大数据,人工智能行业解决方案汇编工业产品及解决方案篇
前言
大数据作为经济社会发展的战略引擎，大力实施大数据战略行动，加快建设国家大数据综合试验区，推动大数据与各行各业的深度融合，把大数据作为提升政府治理能力的新手段、服务社会民生的新途径、引领产业转型升级的新动力、推动大众创业万众创新的新引擎。
本报告全面汇集了大数据，人工智能企业行业应用解决方案，共征集到64家企业共166个解决方案，可供企业选型、参考。
本大数据、人工智能方案报告总共分为六个系列，包括：
(一)平台产品
(二)工业行业方案
(三)企业行业方案
(四)民生行业方案
(五)医疗健康行业方案
(六)能源电力行业方案
目录
第二部分工业产品及解决方案篇............................................. - 5 -一、三一重工树根互联技术有限公司 ..................................................................................... - 6 -
(一) 物联网技术：物联+智能+大数据预测 ......................................................................... - 7 -
(二) 智慧工厂：数字化车间+智能服务平台 ....................................................................... - 8 -
(三) 智慧工厂：设备+资料管理和大数据分析 ................................................................... - 8 -二、青岛海尔工业智能研究院 ............................................................................................... - 11 -
(一) 智慧工厂：智能研究院—COSMO平台 ........................................................................ - 12 -三、贵州航天云网科技有限公司 ........................................................................................... - 15 -
(一) 工业互联网建设：贵州工业云..................................................................................... - 16 -
(二) 智慧工厂：三哑改造..................................................................................................... - 20 -四、浙江中之杰软件技术有限公司 ....................................................................................... - 24 -
(一) 智慧工厂：中小企业云制造平台（一云通）............................................................. - 24 -五、北京兰光创新科技有限公司 ........................................................................................... - 45 -
(一) 模具生产：CPS系统助力海尔模具实现智能化工厂建设 ........................................ - 46 -
(二) 智慧工厂：打造汽车零部件行业的智能工厂 ........................................................... - 49 -六、沈阳中之杰流体控制系统有限公司 ............................................................................... - 53 -
(一) 智慧工厂：智能车间 ................................................................................................... - 54 -七、武汉开目信息技术股份有限公司 ................................................................................... - 60 -
(一) 三维技术：3DAST ......................................................................................................... - 61 -八、航天云宏科技有限公司 ................................................................................................... - 72 -
