硕 士 学 位 论 文
通用数据导入导出系统的组件实现 General Data Import/Export System
based on COM Technology
作者姓名：谢巍
专业：计算机应用
导师姓名
赫枫龄副教授
及职称：
论文起止年月：２０００年７月至２００２年５月
提要
本文定义了通用数据导入导出系统的抽象模型；在此基础上，使用ＣＯＭ组件技术和ＤＴＳ对数据的传输转换技术，建立了通用数据传输系统在数据准备过程中一般模型和其体系结构；然后，针对通用数据的导入和导出系统的实现，给出了详细设计方案；最后，对该设计方案的关键部分给出了实现细节。
该系统实现了通用数据的导入和导出，能在不同类型，不同厂商的数据库和ＳＱＬ数据库之间，进行数据类型的转换；有效的提高了商业信息管理系统的数据库在运行时，传输，转换数据的速度，缩短了系统执行时间，方便了后期对导入，导出数据的处理，并为适应需求变化而快速维护商业信息管理系统的数据库提供了保障。
目录
前言 (1)
1．1 问题的提出 (1)
1．1．1 商业信息管理系统与数据挖掘技术结合的必
然性 (1)
1．1．2 开发生成通用数据导入和导出平台的必要性
(2)
1．2 研究现状 (3)
1．3 本文的工作 (4)
1．4 本文的结构 (4)
第一章基本概念 (6)
2．1 数据挖掘 (6)
2．1．1 数据挖掘的概念 (6)
2．1．2 数据挖掘采用的方法： (6)
2．1．3 数据挖掘的体系结构 (6)
2．1．4 数据挖掘的过程 (7)
2．1．5 数据挖掘工具与其他数据库工具的区别和联
系 (8)
2．1．6 数据挖掘面临的问题 (8)
2．2 DTS技术 (9)
2．2．1 什么是DTS (9)
2．2．2 DTS的特点 (9)
第二章通用数据导入导出系统生成的建模 (11)
3．1 商业信息管理系统抽象模型 (12)
3．2 通用数据导入导出系统的一般模型 (12)
3．3 通用数据导入导出系统体系结构的流程 (13)
第三章通用数据导入导出系统的设计 (15)
4．1 相关COM (15)
4．2 通用数据导入导出系统的设计 (16)
4．2．1 系统概要设计 (16)
4．2．2 系统的程序结构说明 (17)
4．3 通用数据导入导出系统总体结构 (18)
第五章通用数据导入导出系统生成实现 (19)
5．1 开发环境 (19)
5．2 通用数据导入导出系统的实现 (20)
5．2．1 平台数据库 (20)
5．2．2 数据表目录及表详细结构 (20)
5．2．3 DTS对数据进行传输转换的部分实现细节。
(24)
5．2．4 具体实现步骤 (27)
5．3 应用情况 (30)
第六章结束语 (30)
参考文献 (32)
附录 (35)
致谢 (39)
中文摘要 (40)
英文摘要.........................................................错误！未定义书签。
第一章前言
本章分析了商业信息管理系统与数据挖掘技术结合的必然性，开发生成通用数据导入和导出平台的必要性；总结了国内外相应系统平台的研究现状；介绍了本文的工作及文章的组织结构。
1．1 问题的提出
1．1．1 商业信息管理系统与数据挖掘技术
结合的必然性
当前，在各种企业、商业领域中的交易记录与财务报表，科学研究领域所收集的数据（例如，气象卫星传回的气象图象），其数据规模经常在数十兆（Ｍ），甚至成百上千兆。现代计算机技术与数据库技术，已可以支持存储并快速检索这样规模的数据库。这意味着，我们已具有将这样的“数据洪流”转换为“整齐有序”但却“堆积如山”数据集合的能力。
但是，面对“堆积如山”数据集合，无论在时间意义上还是在空间意义上，传统的数据分析手段还是难以应付，人们无法理解并有效的使用这些数据，由此导致越来越严重的“数据灾难”，这迫使决策者不得不采用两种将可能导致“决策灾难”的对策：其一是“穷于应付”，另一个是“置之不理”。事实上，无论那种对策都是出于一种“无奈”。在需要对大量数据分析之后才能作出正确决策的领域中如（例，经济、政治与军事等），这已是（或将是）普遍存在的问题。
另外，传统的数据分析方法（例如，统计），只能获得这
些数据的表层信息，而不能获得数据属性的内在关系和隐含的信息，即，不能获得重要的知识。这样，快速的数据产生和拙劣的数据分析方法之间形成了鲜明的对照，这需要新的技术来“智能地”和“自动地”分析这些原始数据，以使消耗大量财力与物力所收集与整理的宝贵的资源—数据得以利用。这就是数据挖掘（Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ）技术产生的背景。
数据挖掘，指的是从大型的数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的，事先未知的潜在有用信息。 1．1．2 开发生成通用数据导入和导出平台的必要性
在实用的商业应用领域，随着计算机管理信息系统应用的推广和深入，用户对决策支持系统的需求越来越迫切。企业管理决策层希望通过对历史数据的分析，发现市场供需规律、商品价格走势、家庭收入与消费特点、购买商品的习惯等等，以支持企业的生产、经营和销售决策。
比如在商场中，发现７０％的可能性有如下情况发生，第一次买被单和枕头的人，第二次则来买沙发罩，而第三次则来买窗帘。因此便可对买被单与枕头、沙发罩的人发出窗帘优惠卡，以提高商场的销售量。通过观察分析零售商的购买模式，可以帮助零售商合理的排列货物，提高排列的美感，提高顾客购物效率。通过分析保险公司的数据库来得到不继续保险顾客的类型，从而因的放矢的减少顾客的流失。在其他银行、航空等多个领域也有着很多应用。
商业信息管理系统的主要作用是帮助决策人员进行决策分析。目前的管理系统仍然属于传统的信息技术，其决策分析部分仍是在操作型数据基础上采用操作型的数据处理工具。
目前，从市场方面来看，管理信息系统在金融、证券、零售业已取得较大的成功，在日趋激烈的竞争环境下，建立决策
支持系统就成为迫切需求，在我们开发的ＰＯＳ系统中，用户在使用过程中就提出了上述需求，希望能开发出智能化的ＰＯＳ系统，以协助配货配货中心、买断销售、促销等的决策活动。
