统计分析分类以及SPSS分析方法
一、统计分析内容的分类
人类对客观事物的理解是多种多样的，这些理解能够是企业生产的规模，能够是企业生产机器的稳定性，能够是一个地区的教学质量，能
够是市场经济的规律，也能够是一个时期的经济形势或环境等等。撇
开这些形形色色的形式内容，人们对客观事物的理解从目的来看可分
为表面理解和本质理解两种。本文将这种从形式内容中抽象出来的对
客观事物的理解称之为统计分析内容。表面理解就是对客观事物表面
特征的理解；本质理解是从客观事物表面特征出发，最终得到超越客
观事物表面特征的本质特征的理解。同样，与统计分析内容相对应的
统计分析（方法）就可分为表面分析和本质分析两种。在统计分析方
法的使用上，形式内容的理解与统计分析方法的关联不大，反而是在
统计分析内容理解（对客观事物表面理解和本质理解）上，分析方法
的使用差别较大，所以本文主要从统计分析方法的角度对统计分析内
容加以细分。在SPSS中，横向叫个案，所有个案组成样本；纵向叫变量，一个变量代表客观事物的某方面特征。表面理解在SPSS中主要对
应于样本理解，目的是理解样本所代表的具体事物的特征（当然样本
的特征离不开变量，但目的不在变量）。本质理解则以样本数据为基础，总结出同类事物的普遍特征，这些特征就是变量自身的特征（它
从样本出发，但又超越样本），所以本质理解能够认为就是对变量的
理解。统计分析内容的划分与人们对客观事物的理解规律也密不可分。人类对客观事物的理解都是由浅入深、由外及里的。这种由浅入深、
由外及里的理解过程正好体现了表面理解和本质理解两个过程。统计
分析的两种内容既是人们对客观事物理解的两个方面，也是人们对客
观事物理解的两个过程，但它们能够是相互独立的。因为人类出于理
解目的的需要能够只理解客观事物的表面，也能够只理解客观事物的
规律。
（一）表面理解
表面理解是一种以理解具体客观事物表面特征为目的的理解。对具体
客观事物表面特征的理解，从定量和定性两个角度出发，还能够分为
事物描述理解和事物评价理解两种。
1.事物描述理解。事物描述理解是指只对具体客观事物作纯粹的描述，而不加任何主观意见的理解，如集中趋势描述。从理解内容的复杂性
来看，事物描述理解又可分为简单描述理解和综合描述理解。简单描
述理解是对具体客观事物的一种现象（变量）特征的理解，如理解一
群企业的规模。综合描述理解则是结合具体客观事物的很多现象（变量）对具体客观事物的特征加以理解，如理解事物在两个定类变量中
交互分布等。综合描述不是简单描述的组合，而是简单描述的提升。
2.事物评价理解。事物评价理解是指对具体客观事物的某种特征给出
人为意见或判断的理解。评价分析通常给出定性结果，如判断两种产
品某种性能的差异是否存有。按评价内容来分，评价分析主要包括事
物成绩评价分析和事物间差异评价分析两种。事物成绩评价按评价所
依赖的现象多寡还可分为简单评价和综合评价。简单评价是对事物的
一方面特征给出评价意见，如根据销售数据对企业的销售成绩作出评价。综合评价是对事物的多方面特征给出综合的评价意见，如根据利
润率、流动资金周转率、净资产收益率等特征对企业的经济效益作出
评价。
（二）本质理解本质理解是一种以理解普遍客观事物本质为目的的理解。本质理解仍以特定样本事物的数据为依据，但理解的结果已经远
远超出样本事物的范围。撇开具体事物后，人类对事物本质的理解，
则主要体现为对普遍事物的现象（变量）自身规律的理解和对普遍事
物的现象（变量）间关系规律的理解。这两种理解还能够给他们一个
更简单的名字，就是单现象本质理解和多现象关系理解，这也能够看
作是本质理解按现象复杂性的划分。
1.单现象本质理解。单现象本质理解是对单变量自身规律的理解。单
现象本质理解按现象与时间的关系，又分为现象自身分布规律理解
（静态）和现象自身变化规律理解（动态）两种。
（1）现象自身分布规律理解，是指理解现象自身的分布特征，属静态理解，如理解成绩是否成正态分布，摇号时每个号码的出现是否呈均匀分布等。
（2）现象自身变化规律理解，是理解现象在时间上的变化规律，属动态理解，如长期趋势理解、季节变动规律理解等。
2.多现象关系理解。多现象关系理解是对变量间关系的存有与否、关系的水准大小及方向等内容的理解。多现象关系理解，按变量间关系是否平等又分为对等关系理解和影响关系理解两种。
（1）对等关系理解，是对两群对等变量间关系的理解。对等关系理解中，变量相互影响，没有自变量与因变量之分，如相关理解。两群变量之间的对等关系能够是，一对一的关系（如简单相关理解、偏相关理解），也能够是一对多的关系（如复相关理解），还能够是多对多的关系（如变量聚类理解）。两群变量的关系能够是线性的、曲线的，或者没相关系。
（2）影响关系理解，是对一群变量如何影响另一群变量的理解。影响关系理解中，两群变量间的关系是不平等的，存有自变量和因变量之分，如回归关系理解。影响关系理解中的因变量通常是一个，但自变量却能够是一个或多个。所以影响理解又能够分为一对一影响和多对一影响。
二、SPSS分析方法按统计分析内容的归纳
与统计分析内容相对应的SPSS分析方法首先分为表面分析和本质分析两种。
（一）表面分析表面分析是以理解客观事物表面特征为目的的一种分析方法，与表面理解相对应。表面分析，从理解的性质出法，具体又分为事物描述分析和事物评价分析两种。
1.事物描述分析，是对客观事物的表面特征实行理解的一种分析。按
理解时涉及的变量数多少，可分为单现象描述分析和多现象描述分析
两种。
（1）单现象描述分析（简单描述分析），是对客观事物单方面特征
实行描述的分析。对客观事物的描述方法（分析方法），以其手段的
不同归纳起来能够有指标描述法、表格描述法、图形描述法、推断描
述法等。指标描述法，是以统计指标方式来理解事物，理解的具体内
容包括集中趋势、离中趋势、分布特征等。相关的SPSS方法主要是描
述统计中的描述，除此之外还有描述统计中的频率、探索两方法。这
些分析的特点是输出统计指标。表格描述法，是以分组表的方式来描
述事物的特征，其内容仅包括简单分布表（交互分布表属多现象描述
分析）。相关SPSS方法是描述统计中的频率，其特点是输出频率表。
图形描述法，是以统计图方式来理解事物的特征，其内容包括箱索图、茎叶图、饼图、条形图、直方图、散点图等。相关的SPSS方法是描述
统计中的探索、频率方法和图形菜单中的各种图形功能。探索功能可
输出箱索图和茎叶图。频率功能可输出饼图、条形图和直方图。图形
功能则可输出除茎叶图外的各种图。推断描述法，是以数据库中的样
本数据为依据，推断总体特征。即使此处的总体事物超出SPSS中的样
本范围，但人们也只不过将其看作是更大的样本罢了。从理解目的来看，推断描述中对总体均值、比率或方差的理解仍属表面理解。统计
抽样推断的具体内容包括统计估计和假设检验两种。统计估计的主要
内容就是完成总体均值、成数的区间估计，相关的SPSS分析方法是描
述统计中的探索功能。假设检验的主要内容是均值、成数假设检验，
相关的SPSS分析方法是均值比较中的单样本T检验。
（2）多现象描述分析（综合描述分析），是对客观事物的多方面
（变量）特征实行综合的描述（并非多个简单描述的叠加）。综合描
述分析方法按其理解目的不同又可分为交互分布描述、分类描述、降
维描述和分类识别等几种。交互分布描述，其目的是理解事物在多变
量下的联合分布。其描述内容包括交互表和与交互表对应的分布图，
相关的SPSS分析方法是描述统计中的交互表和图形菜单的条形图等。
分类描述，其目的是理解哪些个案间的关系较为接近。相关的SPSS分