(一) 大数据分析：大数据分析系统..................................................................................... - 73 -
(二) 大数据分析：云平台解决方案..................................................................................... - 77 -九、内蒙古航联科技开发有限责任公司 ............................................................................... - 81 -
(一) 电商平台：内蒙古自治区科技成果交易平台............................................................. - 82 -十、重庆甲虫网络科技有限公司 ........................................................................................... - 84 -
(一) 物联网平台：物联网空间大数据PaaS平台 ............................................................... - 85 -十一、工业和信息化部电子科学技术情报研究所 ............................................................... - 90 -
(一)政务建设：中国两化融合服务平台 ............................................................................ - 92 -
(二) 政务建设：国家物联网标识管理公共服务平台 ....................................................... - 97 -
十二、上海思贸特智能科技有限公司 ................................................................................. - 103 -
(一) 智慧设施管理：SMART智慧设施管理服务云平台 .................................................. - 104 -
十三、北京京航计算通讯研究所 ......................................................................................... - 111 -(一) 智慧城市：智慧管网产品 ......................................................................................... - 112 -十四、天泽信息产业股份有限公司 ..................................................................................... - 116 -(一) 数据存储：企业级物联网大数据处理器TIZA STAR .............................................. - 117 -十五、郑州大河智信科技股份公司 ..................................................................................... - 125 -
(一) 智慧工厂：ERP/MES/PDM/DNC集成管控系统 .......................................................... - 126 -
(二) 智慧工厂：AGV自动化物流管控系统 ...................................................................... - 127 -
(三) 智慧工厂：工业物联网平台突破智慧与机械的界限 ............................................. - 128 -
(四) 智慧工厂：数控机床联网监控管理系统 ................................................................. - 129 -十六、北京航天数据股份有限公司 ..................................................................................... - 133 -
(一) 智慧工厂：航天数据公司机器智能化解决方案 ..................................................... - 134 -
(二) 智慧工厂：企业能耗监测及智能减排方案 ............................................................. - 135 -