数据挖掘工具将为商业信息管理系统的开发提供良好的技术支持，并且数据挖掘工具还可以对现有的大型数据库直接Ｍｉｎｉｎｇ，以发现数据库中潜在的知识。因此数据采掘工具产品在庞大的信息市场中占有重要的位置，有较大的市场，成功的数据采掘工具将会产生大的经济效益。
1．2 研究现状
在前期的工作中，我们开发了一个基于电子商务的数据挖掘软件，它包括可以让用户进行选择的七个软件模块：数据转换模块、数据仓库与联机分析处理模块、关联规则发现模块、分类发现模块、市场行销预测模块、库存量及进货时间择优模块。但是，这个挖掘软件是针对固定数据库，且已知数据库类型，数据存储格式，表的结构。
但是，面对着类型不同的数据库，前期产品未免有点不能胜任。所以，在数据转换模块这里，就需要改进成能适应各种数据库（包括各种关系型数据库和其他类型数据库），对大量数据进行导入导出，传输转换的模块。而且，要把各种不同类型的数据都转换成ＳＱＬ数据库里面的数据格式。这样，就用到了ＤＴＳ技术来方便，快速的传输数据。在连接数据库上，用ＯＤＢＣ接口进行连接，用ＤＴＳ来传输转化数据，并且根据用户的需要进行选择，抛弃冗余数据。
该软件系统可以和当前流行的各种数据库系统，包括各种大型数据库，如：Ｏｒａｃｌｅ Ｓｙｂａｓｅ、Ｉｎｆｏｒｍｉｘ、ＳＱＬ、ＤＢ２以及桌面数据库，如：Ｆｏｘｐｒｏ、Ａｃｃｅｓｓ等实现透明的连接和数据格式的转换；该软件系统可以对商业数据库中的数据进行多种分析处理，提供可选择的各种输出结果。
1．3 本文的工作
根据以上情况，在深圳远望超市，我们使用对数据用算法分析挖掘技术和模块技术开发了一个商业技术决策支持系统，该系统用来对远望超市的数据库的大量数据进行挖掘，从中提取隐藏的预测性信息，它能挖掘出市场的数据间潜在的模式 （ｐａｔｔｅｒｎ） ，找出最有价值的信息和知识 （ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ） ，指导超市的商业行为或进行辅助科学研究。
本文的主要内容有：
１．定义了通用数据导入导出系统抽象模型
2．建立了该系统数据传输转化部分，对通用数据导
入导出的模快和其体系结构。
3．以使用ＤＴＳ技术的商业技术决策支持系统为例， 给出了通用数据导入导出系统的详细设计方案及
其关键部分的实现细节。
4．在本系统的数据准备阶段，采用了ＯＤＢＣ连接技
术，可以和各种关系型数据库进行连接，保证了
系统的开放性。在数据传输转化阶段，采用了ＤＴＳ
技术，可以快速的传输大量数据。
5．对本系统提出了向数据仓库和通用化发展的趋
势。
该系统已应用与深圳远望超市，指导其对商业行为进行决策。 1．4 本文的结构
本文是对开发智能化ＰＯＳ系统的数据挖掘工具，对其中数据导入导出模块提出的一个系统设计方案和对其中关键技术所作的探索。
第一章：引出开发通用数据导入导出系统，生成通用数据导入导出模块的必要性，指出本文的工作。
第二章：定义了一些与本文有关的基本概念，以方便读者的阅读和参考。首先对数据挖掘工具作了理论上的探讨，对数据挖掘的技术基础、体系结构与运行过程、数据挖掘从技术到实现和相应的应用，以及数据挖掘工具与其他数据库工具的区别和联系，作了归类和分析。其次，向大家介绍了数据传输转换工具－ＤＴＳ的功能和特点。
第三章：定义了商业信息管理系统的抽象模型，在此基础上，使用ＣＯＭ组件技术和ＤＴＳ传输转换数据技术，建立了通用数据导入导出系统的一般模型。
第四章：针对使用ＤＴＳ技术的商业决策系统，给出了通用数据导入导出的详细设计方案。
第五章：对该设计方案的关键部分给出实现细节。
第六章：文章最后一章，总结本文的工作，指出该平台需要进一步改进的地方。对整个系统的设计进行了总结，并从实用性出发，对今后的发展和计划作了简单的介绍。
最后是参考文献，致谢及中英文摘要。
第二章基本概念
2．1 数据挖掘
2．1．1 数据挖掘的概念
在介绍数据挖掘之前 ，必须明确数据挖掘中数据的定义。数据挖掘的数据源主要是目前广泛采用的关系型数据库 ，所以数据一般是数据库的记录 ，一条数据由多个数据项组成 ，数据集即一组记录。数据挖掘就是通过分析一定的数据集而获取有用的知识。
数据挖掘的定义：
通常数据挖掘 (Data Mining)被视作以提取有用信息为目的“数据簇聚”或“数据产生”过程,数据为信息处理者提取新的和有用规则服务,并能够根据已有的信息对实际未发生行为的结果做出预测。
数据挖掘是从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。这些规则蕴含了数据库中一组对象之间的特定联系,揭示出一些有用的信息,为经营决策、市场策划、经营预测、工业控制提供依据。
通过数据挖掘,有价值的知识、规则或高层次的信息就能从数据库的相关数据集合中抽取出来,并从不同角度显示,从而使大型数据库作为一个丰富可靠的资源为知识归纳服务。
2．1．2 数据挖掘采用的方法：
数据挖掘采用较多的技术有决策树、分类、聚类、粗糙集、关联规则、神经网络、遗传算法等。
2．1．3 数据挖掘的体系结构
数据挖掘系统不是多项技术的简单组合，而是一个完整的整体，它还需要其他辅助技术的支持，才能完成数据采集、预处理、数据分析、结果表述这一系列任务，最后将分析结果呈现在用户面前。根据功能，整个数据挖掘系统可以大致划分为三级结构。
如下图所示：
图２－１ 数据挖掘系统的三级结构
2．1．4 数据挖掘的过程
数据挖掘系统主要有四个模块: 用户界面、数据准备(也称为数据预处理)、挖掘及模式的解释和评价(后处理)。
如下图所示：
2．1．5 数据挖掘工具与其他数据库工具的区别和联系
整个数据库系统或数据仓库系统的工具大致可以分成三类：以ＭＩＳ为代表的查询报表类工具，以ＯＬＡＰ为代表的验证型工具，以及以数据采掘为代表的发掘型工具。
用户可以分别利用管理信息系统（ＭＩＳ）进行日常事物性操作，例如增、删、改、报表生成等，利用联机在线分析工具（ＯＬＡＰ）深入了解事物作出结论性总结性分析，也可以利用数据采掘工具（ＤＭ）作出预测性分析。
但同时它们有是相辅相成的，ＯＬＡＰ、ＤＭ的数据来源于ＭＩＳ，是ＭＩＳ的汇总和提炼；ＯＬＡＰ除了通过对当前数据进行深入分析验证工作人员提出的假设和问题外，也可以验证ＤＭ得出的预测性结论，防止偏差。
因此，我们可以在一个决策分析系统中采用这样一种分析过程，即利用报表查询类工具处理日常事务，利用ＤＭ采掘潜藏的模式预测未来趋势，利用ＯＬＡＰ验证ＤＭ的结果。
