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人工智能复习题(答案)

人工智能复习题(答案)
人工智能复习题(答案)

一:单选题

1.人工智能的目的是让机器能够( D),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. C.具有完全的智能

B. 和人脑一样考虑问题

完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能

2.下列关于人工智能的叙述不正确的有( C)。

A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B.人工智能是科学技术发展的趋势。

C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D.人工智能有力地促进了社会的发展。

3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4.下列不是知识表示法的是( A)。

A. C.计算机表示法

B. 谓词表示法

框架表示法 D. 产生式规则表示法

5.关于“与 / 或”图表示知识的叙述,错误的有( D)。

A.用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B.“与 / 或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C.“与 / 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D.能用“与 / 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(

A. VJ

B. C#

C. Foxpro

D. LISP

D)。

7.专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C)的过程。

A. 思考

B. 回溯

C. 推理

D. 递归

8.确定性知识是指( A)知识。

A. C.可以精确表示的

B. 正确的

在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的

9.下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B)。

A.不精确推理过程是从不确定的事实出发

B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论

C.不精确推理过程是运用不确定的知识

D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论

10. A.

我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。

机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理

11.1997 年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是( C)。

A. 人工思维

B. 机器思维

C. 人工智能

D. 机器智能

12.能对发生故障的对象(系统或设备)进行处理,使其恢复正常工作的专家系统

是( A)。

A.修理专家系统 B .诊断专家系统 C .调试专家系统 D .规划专家系统

13.下列( D)不属于艾莎克 . 阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?

A.机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为

B.机器人应服从人的一切命令,但命令与 A相抵触时例外

C.机器人必须保护自身的安全,但不得与 A,B相抵触

D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生,以自保为先

14.人工智能诞生于什么地方?( A)

A. Dartmouth

B. London

C. New York

D. Las Vegas

15.一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的(C)方面。

A. 思维能力

B. 感知能力

C. 行为能力

D. 学习能力

16. 如果把知识按照表达内容来分类,下述(B)不在分类的范围内。

A. 元知识

B. 显性知识

C. 过程性知识

D. 事实性知识

17. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话C. 自动程序设计

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D. 机器翻译

18.下述( D)不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A. C.框架表示法

B. 产生式表示法语义网络表示法 D. 形象描写表示法

19. 关于“与/ 或”图表示法的叙述中,正确的是(D)。

A.“与 / 或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系

B.“与/ 或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系

C.“与 / 或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系

D.“与 / 或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程

20. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。

A. VB

B. Pascal

C. Logo

D. Prolog

21. 不确定推理过程的不确定性不包括(D)。

A. 证据的不确定性

B. 规则的不确定性

C. 推理过程的不确定性

D. 知识表示方法的不确定性

22. 下列关于不确定性知识描述错误的是(C)。

A.不确定性知识是不可以精确表示的

B.专家知识通常属于不确定性知识

C.不确定性知识是经过处理过的知识

D.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”

23.能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是(B)。

A.修理专家系统B.预测专家系统C.调试专家系统D.规划专家系统

24.Prolog 语言的三种基本语句是( C)。

A. 顺序;循环;分支

B. 陈述;询问;感叹

C. 事实;规则;询问

D. 肯定;疑问;感叹

25. 下列哪种情况是图灵测试的内容?(A)

A.当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图

灵测试

B.当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试

C.当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试

D.两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试

26.人工智能诞生于哪一年?( C)

A. 1955

B. 1957

C. 1956

D. 1965

27. 盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的(B)方面。

A. 行为能力

B. 感知能力

C. 思维能力

D. 学习能力

28.人类智能的特性表现在 4个方面( B)。

A. 聪明、灵活、学习、运用。

B.能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习

积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

C.感觉、适应、学习、创新。

D.能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够

综合外界信息进行创新思维。

29. 专家系统的推理机的最基本的方式是(B)。

A. 直接推理和间接推理

B. 正向推理和反向推理

C. 逻辑推理和非逻辑推理

D. 准确推理和模糊推理

30. 专家系统的正向推理是以(B)作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的

知识,推断出结论的过程。

A. 需要解决的问题

B. 已知事实

C. 证明结论

D. 表示目标的谓词或命题

31. 在 8数码问题中,启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示(D)。

A. 结点 x与目标状态位置不同的棋子个数

B. 结点 x的子结点数

C. 结点x与目标状态位置相同的棋子个数

D. 结点 x所在的层数

32.人工智能的发展历程可以划分为( B)。

A. 诞生期和成长期

B. 形成期和发展期

C. 初期和中期

D. 初级阶段和高级阶段

33.机器人之父是指:( D)

A. 阿兰 . 图灵

B. 伯纳斯 . 李

C. 莎佩克

D. 英格伯格和德沃尔

34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用?(B)

