Restoring OCR & Vote disk due to ASM disk failures - 1
Earlier blog posts were about restoring OCR / Vote disk when only of these resided on ASM diskgroup. In this scenario both OCR and Vote disks reside in the same ASM diskgroup.
Scenario 1.
1. Both OCR and Vote disks are in ASM diskgroup
2. ASM diskgroup has normal redundancy with only three failure groups
3. Only one failure group is affected
This scenario is pretty much similar to OCR and Vote disk failure due to one failure group posted earlier. There's no actual restoring of anything, simply repairing the failed diskgroup would suffice. Even dropping the failed disk would allow the cluster to run normally even restart without any problem.
Due to a bug (Bug 7225720) it may not be possible to delete the ASM disk using oracleasm (metalink notes 402526.1 and1126996.1). Only way to do delete it using oracleasm is to unmount the diskgroup which is not possible since cluster depend on this diskgroup. Therefore a clusterwide shutdown and restart would be required. Unless the disk was dropped from the diskgroup first the diskgroup will not mount during the restart and since diskgroup doesn't mount cluster will not start.
1. Current clusterware file configuration
ocrcheck
Status of Oracle Cluster Registry is as follows :
Version : 3
Total space (kbytes) : 148348
Used space (kbytes) : 4580
Available space (kbytes) : 143768
ID : 552644455
Device/File Name : +clusterdg
Device/File integrity check succeeded
Device/File not configured
Cluster registry integrity check succeeded
Logical corruption check succeeded
crsctl query css votedisk
## STATE File Universal Id File Name Disk group
-- ----- ----------------- --------- ---------
1. ONLINE 1e1e904b27c74f6abf4256e67c274824 (ORCL:CLUS1) [CLUSTERDG]
2. ONLINE 30e33d88487a4f4cbf68242bd8a06726 (ORCL:CLUS2) [CLUSTERDG]
3. ONLINE 3fa62d01b5c04fbcbf7160d3014e762c (ORCL:CLUS3) [CLUSTERDG] 2. Disk failure is simulated with a corruption
dd if=/dev/zero of=/dev/sdc2 count=204800 bs=8192
204800+0 records in
204800+0 records out
1677721600 bytes (1.7 GB) copied, 1.68371 seconds, 996 MB/s
3. ocssd.log will list detection of the vote disk corruption
2010-08-25 12:39:48.949: [ CSSD][1231718720]clssnmvDiskKillCheck: voting disk corrupted (0x00000000,0x00000000) (ORCL:CLUS1)
2010-08-25 12:39:48.949:
[ CSSD][1231718720]clssnmvDiskAvailabilityChange: voting file ORCL:CLUS1 now offline
2010-08-25 12:39:48.971: [ CLSF][1242208576]Closing
handle:0x2aaaac4b0550
2010-08-25 12:39:48.971:
[ SKGFD][1242208576]Lib :ASM:/opt/oracle/extapi/64/asm/orcl/1/libas m.so: closing handle 0x2aaaac4a7f40
for disk :ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:49.003: [ CSSD][1294657856]clssnmSendingThread: sending status msg to all nodes
2010-08-25 12:39:49.003: [ CSSD][1294657856]clssnmSendingThread: sent 5 status msgs to all nodes
2010-08-25 12:39:49.681: [ CLSF][1221228864]Closing
handle:0x78b3360
2010-08-25 12:39:49.681:
[ SKGFD][1221228864]Lib :ASM:/opt/oracle/extapi/64/asm/orcl/1/libas m.so: closing handle 0x78aae00 for
disk :ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:49.950: [ CLSF][1231718720]Closing
handle:0x2aaab0049050
2010-08-25 12:39:49.950:
[ SKGFD][1231718720]Lib :ASM:/opt/oracle/extapi/64/asm/orcl/1/libas m.so: closing handle 0x2aaab00d3c40
for disk :ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:51.017: [ CSSD][1137310016]clssnmvSchedDiskThreads: DiskPingThread for voting file ORCL:CLUS1 sched delay 2340 > margin 1500 cur_ms 1034186224 lastalive 1034183884
2010-08-25 12:39:53.007: [ CSSD][1137310016]clssnmvSchedDiskThreads: DiskPingThread for voting file ORCL:CLUS1 sched delay 4330 > margin 1500 cur_ms 1034188214 lastalive 1034183884
2010-08-25 12:39:53.679: [ CSSD][1221228864]clssnmvDiskOpen: Opening ORCL:CLUS1
2010-08-25 12:39:53.679: [ SKGFD][1221228864]Handle 0x2aaab00d3c40 from lib :ASM:/opt/oracle/extapi/64/asm/orcl/1/libasm.so: for
disk :ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:53.679: [ CLSF][1221228864]Opened
hdl:0x2aaab0192050 for dev:ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:53.685: [ CSSD][1221228864]clssnmvStatusBlkInit: myinfo nodename hpc1, uniqueness 1282729710
2010-08-25 12:39:53.685:
[ CSSD][1221228864]clssnmvDiskAvailabilityChange: voting file ORCL:CLUS1 now online