2．1．6 数据挖掘面临的问题
目前 ，数据挖掘技术虽然得到了大范围的应用 ，并也取得了显著的成效 ，但仍存在着许多尚未解决的问题。
?挖掘的对象问题。数据挖掘需要面对更大型的数据库、更高的维数和属性之间更复杂的关系。而目前的很多数据挖掘系统还没有建立在较
先进的数据仓库基础上，也没有深入到考虑关系型数据库的各个表，
乃至各子数据库之间关联关系的程度，而往往只是停留在人为抽取的
简单二维表中，如交易表 （Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ Ｔａｂｌｅ）。
?数据挖掘系统目前还不能支持多平台 ，导致支持的局限性及不易与其他系统集成。
?在算法执行的过程中 ，只考虑算法本身的复杂度 ，缺乏对所利用的硬件环境资源的考虑 ，从而导致算法的实际的执行时间过长。
?多种形式的输入数据。在数据挖掘的定义中所提到的数据的概念 ，其范围很广 ，包含结构化数据和多种半结构、无结构的数据类型 ，而目
前的绝大部分工作还只停留在对结构化数据的研究上。
?知识的维护和更新：新的数据积累可能导致以前发现的知识失效 ，这 些知识需要动态维护和及时更新。
对于不同的应用要建立不同的数据挖掘系统。对于同一个应用，不同的数据挖掘系统可能产生不同的结果，对其的评价有赖于实际经验，还没有一个较完善的理论体系。
不管如何，作为适应时代需要而产生的一项新技术，数据挖掘技术在理论和实际应用上还有待于进一步的发展和完善，其在生产决策，经营管理，金融预测，工业控制等许多领域都有着广泛的应用价值和理论研究前景。
2．2 DTS技术
2．2．1 什么是DTS
ＤＴＳ，是英文：Ｄａｔａ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ 的缩写。翻译过来，就是数据传输转化服务。它用在商业ＰＯＳ决策支持系统中，主要是对通用
数据进行导入和导出。它提供一组工具，使用户得以将来自完全不同源的
数据析取、转换和合并到 ＤＴＳ 连通性所支持的单个或多个目的，以满足
这些重要的商业需求。
2．2．2 DTS的特点
在这个数据挖掘系统的数据处理部分，即通用数据导入导出模块中， 主要用到了ＤＴＳ的部分功能：ＤＴＳ的连通性，ＤＴＳ的转换，和ＤＴＳ的任务。
下面，就简单介绍ＤＴＳ这几个特点：
（１） ＤＴＳ的连通性：
ＤＴＳ 基于 ＯＬＥ ＤＢ 结构，该结构使您得以从不同的数据源复制和转换数据。例如：
??直接从 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ 和 Ｏｒａｃｌｅ，使用本机 ＯＬＥ ＤＢ 提供程序。
??从ＯＤＢＣ 源，使用 ＯＤＢＣ 的 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＯＬＥ ＤＢ 提供程序。
??从Ａｃｃｅｓｓ ２０００、Ｅｘｃｅｌ ２０００、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ ＦｏｘＰｒｏ？、ｄＢａｓｅ、 Ｐａｒａｄｏｘ、ＨＴＭＬ 和其它文件数据源。
??从文本文件，使用内置 ＤＴＳ 平面文件 ＯＬＥ ＤＢ 提供程序。
??从Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｈａｎｇｅ Ｓｅｒｖｅｒ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｃｔｉｖｅ Ｄｉｒｅｃｔｏｒｙ？
和其它非关系型数据源。
??从第三方供应商提供的其它数据源。
ＤＴＳ 功能可能受限于特定数据库、ＯＤＢＣ 驱动程序或 ＯＬＥ ＤＢ 提供程序的性能。
（２）ＤＴＳ的转换：
ＤＴＳ 转换是在数据到达目的之前应用于一块数据的一个或多个函数或操作。源数据未改变。例如，可以从源数据的一列中析取一个
子串并将其复制到目的表。这个特定的子串函数是映射到源列的转
换。也可以使用某些特性（例如，列中的特定数据值）搜索行并只对
那些行中的数据应用函数。转换使得在导入和导出进程期间执行复杂
的数据验证、数据清理和变换更加容易。
对于列数据，可以：
??操纵列数列。例如，可以更改列的类型、大小、小数位数、精度或为空性。
??应用作为 ＡｃｔｉｖｅＸ 脚本编写的函数。这些函数可以应用到专门的转换或者包含条件逻辑。例如，可以用一种脚本语言编写一个
函数以检查列中数值超过 １０００ 的数据。当找到这样一个数值
时，就在目的表中用值 －１ 替换。对于列数值在 １０００ 以下的行，
只是简单地将该值复制到目的表。
将自己的转换写为 ＣＯＭ 对象并将那些转换应用到列数据。
（３）Ｄｔｓ的任务：
ＤＴＳ 任务是一组离散的功能，在包中作为单个步骤执行。每个任务都定义了要执行的工作项作为数据移动和数据转换进程的一部
分，或者作为一个要执行的作业。
ＤＴＳ 提供了许多任务，它们是 ＤＴＳ 对象模型的一部分，并且可以通过 ＤＴＳ 设计器图形化或者通过编程方式访问。这些可以单独配
置的任务范围广泛，包括数据复制、数据转换和通知状况。例如：
??导入和导出数据。
ＤＴＳ 能从文本文件或 ＯＬＥ ＤＢ 数据源（例如，Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｃｃｅｓｓ ２０００
数据库）将数据导入到 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ 中。或者，也可以从 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ
将数据导出到 ＯＬＥ ＤＢ 数据目的（例如一个 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ ２０００
电子表格）。ＤＴＳ 还允许将数据从文本文件高速装载到 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ
表。
??转换数据。
ＤＴＳ 设计器包含一个转换数据任务，使您得以从数据源连接中选择数
据，将数据列映射到一组转换，以及将转换的数据发送到目的连接。
ＤＴＳ 设计器还包括一个数据驱动的查询任务，使您得以将数据映射到
参数化查询
??复制数据库对象。