(三) 智慧工厂：智能化工厂改造解决方案 ..................................................................... - 136 -十七、浪潮集团..................................................................................................................... - 138 -(一) 大数据分析：云海卓数（droData）数据服务平台 ............................................... - 139 -十八、福建华鼎智造技术有限公司 ..................................................................................... - 143 -
(一) 智慧工厂：工业远程网关 ......................................................................................... - 144 -
(二) 智慧工厂：数据采集模块 ......................................................................................... - 145 -十九、北京航天数控系统有限公司 ..................................................................................... - 146 -(一) 智慧工厂：车间信息数据采集及MES系统建设 ..................................................... - 147 -二十、苏州国云数据科技有限公司 ..................................................................................... - 150 -(一) 大数据挖掘：大数据魔镜云平台............................................................................... - 151 -二十一、青岛酷特智能股份有限公司 ................................................................................. - 153 -(一) 智慧工厂：红领?酷特智能SDE工程改造工程规划 ............................................... - 154 -二十二、重庆朗正科技有限公司 ......................................................................................... - 156 -
(一) 智慧工厂：件烟拆垛直角坐标机器人（普天物流） ............................................. - 157 -
(二) 智慧工厂：叶片磨削上料机械手（三磨海达机床） ............................................. - 160 -
(三) 智慧工厂：厅门自动涂胶铆接装配整线（奥的斯电梯） ..................................... - 163 -
(四) 智慧工厂：筒纱码垛项目（经纬纺织） ................................................................. - 166 -
工业产品及解决方案篇
?物联网技术：物联+智能+大数据预测
?智慧工厂：数字化车间+智能服务平台?智慧工厂：设备+资料管理和大数据分析
树根互联技术有限公司，由三一重工股份有限公司投资，于 2016 年 6 月在北京成立。基于三一重工深厚的工业经验和创新能力，运用物联网、大数据、云计算、机器学习、人工智能、虚拟现实和增强现实等新技术，打造一流的工业物联网大数据平台，联合中国企业实现智能制造，为“中国制造”贡献一个世界级的平台。目前，平台已接入 23 万多台设备，实时采集 5000 多个运行参数，基于自主研发形成的大数据分析及预测模型、端到端全流程运营管理体系，为客户提供精准的大数据分析、预测、运营支持及商业模式创新服务。三一智能服务平台建设荣获 2015 年国家服务业发展引导资金重点项目，并先后两次斩获“中国最佳服务管理奖”，是行业内第一个获得此奖项的企业。
(一)物联网技术：物联+智能+大数据预测
1、物联网技术
通过物联网技术，实现生产制造企业的设备数字化，即设备能够通过物联网技术，将自身的行为参数等暴露出来，实现设备数字化的呈现；同时，通过网络实现与其他设备、人、企业等的双向交互，使设备成为智能的机器。主要功能包括设备控制管理、设备监控与故障诊断、设备资料管理、大数据分析、移动平台等。
2、智能服务
利用物联网平台和终端系统实时监控设备运行状态，并对设备故障作出预测性诊断和预警，并在此基础上建立产品的全生命周期智能服务体系，打造面向操作手、设备机主、代理商、企业厂商等不同角色的智能服务平台，实现以“服务订单”为主线，基于生产制造企业运维服务模式与核心业务模型的管理，实现从客户来电、服务派工、现场服务、系统报工、服务回访到售后质量全过程管控服务模式。助力企业实现业态优化和资源配置，推动企业从“保姆式服务”到“智能服务”的转变。