2010-08-25 12:39:53.685: [ SKGFD][1242208576]Handle 0x2aaab020e470 from lib :ASM:/opt/oracle/extapi/64/asm/orcl/1/libasm.so: for
disk :ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:53.685: [ CLSF][1242208576]Opened
hdl:0x2aaab00e13f0 for dev:ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:53.897: [ SKGFD][1231718720]Handle 0x78aae00 from lib :ASM:/opt/oracle/extapi/64/asm/orcl/1/libasm.so: for
disk :ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:53.897: [ CLSF][1231718720]Opened hdl:0x78b3360 for dev:ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:53.906: [ CSSD][1231718720]clssnmvDiskKillCheck: voting disk corrupted (0x00000000,0x00000000) (ORCL:CLUS1)
2010-08-25 12:39:53.906:
[ CSSD][1231718720]clssnmvDiskAvailabilityChange: voting file ORCL:CLUS1 now offline
2010-08-25 12:39:54.003: [ CSSD][1294657856]clssnmSendingThread: sending status msg to all nodes
2010-08-25 12:39:54.003: [ CSSD][1294657856]clssnmSendingThread: sent 5 status msgs to all nodes
2010-08-25 12:39:54.687: [ CLSF][1242208576]Closing
handle:0x2aaab00e13f0
2010-08-25 12:39:54.687:
[ SKGFD][1242208576]Lib :ASM:/opt/oracle/extapi/64/asm/orcl/1/libas m.so: closing handle 0x2aaab020e470
for disk :ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:54.783:
[ CSSD][1221228864]clssnmvDiskAvailabilityChange: voting file ORCL:CLUS1 now online
2010-08-25 12:39:54.783: [ SKGFD][1242208576]Handle 0x2aaab020e470 from lib :ASM:/opt/oracle/extapi/64/asm/orcl/1/libasm.so: for
disk :ORCL:CLUS1:
2010-08-25 12:39:54.783: [ CLSF][1242208576]Opened
hdl:0x2aaab0219cf0 for dev:ORCL:CLUS1:
ocrcheck will show the following
ocrcheck
Status of Oracle Cluster Registry is as follows :
Version : 3
Total space (kbytes) : 148348
Used space (kbytes) : 4580
Available space (kbytes) : 143768
ID : 552644455
Device/File Name : +clusterdg
Device/File integrity check failed Device/File not configured
Cluster registry integrity check failed
Logical corruption check bypassed due to insufficient quorum vote disk query shows
crsctl query css votedisk
## STATE File Universal Id File Name Disk group
-- ----- ----------------- --------- ---------
1. ONLINE 1e1e904b27c74f6abf4256e67c274824 (ORCL:CLUS1) [CLUSTERDG]
2. ONLINE 30e33d88487a4f4cbf68242bd8a06726 (ORCL:CLUS2) [CLUSTERDG]
3. ONLINE 3fa62d01b5c04fbcbf7160d3014e762c (ORCL:CLUS3) [CLUSTERDG] Located 3 voting disk(s).
4. Stop the cluster and try to start it on one node and start will fail. Following from the
crsd.log
crsctl stop crs
crsctl start crs
2010-08-25 12:49:48.385: [ OCRASM][862130768]proprasmo: kgfoCheckMount returned [6]
2010-08-25 12:49:48.385: [ OCRASM][862130768]proprasmo: The ASM disk group clusterdg is not found or not mounted
2010-08-25 12:49:48.385: [ OCRRAW][862130768]proprioo: Failed to open [+clusterdg]. Returned proprasmo() with [26]. Marking location as UNAVAILABLE.
2010-08-25 12:49:48.385: [ OCRRAW][862130768]proprioo: No OCR/OLR devices are usable
2010-08-25 12:49:48.385: [ OCRASM][862130768]proprasmcl: asmhandle is NULL
2010-08-25 12:49:48.385: [ OCRRAW][862130768]proprinit: Could not open raw device
2010-08-25 12:49:48.385: [ OCRASM][862130768]proprasmcl: asmhandle is NULL
2010-08-25 12:49:48.385: [ OCRAPI][862130768]a_init:16!: Backend init unsuccessful : [26]
2010-08-25 12:49:48.386: [ CRSOCR][862130768] OCR context init failure. Error: PROC-26: Error while accessing the physical storage ASM error [SLOS: cat=8, opn=kgfoOpenFile01, dep=15056, loc=kgfokge
ORA-17503: ksfdopn:DGOpenFile05 Failed to open file
+CLUSTERDG.255.4294967295
ORA-17503: ksfdopn:2 Failed to open file +CLUSTERDG.255.4294967295 ORA-15001: disk
] [8]
2010-08-25 12:49:48.386: [ CRSD][862130768][PANIC] CRSD exiting: Could not init OCR, code: 26
2010-08-25 12:49:48.386: [ CRSD][862130768] Done.
From the cluster alert log
[ohasd(25408)]CRS-2765:Resource 'ora.crsd' has failed on server 'hpc1'. 2010-08-25 12:49:48.385
[crsd(26171)]CRS-1013:The OCR location in an ASM disk group is inaccessible. Details in /opt/app/11.2.0/grid/log/hpc1/crsd/crsd.log.
5. As said earlier reason for cluster not starting is diskgroup not being mounted. Querying the ASM instance for diskgroup status gives
SQL> select name,state from v$asm_diskgroup;
NAME STATE
---------- ---------------
CLUSTERDG DISMOUNTED
DATA MOUNTED
FLASH MOUNTED
From the ASM alert log
NOTE: Diskgroup used for Voting files is:
CLUSTERDG
Diskgroup used for OCR is:CLUSTERDG
..