??将消息发送到其他用户和包以及从其他用户和包接收消息。
??对数据源执行一组 Ｔｒａｎｓａｃｔ－ＳＱＬ 语句或 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＡｃｔｉｖｅＸ？
脚本。
第三章 通用数据导入导出系统生成的
建模
本章定义了商业ＰＯＳ信息管理系统的抽象模型；在此基础上，使用ＤＴＳ对数据的传输和转换技术，ＣＯＭ组件技术，以图表的方式，建立了（应用在大型超市信息管理系统的数据库中的）通用数据导入和导出系统的一般模型；然后，
给出了其体系结构。
3．1 商业信息管理系统抽象模型
目前的大型超市信息管理系统，一般都有前台ＰＯＳ和后台ＭＩＳ两大部分组成。其模块结构一般如图所示：
3．2 通用数据导入导出系统的一般模型
因为这个系统主要是用在大型超市，大型市场中，对其信息管理系统中的大型数据库进行数据挖掘，以便为商场的决策者提供技术支持。所以，我们在这里要给出该系统的一般模型，其中，使用了ＤＴＳ对数据的传输和转换技术，ＣＯＭ组件技术来对数据库进行连接和对数据进行处理。
这个通用数据导入导出系统的模型，也即是其的总体的体系结构，如下图所示：
图 数据传输系统的总体结构图＋
图中： “用户”就是系统的使用者，也就是商场的决策人；
“用户界面”就是系统的主界面模块，是用户操作的主界面，是系统指导用户进行传输数据的开始界面。
“组织”就是组织模块，是各个模块之间的连接中枢，通过用户激发用户界面模块的信息来组织其他模块，对原始数据库连接，对需要导
入的数据进行传输和转换，最后，将导好的数据和表放到ＳＱＬ数据库
中。
“处理”就是处理模块，是这个体系的核心模块。它通过ＤＴＳ，对从数据库返回的信息和数据进行处理。对不同类型的数据，把其转换成
ＳＱＬ数据库中的数据类型。其中的８个ＣＯＭ组件，分别对应着需要导
入数据的８个表结构。
“连接１”和“连接２”就是连接模块，他们分别表示对数据源的连接操作和连接ＳＱＬ数据库的操作。这２个模块在原理上是相同的，但
是，在意义上，他们是完全相反的。“连接１”是连接原始数据库，
把数据库信息和数据传递回来；“连接２”是连接目的数据库－ＳＱＬ
数据库，把表结构信息和相应的数据传到数据库当中去，在数据库中
建立表。
“数据源”就是原始数据库，也就是用户原来操作的数据库，用户想挖掘分析的数据存放在这里。
“目的库”就是ＳＱＬ数据库，是存放生成表的数据库，用户把想要挖掘分析的表，和表中的数据从原始数据库，通过系统提取，转换，暂
时放在这个数据库中，以方便以后用所需的挖掘算法进行分析，挖掘。
3．3 通用数据导入导出系统体系结构的流程
通用数据导入导出系统的体系结构主要分成三层：对用户数据库的连接部分；对需要处理的数据进行传输和转换部分；第３部分，就是把处理过的数据放到ＳＱＬ数据库中，并且在ＳＱＬ数据库中建立相应的表。
在下面的系统体系结构图中：
“源数据库” 和“连接１模块” 是第１层；
“用户” ，“用户界面” ，“组织模块” 和“处理模块”是第２层；
“连接２模块”和“目的数据库”是第３层。
下面，就是这个体系结构的流程：（一共分１０个步骤）
２．用户激发用户界面，开始由程序的主界面引导对要分析挖掘数据的一步一步操作。
３．用户界面把用户输入的数据库类型信息传递给组织模块，也就是系统调用组织模块，来进行下一步的操作。
４．组织模块得到用户的信息之后，调用连接１模块。
５．连接１模块通过ＯＤＢＣ接口连接源数据库，也就是用户数据库。在连接１的模块中，用到了ＣＯＭ组件技术。系统为了能在各种数据库中提取数据， 所以，针对一些通用的大型数据库类型，这个模块中包含了几个 ＣＯＭ组
件。它们分别对应着ＯＲＡＣＬＥ， ＳＱＬ， ＤＢ２， ＳＹＢＡＳＥ， ＩＮＦＯＲＭＩＸ几种类型数
据库的连接。方便用户对所需数据库类型的选取。
６．数据源和系统建立了连接，返回给连接１模块用户数据库的信息和需要传输转换的数据。调用了连接１模块。
７．连接１模块把信息和数据返回给系统的组织模块，即调用组织模块。
８．组织模块调用系统的核心模块－处理模块，对数据库的信息和其中表的信息，需要分析的数据进行处理。包括：找到源数据库用到的表和表的
关系，对不同类型数据进行转换，通过ＤＴＳ，将其转换成ＳＱＬ数据库的数
据类型。对相同类型的数据，通过ＤＴＳ，根据数据库的信息，找到和表中
字段对应的数据库中的字段，进行数据传输。
在这个处理数据的模块中，用到了８个ＣＯＭ组件，分别对应需要导入数
据的８个表。用户想处理哪个表，想向哪个表添加数据，就可以调用其
相应的ＣＯＭ组件，来完成这个操作。
在这里加入ＣＯＭ组件的好处就是方便用户对表的选取。当以后随着数据挖掘算法的不断更新，数据库类型的不断变化，已有的８个表结构已经不
能全部适应算法需求的时候，用户就可以随时更新其中和表对应的ＣＯＭ
组件，而不影响整个通用数据导入导出系统，方便快捷的完成用户的需 求。
９．处理模块把处理过的库信息和数据，以字符串的形式返回给组织模式。
即是ＣＯＭ组件把结果集变成了字符串ｓｔｒｉｎｇ［］［］形式，然后，调用组织
模块。
１０． 组织模块调用连接２模块，把字符串传递给它。这个连接２模块也可以用ＣＯＭ组件技术实现，因为，连接２模块和连接１模块在原理上是
相同的，只不过，一个是传入系统未处理数据，一个是传出系统已处理
数据，在意义上，是相反的过程。
１１． 连接２模块利用处理过的字符串，在ＳＱＬ数据库上建立表，并且，把处理过的数据放入相应表中。等待着数据挖掘算法的计算和分析。
第四章 通用数据导入导出系统的设计
4．1 相关COM
１．使用组件的优点：
使用组件的优点是应用程序可随时间的流逝而发展进化。除此之外，使
用组件可是对已有应用程序的升级更方便和灵活。组件构架从本质上讲是可定制的，用户可以用更能满足他们需要的组件来将某个组件替换掉。象类一样，ＣＯＭ
是一个软件编程的构造模型，而不是一个数学模型。
２．ＣＯＭ的基本设计思路：
通常我们描述一个对象是将其划分若干的方法和属性。通过继承这一机制来获取对方法使用和属性访问的权利，以达到数据处理的目的。而ＣＯＭ模块不再允许客户直接调用对象的方法（包括属性及其构造函数，析构函数），ＣＯＭ只提供一个标准的全局函数来访问对象。从而最大限度的将客户与服务分离。 在客户与服务器之间通过接口来连结，使用虚拟函数表（ｖｔｂｌ）的内存结构，实现了一组指向虚拟函数实现的指针。