析方法是聚类分析中的个案聚类分析，聚类分析方法又包括两步聚类、K-均值聚类和系统聚类等三种。降维描述，其目的是理解多变量下的
主要影响因素（主成分）有哪些。相关的SPSS分析方法是降维分析中
因子分析和对应分析。分类识别，其目的是理解某事物在已有实物分
类上的类别归属。相关的SPSS分析方法是判别分析。
2.事物评价分析。
（1）成绩评价分析。简单评价，是对事物在某个方面（变量）的成
绩所做的评价。评价客观事物的成绩可有多种标准，按其评价标准的
不同，简单评价可有对照评价、横向评价和纵向评价等三种。对照评价，是根据给定评价标准来评价客观事物成绩的分析方法。相关的SPSS分析方法是均值比较中的单样本T检验。横向评价，是以同类事
物作为评价标准来评价客观事物成绩的分析方法。相关的SPSS分析方
法是均值比较中的独立样本T检验。纵向评价，是以评价事物的历史
成绩作为评价标准来评价现时成绩的分析方法。相关的SPSS分析方法
是均值比较中的独立样本T检验或配对样本T检验。上述的几种评价
都较简单，能够直接靠经验而无需借助SPSS软件。综合评价，是对事
物在多个方面（变量）作出的成绩所实行的评价。这是一种复杂的评
价方法，它不是每个变量简单评价的叠加，所以通常要求多种SPSS分
析方法同时使用。如要得出综合排名，则要经过标准化处理和综合分
计算两个步骤。标准化处理，是将非标准化数据，折算成均值为0，标准差为1的标准化数据，目的是消除变量间的不可比性。在此过程中，还要统一变量的正逆性。相对应的SPSS方法是均值比较中的描述。在
描述功能中，勾选“将标准化得分另存为变量”复选框则可。综合分
计算，是根据事物的多个特征（变量）值来计算其综合得分。这种综
合得分能够是简单综合分或加权综合分。相对应的SPSS方法是转换菜
单中的计算变量。
（2）差异评价分析，是对事物与事物之间的差异是否显著所做的评价。差异评价的内容包括均值差异、结构差异和方差差异等几种。均
值差异评价。均值差异评价在分析方法上有两事物差异和多事物差异
之分。两种事物间差异评价，是比较两种事物在同一时间和同一现象（变量）上均值差异是否显著的一种评价，如比较两个地区人民生活
水平差异是否显著。相关的SPSS分析方法包括比较均值中的独立样本
T检验、方差分析等。多种事物间差异评价，是比较多种事物在同一现象（变量）上均值差异是否显著的一种评价，如比较不同文化水准人
群间收入差异是否显著。相关的SPSS分析方法是比较均值中的单因素
方差分析。结构差异评价，是评价两总体的结构差异是否显著的一种
分析。相关的SPSS分析方法是非参数检验中卡方检验。方差差异评价，是评价两个总体中同一变量方差差异是否显著的一种评价。相关的SPSS分析方法是F检验，这是独立样本T检验中的附带功能。
（二）本质分析
1.单现象本质分析。
（1）分布特征分析（静态）。分布特征通常可通过度布图和分布表
来理解，但分布图和分布表理解的仅仅具体事物的现象特征，并非普
遍事物的现象特征。SPSS是通过显著性检验来判断普遍事物的现象特征，相关的SPSS分析方法包括非参数检验中的卡方检验、二项式检验、单样本K-S检验等。但在使用SPSS操作前还应通过度布图和分布表初
步判断现象的特征，然后再用SPSS非参数检验方法来判断现象的本质
特征。非参数检验的主要作用是检验事物的分布是否显著成某种特征，这些特征包括正态分布、均匀分布、泊松分布和二项式分布等。具体
分析方法包括以下几方面。单总体比率假设检验，检验总体中某一特
征的总体单位的比例是否为某个特定值，如检验总体中男性比重是否
显著为50%。相关的SPSS分析方法为非参数检验中的二项式。单总体
结构分布检验，检验总体在某一现象（变量）上的分布是否成某种已
知分布形态（如均匀分布、泊松分布、二项式分布等）。检验方法包
括非参数检验中的卡方检验、单样本K-S检验。正态分布检验，检验
总体在某一现象上的分布特征是否为正态分布。相关的SPSS分析方法
是非参数检验中的单样本K-S检验。
（2）变化规律分析（动态）。长期趋势分析，是一种分析事物在时
间上的变化是否成某种规律以及还原其函数关系式的分析。在变化规
律形态的判断上，需要用到散点图，相关的SPSS分析方法是图形菜单
下的散点图功能。函数关系式回归的分析则属时间序列自回归，相对
应的SPSS方法是回归分析，在回归菜单下的“线性”及“曲线估计”
等功能中完成。季节变动分析，是一种寻找季节变动规律的分析。主
要内容包括季节变动规律是否存有的判断和季节指数的计算。在季节
变动规律是否存有的判断中，相关的SPSS方法是图像菜单下的线图。
在季节指数的计算中，相关的SPSS操作方法需分两步完成：第一步，
添加时间序列，在数据菜单的定义日期功能中完成；第二步，完成季
节指数计算，在分析菜单中预测子菜单下的季节性分解功能中完成。
2.多现象关系分析。
（1）对等关系分析。现象对等关系分析的主要任务是判断变量间关
系是否存有，其次是判断其相关方向及相关水准的大小等。因为相关
变量的类型不同，相对应的分析方法也不同。若将相关变量的类型分
为定类、定序和定距三种，则在两两组合搭配下，变量间关系的类型
可有6种之多。若将6种关系中分析方法相同的关系加以组合，则可
得出以下三种组合关系：定类与定类、定序、定距的关系；定序与定序、定距的关系；定距与定距的关系。第一种，定类与定类、定序、
定距的关系，可采用卡方检验方法来分析。相关的SPSS分析方法是描
述统计的交互表。第二种，定序与定序、定距的关系，可采用散点图、卡方检验和相关分析几两种方法来分析。卡方检验只能判断关系是否
显著存有，相关的SPSS分析方法是描述统计的交互表。散点图能够判
断相关形态及方向；相关分析则可进一步分析相关水准的高低及相关
方向。相关的SPSS分析方法包括图形菜单下的散点图和分析菜单中的
相关分析（简单相关分析）。第三种，定距与定距的关系，可采用散
点图和相关分析来实行分析。分析现象间相关形态及相关方向，可采
用SPSS中的散点图功能。对现象间相关关系大小的分析，依相关变量
数量多少及地位的不同，可有简单相关分析（距离分析）、偏相关分析、复相关分析几种。简单相关分析（包括距离分析），可用来分析
两个定序变量间、两个数值变量间、定序数值变量间的相关关系。相
关的SPSS分析方法是相关菜单下的“双变量”及“距离”菜单功能。
根据变量间关系的大小（距离的远近），还能够进一步对变量群作分
组理解，相关的SPSS分析方法是聚类分析中的变量聚类分析。偏相关
分析，是在排除外部变量对分析变量影响后，分析两个变量间线性关
系大小及方向的分析方法。相关的SPSS分析方法是相关菜单下的“偏
相关”菜单功能。复相关分析，是分析一个变量同时与多个变量间的
线性关系是否存有，以及相关方向及大小的分析方法。相关的SPSS分
析方法是多元线性回归分析。多元线性回归分析中，输出的方差分析
数据能够判断线性关系是否存有，输出的相关系数就是复相关系数。
（2）影响关系分析。影响关系分析中依自变量和因变量类型不同，
可有多种不同的分析方法。因变量的类型主要有定距、定序和二分变
量等三种，自变量的类型则包括定距、定序和定距三种类型的全部。
单自变量情况下两两排列可有九种情况，加上多自变量（当前尚无多
因变量的回归分析），情况将更加复杂。有些组合无法实行分析，其
余能够实行分析的组合中，结合它们的共性，最终综合成以下八种情况：三种变量对定距变量的定性分析、定距定序变量对定距变量的定
量分析、三种变量对定序变量的定性分析、定距定序变量对二分变量
