还要有科教节目，价值比较高。但新媒体考虑更多的是利润。 1．2新媒体是指在计算机信息技术支撑体系下出现的媒体形态，是科技的产物，主要包括互联网、网络电视、数字报刊、手机信息等 1．2．1个性化 传统媒体基本上是大众化的，但是新媒体面对受众可以做到更加精细，更加具体个性化，满足不同人群的多样化的需求。每一位个体可以通过自己的需要选择自己喜欢感兴趣的信息内容、电视音频和节目内容。 1．2．2多样化 新媒体具有多样化的形式，既有文字、画面还有音频，还可以把三者融为一体，从而把抽象变成形象，做到即时的扩展信息内容。同时用户还可以一边看文字图片，一边欣赏音乐。功能多样化使受众可以自由选择。 1．2．3互动性 传统媒体是单向线性的，缺少互动。而新媒体是双向的，互动性很高。在网络上出现新的信息，受众可以评论，也可以转发，实现即时交流。 2河北省传媒发展现状 河北省作为传媒大省，其中报业、期刊、图书、广播、电影、电视以及网络传媒等构成河北省传媒产业集团，它们各自发挥越来越重要的作用。随着现代科技的发展，传统媒体已经发展达到了一定的水平，虽然传统媒体起到了重要的支撑作用，但是也面临着众多新媒体的干扰和冲击。1)近几年报纸发行量减少，千人拥有量仍然偏低，优秀报纸数量偏少。发行量最多的是由河北日报报业集团主
PS 图像合成技术 PS很强大这是大家的知道的，但是PS为什么强大呢，其实PS的强大有很多原因，比如说本文说的PS图像合成技术就是一项，图像合成技术也可以理解成为为两张或者几张图片“移花接木”，下面我们先来看看一张图片“移花接木”后的效果 做“移花接木”之前，要找几张合适的素材图片，背景图和要替换的图。为了以后的制作方便，建议素材图片要找造型比较相似的。 还有一点是要有细致的观察力，看看要合成的两张图是否适合合成在一起，如果做之前不认真的观察，在做到一半的时候发现两张图根本就不适合的话，就前功尽弃了。 打开素材图片，首先要将你需要替换的图片部分（脸型或其他需要替换的部分）用多边型索套部分选取，复制到你要替换的图中去。 了解选材后，首先要了解下“移花接木”需要用到PHOTOSHOP的哪些功能。做合成图主要用到的功能有“蒙板”、“调色”、“不透明度”。 1、“调节不透明度”是为了方便修改图和被修改图之间的定位关系，以及轮廓的相似度。把要修改的图不透明调节成50%或更低，这样就能很方便的看清楚两张图片之间五官的位置。五官比例对称后，逐步增加的不透明度可以增加两人的相似程度。如图1。
2、蒙板。 蒙板的作用就是在不破坏原图的前提下，类似画画的时候加了一张透明的纸，可以在这张纸上做一些效果出来，比如色阶、亮度对比度之类的。蒙板是“移花接木”中很重要的步骤，合成的像不像、看得出看不出破绽都在这一步骤中。图2
3、调色。 因为每一张图片的亮度、颜色、光源等都是不同的，将两张图合在一起就要将图的颜色、亮度等调节成一致，不然合成的再如何天衣无缝，光源没处理好的话，别人一眼就能看出来假。如何调色见图3。“纯色”是整体的改变肤色，调节“色阶”“色彩平衡”等等是为了将改图和背景图的颜色、光源、亮度等完美结合。
诚信声明 本人声明： 我所呈交的本科毕业设计论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。 本人签名：日期：2010 年05 月20日
毕业设计（论文）任务书 设计（论文）题目： 学院：专业：班级： 学生指导教师（含职称）：专业负责人： 1．设计（论文）的主要任务及目标 (1) 了解图象匹配技术的发展和应用情况，尤其是基于特征的图象匹配技术的发展和应用。 (2) 学习并掌握图像匹配方法，按要求完成算法 2．设计（论文）的基本要求和内容 （1）查阅相关中、英文文献，完成5000汉字的与设计内容有关的英文资料的翻译。（2）查阅15篇以上参考文献，其中至少5篇为外文文献，对目前国内外图象匹配技术的发展和应用进行全面综述。 （3）学习图象匹配算法，尤其是基于特征的图象匹配算法。 （4）实现并分析至少两种基于特征的图象匹配算法，并分析算法性能。 3．主要参考文献 [1]谭磊, 张桦, 薛彦斌．一种基于特征点的图像匹配算法[J]．天津理工大学报，2006， 22(6)，66-69． [2]甘进，王晓丹，权文．基于特征点的快速匹配算法[J]．电光与控制，2009，16(2)， 65-66． [3]王军，张明柱．图像匹配算法的研究进展[J]．大气与环境光学学报，2007，2(1)， 12-15．
1、打开PS软件，点文件、点打开（找到你电脑图片的存放地，点你所要的图片，点打开。偶是选用的图片一和图片二）将图片一和图片二分别打开，确定。此时PS软件中就有图片一和图片二。 2、将鼠标拖入图片一（双人照片的空白处）点鼠标左 键点复制图层。 3、在工具栏中选用摩棒工具，将摩棒工具拖入图片一 中（双人照片的空白处）点鼠标左键然后用左手按下shift 键（左手不要松手）再用右手按一下+键（右手可以松开），然后（此时你会发现在摩棒的左下方有一个+符号）用右手拖住摩棒在图片一中（双人照片的空白处点鼠标的左键（将图片中的所有空白处都点完后，你会发现双人图片中的人物四周都被闪闪发光的白色虚线所包围着）再点鼠标右健，点羽化，在羽化半径中填上1，按好。然后按反选（只有在双人被闪闪发光的白色虚线包围着，且双人图片的长方形四周同时也被闪闪发光的白色虚线包围着时）按下Delete键（此时你会在窗口中的图层中看到双人图片中只有人物，人物背景变成了灰白相间的方格）
4、在工具栏中选择移动工具，将移动工具拖到图片一 中，点在双人图像的上面不放，将双人拖入图片二中。然后点编辑、点自由变换（此时你会发现图片二被图片一中的双人给覆盖了，你不要着急。）再在工具栏中选择移动工具，将双人图片向下移动，只到你看到双人图片的头部位置（此时你会发现他们的头部上方有一个彩色的实线框，在这个彩色的实线框上有个绿色的小方框，你把鼠标移到这个绿色的小方框上时，你会发现鼠标由原来的黑色实心三角形变成了两头带箭头的形状了，此时你可以向下拖动鼠标）当你的鼠标离开绿色小方框时，你的鼠标形状又变回原来那个黑色的实心箭头了，此时你可以点鼠村左键不停地移动双人图片，你会发现在双人图片的四周被彩色实线包围着，且实线上有八个小方框?，当你的鼠标点到这些小方框时，你的鼠标形状就变成黑色的双箭头了，你可以不停地将这些双箭头向内拉，你会发现双人图片在不停地变小（一直拉到你双人图片变小到你满意的大小为止）让第二张图片露出来，使双人图片只占第二张图片的五分之一，然后按回车键。（此时你会发现彩色的实线框消失了，双人站在第二张图片中）