３．ＣＯＭ如何进行数据交换？
通过接口。
这个接口定义了函数调用方法，标准的基于结构的数据传输技术，以及一些标准的函数调用。接口是虚函数的集合，实质上是函数名的集合。它是没有数据的 Ｃ＋＋类 。 是纯的虚函数，对象从这个类继承，并提供函数代码，其他函数通过调用这些函数来获得代码，所有组件对象必须有一个称为ＩＵｎｋｎｏｗ 的接口。
ＩＵｎｋｎｏｗｎ接口的目的：找到其他的接口。它有一个ＱｕｅｒｙＩｎｔｅｒｆａｃｅ（）函数，该函数使用一个接口ＩＤ，返回一个指向该对象接口的指针。所有其它接口都从ＩＵｎｋｎｏｗｎ中继承，因此，所用接口中都有Ｑｕｅｒｙ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ（）。
4．2 通用数据导入导出系统的设计
4．2．1 系统概要设计
一些关于程序的具体想法，我们在前面系统建模部分已经给出了详细的说明，这里就一些简要问题阐明一下。
（１） 程序中用到的表有８个：它们是销售单商品表，商品小类表，商品大类表，商品信息表，会员卡记录表，会员卡登记表，分类
商品畅滞销表。
（２） 其中用到了很多函数：
这些函数都是为了创建表和把数据库中对应表的相应的数据传送到当前数据库，然后存在自建的ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ数据库中，源数
据库可能不一定是ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ数据库，我用ｄｔｓ工具来进行数据
的转换和传送。
（３） 这几个表中的数据经过加工后，存放在自建的 ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ数
环境： QC9 WindowsXP Office2007 1. 准备 1、通过Excel导入QC，需要下载Microsoft Excel Add-in: https://www.doczj.com/doc/016003521.html,/qualitycenter/qc100/msoffice/msexcel/index.h tml 2、安装Microsoft Excel Add-in，安装前需要关闭Excel应用程序，并且以管理员身份运行。 这里注意：如果以前安装过该插件的早期版本，最好将其卸载后再安装。 3、完成安装后，打开Excel表格（以Excel2007为例），点击“加载项”,出现如图所示界中红色框内的“Export To Quality Center”。 图1-1 Export To Quality Center按钮 注意：安装QCMSExcelAddin.rar程序，若Office为2007则安装成功后，会在Excel 菜单栏---工具中多一个Export To Quality Center菜单，若Office为2003则需要拷贝XLSTART文件夹到Office的安装根目录。 2. 数据导入QC 该插件支持将需求，测试计划，缺陷的相关数据从Excel导入QC中，这3者操作步骤基本相同，下面以导入测试计划数据为例说明。 1、首先要求Excel文档的格式要与QC里数据字段相统一，示例格式如下图2-1所示。
图2-1 Excel数据示例 2、选定要你导入QC的内容，（注意：不包括列头）单击菜单“附加组件->Export To Quality Center”，如下图2-2所示。 图2-2 数据导入步骤1输入QC服务器地址 3、输入QC的地址，单击“Next”，如下图2-3所示。 图2-3 步骤2输入用户名密码
数据导出发布服务概要设计说明书
文件编号：CVIC SE/DZ0183/06-00 分册号：04/19 页码：28 密级：A 山东省交通政务信息系统（二期） 概要设计说明书 数据中心卷 数据导出发布服务 山东省交通厅 山东中创软件工程股份有限公司 二ОО四年九月
文件变更记录 山东中创软件工程股份有限公司I
目录 1引言 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2背景 (3) 1.3定义 (3) 2系统设计 (4) 2.1需求规定 (4) 2.2系统运行环境 (4) 2.3基本设计概念和处理流程 (4) 2.4系统模块结构 (4) 2.5功能需求与功能模块的关系 (5) 2.6人工处理过程 (6) 3系统部署结构 (6) 4系统功能设计 (8) 4.1数据的导出 (8) 4.2数据集的维护 (12) 4.2.1更新数据集 (12) 4.2.2新建数据集 (15) 4.3数据的发布 (17) 5接口设计 (21) 5.1外部接口 (21) 5.2内部接口 (21) 5.3用户接口 (21) 6安全性设计 (21) 7系统出错处理设计 (22) 8数据库设计 (22) 8.1表清单 (23) 8.2表目录表（TSEARCH_TABLE） (23) 8.2.1表目录表字段列表 (23) 8.3查询条件参数表（TDTVARRY） (24) 8.3.1查询条件参数表字段列表 (24) 8.4数据目录表（TDATALIST） (25) 山东中创软件工程股份有限公司 1
8.4.1数据目录表字段列表 (25) 8.5数据目录访问权限表（TDTACL） (25) 8.5.1数据目录访问权限表字段列表 (25) 8.6数据目录条件表（TDATAWHERE） (26) 8.6.1数据目录条件表字段列表 (26) 8.6.2数据目录源表（TDATASOURCE） (26) 8.7数据目录字段表（TDATAFIELD） (27) 8.7.1数据目录字段表字段列表 (27) 8.8主题目录表（TSEARCH_TOPIC） (28) 8.8.1主题目录表字段列表 (28) 8.9字段目录表（TSEARCH_FIELD） (29) 8.9.1字段目录表字段列表 (29) 山东中创软件工程股份有限公司 2
、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。 2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。（以后再更详细说明）.