的定量分析、多自变量对定距变量的定性分析、多定距定序变量对定
距变量的定量分析、多自变量对定序变量的定性分析、多定距定序变
量对二分变量的定量分析。三种变量对定距变量的定性分析，可分析
自变量对定距变量的影响是否存有。相关的SPSS分析方法包括独立样
本T检验、单因素方差分析。独立样本T检验的影响因素的取值只能
是两个，单因素方差分析的影响因素取值能够是两个或多个。定距定
序变量对定距变量的定量分析，可还原因变量和自变量间的函数关系式。相关的SPSS分析方法是回归分析。回归分析依变量间关系形态不
同又分为线性回归分析和曲线回归分析两种。相关的操作包括回归菜
单下的“线性”及“曲线估计”等功能。三种变量对定序变量的定性
分析，分析方法同上述A情况。定距定序变量对二分变量的定量分析，可还原因变量和自变量间的函数关系式。相关的SPSS分析方法是回归
菜单下的二分逻辑回归。多对一影响分析。多自变量对定距变量的定
性分析，可分析自变量对定距变量的影响是否存有。相关的SPSS分析
方法是多因素方差分析，在一般模型下的单变量功能中完成。多定距
定序变量对定距变量的定量分析，可还原因变量和自变量间的线性函
数关系式。相关的SPSS分析方法是多元线性回归分析，在回归菜单下
的线性功能中完成。多自变量对定序变量的定性分析，方法同A情况。多定距定序变量对二分变量的定量分析，分析方法同一对一影响分析
的D情况。
三、三点总结
（一）两种分析方法的关系不管是表面分析还是本质分析，都是对客
观事物特征的理解。前者着眼具体事物，后者着眼普遍事物。正因为
表面理解着眼的是具体事物，所以对具体事物的评价分析（虽带定性
特征）仍属表面分析。因为普遍事物是个抽象概念，在分析过程中人
们要依赖具体事物的数据，但分析结果却超越具体事物。超越具体事
物后，人们得到的就是变量自身的规律。表面分析，理解的是具体事
物的特征，但理解过程又离不开变量。本质分析，理解的是普遍事物
某种现象（变量）自身规律的特征，但理解过程却离不开具体事物
（样本）。在本质分析中将具体事物看作是样本，得出的却是同类事
物的规律。而表面分析中，要理解的就是具定事物的特征，但这些特
征一般不能看作是同类事物的特征。如某个地区的人口分布呈老年化
是事物特征，但并不等于所有地区的人口分布都呈老年化（普遍规律）。
（二）分析内容与SPSS分析方法的关系统计分析内容和SPSS分析方
法的关系，表现为目的与手段的关系。相同的分析内容能够使用不同
的分析方法，不同的分析内容，能够使用相同的分析手段。用同一种
分析方法完成的分析，其分析内容属表面分析还是本质分析取决于你
的理解目的。如独立样本T检验分析方法，能够用来分析一个班（校）中男女成绩差异是否显著，也能够用来分析性别变量对成绩变量的影
响是否显著。前者属表面分析，后者属本质分析。因为前者着眼的是
一个班（校）的学生的成绩特征，后者着眼的是性别和成绩两种现象
的关系。正因为本质理解着眼的是普遍现象的特征，所以要求样本量
应充足大，显著性水平应充足高。对于表面理解，因为它理解的是样
本特征，所以样本量大小与理解目的无关，显著性水平要求也可低些。
（三）统计分析内容分类及SPSS分析方法归纳的意义统计分析内容
的分类在于给SPSS分析方法实行归纳。SPSS分析方法归纳的意义主要体现在以下两方面。一是提供统计分析时SPSS分析方法的选择；二是
提供知识系统性归类，方便学习者记忆。（本文来自于《经济师》杂志。《经济师》杂志简介详见.）
统计分析分类以及SPSS分析方法
学生姓名：肖浩鑫学号：31407371 一、实验项目名称：实验报告（三） 二、实验目的和要求 （一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显著性检验； （二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验，利用回归方程进行估计和预测； （三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归； 三、实验内容 企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元） 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 （1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。 （2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性进行检验（），并说明二者之间的关系强度。 地区人均GDP（元）人均消费水平（元） 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035
（1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。 （2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。 （3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。 （4）检验回归方程线性关系的显著性（） （5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。 （6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 （1）用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，估计回归方程，并解释回归系数的意义。（2）检验回归系数的显著性（）。 （3）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 方差分析表 变差来源df SS MS F Significance F 回归 2.17E-09 残差40158.07 —— 总计11 1642866.67 ——— 参数估计表 Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 363.6891 62.45529 5.823191 0.000168 X Variable 1 1.420211 0.071091 19.97749 2.17E-09 （1）完成上面的方差分析表。 （2）汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？