OTE: Loaded library: /opt/oracle/extapi/64/asm/orcl/1/libasm.so NOTE: Assigning number (1,1) to disk (ORCL:CLUS2)
NOTE: Assigning number (1,2) to disk (ORCL:CLUS3)
..
NOTE: group CLUSTERDG: updated PST location: disk 0001 (PST copy 0) NOTE: group CLUSTERDG: updated PST location: disk 0002 (PST copy 1) NOTE: start heartbeating (grp 1)
kfdp_query(CLUSTERDG): 5
kfdp_queryBg(): 5
NOTE: group CLUSTERDG: updated PST location: disk 0001 (PST copy 0) NOTE: group CLUSTERDG: updated PST location: disk 0002 (PST copy 1) NOTE: Assigning number (1,0) to disk ()
kfdp_query(CLUSTERDG): 6
kfdp_queryBg(): 6
NOTE: group CLUSTERDG: updated PST location: disk 0001 (PST copy 0) NOTE: group CLUSTERDG: updated PST location: disk 0002 (PST copy 1) NOTE: cache dismounting (clean) group 1/0x29A4804A (CLUSTERDG) NOTE: dbwr not being msg'd to dismount
NOTE: lgwr not being msg'd to dismount
NOTE: cache dismounted group 1/0x29A4804A (CLUSTERDG)
NOTE: cache ending mount (fail) of group CLUSTERDG number=1
incarn=0x29a4804a
kfdp_dismount(): 7
kfdp_dismountBg(): 7
NOTE: De-assigning number (1,0) from disk ()
NOTE: De-assigning number (1,1) from disk (ORCL:CLUS2)
NOTE: De-assigning number (1,2) from disk (ORCL:CLUS3)
ERROR: diskgroup CLUSTERDG was not mounted
..
WARNING: Disk Group CLUSTERDG containing configured OCR is not mounted WARNING: Disk Group CLUSTERDG containing voting files is not mounted ORA-15032: not all alterations performed
ORA-15040: diskgroup is incomplete
ORA-15042: ASM disk "0" is missing from group number "1"
ERROR: ALTER DISKGROUP ALL MOUNT /* asm agent */
SQL> ALTER DISKGROUP ALL ENABLE VOLUME ALL /* asm agent */ SUCCESS: ALTER DISKGROUP ALL ENABLE VOLUME ALL /* asm agent */
Wed Aug 25 12:49:26 2010
ASM Health Checker found 1 new failures
Wed Aug 25 12:49:28 2010
WARNING: failed to online diskgroup resource ora.DATA.dg (unable to communicate with CRSD/OHASD)
WARNING: failed to online diskgroup resource ora.FLASH.dg (unable to communicate with CRSD/OHASD)
6. At this stage diskgroup could be force mounted and failed disk could be force dropped and cluster could be restarted. But this would reduce the redundancy in the diskgroup. Better option would be to reapir the disk and add it to the diskgroup.
# /etc/init.d/oracleasm deletedisk clus1
Removing ASM disk "clus1": [ OK ] # /etc/init.d/oracleasm createdisk clus1 /dev/sdc2
Marking disk "clus1" as an ASM disk: [ OK ]
If the ASM has detected the failed disk and initiated dropping of the disk then following could be observed
SQL> select name from v$asm_disk;
NAME
----------
_DROPPED_0000_CLUSTERDG
CLUS2
CLUS3
If not drop the disk using force option and add the repaired disk
SQL> alter diskgroup clusterdg drop disk clus1;
alter diskgroup clusterdg drop disk clus1
*
ERROR at line 1:
ORA-15032: not all alterations performed
ORA-15084: ASM disk "CLUS1" is offline and cannot be dropped.
SQL> alter diskgroup clusterdg drop disk clus1 force;
SQL> alter diskgroup clusterdg add failgroup fail1 disk 'ORCL:CLUS1'; ASM alert log will show vote disk being added to the new disk
Wed Aug 25 12:56:17 2010
NOTE: Voting file relocation is required in diskgroup CLUSTERDG NOTE: Attempting voting file relocation on diskgroup CLUSTERDG NOTE: voting file allocation on grp 1 disk CLUS1
7. Query the vote disks
crsctl query css votedisk
## STATE File Universal Id File Name Disk group
-- ----- ----------------- --------- ---------
1. OFFLINE 1e1e904b27c74f6abf4256e67c274824 () []
2. ONLINE 30e33d88487a4f4cbf68242bd8a06726 (ORCL:CLUS2) [CLUSTERDG]
3. ONLINE 3fa62d01b5c04fbcbf7160d3014e762c (ORCL:CLUS3) [CLUSTERDG]
4. ONLINE 91bc749112ac4fc1bf93cfaa74cffbc7 (ORCL:CLUS1) [CLUSTERDG] 8. Check the ocr
ocrcheck
Status of Oracle Cluster Registry is as follows :
Version : 3
Total space (kbytes) : 148348
Used space (kbytes) : 4580
Available space (kbytes) : 143768
ID : 552644455
Device/File Name : +clusterdg
Device/File integrity check succeeded
Device/File not configured
Cluster registry integrity check succeeded
Logical corruption check succeeded
9. Stop and start the cluster
crsctl stop crs (if needed using -f option)
crsctl start crs
During the testing once on disk was restored subsequent disks were also corrupted one at a time and restored. In some cases when ocrcheck was run right after the corruption following output could be observed
PROT-602: Failed to retrieve data from the cluster registry
PROC-26: Error while accessing the physical storage
instead of Logical corruption check bypassed due to insufficient quorum and cluster would terminate itself. Same restore steps could applied to bring up the cluster.