A. 人工神经网络

B. 自动控制

C. 自然语言学习

D. 专家系统

35.专家系统是以( C)为基础,以推理为核心的系统。

A.专家

B. 软件

C. 知识

D. 解决问题

36.人工神经网络特点和优越性主要表现在(ACD)。

A.自学习功能

B. 自动识别功能

C.高速寻找优化解的能力

D. 联想存储功能

37.能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是( D)。

A.解释专家系统

B. 调试专家系统

C. 监视专家系统

D. 教学专家系统

38.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是(D)。

A.设计专家系统

B. 诊断专家系统

C. 预测专家系统

D. 规划专家系统

39.人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的(C)不属于机器感知的领域。

A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

B.让机器具有理解文字的能力。

C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。

D.使机器具有听懂人类语言的能力

40.机器翻译属于下列哪个领域的应用?(A)

A.自然语言系统

B. 机器学习

C. 专家系统

D. 人类感官模拟

41.智能机器人可以根据( C)得到信息。

A.思维能力

B. 行为能力

C. 感知能力

D. 学习能力

42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?(D)

A. 自然语言系统

B. 机器学习

C. 专家系统

D. 人类感官模拟

二:填空题

1.1956年夏季,美国的一些年青科学家在美国的 Dartmouth 大学召开了一个夏季讨论

会,在该次会议上,第一次提出了人工智能 (artificial intelligence,AI) 这一术语。

2.知识表示的方法主要有:产生式表示、语义网络表示、框架表示、脚本知识表示

方法、过程性知识表示法以及直接性知识表示方法等。

3.人工智能的主要应用领域有:自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、

定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。

4.AI 研究的三条主要途径为:符号主义、连接主义、行为主义。

5.搜索算法,根据其是否使用与问题有关的知识,分为盲目搜索和启发式搜索。

6.组成产生式系统的三要素:数据库、规则库和推理机。

7.人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面:知识的模块化

和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法(演绎推理、规划、常识性推理、归纳推理等)和人工智能系统结构和语言。

8.盲目搜索的方法有深度优先搜索、宽度优先搜索和有界深度优先搜索等。

9.简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交配和变异。

10. 按照学习风格分类,机器学习可以分为:记忆学习、演绎学习、归纳学习、类比

学习、基于解释学习和连接学习。

11.人工神经网络具有的基本属性:非线性、非局域性、非定常性和非凸性。

12.归结过程的控制策略包括:删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归

结策略、单元归结策略、输入归结策略等。

13.谓词逻辑中,重言式( tautlogy )的值是 1(真)。

14.设P是谓词公式,对于 P的任何论域,存在 P为真的情况,则称 P为永真式。

15.在著名的医疗专家系统 MYCIN 中规定,若证据 A 的可信度 CF(A )=0,则意味着对

前提一无所知,CF( A)=-1,则意味着前提肯定假,CF(A )=1,则意味着前提肯定真。

16. 谓词公式 G是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假。

17.谓词公式与其子句集的关系是谓词公式 G是不可满足的,当且仅当其子句集 S是不

可满足的。

18.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为矛盾式(永假式),则结论成立。

19.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐ Q,则 C1和C2的归结式 R(C1, C2)= 1。

20.若C1=P(x)∨ Q(x) ,C2=┐P(a)∨ R(y) ,则C1和 C2的归结式 R(C1,C2)= Q(a)∨ R(y)。

21.广度优先搜索算法中, OPEN表的数据结构实际是一个队列,深度优先搜索算法中,

OPEN表的数据结构实际是一个堆栈。

22.在MYCIN 推理中,对证据的可信度 CF( A)、 CF( A1)、 CF(A 2)之间,规定如

下关系: CF(~A )=﹣ CF( A),CF(A 1∧A2)= min{ CF (A1),CF(A 2)} ,CF( A1∨A2) = max{ CF (A 1), CF( A2)} 。

23.MYCIN 系统中使用不确定推理,规则 A→ B由专家指定其可信度 CF( B,A ),若

A真支持 B真,则指定 CF( B, A)(与零比较)应≥0;若 A真不支持 B真,则指定CF(B,A)应<0。

24.设U={a,b,c,d} , A={a,b} ,B={a,b,c} , m(A)=0.6, m(U)=0.4 ,U 的其它子集的基

本概率分配函数 m值均为 0,则 Bel(A)= 0.6, Bel(B)= 0.6。

25.证据理论中集合 A的信任区间为 [1,1] ,则其语意解释为 A为真。

26.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域,而在

一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元,其他变元称为自由变元。

27.假言推理( A →B)∧ A? B,假言三段论( A→ B)∧( B→C)?(A→C)。

28.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术

称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排

成的形势用图来表,这种图称为状态空间图(或状态图)。

29.在启发式搜索当中,通常用启发函数来表示启发性信息。

30.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是极大极小搜索方法,这种方法的思想

是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。但它的效率较低,因此人们在此

基础上,又提出了α- β剪枝搜索方法。

31.不确定性类型按性质分:随机性、模糊性、不完全性、不一致性和时变性等。

32. 合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一。

三:简答题

1.A算法中,是如何判断算法成功结束的?只要出现了目标结点就立即结束对吗?