3、大数据预测与应用
基于行业经验积累，形成了工业物联网大数据平台。通过海量数据的存储、分析、挖掘等，形成对国家宏观经济走势的预测、产品研发的指导、市场需求的预测、配件需求量的预测、设备故障的预测与远程维护，并基于此推动企业服务模式的创新，保障资产安全，实现业务创新。
(二)智慧工厂：数字化车间+智能服务平台
数字化车间项目：数字化车间项目是 2015 国家首批智能制造试点示范项目。主要完成的功能以及取得的成绩如下：
1）全数字化制造管理：数字工厂仿真、ERP 与 MES、智能物流无缝集成；
2）实现高度柔性生产：20 个工位，30 余种型号混装，支撑 100 亿产值；
3）离散型制造的流水化装配：人均产值提高 24%，可比制造成本节约 1 亿元。
智能服务平台项目：智能服务平台项目是 2015 国家服务业发展引导资金项目。智能服务平台项目旨在后市场服务。物联网的核心价值在于智能服务：对工程机械全生命周期管理，给客户提供增值服务，实现价值的延伸。
取得的成绩如下：
1）《智能服务管理平台的研制与应用示范》申报两化深度融合项目，获专项资金。 2）先后两次斩获“中国最佳服务管理奖”，是行业内第一个获得此奖项的企业。
大数据平台项目：搭建集团大数据软、硬件平台，以设备工况数据存储与分析为主，通过大数据平台深入分析实现综合应用，支持各种数据源的快速接入与综合性分析。主要内容包括四个方面：大数据平台、大数据分析中心、数据质量管理、大数据分析。
通过项目的实施，建立了集团大数据存储与分析能力，具备接入各环节大数据能力。具备了用户行为等大数据挖掘能力，进一步提升了生产制造、供应链管理、产品营销及服务等环节的智能决策水平和经营效率。通过数据治理，提升的数据准确性达到 90%以上。
利用大数据手段对挖机、泵车进行预测性维护，减少设备停机时间，实现了检查10%的设备发现 55%的故障；通过三一指数分析预测国家宏观经济走势，定期向国务院汇报；配件需求预测准确率在 70%以上；与此同时，基于客户设备工况、货款数据进行画像，提升在外货款的回款率。
(三)智慧工厂：设备+资料管理和大数据分析
项目目标：针对制造业企业的发展、转型的迫切需求，利用物联网、大数据技术，实现设备故障的预测预警、故障的预测性诊断，建立面向全生命周期的智能服务监控体系，通过构建智能服务模式，优化服务流程和资源配置，构建制造业运营/服务生态
系统，推动制造业企业从“保姆式服务”到“智慧型管家式服务”的转型。
在设备上安装智能采集终端作为信息感知和采集设备，获取设备的运行参数、工况信息等，实现设备的数字化；通过无线网络、移动网络、互联网的融合等技术手段，把智能化设备所感知的数字化信息无障碍、高可靠性、高安全性地进行传输；通过获取到设备数字化的信息，对设备进行画像，形成数字化的镜像。
智能服务平台负责通过无线网络获取到设备侧的数字化信息；并在客户侧实现统一管理和展现。并能够实现与外部其他系统的对接。
主要功能：智慧服务解决方案主要提供的功能如下：设备控制管理、设备监控与故障诊断、设备资料管理、大数据分析、移动平台等能力。
设备控制管理：设备控制管理包括设备保养以及解锁机管理两部分。
设备保养是对设备的护理，以便于设备能够长期、良好的、稳定的进行工作。主要包括保养提醒、保养设置、保养记录查询等。
解锁机管理是为了保障设备安全而进行的管理。主要包括解锁机管理的申请、业务处理、指令下发、批量解锁机、解锁机任务状态管理、解锁机日志管理等。
设备监控与故障诊断：设备控制管理主要提供设备位置信息管理、工况信息管理、故障诊断以及设备信息中心四个部分。
设备位置信息管理，不仅能用于资产定位管理、防盗，还能提升设备整体的调度水平以及管理能力。主要包括实时定位、轨迹回放、跨区域报警、服务车查询等。
设备工况信息管理主要包括样机监控、实时工况、历史工况以及工况短信通信等功能。
故障诊断具体包括故障统计、故障报警、远程故障诊断等部分。
设备信息中心对设备的各类信息，出具总体报告。内容包括工况信息、故障信息等的综合统计，供领导查阅等。
设备资料管理：对设备相关的产品图册等进行管理，主要包括随机资料、配件图册。随机资料：设备的相关使用手册及资料信息。
配件图册：配件的相关属性信息。
大数据分析：通过设备使用数据、工况数据、主机及配件性能数据、配件更换数据等设备与服务数据，进行设备故障、服务、配件需求的预测，为主动服务提供技术支撑，延长设备使用寿命，降低故障率，建立设备故障预测与运营管理系统。
数据统计分析功能包括设备总量的统计、开工率统计、工时统计、负荷统计、在线率统计。考核维度如下：全国走势统计、按行政区域统计、按型号统计、按年度/月度走势统计。
移动平台：系统提供移动终端访问平台，用户可通过移动终端进行业务处理。
基础管理：系统可以提供给政府、制造业企业、售后服务企业、运营公司等用户进行使用，并对不同用户（按角色）提供不同的使用门户。
以上四类用户遵循统一的用户-角色-权限模型进行管理。
主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、日志管理、区域管理、设备管理和新闻管理。
智慧工厂：智能研究院—COSMO平台
为了支持海尔互联工厂模式持续深入探索，固化互联工厂模式，在技术、模式和创新方面实现全方位的突破，海尔集团今年成立中国家电行业第一家工业智能研究院。智研院汇集全球一流人才资源，在攻克智能制造关键共性技术的基础上，向外输出智能制造的核心标准和模式。