使用Office 2003自带的OCR程序进行文字识别 用途：我们经常从期刊网下载的PDF文件或CAJ文件的文本都是不能直接复制出来的，遇到这种情况，我们可以使用Office 2003所自带的OCR程序进行识别。 操作步骤： 1. 用CAJViewer打开准备要进行文字识别的文件，按“文件→打印”按钮打开打印选项对话框。 2. 在“打印”对话框中，首先在“名称”选择栏中必须选中“Microsoft Office Document Image 2选择打印的范围
3. 然后按确定选择保存的位置，保存在那里都不要紧，因为打印生成的文件只是一个暂时使用的文件，我们在使用完后可以把他删除了。 4. 打印成功后，系统会自动打开“Microsoft Office Document Imaging”软件打开刚才打印成功的文件。 5. “Microsoft Office Document Imaging”打开后，选择工具栏中的眼睛图标进行文字识别。 6. 等待识别完成后，在文档区拉动鼠标选择需要复制的文字，当文字出现亮蓝显示时，证明文字是可以复制出来的，然后按键盘的ctrl+c，或者按鼠标右键复制都可以把文字复制出来。
附 如果你在第二步操作选择打印机时没有看到“Microsoft Office Document Image Writer”出现，表明你还没有按照Office 2003中的这个工具，我们可以按照以下的步骤安装。 1. 打开“控制面板”——“添加删除程序”。 2. 在“添加删除程序”列表框中选中Office 2003安装项目，选中它，然后点击“更改”按钮。 3. 在新打开的“Office 2003”安装对话框中，选择“添加删除功能”，然后按下一步。 4. 然后必须选择“选择应用程序的高级自定义”选项，再点击下一步按钮。
文字识别软件OCR哪个最强 目前识别中文功能最强的文字识别软件（OCR）是什么? 目前识别英文功能最强的文字识别软件（OCR）是什么? 比如我有一幅扫描的文档的jpg图片，有点歪。想把上面文字用ocr自动识别出来。用过了紫光ocr，尚书都不顶事，搞出来一堆乱码。想问问有没有更专业的软件？ 一、汉王 感觉比紫光好，可以识别表格，新版汉王5800，还没有装。 二、清华紫光 以前7.5用过很多次，基本还可以，文科类书籍识别还不错，新版紫光9.0，应该有提高。 三、慧视小灵鼠 号称很厉害，用手机拍得都行。 四、尚书 有表格识别，大概很中庸，用的人不多。 五、丹青 能识别繁体 六、cajviewer 6.0 不是专用识别软件，内部应该是汉王的核心。 七、Microsoft Office Document Imaging office2003中内含，2003装过一次，发现access到入数据不顺，就改回用2000，还没有注意到，不知道对公式识别是否有相当的作用，想想和word结合比较强，这是应该的。 八、FineReader v7.0 Professional 据说很牛的英文识别软件，是俄国人搞的，天空软件有下，汉字也有，只是没有地方下到。 九、ABBYY e文识别。 十、TextBridge e文识别 英文识别最好的软件应该是Scansoft.OmniPage.Pro 识别效果超级棒 OmniPage Pro 15 售价$18000的OCR软件 以下是简单介绍: 最強的英文辨識軟體?唯一可以將PDF 轉換成Office 的軟體 ．全世界最強的英文OCR，辨識率超過99％ ．設定頁數及辨識範圍 ．辨識Adobe PDF 文件(包括影像檔的文件) ．將文件圖形和影像直接轉成XML, PDF, TIFF…等格式 ．保留原始掃瞄文件的格式 ．輕鬆辨識表格、試算表 ．大幅提昇低解析度影印稿及傳真的文件辨識 ．支援雙頁同時辨識，大幅減少辨識時間 ．搭配任何廠牌的掃描器
尚书7号OCR文字识别系统完全版 Shocr7.0 尚书7号OCR使用方法示例 因为不断有用户来电咨询尚书7号软件的使用，为此我们这里特别写了一份关于尚书7号软件的使用方法的实际例子，来帮助用户使用好尚书7号OCR软件。其中，很多是我们自己在使用尚书软件的心得，请用户尽量按照示例来操作。 一、扫描仪驱动程序请切换到高级控制面板状态 为了得到较好的OCR使用效果，建议用户将扫描仪的驱动SCANWIZARD 5软件，由初始安装的标准控制面板，切换到高级控制面板状态。其切换的方法，如下图所示。
二、第一次使用尚书OCR7号软件 1．尚书7号OCR软件是MICROTEK中晶科技公司，向汉王科技购买授权，赠送给用户使用的软件，该软件是放在了扫描仪随机的驱动光盘中，用户可以选择安装。 2．软件安装完毕后，用户请点击桌面左下角“开始”，找到“尚书7号OCR”软件图标，并点击。打开尚书7号OCR的使用界面。
3．打开尚书7号OCR的“文件”采单下的“选择扫描仪”，选择对应扫描仪的驱动“MICROTEK SCANWIZARD 5”的选项。并选择“确 定”。
4．选择“文件”菜单下的“扫描”，将打开扫描仪的驱动。如下图，下面的界面是扫描仪的“高级控制面板”。
5．拥护请注意选择SCANWIZARD 5软件中，左面“设置”窗口中的“图像类型”，请选择“RGB色彩”或者“灰阶”的类型，并注意 扫描仪分辨率是300PPI。