3）选择新增的CDM模型，右击，在弹出的菜单中选择“Properties ”属性项，弹出如图所示对话框。在“General ”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。在 “Notes ”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签，可以点击 按钮，这里就不再进行详细解释。？牯?尾 二、创建新实体 1 ）在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置 就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entitiy 工具。如图所示
2）双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General ”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信 、添加实体属性 1 ）在上述窗口的“ Attribute ”选项标签上可以添加属性，如下图所示
迴扌 ftitity Propertr 已s - Entity 2 (Entity ?) 注意： 数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中 Data Item 的Unique code 和Allow reuse 选项有关。 P 列表示该属性是否为主标识符 ；D 列表示该属性是否在图形窗口中显示 ；M 列表示该属性是否为强制的, 即该列是否为空值。 如果一个实体属性为强制的，那么， 这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。 2）在上图所示窗口中，点击插入属性按钮，弹岀属性对话框，如下图所示 General Attributes | Idenhfiers ] Notes 1 Rules 表示是否为主标识符 ami \ Code Data 7ype Donwiri M 建立标识符 b 尸单于…』 二、二如馨；二 __ 1 = …— 一追力 q“属性 描入属性 衣示该属性为融' 制不能为空值广 T 厂厂 厂厂*r r'匚厂 r 厂广亡看 rr 厂厂F 广厂厂厂厂厂「厂广厂厂 □K | 匚 anew A.PF.M | Help 袤示是否在图形窗口中 II H'+'lll-oRIIH- ?laii' + 'IIB'-'HII' 一上丄 J-：'- ■ ：
数据库数据导入导出方法 1逻辑导入 备份方法： 在主机服务器的DOS提示符下输入： EXP USERID=ZLHIS/HIS BUFFER=4096 FILE=D:\20040101.dmp LOG=D:\20040101.log OWNER=(ZLHIS) ROWS=Y INDEXES =Y CONSTRAINTS =Y GRANTS=Y DIRECT=N 表示只导出zlhis用户的数据对象 Buffer：该值越大，导出的时间略短。 File：表示导出的dmp的文件路径 Log：表示导出的日志文件路径 其余参数可以通过exp help=y查询。 2逻辑导出 在主机服务器的DOS提示符下输入： IMP USERID=ZLHIS/HIS FROMUSER=(ZLHIS) TOUSER=(ZLHIS) BUFFER=30720 FILE=D:\20040101.dmp LOG=D:\20040101.log ROWS=Y INDEXES=Y CONSTRAINTS =Y GRANTS =Y SHOW=N COMMIT =Y IGNORE=Y 表示只导入zlhis用户的数据对象 Buffer：该值越大，导入的时间略短。 File：表示导入的dmp的文件路径 Log：表示导入的日志文件路径 Ignore：Oracle在恢复数据的过程中，当恢复某个表时，该表已经存在，就要根据ignore 参数的设置来决定如何操作。若ignore=y，Oracle不执行CREATE TABLE语句，直接将数据插入到表中，如果插入的记录违背了约束条件，比如主键约束，则出错的记录不会插入，但合法的记录会添加到表中。若ignore=n，Oracle不执行CREATE TABLE语句，
MauiMETA _v6.1016导入导出校准 数据操作步骤
一、概述 该软件通过计算机串行（或USB）接口与手机连接，并采用串行（或USB）数据通讯的方式把手机Flash 中的校准数据导入和导出。该软件由德晨电子公司提供。 该软件适用于我公司基于MTK方案项目的手机，未注明支持USB下载的项目无法使用USB传输方式，只能使用串口通讯方式。 二、驱动安装 串口驱动安装：使用USB 转串口的数据线，需要先安装驱动程序 （PL2303_Prolific_DriverInstaller_v1210）。安装驱动时，数据线可不插入在电脑上。 USB驱动安装：使用USB传输方式，需要先安装驱动程式 MTK USB Driver_v1.0948.0，然后点击“exit”退出, USB驱动安装完成。 三、软件安装及操作 1.将“MauiMETA_exe_v6.1016.0”压缩包解压到电脑某个路径。如 D盘根 目录。 2.找到META executable或Service center executable文件夹点 击打开，双击图标打开软件安装包，根据系统提示 一路安装，安装完成后，在桌面找到图标，双击打开，如下 图所示： 3.META导入导出校准数据操作步骤说明。 3.1：第一步，联接META工具，当联接状态的图标显示红色时，表示手机未 联结，此时选择相应的串口（使用串口通讯方式请选择正确的COM口，如COM5，使用USB通讯方式请选择USB COM），并点击Reconnect，如图：
3.2：长按住手机右软键，插入手机下载线，开机，联结成功后，状态指示黄色，表示手机已联结 在标识为2的下拉菜单栏，选择”Update parameter”，如图： 3.3选择Update parameter之后，META会自动弹出Update parameter对话框， 如图所示，去掉图中”Check Section Exist in INI File”与”Check IMEI checksum” 两项，再点击“Change NVRAM DB”按钮，如下图所示：
C:\Users\student01>exp ceshi/seentao tablespaces=(system,ceshi) file=d:\ceshi4.d mp C:\Users\student01>exp system/seentao owner=ceshi file=d:\ceshi5.dmp C:\Users\student01>exp ceshi/seentao tablespaces=(system,ceshi) transport_tables pace=y file=d:\ceshi6.dmp Export: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期二8月5 14:33:53 2014 Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved. 连接到: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production With the Partitioning, OLAP and Data Mining options EXP-00044: 必须以'SYSDBA' 身份连接, 才能进行时间点恢复或可传输的表空间导入EXP-00000: 导出终止失败 C:\Users\student01>imp ceshi/seentao file=d:\ceshi.dmp fromuser=ceshi C:\Users\student01>imp ceshi/seentao file=d:\ceshi.dmp full=y C:\Users\student01>imp ceshi/seentao file=d:\ceshi00.dmp fromuser=ceshi 数据泵导入导出 C:\Users\student01>sqlplus/nolog SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期二8月5 15:27:06 2014 Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved. SQL> conn/as sysdba 连接数据库 已连接。 