Gender Educational Level (years)N Valid 474474Missing 00关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 1、 数据介绍： 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id （职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu （受教育水平程度），jobcat （职务等级），salbegin （起始工 资），salary （现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss 统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。2、 数据分析 1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析 能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu （受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先，对该公司的男女 性别分布进行频数分析，结果如下： Gender FrequencyPercent Valid Percent Cumulative Percent Valid Female 21645.645.645.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 Total 474100.0100.0 上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表 ： Educational Level (years) Valid Cumulative
计算机与信息技术学院专业实习报告 学校：商丘师范学院 专业：信息管理与信息系统年级：2012 姓名：亚慧 学号：121112015 时间：2015.09
《统计分析与SPSS的应用》 实习报告 专业实习题目：数据处理与分析 一．实习目的 1.初步了解探索数据分析的基本方法和思路 2.掌握问题的研究思路及方法 3.掌握统计分析软件实现这些方法的步骤和原理 4.熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作； 5.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。 6.掌握常用统计图（线图、条形图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法；熟悉描述性统计图的绘制方法； 7.熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。二．实习要求 1.遵守学校实习纪律和学校的各项规章制度 2.服从领导和指导老师的实习安排、虚心接受指导老师的安排 3.不得冒名顶替，否则严肃处理 4.按时上下课，不得缺席 5.掌握SPSS软件的基本操作、数据分析的基本功能和基本步骤 6.掌握对SPSS所分析的各项数据的理解、数据分析的基本方法和思路 7.掌握工作中如何进行数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的方法。 8.掌握相关关系的含义，并准确应用,熟练掌握绘制散点图的具体操作 9.掌握线性回归分析的主要目标、及具体操作。 三．实习任务 (一）下列表为数据处理所有表格和数据 信管12-1成绩表 学号性别计算机 网络 管理信 息系统 统计 学 市场营 销学 现代管 理学 运筹学 信息资 源管理 英语上 学期 英语 下学 期 大三 综合 成绩 121112001 女82.00 90.00 79.00 82.00 84.00 85.30 81.00 74 75 89.5
应用统计s p s s分析报 告 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-
学生姓名：肖浩鑫学号： 一、实验项目名称：实验报告（三） 二、实验目的和要求 （一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显着性检验； （二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显着性检验，利用回归方程进行估计和预测； （三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显着性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归； 三、实验内容 企业编号产量（台）生产费用（万 元）企业编号产量（台）生产费用（万 元） 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 （2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显着性进行检验（），并说明二者之间的关系强度。 2. 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数 地区人均GDP（元）人均消费水平（元） 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035 （2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。 （4）检验回归方程线性关系的显着性（） （5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。 （6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 3. 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查， 航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 21 2 58 3 85 4 68 5 74 6 93 7 72 8 122 9 18 10 125 系数的意义。 （2）检验回归系数的显着性（）。 （3）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 变差来源df SS MS F Significance F 回归 残差—— 总计11——— Coefficients标准误差t Stat P-value Intercept X Variable 1 （2）汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？ （3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？ （4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （5）检验线性关系的显着性（a＝）。 5. 随机抽取7家超市，得到其广告费支出和销售额数据如下
目录 一、研究背景及其意义 (3) 二、研究方案 (3) 研究目标 (3) 研究内容 (4) 研究方法 (4) 三、科学技术与经济发展的关系分析 (4) 科技投入 (4) 科技产出 (5) 经济发展 (7) 小结 (7) 四、科学技术与经济发展的模型分析 (8) 模型假设 (8) 符号说明 (8) 信度与相关性分析 (8) 因子分析 (9)