6．当用户作完“预览”后，设置需要扫描的范围，就可以点击“扫描”按钮，扫描仪将开始扫描的工作。将扫描好的文件，直接传递到尚书7号OCR默认的目录中（默认的存储图像文件的目录是用户计算机C盘下的SHOCR2002目录下的IMAGE目录）。扫描完毕后，请用户关闭掉扫描仪驱动程序SCANWIZARD 5.用户可以看到需要扫描的文件已经传递给尚书7号中，默认的文件名是HW001.JPG。 7．请用户选择尚书7号软件中的“编辑”菜单下的“自动倾斜校正”，让尚书7号软件对扫描进来的图像作相应的旋转，以保证图像中的文字是水平排列，而非倾斜。因为太过倾斜的文字，将影响到尚书软件的识别效果。
授课内容及教学活动设计附注（教学方法、活动形式、辅助手段等） 2?删除识别区域 3?更改识别区域的顺序 多个识别区域的使用，可以较好处理图文混排的稿件。 活动二识别之前稿件画面的处理 在实际应用中，稿件画面并不都像sample文件夹中那样理想， 或多或多少会有小许倾斜、污点等，这会影响到最后识别的效果。所以最好在识别之前，先对稿件画面进行一定的处理，以增加识别的准确率。 1?擦拭图像一一用“橡皮”工具擦去图像上的杂点或部分一块图像区域。 2.旋转图像一一可以对图像旋转90、180、270度的旋转。因 为在拍摄、扫描图像的过程中，可能会出现90、180、270度的差异。 3?倾斜校正一一拍摄或扫描图像的过程中，可以会形成几度的倾斜，用此功能可以将图像校正。 活动四其它类型稿件的识别 除了对中文内容的稿件进行识别外，汉王OCR文字识别系统 还可以对繁体中文、英文、表格等内容的稿件进行有效的识别。 任务1对繁体中文、英文、表格等内容的稿件进行识别 对繁体中文、英文的识别操作与中文相冋，只是在识别之前需要在工具栏最右边的下拉列表中选择“ 繁体字集”或“纯英文识别” 的选项。 任务2对含有表格的稿件进行识别含有表格稿件的识别操作与中文稿件的识别相冋。 任务3特殊网页的识别 1 .使用屏幕硬拷贝的功能将网页画面转换成图像文件。 2.用OCR软件对此进行识别，发现效果很差。 3.用Photoshop对图像文件进行分辨率的处理。 4.再用OCR软件对此进行识别，发现效果较好。 可以使用软件自带的样例图片进行上机实验，这些图片存放在sample 文件夹中。 可以使用sample文件夹中的文件进行上机操作。 可以将学生机与因特网相联。或将现成的网页图像提供给学生。
文字扫描识别软件怎么使用-捷速OCR文字识别 智能手机在改变人们生活的同时，也带来了信息安全隐患。在30日的第四届上海信息安全周活动上，安全信息专家演示的APP应用变身“密探”，手机充电宝成敲诈帮凶，这些事例还真是不看不知道，一看吓一跳。但是人们在日常的工作和生活中还是会为了方便使用手机的很多功能，上次老板给一份机密文件给小刘看，这份文件只有一份不好流传，所以小刘当即拿起手机进行拍照，想到手机可能不安全，于是存到电脑中。但是存在电脑中发现这些文字不能使用，也就是说文件中的信息都不能使用，那这份文件就没有什么意义了。 为了找到图片文字提取的方法，小刘尝试了很多种办法，最后选定了ocr文字识别软。因为该软件不仅识别效果好，操作也非常的简单。 第一步：打开软件，直接进入到软件的操作主界面； 第二步：选择左上角的“添加文件”按钮，找到扫描文件所在的位置，点击打开就完成了添加工作； 第三步：软件的右下角有一个“输出路径”的选择，就是识别好之后的word文档保存在什么地方，这个根据自身的要求进行选择，也可以选择存放在原有文件夹内； 第四步：点击上方正中的“开始转换”按钮，短暂的时间过后转换就会结束，就可以得到你想要的word文档。 图片文字提取要怎么样实现？ocr文字识别软件只要上面几步就可以轻轻松松帮你实现。小编在此还是提醒，如果用手机记录一些有用的信息文字，应该尽快的转换成文字保存在电脑中加密，不然文字的安全得不到保证，就像这样的机密文件一旦泄漏后果是不堪设想的。千万不要轻信那些在线转换，那样泄漏的机率更大，还是应该找ocr文字识别软件这样操作简单的，自己就能实现文字提取，而且识别效果非常的好，能够达到98%左右。
ocr文字识别软件如何对图片内的文字进行 编辑和提取修改 一提起对图片内的文字内容进行修改和编辑，我相信不少人都认为小编是说在做平面广告的时候，对广告宣传用语或平面设计的内容进行修改呢，那些都是平面设计人员通过专门和平面设置软件干的活，这里小编的意思提完全把图片内的文字信息提取出来，再对这些文件进行通过word或者是txt等文档格式进行编辑，现在跟着小编一起看一下具体的操作方法。 1、编辑图片内的文字，还不能像office等软件一下，对图片内的文字进行修改和编辑，所以我们需要借助ocr文字识别软件进行修改和提取，通过这个文字识别的技术我们一可以很方便的对文字进行提取。
2、下载好这个软件之后，就安装到你的电脑上，然后打开这个软件就可以了，现在要做的第一步就是添加文件到软件上面，你可以通过软件上的功能键来添加，也可以自己直接拉到软件上来，具体操作可以参照下面的图；
3、接下来就是要设置好这个文件在你电脑上保存的地点，你可以在软件下面找到文件输出的选项，这里默认的是电脑的桌面，你可以点最右边的浏览菜单来设置文件夹，具体操作如图，小编一般都放在桌面上，因为操作起来方便，找文件也方便；