SQL> select * from dba_directories where directory_name='DATA_PUMP_DIR'; OWNER DIRECTORY_NAME ------------------------------ ------------------------------ DIRECTORY_PATH -------------------------------------------------------------------------------- SYS DATA_PUMP_DIR C:\oracle\product\10.2.0\db_1\admin\orcl\dpdump\ SQL> exit 从Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production With the Partitioning, OLAP and Data Mining options 断开 C:\Users\student01>expdp ceshi/seentao dumpfile=ceshi.dmp 数据泵导出数据库 C:\Users\student01>md d:\pump C:\Users\student01>sqlplus/nolog SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期二8月5 15:39:07 2014 Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
试述数据模型的概念，数据模型的作用和数据模型的三个要素: 答案： 模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。 数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面： 1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的DBMS 无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。 2、逻辑数据模型（Logixal Data Model）:这是用户从数据库所看到的数据模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。此模型既要面向拥护，又要面向系统。 3、物理数据模型（Physical Data Model）:这是描述数据在储存介质上的组织结构的数据模型，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。 数据模型的三要素： 一般而言，数据模型是严格定义的一组概念的集合，这些概念精确地描述了系统的静态特征（数据结构）、动态特征（数据操作）和完整性约束条件，这就是数据模型的三要素。 1。数据结构 数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成成分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是对系统静态特征的描述，包括两个方面： （1）数据本身：类型、内容、性质。例如关系模型中的域、属性、关系等。 （2）数据之间的联系：数据之间是如何相互关联的，例如关系模型中的主码、外码联系等。 2 。数据操作 对数据库中对象的实例允许执行的操作集合，主要指检索和更新（插入、删除、修改）两类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则（如优先级）以及实现操作的语言。数据操作是对系统动态特性的描述。 3 。数据完整性约束 数据完整性约束是一组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满足的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性。
本文件为您介绍DB2数据库中表结构的导入和导出的两种常用方法，供您参考选择，希望能够对您有所帮助。 方法一 在控制中心的对象视图窗口中，选择所要导出表结构的数据表，按住Ctrl或Shift可多选，单击鼠标右键，选择－>生成DDL即可。 方法二 ◆第一步：打开DB2的命令行工具，在DB2安装目录的BIN文件夹下新建一个文件夹data，并且进入该目录。 创建该目录： mkdir data 进入该目录： cd data ◆第二步：导出表结构，命令行如下： db2look -d dbname -e -a -x -i username -w password -o ddlfile.sql 执行成功之后，你会在刚才新建的文件夹下找到该sql文件。 ◆第三步：导出数据，命令行如下： db2move databasename export -u username -p password 至此，导出数据结束。 2导出表中数据 export to [path(例:D:"TABLE1.ixf)] of ixf select [字段(例: * or col1,col2,col3)] from TABLE1; export to [path(例:D:"TABLE1.del)] of del select [字段(例: * or col1,col2,col3)] from TABLE1; 导入表的数据 import from [path(例:D:"TABLE1.ixf)] of ixf insert into TABLE1; load from [path(例:D:"TABLE1.ixf)] of ixf insert into TABLE1;
金算盘软件维护集锦 此为201003版本，本期讲一下“导入导出”的一些注意事项，以“往来期初”导入导出为例。 导入导出这个功能是十分有用的，特别是在实施时，对于数据量较大一些基础信息，如果采用手工录入，将会费时费力，影响效率。利用我们软件的“导入导出”功能，将会大大提高工作效率。但如果有些细节不注意，会导入不成功。现说明如下。 导入任何信息之前，最好先在我们软件里做几笔数据，再导出来，其目的就是要利用导出文件的格式对要导入的信息进行编辑、整理，再将编辑、整理的信息导入到软件里。我们软件的导出文件有两个，后缀名分别是INI、Dat，以往来期初为例，其导出的文件是Format.INI、RPInit.Dat。 编辑、整理信息，实际上就是对Dat文件里的内容进行编辑。很多服务人员都习惯以“记事本、写字板”方式打开，实际上最好的方式是在Excel处理为好。无论那一种方式，只要格式正确都可以成功导入。 1、以记事本方式进行处理，编辑界面如下。 要注意，此方式下每两行记录为一条完整的“导入导出”信息。格式给人感觉有点乱，一不小心就容易出错。除非取消“自动换行”选项，才会成为一行记录就是一条导入信息。 更为重要的是，编辑完成保存时，一定要注意所保存文件的“编码”不要搞错，一但搞错将无法导入。如下图：
编码有“ANSI、Unicode、Unicode big endian、UTF-8”这四种，只有保存为“ANSI”编码才能完全导入成功。对于Unicode、Unicode big endian这两种编码，是根本导不成功的。对于UTF-8这种编码，导入信息不完整，且提示信息让人看不懂，如下图所示： 由上图可看出，提示有1条导入成功、4条导入失败，而实际上，我所做的“应收应付”导入信息总共只有4条。如果此时点“是”，系统会导入其中一条，其它三就导不成功。 因此，以“记事本”方式编辑导入信息时，关键一点就是保存时的“编码”不要搞错。要记住，只能是ANSI这种编码。 2、以写字板方式进行处理，编辑界面如下。 这种方式比“记事本”方式要好得多，至少格式规范、不易出错，且一行记录就是一条导入信息，不存在“换行”操作。 但此方式编辑内容后，保存时要注意“保存类型”（这里不存在“编码”之说），如下图：