答:每次从 OPEN表中取出第一个结点,在扩展该结点之前,判断该结点是否是目

结点,如果是目标结点,则算法成功结束。如果目标结点虽然出现了,但它还不

是OPEN表中 f值最小的结点,则不能立即结束,需要继续扩展下去,直到目标

结点的 f值在 OPEN表中最小为止。

2.什么是合一?什么是合一者?

答:若存在一个置换 s使得表达式集 {Ei} 中每个元素经置换后的例有:E1s= E2s= E3s =?,则称表达式集 {Ei} 是可合一的,这个置换 s称作 {Ei} 的合一者。

3.AO* 算法的特点是什么?

答:( 1) AO* 算法不能像 A 算法那样,单纯靠评价某一个结点来评价局部图;

(2)由于k- 连接符连接的有关子结点,对父结点能解与否以及耗散值都有影响,

因而不能像 A算法那样优先拓展其中具有最小耗散值的结点;

(3) AO* 算法仅适用于无环图的假设,否则耗散值递归计算不能收敛,因而在

算法中还必须检查新生成的结点已在图中时,是否是正在被拓展结点的先辈结

点;

(4) A算法设有 OPEN表和 CLOSE表,而 AO* 算法只用一个结构 G,它代表到目前为止已显式生成的部分搜索图,图中每个结点的 h(n)值是估计最佳解图,而不是

估计解路径。

4.h是单调的条件是什么?

答:如果对于任何结点 ni 和 nj,其中 nj 是ni的后继结点, h满足条件: h(ni)-h(nj) ≤C(ni ,nj) ,且 h(t)=0,其中 t为目标结点,则称为 h是单调的。

5.当h满足单调条件时,就可以完全避免重复结点扩展问题吗?为什么?

答:是的。因为当 h是单调的时,当 A* 算法扩展结点 n时,就已经找到了从初始结点到结点n的最优路径,因此在以后的搜索过程中,不会出现需要修改到n的路径问题,因此也就不会出现重复扩展结点问题了。

6.什么是人工智能?

答:人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。

7.宽度优先方法的特点是什么?

答:所谓深度优先搜索,就是在每次扩展一个结点时,选择到目前为止深度最浅的结点优先扩展。

宽度有限搜索有如下特点:

(1)属于图搜索;

(2)是一个通用的搜索方法;

(3)当问题有解时,一定能找到解;

(4)在单位耗散值的情况下,问题如果有解,一定能找到最优解。

8.A算法中的 f(n) 、g(n)和h(n)各代表什么含义?

答:g(n) 表示从初始结点当结点n的最优路径耗散值的估计。h(n) 表示从结点 n到目标

结点最优路径耗散值的估计。 f(n)=g(n)+h(n) 表示从初始结点出发,经过结点 n,到达目标结点的最优路径的耗散值的估计。

9.在与或图中,什么是不能解结点?

答:不能解结点:( 1)没有后裔的非终结点是不能解结点;(2)若非终结点有 " 或"

子结点时,当且仅当所有子结点均不能解时,该非终结点才不能解;( 3)若非终结点有 " 与" 子结点时,当至少有一个子结点不能解时,该非终结点才不能解。

10.深度优先方法的特点是什么?

答:所谓深度优先搜索,就是在每次扩展一个结点时,选择到目前为止深度最深的结点优先扩展。

深度有限搜索有如下特点:

(1)属于图搜索;

(2)是一个通用的搜索方法;

(3)如果深度限制不合适,有可能找不到问题的解;

(4)不能保证找到最优解。

11.什么是 A算法?什么是 A* 算法? A* 算法有什么特点?

答:定义评价函数 :f(n)=g(n)+h(n)对OPEN表中的元素按照f值,从小到大进行排列,每次从 OPEN表中取出 f 值最小的结点扩展,这种图搜索算法成为A算法。

如果对于任何结点n,有 h(n) ≤h*(n) ,则此时的 A算法称为 A* 算法。

A* 特点:( 1)是一种启发式的图搜索算法;(2)当问题有解时, A* 算法一定能找到解,并且能保证找到最佳解。

12.在与或图中,什么是能解结点?

答:能解结点:( 1)代表本原问题的终结点是能解结点;(2)若非终结点有 " 或 "

子结点时,当且仅当其子结点至少有一个能解,该非终结点才能解;( 3)若非终结点有 " 与" 子结点时,当且仅当其子结点均能解,该非终结点才能解。

13.什么是归结?简述用谓词归结法证明定理的过程。

答:设 C1和C2是子句集中的任意两个子句,如果C1中的文字 L1与C2中的文字 L2互补,那么可从 C1和C2中分别消去 L1和L2,并将 C1和C2中余下的部分按析取关系构成一个新子句 C12,则称这一个过程为归结,称 C12为C1和 C2的归结式,称C1和 C2为 C12 的亲本子句。

过程:(1)将已知条件化作子句集;(2)将结论的否定化作子句集;(3)从所有子句集中选取两个可归结的子句进行归结;(4)重复过程(3),直到出现空子句 NIL为止。这时,就证明了在所给已知条件下结论成立。

在归结过程中,可以删除包含纯文字的子句以及永真式子句。都不会影响子句集

的不可满足性,并且可以缩小归结的范围,提高归结的效率。

14.简述回溯策略与深度优先策略的不同点

答:( 1)深度优先搜索属于图搜索,而回溯搜索则不是图搜索;

(2)在回溯搜索中,只保留从初始结点到当前结点的搜索路径,而深度优先

搜索中则保留了所有已经搜索过的路径。

15.产生式系统由哪些部分组成?产生式知识表示方法的优缺点是什么?