4、再下来就是提取文字的过程，这也是软件自己提取的，你只需要点一个键就可以顺利实现提取了，这一键就是指软件上面的开始转换功能菜单，然后你坐在电脑边上进行等待就可以了，直到弹出一个对话框就证明转换完毕了；
5、最后一步就是进行文件的校验了，因为毕业是机器识别出来的，它的精准度和你的图片清析程度成正比，所以你的图片清析度不够是有些文字可能识别有一定误差，所以你最好再自己校对一次，以确保无误；
好用的ocr文字识别软件-捷速OCR文字识别很多人在网友求助“如何把图片转换成文字”，这个时候肯定会有人看不明白，图片怎么转换成文字，这是因为这些图片中有文字，但是这些文字不能被复制和编辑属于“死文字”，所以需要转换成可以编辑的文字。在没有工具帮忙的情况下，这些图片文字就只能靠手动输入的方式进行处理，明显这样的方法实在是太落后了。在科技如此发达的今天肯定有一些好的工具，高效的完成图片转换成文字的工作。 说的没错，ocr图片文字识别软件就是这样一款工具，该软件能够识别图片文字，很快的将其提取出来。虽然你在网上搜索图片文字识别软件会出现一大堆，但是众多的用户选择了ocr图片文字识别软件，这是因为该软件拥有超强光学文字识别技术，能够对文字进行多层次深入的解析，所以软件的识别率一直保持在98%左右，同时软件还拥有极速内核，运转的速度非常快，虽然文字识别的程序很复杂但是软件还能够对识别的文件实现瞬间识别，识别速度在批量识别的时候更能体现。 如何把图片转换成文字,ocr图片文字识别软件之所以被广大用户接受的原因之一，就是因为软件的操作非常的简单，如果软件空有高识别率和识别速度，普通用户不能操作的话一切都等于零。ocr图片文字识别软件精简的操作步骤，深受用户的喜欢，用户打开软件在软件的左上角有一个“添加文件”按钮，将需要转换的文
件进行添加操作，当然你还可以直接拖曳文件至软件中，这是该软件爱你独有的一个功能。然后点击“开始转换”即可完成转换，没有任何多余额达步骤，识别得出的结果会存放在原文件夹内。 如果你也有图片需要转换成文字，不妨试试ocr图片文字识别软件，相信不管是从用户体验度还是识别效果各个方面都能让你满意。
如何在电脑中进行图片文字识别 说到图片文字识别，大家在使用电脑办公的时候经常会遇到这样的情况，该如何去解决呢？接下来给大家分享到一种在电脑中进行的文字识别的方法，比较的简单，而且识别出来的效果也很不错，有需要的小伙伴们可以来学习一下。 使用工具：迅捷OCR文字识别软件。 软件介绍：这款软件可以将不同文件格式的图片转换成可编辑的文档形式，支持JPG、PNG、BMP格式的图片，可以进行票证识别，还可以实现CAJ、PDF文件转换到其它的文档里，精准识别、自动解析、完美还原、超强纠错是这款软件的特点，所以如果你想要在电脑中进行图片文字识别的话，迅捷OCR文字识别软件 https://https://www.doczj.com/doc/0d6142887.html,/ocr就可以帮你解决这个问题了。 操作步骤： 1、打开电脑，在浏览器中搜索迅捷办公然后找到迅捷OCR文字 识别软件将其下载安装到自己的电脑中去，接下来的步骤会使用到。
2、打开软件，会出来这样一个页面，点击退出按钮退出该页面。 3、接着点击软件上方图片上方图片局部识别功能。
4、来到图片局部识别页面，点击“添加文件”将需要转换的图片添 加进来，如下图：
5、图片添加进来之后，点击图片下方的第二个小工具（框选工具） 在图片上框选出想要识别的文字范围，框选完软件就会自动去识别了。
6、识别结束之后提取出来的文字会显示在右边方框内，可以看到 识别出来的文字还是比较精准的，下面还有个语种翻译功能，如果你想将识别出来的文字翻译成其它语言的话可以点击下拉框，找到需要翻译成的语言，再点击翻译就好了。
7、接下来点击图片下方保存为TXT就可以将识别出来的文字保 存到TXT里面，整个的步骤操作到这里也就结束了。
OCR定义 OCR（Optical Character Recognition）即光学字符识别，是指电子设备（如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程：即对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。 目前项目使用需求 项目名称：吉凯随访系统； 项目甲方：吉凯基因技术有限公司；。 需求目标：吉凯随访系统中规划的OCR技术需求范围：利用OCR技术功能模块，解析用户所上传的病历文档图片（包含病历、医嘱、检查、检验等文书），将图片转换为计算机可识别的文字语言；根据转换的结果进行分析、统计等应用； 对所建议开发的软件基本要求如下： ●病例图片文字识别； ●识别率90%以上，识别时间小于10分钟； ●输出病例相关内容，需要按照病例格式输出，否则无法判断最终结果； ●患者上传相关病例文档图片，上传之后后台识别反馈结果给患者或者医生。； ●数据词库自己训练，需要程序自动带有学习功能； ●开发周期两个月。