回归分析 (10) 五、结论 (13) 附录： (14) 科学技术与经济发展的关系 一、研究背景及其意义 十九大报告指出：创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。要瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。加强国家创新体系建设，强化战略科技力量。深化科技体制改革，建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，加强对中小企业创新的支持，促进科技成果转化。倡导创新文化，强化知识产权创造、保护、运用。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队。 而科技作为创新的重要引领者和实践者，对于建设创新型国家起着重要作用。科技进步是经济发展与社会发展的强大推动力。邓小平同志曾指出；＂科学技术是第一生产力＂；江泽民同志也曾指出：＂科学技术是第一生产力，而且是先进生产力的集中体现和主要标志。科学技术的突飞猛进，给世界生产力和人类经济发展带来了极大的推动，未来的科学发展还将产生新的重大飞跃＂。在当今这个信息化和全球化加速的时代，科技进步对经济社会发展的促进作用越来越显着，科技进步成为生产力水平的首要决定因素，是国家或区域竞争力的重要源泉。近年来，随着我国经济增长方式的转变，科技支撑和引领经济社会发展的作用越来越强，无论是国家还是区域都需要通过依靠科技进步来促进经济社会发展。科技进步考核有效地促进了科教兴国、可持续发展和人才强国战略的落实，使科技促进经济杜会发展的能力逐步提升。
SPSS 统计分析练习题目 －2012-10-26 学号：________________________ 姓名：___________________________ (注：将本文件以学号+姓名.doc 的形式另存为一个文件，例2008144154葛爽.doc ，然后以附件形式发送至 all689@https://www.doczj.com/doc/076328914.html, ，时间截止到2012年10月31日。没有指明数据文件名称的题目需自行在SPSS 中建立数据文件并录入相应数据，回答问题时应将SPSS 中的主要输出结果粘贴于答案中。) 1．一所国际新闻学校每年从各大高校中招募刚刚毕业的本科生参加培训，进而作为记者参加新闻工作。大多数刚刚毕业的学生以前没有任何做记者的经验，所以在正式成为一名记者之前，必须进行一段时间的学习，作为职业的预备课程。该国际新闻学校于是设计了两种培训方案： 方案A ：学生参加为期15周的全天课程听课学习，随后参加预备课程考试； 方案B ：学生直接先参加6个月的记者实习，再进行为期15周的全天课程听课学习，最后进行预备课程考试。 为了评估两种方案各自的有效性，学校随机选出了20名学生参加实验。事前还根据他们的文学等相关学科的成绩对这20人进行了分组，20人分成10组，每组中2人的成绩相近，然后随机地将2人分配去参加方案A 和方案B 的培训。 下表是这20人预备课程本学期的成绩单： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 50 68 72 54 42 60 56 72 63 61 B 62 62 58 74 60 66 64 64 78 66 请问上面的数据是否证明了先参加实践对提高平均测试分数的效果显著？ Independent Samples Test 1.843.1911.54518.140.60006239921373013731.5455.331.143.6000623993098710987 Equal varia Equal varia assumed X F Sig.vene's Test f ality of Varian t df g. (2-taile Mean ifferenc td. Erro ifferenc Lower Upper 5% Confiden nterval of the Difference t-test for Equality of Means 因p=0.140>0.05，故不能证明先参加实践对提高平均测试分数的效果显著。 2．早在1990年，美国巴维利亚的6个省报道了他们的婴儿死亡率(每1000名活着出生的婴儿的死亡数)以及母乳喂养率(母乳喂养婴儿的比例)的数据如下： 省号码 死亡率(每1000名婴儿中的死亡人数) 母乳喂养率(%) 1 250 60 2 320 30 3 170 90 4 300 60 5 270 40
SPSS统计分析案例 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医
疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭设备用品类下降幅度不是很大。与此同时,医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升,富裕阶段的消费特征开始显现。 四、我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析
实验三SPSS基本统计分析 一.实验目的和要求 1.掌握频数分析； 2.掌握计算基本描述统计量； 3.掌握交叉分组下的频数分析和各种相关性检验； 4.掌握多选项分析； 5.掌握比率分析。 二.实验的基本方法和内容 1. 频数分析 操作步骤：参阅教材第63、64、65页。 2. 基本描述统计量 操作步骤：参阅教材第68、69、70、71页。 3. 交叉分组下的频数分析 操作步骤：参阅教材第73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85页。 4. 多选项分析 操作步骤：参阅教材第85、86、87、88、89、90页。 5. 比率分析 操作步骤：参阅教材第91、92页。 6. 实验内容： （一）验证性实验 （1）教材第65页“商品房购买意向的调查数据分析” （2）教材第71“商品房购买意向的调查数据分析” （3）教材第79“商品房购买意向的调查数据分析” （4）教材第90“商品房购买意向的调查数据分析” （5）教材第92“保险业务的保费收入占全部业务保费收入的比例情况” （二）实践性实验 （1）对“文科成绩”的数据文件作如下统计整理： 1．利用频数分析功能，分别对“文科成绩7”中“及格次数”变量和“文科成绩9”中的“value
range ”变量，要求绘制频数分布表和频数分布图，其中频数分布表中的内容按变量值的升序输出，频数分布图前者采用饼状图，后者采用带有分布曲线的直方图，二者均输出百分比数据。最后将输出结果保存为“文科成绩7-1”和“文科成绩9-1”。 2． 对“文科成绩5.1”的spss 文件，利用描述统计功能，统计第一、第二及第三次考试成 绩的最大值，最小值，区间范围，平均值，标准差，方差，峰度，偏度等统计量的数值， 要求三个变量的输出内容按均值升值的顺序排列。最后将输出结果保存为“文科成绩5.1-1”。并配文字对数据做出以适当的分析。 3． 如何在同一个输出结果中同时输出不同学院的“第三次考试成绩”的各种基本 描述统计量，并对不同学院的学生考试成绩情况进行深入比较。 （2）调查100名健康大学生的血清总蛋白含量（g%）如下表: 1.利用描述统计功能从集中趋势、分散程度、偏斜程度、有无异常值等方面分析血清蛋白含量这个变量的分布状况。 2.原始数据进行算术处理：已知最小值为6.430，最大值为8.430，全距为2.000，故可要求分成5组，试作分组后的频数分析，并给出带有正态曲线的直方图。 