答:把一组产生式放在一起,让它们相互配合,协同作用,一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用,以求得问题的解,这样的系统称为产生式系统。

组成产生式系统的三要素: (1)数据库;( 2)规则库;( 3)推理机。

优点:表示的格式固定、形式单一、规则间相互独立,整个过程只是前件匹配,

后件动作;模块性好;自然性好;推理方式单纯。缺点:求解效率低,不能表示

结构性的知识。

16.什么是语义网络知识表示 ?给出这种表示方法的优缺点

答:语义网络是通过概念及其语义关系来表示知识的一种网络图,它是一个带标注的有向图。其中,有向图的各结点用来表示各种概念、事物、属性、情况、动作、

状态等,结点上的标注用来区分各结点所表示的不同对象,每个结点可以带有若干个属性,以表征其所代表的对象之特性;弧是有方向、有标注的,方向用来体

现结点间的主次关系,而其上的标注则表示被连接的两个结点间的某种语义联系

或语义关系。

优点:结构性、自然性、联想性和非严格性。

缺点:推理规则不十分明了;表达范围有限,一旦结点个数太多,网络结构复杂,推理就难以进行。

17.什么是置换?置换是可交换的吗?

答:通常用有序对的集合s= {t1/v1 ,t2/v2 ,?,tn/vn} 来表示任一置换,置换集的元素ti/vi 的含义是表达式中的变量vi 处以项ti 来替换,用s对表达式E作置换后的例简记为 Es。

一般来说,置换是不可交换的,即两个置换合成的结果与置换使用的次序有关。

18.为什么 A* 算法会出现重复扩展结点的问题?解决的方法有哪些?

答:一般情况下,当A*算法扩展结点 n时,并不能保证已经找到了从初始结点到结点n 的最短路径,所以在以后的搜索中,当找到了更短的从初始结点到结点 n的路径时,就要对 n进行重复扩展。

如果 h是单调的时,当 A*算法扩展结点 n时,就已经找到了从初始结点到结点n的最优路径,因此在以后的搜索过程中,不会出现需要修改到 n的路径问题,因此也就不会出现重复扩展结点问题了。

19.什么是启发式搜索?

答:启发式搜索又称为有信息搜索,它是指在搜索求解的过程中,根据问题本身的特性或搜索过程中产生的一些信息来不断地改变或调整搜索的方向,使搜索朝着最有希望的方向前进,加速问题的求解,并找到最优解。

20.α-β剪枝的条件是什么?

答:α 剪枝:若任一极小值层结点的β值小于或等于它任一先辈极大值结点的α 值,即α(先辈层)≥ β(后继层),则可中止该极小值层中这个 MIN结点以下的搜索过程。这个 MIN结点最终的倒推值就确定为这个β值。

β剪枝:若任一极大值层结点的α值大于或等于它任一先辈极小值层结点的β

值,即α(后继层)≥ β(先辈层),则可以中止该极大值层中这个 MAX结点以下的搜索过程。这个 MAX结点的最终倒推值就确定为这个α值。

21.产生式系统中,推理机的推理方式有哪几种?请分别解释说明。

答:产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。

正向推理:正向推理是从己知事实出发,通过规则库求得结果。

反向推理:反向推理是从目标出发,反向使用规则,求证已知的事实。

双向推理:双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行,直

至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束;如两方衔接不上,则推理失败。

22.什么是盲目搜索?主要有几种盲目搜索策略?

答:盲目搜索又称无信息搜索,即在搜索过程中,只按预先规定的搜索控制策略进行搜索,而没有任何中间信息来改变这些控制策略。

主要的盲目搜索策略有:宽度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代

价树的宽度优先搜索和代价树的深度优先搜索。

四:应用题

1.博弈树搜索

Grundy 博弈(分钱币问题)

极大极小搜索过程(一字棋)

α- β剪枝方法

2.归结原理

例题“快乐学生”问题

3.知识表示

会用语义网络来表示知识

能构造简单的框架

4.不确定推理

确定性方法(包括里面的定义、概念和计算方法)

人工智能经典考试题目,例题

基于规则的专家系统 1.基于规则的专家系统有5个部分组成:知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面 A.解释设备 B.外部接口 C.开发者接口 D.调试工具 2.前向(正向)推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始,依次执行每条可执行的规则,规则所产生的新的事实被加入到数据库中,直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中 A. N X Y Z B. L X Y Z C. N L X Z