现状 目前市面上OCR技术应用于医疗行业的APP及软件如下： 汉王OCR（PC端软件）： 汉王OCR是一个带有 PDF 文件处理功能的 OCR 软件；具有识别正确率高，识别速度快的特 点。有批量处理功能，避免了单页处理的麻烦；支持处理灰度、彩色、黑白三种色彩的BMP、 TIF、JPG、PDF多种格式的图像文件；可识别简体、繁体和英文三种语言；具有简单易用的表格识别功能；具有TXT、RTF、HTM和XLS多种输出格式，并有所见即所得的版面还原功 能。新增打开与识别PDF文件功能，支持文字型PDF的直接转换和图像型PDF的OCR识别， 既可以采用OCR的方式将PDF文件转换为可编辑文档，也可以采用格式转换的方式直接转 换文字型PDF文件为RTF文件或文本文件； 实际测试汉王OCR后发现其受图片质量、图片格式、图片灰度、图片大小等因素影响，实 际对于病历文档的识别率不到30%，不能满足项目需求； 但其可接受定制化需求，定制化需要额外付费，初步估计在10W以上一个病历模板，目前 病历的模板种类数量非常大，项目成本将无法预估； 易道博识 北京易道博识科技有限公司（简称“易道博识”）成立于2013年，由来自中科院、清华大学、北京大学的多名顶尖的模式识别专家共同组建。创始人朱军民获得了国家科技进步二等奖等多项业界成就。核心技术包括：3D人脸识别、银行表单识别、增值税发票识别、支票识别、各类证照识别、一维码识别、二维码识别、联机手写识别等。 实际测试该公司OCR产品后发现其OCR对于证件识别率较高,但达不到90%。识别病历图片的准确率达不到20%。但其可接受定制化需求，定制化需要额外付费，基础功能起步价10W，病历模板定制10W一个。项目成本无法预估。 泰比（ABBYY） 泰比(ABBYY)是一个在文档转换、数据捕获和语言软件领域领先的供应商。泰比(ABBYY)研究和发展的关键领域包括文档识别技术及应用语言学。
一、OCR技术的发展历程 自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。 IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公司也推出了同样的系统。到了1974年，信函的自动分拣率达到92％左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70～100个汉字，识别率为99．5％。其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。 中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。1986年，国家863计
划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式从实验室走向了市场。清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简／繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识别输入。几年来，除清华文通TH-OCR外，其它如尚书SH-OCR等各具风格的OCR软件也相继问世，中文OCR市场稳步扩大，用户遍布世界各地。 可以说目前印刷体OCR的识别技术已经达到较高水平。OCR产品已由早期的只能识别指定的印刷体数字、英文字母和部分符号，发展成为可以自动进行版面分析、表格识别，实现混合文字、多字体、多字号、横竖混排识别的强大的计算机信息快速录入工具。对印刷体汉字的识别率达到98％以上，即使对印刷质量较
ocr文字识别软件如何对图片内的文字进行编辑 和提取修改 提起对图片内的文字内容进行修改和编辑，我相信不 少人都认为小编是说在做平面广告的时候，对广告宣传用语或平面设计的内容进行修改呢，那些都是平面设计人员通过专门和平面设置软件干的活，这里小编的意思提完全把图片 内的文字信息提取出来，再对这些文件进行通过word或者是txt等文档格式进行编辑，现在跟着小编一起看一下具体的操作方法。 1、编辑图片内的文字，还不能像office 等软件 图片内的文字进行修改和编辑，所以我们需要借助ocr文字 识别软件进行修改和提取，通过这个文字识别的技术我们可以很方便的对文字进行提取。
2、下载好这个软件之后，就安装到你的电脑上，然后打 开这个软件就可以了，现在要做的第一步就是添加文件到软件上面，你可以通过软件上的功能键来添加，也可以自己直接拉到软件上来，具体操作可以参照下面的图;
勿做商业用途 I 3、接下来就是要设置好这个文件在你电脑上保存的地点， 你可以在软件下面找到文件输出的选项，这里默认的是电脑 的桌面，你可以点最右边的浏览菜单来设置文件夹，具体操 作如图，小编一般都放在桌面上，因为操作起来方便，找文 件也方便; I M I w j 'ftfesais 昭讯摹 \> o It Hr 婆用何iS ?範AM ?酣討￡ 19看a 宜轉買 II ?抄二1 !■ 1~ [个人收集整理 liTk in ' rrtWFti 空SifiE w* 直* ￡列k !ir 理K ■ 焉 ■ft ￡旳 「卫是 』■计sn 皿 Tgft iC) 」E4 ◎■ ^"*=- 二 节<■ AZH3