智研院今后预计总投资数亿元，计划在2017年建成并形成全面服务能力。智研院的建设工作受到工信部、青岛市政府的全力配合，在资金、厂房、设施、用人等各方面提供了大力的支持。这项开创性的工作必将为离散制造业从根本上践行中国制造2025，为供给侧改革注入新的活力，成为兼具技术效益、经济效益和社会效益的示范性项目，同时也为新的科研资源整合运营模式提供良好的探索和宝贵的实践经验。
智研院智能功能规划建6所实验室，2条示范线，2个实训基地，1个展示中心。这些设施涵盖智能制造各个层面，对智能制造领域技术、课题深入研究探索，输出相应的知识产权。形成一个不断迭代升级的良性循环生态交流圈。
智研院智能功能是对智能制造全流程的研究，首先在内部经过深入的验证，总结，提炼，形成成熟的智能制造体系；对外输出智能制造软硬一体化解决方案，推动整个行业的发展。
(一)智慧工厂：智能研究院—COSMO平台
1、智研院公共服务平台：
（1）基本服务
基本服务帮助客户构建智能制造领域的基础能力，包括咨询服务、技术试验、人员技能培训和业务建模等。基础性服务旨在帮助客户了解智能制造领域的知识，掌握技能，同时形成核心的自主能力。基本服务为国家智能制造2025营造良好氛围，构建国家智能制造战略的认知基础、人员基础、和技能基础，是一项需要长期开展的基础性工程。
（2）增值服务
增值服务通过了解客户的需求，在客户的运营层面提供全方位的服务与支持。智研院运用可复制的核心架构和集成化技术体系，帮助客户整体完成智能建厂项目，形成交钥匙工程，大大加快产业升级的进程。同时，智研院也可以提供产品超市，按照客户需求提供模块化的功能解决方案。对于个别用户的特殊需求，智研院也可以按照
具体需求开展定制化服务。
（3）软件服务
目前，国际上特大型企业集团都在全面布局服务及软件业务，海尔集团COSMO云生态也是集团战略布局的重要组成部分。依托COSMO云平台的丰富功能，智研院可以开展软件销售、平台部署以及数据资产运营等多方位定制化服务，打造互联、互通、互懂的基于互联网+的新型业务生态系统。
（4）服务市场
随着智研院各项研究与服务业务的开展，服务对象也会从现在的集团内部向产业链上下游及消费品行业和离散制造业扩展。依托智研院技术、服务、孵化和整合平台以及COSMO生态云架构，智研院在提供制造业智能化解决方案的同时，也同时达成了用户的最佳体验。从而形成了从制造到用户各攸关方的完整生态系统。
2、核心产品（COSMO云平台）
行业内首个自主研发的智能制造云平台，是对互联工厂模式的数字化、集成化和智能化。平台最大的竞争优势是能让企业和相关资源直接面对用户需求，让用户实现全流程的最佳体验，创造越来越多的用户资源。
基于云架构部署的COSMO平台，比传统软件实施可大幅降低成本，可创造全流程价值，提升企业盈利能力。针对有意愿向互联网+转型的企业，特别是希望打造开放、和用户零距离，面对终端消费者的离散制造业，未来两年海尔将可以根据具体情况提供不同的解决方案。如：
①对于和用户生活相关的智能硬件、智慧家居相关企业，海尔提供产品的运行数据采集、分析能力。通过海尔的U+平台，可以实现不同厂商、不同品牌的智能硬件产品共享实现产品大数据的采集、监测和分析、远程服务、用户行为大数据分析进而支持产品的迭代升级，并实现和生态相关硬件的互联互通，提供给用户更好的使用体验。
②对希望实现开放式研发、众包式创新的企业，海尔可以为其搭建开放式创新平台—HOPE，实现全球研发资源和用户需求的直接对接。
③对希望优化零部件供应商资源和采购流程的，可以对接海尔的海达源平台。实现供应商的无障碍进入和动态优化，并支持供应商参与模块化的设计，也可以帮其搭建这样的平台。
④对智能制造起步阶段的企业，可以实施IM智能制造模块，实现研发和制造的无
缝对接，用户驱动下的柔性生产、自动生产。
海尔集合全生态链的数千名专家技术人员，正在积极打造基于云架构的COSMO平台（目前还不具备输出条件），预计未来两年将投入数亿资金；聚集自主知识产权将成为中国工业智能制造软件平台的引领示范。
工业互联网建设：贵州工业云
贵州航天云网科技有限公司隶属于中国航天科工集团，是由航天云网科技发展有限责任公司、云上贵州大数据产业发展有限公司及贵州航天工业有限责任公司共同出资组建的高科技互联网企业，代表了平台、政府与本地企业的资源整合与能力协同。围绕着“政府好帮手、工业互联网、企业云超市、创客梦空间”的定位，业务主要包括“工业云”建设；贵州省工业经济管控职能整合；专有云、智能制造、云端信息化服务、工业品商城等业务的应用实施；中小微企业“双创”辅导等。倾力打造以“资源共享、能力协同、互利共赢”为目标，以云制造服务为核心的高端生产性服务平台，为政府、行业组织、企业等用户提供基于“互联网 + 智能制造”的云制造、创新创业、工业品商城、金融服务和高效物流等产业服务。是进一步推动贵州省工业要素资源集聚、开放和共享，营造大众创业、万众创新的有效载体；是贵州实施“互联网+智能制造”及“中国制造2025”有力措施；是贵州工业企业转型升级的创新驱动。贵州航天云网将提供全流程制造实体与资源支持，为贵州省大数据产业发展提供数据来源、经济增长提供新的支撑点，为两化深度融合与工业企业创新发展提供服务支撑，最终为贵州工业跨越发展和经济腾飞贡献力量。
(一)工业互联网建设：贵州工业云
贵州工业云基于“互联网+协同制造”的理念，结合云计算、物联网与大数据等先进技术，充分发挥云制造在生产要素配置中的优化与集成作用，全面整合全省范围的产业配套需求与能力。建立起立足贵州、辐射西南、面向全国的云端产业智能配套模式；高效整合贵州省工业领域的高、中、低端产业要素，并共享优质资源，打造数字化、网络化、智能化、协同化的开放平台，构建结构合理、智能配套的工业体系与产业生态。贵州工业云着眼于帮助企业促进“四个提升”：促进同质化的工业2.0 企业向专业化的工业3.0 提升；促进专业化的工业3.0 企业向智能化的工业4.0 提升；促进本土化的企业向国际化