D. L N X Y 3.关于专家系统,以下说法错误的是 A.允许不精确的推理,但不能处理不完整、不确定和模糊的数据 B.当数据不完账或模糊时,有可能会出错 C.当需要新知识时,很容易实现调整。 D.提供知识与处理过程明确分离的机制 4.对于规则的专家系统的缺点,下列说法错误的是 A.规则之间的关系不明确 B.低效的搜索策略 C.没有学习能力 D.没有统一的结构 5.对于规则的专家系统的优点,下列说确的是 A.规则之间的关系透明

B.高效的搜索策略 C.处理不完整、不确定的知识 D.具备学习能力 基于规则的专家系统中的不确定性管理 6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种:弱暗示、____、未知数据,以及合并不同专家观点时的困难 A.不完整的信息 B.不一致的信息 C.不确定的信息 D.不精确的语言

7.有一同学,考试成绩数学不及格的概率是0.15,语文不及格的概率是0.05,两者都不及格的概率为0.03,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少? A.0.2 B.0.25 C.0.4 D.0.6 8.掷三枚骰子,事件A为出现的点数之和等于5的概率为 A.1/18 B.1/36 C.1/72 D.1/108 9.下列哪个符合著名的贝叶斯公式 A.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) B.P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) C.P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))

人工智能练习题答案

1、什么是人工智能?人工智能有哪些研究领域?何时创建该学科,创始人是谁? (1)AI(Artificial Intelligence)是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科(或技术),再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧(能)特点的机器或系统 (2)人工智能的研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等(3)人工智能于1956年夏季,由麦卡锡,明斯基、洛切斯特、香农等发起创建 2、产生式系统的由哪三部分组成?各部分的功能是什么? 课本29页 (1)产生式系统由综合数据库、产生式规则和控制系统三部分组成 (2)综合数据库用于存放当前信息,包括初始事实和中间结果; 产生式规则用于存放相关知识; 控制系统用于规则的解释或执行程序。 3、设有三枚硬币,其初始状态为(反,正,反),允许每次翻转一个硬币(只翻一个硬币,必须翻一个硬币)。必须连翻三次。用知识的状态空间表示法求出到达状态(反,反,反)的通路。画出状态空间图。 课本51页 问题求解过程如下: (1)构建状态 用数组表示的话,显然每一硬币需占一维空间,则用三维数组状态变量表示这个知识:Q=(q1 , q2 , q3) 取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面 构成的问题状态空间显然为: Q0=(0,0,0),Q1=(0,0,1),Q2=(0,1,0), Q3=(0,1,1), Q4=(1,0,0),Q5=(1,0,1),Q6=(1,1,0),Q7=(1,1,1) (2)引入操作 f1:把q1翻一面。 f2:把q2翻一面。 f3:把q3翻一面。 显然:F={f1,f2,f3} 目标状态:(找到的答案)Qg=(0,0,0)或(1,1,1) (3)画出状态图

2020人工智能试题及答案

A.约翰·冯·诺 依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康咨询服务时,应该拨打的热线电话是()。(分) 3.()由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。(分) 世纪70年代 世纪80年代 世纪90年代 世纪初 4.我国于()年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。(分)

5.在农业领域的()环节,智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况,判断哪些杂草需要清除,判断哪里需要灌溉、施肥、打药,并立即执行。(分) A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 6.()是人工智能发展的硬道理,没有它的人工智能是没有用的。(分) A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 7.新生儿的正常脉搏为每分钟()次。(分) ~80 ~90 ~100 ~120 年8月,日本电视台报道称,东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的()。(分) A.甲状腺 癌

B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合,实现跨企业价值网络的横向集成,来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成,以及产品全生命周期的端到端集成,而()是实现全方位集成的关键途径。(分) A.标准化 B.数据化 C.流程化 D.网络化 10.目前,人工智能发展存在的问题不包括()。(分) A.泡沫化 B.重复化 C.与应用结合不够紧 密 D.缺乏热情 11.《献血法》规定,两次献血采集间隔期要不少于()。(分) 天 个月 个月 D.一年

人工智能经典考试试题与答案(优选.)

最新文件---------------- 仅供参考--------------------已改成-----------word文本 --------------------- 方便更改 一、选择题(每题1分,共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。 A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句 3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为() A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系

11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=() A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识与技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分,共30分) 1、不确定性类型按性质分:,, ,。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系: CF(~A)=、CF(A1∧A2 )=、 CF(A1∨A2 )= 4、图:指由与组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。 5、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。 7、P(B|A) 表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的。 8、人工智能的远期目标是, 近期目标是。

人工智能作业一(答案)

作业一 1.考虑一个实时的在线电话翻译系统,该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译,讨论 该系统的性能度量,环境,执行器,感知器,并对该环境的属性进行分析。 【Answer】 性能度量:翻译的正确率 环境:电话线路 传感器:麦克风 执行器:音响 完全可观察的,单agent,确定的(无噪音条件下),片段的,静态的,离散的。 2.考虑一个医疗诊断系统的agent,讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的agent, 基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。 【Answer】 utility-based agent。 能够治愈病人的方法有很多种,系统必须衡量最优的方法来推荐给病人 3.先建立一个完整的搜索树,起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态 的距离,然后用以下方法表示如何进行搜索。 (a).深度优先; (b).宽度优先; (c).爬山法; (d).最佳优先; 图一 【Answer】: 建立树:

深度: 宽度:

爬山法:优先搜索:

4.图二是一棵部分展开的搜索树,其中树的边记录了对应的单步代价,叶子节点标注了到 达目标结点的启发式函数的代价值,假定当前状态位于结点A。 (a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过 程,同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录: 1.贪婪最佳优先搜索 2.一致代价搜索 3.A*树搜索 (b)讨论以上三种算法的完备性和最优性。 【Answer】: 贪婪最佳优先:如果h(B)>5,首先访问叶子结点C,如果h(B)<=5,首先访问B,再访问C 一致代价搜索:B,D,E,F,G,H,C A*树搜索:如果h(B)>15,首先访问D 如果h(B)<=15,首先访问B,在E,G,D,H,F,C 图二 5.给定一个启发式函数满足h(G)=0,其中G是目标状态,证明如果h是一致的,那么它是 可采纳的。 【Answer】: 假设n为任意一个状态,G是任意一个目标状态。n,n1,n2,....,nm,G为从状态n到达状态G的一条最优路径,我们已知

人工智能考试题目

名词解释: 1状态空间法 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时,从某个初始状态开始,每次加一个操作符,递增地建立起操作符的试验序列,直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点,容易出现“组合爆炸”,因而只适用于表示比较简单的问题。 2问题归约法 问题归约法从目标(要解决的问题)出发,逆向推理,通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合,直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题,用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。 3有序搜索 应用某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点, 这种搜索方法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法. 实质:选择OPEN表上具有最小f值的节点(即最有希望的节点)作为下一个要扩展的节点。 4可解节点 可解节点:与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下: 1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。 2、如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时,此非终叶节点才是可解的。 3、如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点全部为可解时,此非终叶节点才是可解的。 5不可解节点 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 6规则正向演绎系统 正向规则演绎系统是从事实到目标进行操作的,即从状况条件到动作进行推理的,也就是从if到then的方向进行推理的。 7规则逆向演绎系统 逆向规则演绎系统是从then向if进行推理,即从目标或动作向事实或状况条件进行的推理。 8等代价搜索 是宽度优先搜索的一种推广,不是沿着等长度路径断层进行扩展,而是沿着等代价路径断层进行扩展,寻找从起始状态至目标状态的具有最小代价的路径问题。搜索树中每条连接弧线上的有关代价,表示时间、距离等花费。

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨) D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是(C )。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A) A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是(C )

A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D.┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是(B )。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有(D )。 A. A-Member-of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出 B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是(B )的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B )

人工智能复习题及答案

一、填空: 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟与行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑就是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点与命题逻辑的区别就是(10)。 5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值就是(11) 。 6.设P就是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。 7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1, 则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。 8.谓词公式G就是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。 9.谓词公式与其子句集的关系就是 (17)。 10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (19)。 12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (20) 。 13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21) ,δ·ε= (22) 。 14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23) 。 15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的就是 (24), (25) , (26)。 16.状态图启发式搜索算法的特点就是 (27)。 17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际就是一个 (28),深度优先搜索算法中,OPEN表 的数据结构实际就是一个 (29) 。 18.产生式系统有三部分组成 (30), (31) 与推理机。其中推理可分为 (32) 与 (33)。 19.专家系统的结构包含人机界面、 (34) , (35) , (36) , (37) 与解释模块。 20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38) ,CF(A1∧A2 )= (39) ,CF(A1∨A2 )= (40) 。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就就是知识的获取、知识的表示与(41),知识表 示的方法主要有 (42) , (43) , (44) 与语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 (45) 与 (46) 。 22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,则指 定CF(B,A)(与零比较)应 (47) ;若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应 (48) 。 23.机器学习的含义就是 (49) 。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息 中的有关问题,而且还包括 (50) 、 (51) 、 (52) 。 25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0、6,m(U)=0、4,U的其它子集的基本概率分配函 数m值均为0,则Bel(A)= (53) ,Bel(B)= (54) 。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1,1],则其语意解释为 (55) 。 27.人工智能三大学派就是。 28.化成子句形式为: 。

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够(D ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是()。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D )。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D )。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C )的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指(A )知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论

人工智能--经典考试试题与答案

一、选择题(每题1分,共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。 A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句 3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为() A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系 11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=() A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识与技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分,共30分) 1、不确定性类型按性质分:,, ,。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系: CF(~A)=、CF(A1∧A2 )=、 CF(A1∨A2 )= 4、图:指由与组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。 5、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。

2020最新人工智能与健康考试试题及答案

精选考试类文档,如果您需要使用本文档,请点击下载! 祝同学们考得一个好成绩,心想事成,万事如意! 2020最新人工智能与健康考试试题及答案 姓名成绩 温馨提示:同学们,经过培训学习,你一定积累了很多知识,现在请认真、仔细地完成这张试题吧。加油! 一、判断题(每题2分)。 1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。 正确 2.在没有大数据的条件下,人才的发现与选拔都很难做到“全信息”,大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确