国内的OCR扫描识别软件。 一般通用的文档扫描软件，只能扫描识别简单的简体中文。 对于像纯英文、韩语、日语等的识别技术相对来说难度较大。 对于像这种外文文字的识别，需要更强大的识别核心技术。要具备高性能的文字识别引擎。包括编码格式都需要达到国际的编码标准，比如UNICODE编码。 目前对于韩语、日语等外籍文字的扫描识别，一般还是集中在对于大幅面的文档扫描识别。简体中文和繁体中文，大都集中在报社的报纸以及出版物数字化方面的应用。 要把印刷的文档转化为可以供阅读和可编辑的高质量电子文档。已经是现代的一种市场需求。只有转化为电子版，才能应用到各类数据库、电子出版物、数字图书馆等。。。 但是目前很多报社都是采取手工录入的方式。 耗费的人力成本和浪费的时间更是让行业内人员苦不堪言。 其实对于这种行业市场趋势和行业问题的解决。有很多厂商和技术开发厂商已经有所斩获。比如报纸来说。排版相对来说比较规范，文本、图片、表格。无非就是这几种表现形式。 只要针对这几个方面进行相应的开发和版面分析。不难做到精准识别。
识别软件大同小异。但是往往区别就体现在识别率上、出错率上、版面还原度高不高上。想必大家用过一些免费的识别软件，不是出现乱码，就是横七竖八的一大堆东西。 总之很头疼。不过也无可厚非。免费的东西总是不尽人意。 而这些免费的测试版，只是商家的一个前期广告推广，市场推广。 想要体验或使用成熟的产品。为公司的运行提升效率，还是建议读者购买正式版。 国内这几年也在大力的研发和钻研这种OCR识别技术。 如同那些默默无闻制造CPU、相机镜头、HIWI组件的厂商一样。 OCR 行业内也存在着这种现象。有些公司在这方面相当的技术成熟，但是却很少为人所知。 打个比方，冰箱品牌也数不胜数。但是大家知道海尔、容声之类的大品牌。 但是不可否认人家花大价钱投入了市场的宣传和开拓，才有了这样的广告效应。 可是不代表那些提不上名的冰箱就质量不行。只是没有那样烧钱而已。 最近和很多集成商打交道。 总是在提北京一家公司的OCR技术很成熟。但是着实没有在业界听过。 所以特意上网搜索了一下。公司名字是北京文通科技有限公司。
文字识别OCR文档 文档创建时间：2010-01-05 文档最后修改时间：2015-04-20 All rights reserved by Tianrui Workroom ? 1 Introduction 天瑞文字识别OCR适用于名片、卡片、杂志和报纸期刊等各种复杂版面上的文字识别，也同样适用于扫描文档等一般文档类版面的识别工作，支持中、日、韩、英、法、德、意、俄、西班牙、葡萄牙等共计70门语言，服务于世界各国的相关软件研发公司，是目前世界上支持语言最多的商用OCR引擎之一。 ? 2 API Description 本SDK共有8个API接口，分别是： 打开引擎"int openOcrEngine(String strDatFilePath);" 设置识别语言“int setOcrLanguage(int language);" 识别文字"int recognizeImage(int []imagePixels, int w, int h);" 关闭引擎"int closeOcrEngine();" 注意：识别文本成功后，以下接口返回识别结果，否则返回null。文本词与文本行识别结果区别在于文本输出后的组织形式不同。 得到文本词结果"String[] getWholeWordResult();" 得到文本词位置"int[] getWholeWordRect();" 得到文本行结果"String[] getWholeTextLineResult();" 得到文本行位置"int[] getWholeTextLineRect();" 2.1 打开引擎 int openOcrEngine(String strDatFilePath); 函数功能：打开引擎，完成引擎初始化工作，程序运行时调用一次即可 输入参数：strDatFilePath，dat文件的路径； 返回值：1，表示初始化成功
超强OCR识别软件下载 随着数字化办公的推广，越来越多的资料需要存入电脑存档，这样做的原因是方便查找和总结。最近一个朋友到国企到秘书，我们一群朋友都为她能找到这样一份好工作而高兴，但是她却说要辞职了。在我们看来秘书应该是很轻松的活，怎么做几天就要辞职了呢？这让我们非常额疑惑，经过了解才知道，她在的这家国企业务非常的繁忙，很多的文件需要输入电脑存档。她每天的工作就是枯燥重复的敲键盘，这样还不算，因为难免会有出错的时候，还经常挨领导骂，说“这么简单的事情还能出错啊”。这样的工作实在是让她窒息。听了她的讲述另一个朋友不以为然的说“我还以为什么事情呢？这还不好办啊，只要下载一款超强ocr 识别软件就能轻松搞定。 根据他的介绍，这位朋友下载了捷速ocr文字识别软件，使用该软件能快速的将文件录入到电脑中。不仅没有辞职，老板还给她加薪了，后面每次聚会看到她都是笑容满面的。于是我回去也试用了一下“捷速ocr文字识别软件”不用不知道，原来真的是非常好用的。不管是图片文字还是PDF文字都能轻松完成识别，如果是纸质文件的话，就要先进行扫描或是拍照。 这个时候你是不是也跃跃欲试，那首先就要知道超强ocr识别软件下载途径。软件的下载非常的简单，到百度的搜索栏搜索”捷速ocr文字识别软件“，这样在下面就会出现百度已
经认证过的捷速ocr文字识别软件的下载方法，点击”立即下载“就能进行下载了，根据提示步骤进行操作，记得选择生成桌面快捷方式。 为什么说捷速ocr文字识别软件是”超强ocr识别软件“？这是因为该软件不管是在识别率还是在使用操作上都领先其它软件，软件的识别率达到95%以上，如果原文件质量好的话还能达到更高，一键完成识别过程，是文字识别工作者的首选。