7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 7.12 7.35 8.05 7.95 7.56 7.50 7.88 7.20 7.20 7.20 7.43 7.12 7.20 7.50 7.35 7.88 7.43 7.58 6.50 7.43 7.12 6.97 6.80 7.35 7.50 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43 7.35 7.35 7.58 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 6.80 7.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 6.73 7.20 7.50 7.43 7.35 7.95 7.35 7.47 6.50 7.65 8.16 7.54 7.27 7.27 6.72 7.65 7.27 7.04 7.72 6.88 6.73 6.73 6.73 7.27 7.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.35 7.27 8.16 7.03 7.43 7.35 7.95 7.04 7.65 7.27 7.72 8.43 7.50 7.65 7.04 （3）对某城市家庭的社会经济调查中，美国某调查公司想确定家庭的家庭拥有量与汽车拥有量是否独立。该公司对10000户家庭组成的简单随机样本进行调查，获得如下资料。 现问： 1汽车用有量与量与电话拥有量是否独立？（01.0=α） 2请根据列联表特征，选择卡方统计量以外的检验方法分析行列变量之间的关联强度和关联方向。
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目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5)
3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17)
3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总 以受教育水平程度为分组依据，对职工的起始工资和现工资进行数据
SPSS统计分析结课报告 居民收入水平与经济发展的关系 姓名： 学号： 班级： 学院： 日期：
目录 一、研究背景及其意义 (3) 二、研究方案 (3) 2.1 研究目标 (3) 2.2 研究内容 (3) 2.3 研究方法 (3) 2.4 数据来源 (3) 三、居民收入水平与经济发展的关系分析 (3) 3.1 居民收入水平 (3) 3.2 经济发展 (5) 3.3 小结 (6) 四、科学技术与经济发展的模型分析 (6) 五、结论 (10)
一、研究背景及其意义 居民收入是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总和。人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济发展水平。党的十九大报告指出，必须始终把人民利益摆在至高无上的地位，让改革发展成果更多更公平惠及全体人民，朝着实现全体人民共同富裕不断迈进。报告在论述提高保障和改善民生水平，加强和创新社会治理部分中，特别强调要提高就业质量和人民收入水平。 二、研究方案 2.1研究目标 党的十九大报告把2020年实现全面建成小康社会目标之后的第二个百年奋斗目标，按照2035年基本实现社会主义现代化和本世纪中叶建成社会主义现代化强国，分两步或两个阶段进行安排。在描述第一步目标时，报告指出，“人民生活更为宽裕，中等收入群体比例明显提高，城乡区域发展差距和居民生活水平差距显著缩小，基本公共服务均等化基本实现，全体人民共同富裕迈出坚实步伐”。报告描述的第二步目标，是到本世纪中叶，富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国建成时，“全体人民共同富裕基本实现，我国人民将享有更加幸福安康的生活”。 本文利用相关的数据，力争较全面地反映居民收入与经济发展之间的关系，为相关政策制定的提供借鉴，为我国相关工作的有效开展提供支持。 2.2研究内容 由于区域数据相对而言比较残缺、难收集，因此报告从国民居民收入水平数据分析方面与我国经济发展之间的关系进行理论分析。 2.3研究方法 本文在采用了一元线性回归的知识，对居民收入水平和区域经济发展进行研究分析。 2.4数据来源 本研究所采用的数据主要来源于国家统计局、各大信息网站等，数据权威性较高，其中2017-2018年部分数据有缺失，通过各数据网站进行了部分补充，但真实性和准确性有待考证。 三、居民收入水平与经济发展的关系分析 3.1居民收入水平
SPSS简单数据统计分析报告
目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5)
3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16)
3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总
SPSS 数据分析报告 学生姓名：李婷 学号：0904100223 专业：统计学 班级：统计0902 指导教师：朱钰 完成日期：2011年12月17日
目录 一．数据简介 ........................................................................................... 错误！未定义书签。二．数据分析 .. (3) 三．描述性分析 (5) 四.探索性分析 (6) 1.交叉分析 (6) 2.茎叶图 (7) 3 p-p 图分析 (11) 五.证实性分析 (12) 1.相关分析 (12) 2.回归分析 (13) 3.参数检验 (15) （1）单样本T检验 (16) （2）独立样本T检验 ............................................................. 错误！未定义书签。
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 此数据来源于https://www.doczj.com/doc/076328914.html,/publications/jse/jse_data_archive.htm 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、频数分析： 基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。