3.大数据会带来机器智能,提升计算机的智能程度,但它是永远不会超过人类的智能。 错误 4.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。 正确 5.在未来,人工智能将会代替人类的工作、身份。 错误 6.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 7.对于在医疗领域的AI,我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。 正确 8.从国家内部来看,人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。 正确 9.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,妥善应对人工智能可能带来的挑战,形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境,夯实人工智能发展的经济基础。 错误 10.由于工业发展的需要,目前国内智能机器人行业的研发

只集中于工业服务和智能助手两个方面。 错误 11.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 12.从老龄研究的角度,智慧养老能够解决根本性的问题。错误 13.马斯洛的需求层次理论认为,人类需要的最低层次是安全需求。 错误 14.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术,来使服务需求得到实现,无论身处何处,打破了地域限制,不需要得知服务提供者是谁。 正确 15.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务,就直接去找这样的服务。 正确 16.大数据需要云计算,大数据就等于云计算建设。 错误 17.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容,构建一体化医疗服务体系。 正确

人工智能期末试题及标准答案完整版(最新)

xx学校 ??2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程:《人工智能》考核类型:考试A卷 考试形式:开卷出卷教师: 考试专业: 考试班级: 一单项选择题(每小题2分,共10分) 1.首次提出“人工智能”是在(D )年 A.1946 B.1960 C.1916??D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B A.专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A:计算机表示法B:“与/或”图表示法 C:状态空间表示法??D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A:不确定性知识是不可以精确表示的?? B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5.下图是一个迷宫,S0是入口,Sg是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A:s0-s4-s5-s6-s9-sg ?B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg ?D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空2分,共20分) 1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。2.问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heu ristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定 性。 三名称解释(每词4分,共20分) 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答:(1)人工智能 人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 (2)专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 (3)遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索,运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性,其特点是操作性强,并能同时避免陷入局部极小点,使问题快速地全局收敛,是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW),可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是GA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥,为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 (4)机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎 (5)数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

中南大学人工智能考试试卷及答案

中南大学考试试卷 20XX年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程48学时,3学分,考试形式:开卷 专业年级:计算机03级总分100分,占总评成绩70 % 注:此页不作答题纸,请将答案写在答题纸上 一、选择题(共20分,每题2分) 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统? A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法? A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是: A.有师学习 B.增强学习 C.观察与发现学习 D.无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为: A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是: A. 等代价搜索 B.宽度优先搜索 C.深度优先搜索 D.有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为: A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是: A、图灵(Turing) B、费根鲍姆(Feigenbaum) C、傅京孙(K.S.Fu) D、尼尔逊(Nilsson) 9、语义网络的组成部分为: A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:

A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义 二、填空题(共20分,每一填空处1分) 1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。 2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支,它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。 3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、____________以及____________等。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及____________、____________和____________等。 5、启发式搜索是一种利用____________信息的搜索,估价函数在搜索过程中起的作用是________________________。 6、模糊判决的常用方法有____________、____________、____________和____________等。 7、在与或图中,没有后裔的非终叶节点为不可解节点,那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是____________,含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是____________。 三、回答下列问题(共60分) 1、(10分)当前人工智能有哪些学派?他们对人工智能在理论上有何不同观? 2、(10分)请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。 3、(10分)试说明产生式系统的基本结构,各部分的功能以及主要工作过程。 4、(10分)专家系统包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么? 5、(10分)某单位派遣出国人员,有赵、钱、孙三位候选人,经讨论后决定: (1)三人中至少派遣一人。 (2)如果赵去而钱不去,则一定派孙去。 (3)如果钱去,则一定派孙去。 求证:一定会派孙出国。 设用P(x)表示派x出国,zhao、qian、sun分别表示三人,将已知条件与目标用谓词公式正确的表示出来,并用消解反演进行证明。 6、(10分)对于八数码难题按下式定义估价函数: f(x)=d(x)+h(x) 其中,d(x)为节点x的深度;h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离(棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和),例如下图所示的初始状态S0:8的曼哈顿距离为2;2的曼哈顿距离为1;1的曼哈顿距离为1;6的曼哈顿距离为1;h(S0)= 5。 初始状态(S0) ( 1)用A*搜索法搜索目标,列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。(2)画出搜索树和当前扩展节点的f值。

2019年度人工智能与健康试题及答案

2019年度人工智能与健康试题及答案 一、单选题 1.生物特征识别技术不包括()。( 2.0分) A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案:A √答对 2.关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当的是()。(2.0分) A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案:D √答对 3.MIT教授Tomaso Poggio明确指出,过去15年人工智能取得的成功,主要是因为()。(2.0分) A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论 D.机器学习 我的答案:D √答对 4.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为 210/100mmHg以下更受益。(2.0分) A.1949年

B.1984年 C.1993年 D.2016年 我的答案:D ×答错 5.在国际评判健康的标准中,空腹血糖值低于()才是健康的。(2.0分) A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl D.110mg/dl 我的答案:C √答对 6.人工智能是()的一个分支,它试图揭示人类智能的实质和真相,并以模拟人类智能的方式去赋能机器,使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。(2.0分) A.自然科学 B.社会科学 C.语言科学 D.计算机科学 我的答案:D √答对 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,全民健康是建设健康中国的()。(2.0分) A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案:D √答对