水平提升；促进创业企
业向正常经营转化提
升。
1、贵州工业云定位
贵州工业云聚集各方优
势资源，以资源整合与技术创
新为我省大数据产业发展提
供数据来源、经济增长提供新
的支撑点、两化深度融合与工
业企业创新发展提供服务支
撑，牵引生产性服务业并辐射
国民经济领域的基于“互联网
+”的新兴产业云端生态圈。
2、贵州工业云优势业务
工业大数据技术及应用业务：贵州航天云网依托于云上贵州大数据资源平台，打造基于云计算的工业云大数据平台，掌握大数据关键核心技术，通过工业云平台的数据积累，强化数据分析能力，探索并不断深化工业大数据应用，为制造企业提供大数据支持服务。进一步
拓展业务应用领域，
开展公共服务领域
的大数据技术业务
应用开发，提供产业
链金融服务，在业务
精准营销、个人消费
金融、信用贷款等领
域开展大数据应用
服务。
（1）私有云业务：
贵州航天云网面向
政府推进行业管理
方式转变需求，以及龙头企业开展云制造等信息化改造需求，以航天科工私有云平台
实施经验和航天云网平台资源为依托，为政府、行业组织、龙头企业等有关方面提供私有平台建设和实施服务，按照用户个性化需求，定制专属私有云平台建设方案，并提供从咨询、设计、实施到运维的全流程服务。
（2）智能制造和两化融合业务：贵州航天云网面向工业企业的智能改造和两化深度融合需求，以航天科工集团智能改造工作的实施经验为基础，按照用户需求定制设计智能改造和两化深度融合的解决方案，并提供从咨询、设计、实施到运维的全流程服务，实现企业内部各工厂、各岗位、各设备的互联互通、智能协同，通过两化深度融合实施，促进企业效益提升。
（3）贵州工业云功能
贵州工业云面向经信委工业管控体系政务管理及服务提供综合服务平台、产业服务平台；面向广大制造企业的云制造平台、工业品商城、创新创业平台。面向业务领域提供金融服务和高效物流等领域，此外还提供产品故障诊断与预测、供应链协同的分析及优化、生产计划与排程、统一资源平台管理、微信订货微平台系统、平台服务O2O化，为企业用户开展协同制造、对外公开采购、产品、服务营销等业务提供平台服务，为地方政府、行业组织等提供公共平台服务，构建贵州工业云产业生态系统。
五大核心功能服务：
A.综合服务
综合服务平台作为经信委工业体系的网络政务平台，紧扣绿色发展主题、强化两化融合引领作用、军民融合带头作用；通过平台实现全省的行业调度、经济分析、项目报批、数据上报、投资规划等监管与服务。
B.产业服务
产业服务平台对十大产业的经济态势进行监测和调度，实现省经信委对各产业的网络化管理与服。包括：装备制造产业、中小企业、消费品、新兴产业、技术创新等服务平台。
C.云制造
云制造平台为企业提供工业云的制造资源能力，提供从研发设计、采购供应、仿真试制、生产加工、营销渠道到售后服务的云制造全产业链服务；结合大数据技术，根据需求提供“互联网+智能制造”系统解决方案及个性化增值服务。
D.工业品商城
工业品商城基于电子商务为中小制造企业提供产品采购、销售、易物、租赁等B2B2C服务；为集团企业提供集中采购大客户服务；提供金融、物流等专业配套服务，拓展企业的电商渠道。并根据平台交易记录，结合数据挖掘与分析，开展用户信用评级、精准营销、金融信贷等大数据增值服务。
E.创新创业
创新创业平台是为企业和创业团队共享工业云丰富的资源云池，建设线上线下结合的众创空间，构建低成本、便利化、全要素的线上线下结合的创业服务社区，营造浓厚的创新创业氛围。通过开放平台入口、数据信息、计算能力等资源，引入政府引导基金及社会资本，培育和孵化具有良好商业模式的创业企业。
(4)贵州工业云应用
A.云采购应用-中航力源液压
中航力源液压与贵州
航天云网开展合作，利用贵
州工业云平台开展采购业
务，实现公开化、阳光化、
及时化的采购管理，实现对
大量供应商的业务管理与
考评。有效解决目前企业采
购业务分散，信息不共享等
实际需求。
B.云供应链管理–航天实业
航天实业与贵州航天云网开展云供应链管理合作，实现企业从生产计划到物料计
划、采购订单、发货通知、库存管理、生产执行、销售管理等各环节的云端协同。
C.云资源租用—航天群建
航天群建在其农
业智能节水灌溉系统
的研发推广中，通过租
用工业云平台提供的
云服务器，CAD\CAE软
件等资源高效进行产
品研发与系统部署，并
以此为基础形成了覆
盖新疆、贵州等多地的全国节水灌溉网络。
此外贵州工业云为企业提供云制造资源服务，比如云研发、云设计、云排产、云众修、云仿真等云资源服务，在行业管控、私有云平台、智能制造、两化融合、金融服务和高效物流等方面与亚港气体、中航天义电梯、汇通华城、航天电器、海信等开展合作。
(二)智慧工厂：三哑改造
“智慧企业建设的前提，就要实现企业全部经营活动的数字化、信息化、智能化(简称为“三化”)，解决“三哑”(“哑岗位”、“哑设备”、“哑企业”)问题，实现与外界的信息交换、资源共享、能力协同。”这里的“三哑”是指那些没有入网、不能自动汇报、不能透明化管理的岗位、设备与企业。
1、“三哑”定义
（1）“哑岗位”
“哑岗位”是指工作与上下游接口不清晰且处于离线状态，不能通过数字化、网络化平台与企业内外部实现信息交换、资源共享、能力协同的岗位。具体表现在以下几个方面：
（1）从业务的角度，“哑岗位”没有明确的工作交付物定义，或者其它工作没有明确的接口关系，与企业内外部缺少互动。
（2）从数字化的角度，“哑岗位”没有使用数字化工具来定义工作交付物，或者