第三章 1、利用习题二第6题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。 第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。 第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。 2、利用习题二第6题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。 排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。 3、利用习题二第4题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。 计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。 4、利用习题二第4题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。 方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定 5、利用习题二第6题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。 根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。转换——重新编码为其他变量——将存款金额作为输出变量——定义输出变量的名称及标签——设定旧值和新值. 6、在习题二第6题数据中，如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。 转换——对个案的值计数——设定目标变量及标签——将“今年的收入比去年增加”和“预计未来一两年收入仍会增加”两个变量选中——定义值。 7、对习题二第5题数据，选择恰当的加权变量进行加权处理进而还原为原始数据为后续分析做准备。 数据——加权个案——点击加权个案——将人数作为频率变量——确定。 第四章
SPSS与数据统计分析期末论文影响学生对学校服务满意程度的因素分析
一、数据来源 本次数据主要来源自本校同学，调查了同学们年级、性别、助学金申请情况、生源所在地、学院、毕业学校、游历情况、家庭情况、升高、体重、近视程度、学习时间、经济条件、兴趣、对学校各方面的评价、与对学校总评价以及建议等共41条信息，共收集数据样本724条。我们将运用SPSS，对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等手段，旨在了解同学们对学校提供的满意程度与什么因素有关。 二、频数分析 可靠性统计 克隆巴赫 Alpha 项数 .985 62 对全体数值进行可信度分析
本次数据共计724条，首先从可靠性统计来看，alpha值为0.985，即全体数据绝大部分是可靠的，我们可以在原始数据的基础上进行分析与处理。 其中，按年级来看，绝大多数为大二学生填写（占了总人数的67.13%），之后分别依次为大二（23.76%）、大四（4.14%）、大一（4.97%）。而从专业来看，占据了数据绝大多数样本所在的学院为机械、材料、经管、计通。 三、数据预处理 拿到这份诸多同学填写的问卷之后，我们首先应对一些数据进行处理，对于数据的缺失值处理，由于我们对本份调查的分析重点方面是关于学生的经济情况的，因此对于确实的部分数据，升高、体重、近视度数、感兴趣的事等无关项我们均不需要进行缺失值的处理，而我们可能重点关注的每月家里给的钱、每月收入以及每月支出，由于其具有较强主观性，如果强行处理缺失值反而会破坏数据的完整性，因此我们筛去未填写的数据，将剩余数据当作新的样本进行分析。 而对于一些关键的数据，我们需要做一些必要的预处理，例如一些调查项，我们希望得到数值型变量，但是填写时是字符型变量，我们就应该新建一个数字型变量并将数据复制，以便后续分析。同时一些与我们分析相关的缺省值，一些明显可以看出的虚假信息，我们都需要先进行处理。而具体预处理需要怎么做，这将会在其后具体分析时具体给出。
An Introduction to SPSS Or PASW The two laboratory sessions created for this course introduce students to the use of SPSS software. Section One To Should be completed by all students Section Three Section Four Further statistical analysis for you to try It is expected that students should complete the exercises up to and including Section Three within class time, if this is not achieved students should complete the exercises in their own time. Introduction to SPSS Section One
Introduction Section One introduces the various screens and displays as well as explaining how to input your survey and your data. SPSS is one of the most popular statistical analysis packages in use today and has been around for well over 20 years. The latest version with the w indow?s interface is particularly easy to use. The windows environment also facilitates the import and export of data, for example importing data from a spreadsheet and exporting results to a word document. The University holds a license that allows students to have a copy of SPSS on their own computers. The CD for installing the latest version of SPSS can be borrowed from the Library. Starting SPSS PASW Version 18 is the latest version. It can be found from Start(Bottom left hand corner), Programmes, SPSS Inc, PASW 18. The opening display asks you to select one of a number of options. At the moment click on the Red Cross to close the box. The Opening Display The window displayed is called the Data Editor; this is used for entering, editing and selecting data. The Data Editor has two views: the Variable View and the Data View you can flip from one view to the other by using the tab at the bottom of the page. SPSS has a number of other windows including Output, Help and Tutorial.