2019年人工智能考试题答案.docx

1.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为120/8OmmHg 以下更受益。( 2.0分) A. 1949 年 B. 1984 年 C. 1993 年 D. 2016 年 我的答案:D √答对 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是()。(2.0分) A. 科大讯飞 B. 图谱科技 C. 阿里巴巴 D. 华为 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区,排名第一的城市是()。(2.0分) A. 上海 B. 北京 我的答案:B √答对

C. 深圳 D. 杭州 4.MIT教授Tomaso POggiO 明确指出,过去15年人工智能取得的成功,主要是因为()。(2.0分) A. 计算机视觉 B. 语音识别 C. 博弈论 D. 机器学习 我的答案:D √答对 5.1997 年,HOChreiter&Schmidhuber 提出()。(2.0 分) A. 反向传播算法 B. 深度学习 C. 博弈论 D. 长短期记忆模型 6.(),中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习分) (2.0 A. 2018年3月15日 B. 2018 年10 月31 日 C. 2018 年12 月31 日 我的答案:B √答对

D. 2019 年1月31日我的答案:B √答对

7.()是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。( 2.0 分) A. 超人工智能 B. 强人工智能 C. 弱人工智能 D. 人工智能 我的答案:B √答对 8.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有265万人死于(),占死亡人数 的28%。( 2.0 分) A. 癌症 B. 心脑血管疾病 C. 神经退行性疾病 D. 交通事故 9.2005 年,美国一份癌症统计报告表明:在所有死亡原因中,癌症占()。(2.0 分) A. 1/4 B. 1/3 C. 2/3 D. 3/4 我的答 A √答对 案:

2019年度人工智能与健康测试题106页及答案

2019年度人工智能与健康测试题及答案 一、单选题 ()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本。(2.0分) A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案:A 现在医学上使用的水银柱血压计是在()开始应用于临床的。(2.0分) A.1872年 B.1896年 C.1970年 D.2005年 我的答案:B ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。(2.0分) A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 我的答案:C 据2005年美国一份癌症统计报告表明,在男性的所有死亡原因中,排在第二位的是()。(2.0分)

A.肺癌 B.肝癌 C.前列腺癌 D.淋巴癌 我的答案:C 在2016年,ImageNet测试的识别错误率为()。(2.0分) A.2.1% B.3.5% C.26.5% D.28.2% 我的答案:B ()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。(2.0分) A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案:B 1.1997年,Hochreiter&Schmidhuber提出()。( 2.0分) D.长短期记忆模型 2.在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据使用的风险是()。(2.0分) B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 3.()宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。(2.0分) C.美国

4.2005年,美国一份癌症统计报告表明:在所有死亡原因中,癌症占()。(2.0分) A.1/4 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计,有()的肿瘤患者需要接受放疗。(2.0分) D.70% 6.到()年,几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。(2.0分) B.2014 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,健康是经济社会发展的()。(2.0分) B.基础条件 8.据《中国心血管病报告2017》(概要)显示,中国现有心血管病患()。(2.0分) A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 D.2.9亿人 9.50年前,人工智能之父们说服了每一个人:“()是智能的钥匙。”(2.0分) A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 10.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。(2.0分) A.2006

人工智能考试题

名词解释: 1,、什么是人工智能?人工智能的研究有哪些学派?他们的观点是什么? 一:主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。 国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科,但像许多新兴学科一样,人工智能至今尚无统一的定义。 有多种定义:⑴智能机器。能够在各类环境中自主的或交互的执行各种拟人任务的机器。 ⑵是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。 ⑶从人工智能所实现的功能来定义: ·人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 ⑷从“研究如何在机器上实现人类智能”角度讲,人工智能被定义为是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说,人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的学科。 ⑸人工智能是研究如何让计算机做现阶段人类才能做得更好的事情”。 ⑹人工智能是计算机科学的分支,它用符号的、非算法的方法进行问题求解”。

?二:符号主义(主流学派):又称:逻辑主义、心理学派或计算机学派原理:物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源:源于数理逻辑,学派代表:纽厄尔、西蒙和尼尔逊等 认为人的认知基元是符号,认知过程即符号操作过程; 认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,能用计算机来模拟人的智能行为; 认为知识是信息的一种形式,是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。 连结主义:又称:仿生学派或生理学派。原理:神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。起源:源于仿生学,特别是人脑模型的研究 学派代表:卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔哈特等 认为思维基元是神经元,而不是符号处理过程; 认为人脑不同于电脑,并提出连结主义的大脑工作模式,用于取代符号操作的电脑工作模式 行为主义:又称:进化主义或控制论学派。原理:控制论及感知—动作型控制系统。起源:源于控制论 学派代表作:布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人,一个基于感知—动作模式的模拟昆虫行为的控制系统 认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义),提出智能行为的“感知—动作”模式;

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