课程论文 杂货店一个月零售情况调研报告 课程名称：统计分析软件应用 所在专业： 所在班级： 姓名： 学号：
一、数据介绍： 本次分析的数据是根据一件杂货店一个月顾客的购买情况制作的统计表，样本数量为351，即有351名顾客。统计表中包含了14个变量：storeid（杂货店的地址），hlthfood（健康食品店），size（杂货店的大小），org（杂货店的组织），custid（顾客的地址），gender（顾客性别），shopfor（卖给谁），veg（素食者），style（购买风格），usecoup（使用折扣券），amtspent（总花销），pre_1（预测总花销），filter_$（聚类的个数以及过滤情况）。使用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、交叉分析、方差分析,相关分析，以了解该杂货店上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析 频数分析是基础分析，往往在统计分析的初始便开始频数分析。频数分析对把握数据的分布特征非常有用，以为通过频数分析我们能对变量的取值状况进行了解。此次分析采用的统计数据表统计了杂货店351名顾客的基本状况，在gender(性别)、usecoup（使用折扣券）不同的状况下进行了频数分析，以了解店顾客的男女数量、使用折扣券的基本分布。 首先，对杂货店顾客的男女性别分布进行频数分析，结果如下： 表1-1 Statistics Gender Gender 由表1-1可知，在光顾此杂货店的351名顾客中，男性顾客有185名，所占人数比例是52.7%。女性顾客有166名，所占人数比例是47.3%。可见，男性顾客的比例略高于女性顾客，但总体看来，差距不大。 然后对原有数据中的使用购物券进行频数分析，结果如表1-2 ：
s p s s统计分析报告 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
目录 一、研究背景及其意义 (3) 二、研究方案 (3) 研究目标 (3) 研究内容 (4) 研究方法 (4) 三、科学技术与经济发展的关系分析 (4) 科技投入 (4) 科技产出 (5) 经济发展 (7) 小结 (7) 四、科学技术与经济发展的模型分析 (8) 模型假设 (8) 符号说明 (8) 信度与相关性分析 (8) 因子分析 (9) 回归分析 (10) 五、结论 (13) 附录： (14) 科学技术与经济发展的关系 一、研究背景及其意义
十九大报告指出：创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。要瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。加强国家创新体系建设，强化战略科技力量。深化科技体制改革，建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，加强对中小企业创新的支持，促进科技成果转化。倡导创新文化，强化知识产权创造、保护、运用。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队。 而科技作为创新的重要引领者和实践者，对于建设创新型国家起着重要作用。科技进步是经济发展与社会发展的强大推动力。邓小平同志曾指出；＂科学技术是第一生产力＂；江泽民同志也曾指出：＂科学技术是第一生产力，而且是先进生产力的集中体现和主要标志。科学技术的突飞猛进，给世界生产力和人类经济发展带来了极大的推动，未来的科学发展还将产生新的重大飞跃＂。在当今这个信息化和全球化加速的时代，科技进步对经济社会发展的促进作用越来越显着，科技进步成为生产力水平的首要决定因素，是国家或区域竞争力的重要源泉。近年来，随着我国经济增长方式的转变，科技支撑和引领经济社会发展的作用越来越强，无论是国家还是区域都需要通过依靠科技进步来促进经济社会发展。科技进步考核有效地促进了科教兴国、可持续发展和人才强国战略的落实，使科技促进经济杜会发展的能力逐步提升。 基于科学技术在创新型国家建设中的重要地位，本文将利用国家统计局中获得的数据，研究我国科技投入、科技产对经济发展的影响。本文的研究结论可为有关部门制定创新体系建设的政策措施提供借鉴。 二、研究方案 2.1研究目标 科学技术是先进生产力的集中体现和重要标志，随着我国经济増长方式的转变，科技日益成为引领未来经济社会发展的先导力量，无论是国家还是区域都必须依靠科技进步实现快速发展。本文利用全国在科技发展和经济社会发展方面的数据，力争较全面地反映我国科技进步与经济发展之间的关系，为相关政策制定的提供借鉴，为我国相关科技工作的有效开展提供支持。 2.2研究内容 报告从科技进步与经济社会发展之间相互作用、关系进行理论分析。在我国科技进步与经济社会发展之间相互作用方面，首先利用2002-2016年全国数据，通过数据处理，直观的研究了各个因素对经济影响的直接结论，然后通过信度分析，因子分析，确