数据库 系统分别拥有一份独立的Oracle数据库逻辑备份文件（后缀为dmp的操作系统文件），每个子系统的导入数据库结构和基础数据的操作是单独执行的。 第一步，以超级管理用户进入Oracle创建用户和授权 第二步：创建表空间（create tablespace law datafile 'D:/oradate/law.dbf' size 300m autoextend on next 50m;） 第三步： --删除用户(第一次可以不用执行，以后想要重新导入数据库才执行这个语句)
drop user law_test cascade; --创建用户和授权 create user law_test identified by law_test default tablespace law; --授权 grant connect,resource,select any dictionary , unlimited tablespace,create any view, create materialized view to law_test; 导入数据库 1、第一步：用Oracle数据库备份恢复命令，导入数据库结构和基础 数据，格式如下： imp ｛数据库用户名｝／｛数据库用户密码｝file=”｛带完整路径的Oracle数据库逻辑备份文件｝” imp law_test/law_test file=d:\db\law_test.dmp full=y 2，第二步，看到的导入的页面
最后的提示说导入成功的提示； 导出数据库 exp ｛数据库用户名｝／｛数据库用户密码｝file=”｛带完整路径的Oracle数据库逻辑备份文件｝” exp law_test/law_test file=”d:\law_test.dmp”;
公文对外接口说明 一、REST接口 1.导出公文数据接口 接口请求方式： http请求方式：POST http://ip:port/seeyon/rest/edoc/export public void test() { Map
2.导入公文数据接口 接口请求方式： 3.获取公文待签收列表 接口请求说明： http请求方式：GET http://ip:port/seeyon/rest/edocResource/signed?memberId={member Id} 参数说明：
4.获取公文待登记列表 接口请求说明： http请求方式：GET http://ip:port/seeyon/rest/edocResource/registered?memberId={m emberId} 参数说明： 5.导出MHT公文单 接口请求说明： http请求方式：POST http://ip:port/seeyon/rest/edoc/id/exportmht 参数示例： Map res = new HashMap(); String[] SummaryId={"-7993161577072146191"}; res.put("summaryid", SummaryId); res.put("folder", "F:\UFSeeyon\folder\");
概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。 在数据仓库领域有一个概念叫conceptual data model，中文一般翻译为“概念数据模型”。 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。 概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。在概念数据模型中不包括实体的属性，也不用定义实体的主键。这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。 概念数据模型的目标是统一业务概念，作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的最高层次的关系。 在有些数据模型的设计过程中，概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行设计的。 在数据仓库领域有一个概念叫logical data model，中文一般翻译为“逻辑数据模型”。 逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 逻辑数据模型的内容包括所有的实体和关系，确定每个实体的属性，定义每个实体的主键，指定实体的外键，需要进行范式化处理。 逻辑数据模型的目标是尽可能详细的描述数据，但并不考虑数据在物理上如何来实现。 逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的方向，还间接影响最终数据库的性能和管理。如果在实现逻辑数据模型时投入得足够多，那么在物理数据模型设计时就可以有许多可供选择的方法。 在数据仓库领域有一个概念叫physical data model，中文一般翻译为“物理数据模型”。 物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放。 物理数据模型的内容包括确定所有的表和列，定义外键用于确定表之间的关系，基于用户的需求可能进行发范式化等内容。在物理实现上的考虑，可能会导致物理数据模型和逻辑数据模型有较大的不同。
附件1： 市级系统接口参考页面 1 说明 本文档是关于……，要求……。已达到……目的。 2 参考页面 第一步 客户端首先要设置web service的连接地址、用户名和密码三项。远程地址固定为：http://124.133.54.21/services/DataService。用户名和密码为省总队分配。 参考界面如下： 帐号：3702-00-01 密码:
第二步 企业填报自己月报数据然后提交。 第三步 市级用户审核企业提交的月报数据。 第四步 市级进入提交审核页面。审核通过的企业将在“企业列表”中显示。将企业选择进“已选企业”。然后点击“上传至省平台”按钮。操作完成。 参考界面如下：
附件2： 山东省节能信息系统数据导入接口协议 1 简介 本协议用于山东省节能信息系统与通过API接入山东省节能信息系统的客户端的数据传输通讯。两者的数据传输通讯采用TCP协议、短连接方式，山东省节能信息系统为服务器方。 缩略语清单： client ：所有通过Web Service接口接入山东省节能信息系统的客户端2 Web Service接口说明 2.1 山东省节能信息系统Web Service地址 WSDL：http://124.133.54.21/services/DataService?wsdl
地址：http://124.133.54.21/services/DataService 2.2 接口说明 2.2.1 i mportYearReportData方法 public String importYearReportData( String loginName, String loginPwd, String cityCode, int year, String reportData) 方法说明： 从各地市系统上传本市已经审核确认的企业年报数据到省系统，如果省系统中企业当年年报数据还未上传过，则添加年报数据，如果年报数据已经上传过，则更新已上传年报数据。 返回值定义：第一行为错误代码，其他行为调用失败时的详细错误信息 ok：数据导入成功 invalidate-city：错误的地市编码 invalidate-date：错误的年份 invalidate-user：访问用户不可用 not-allow-op：用户没有操作权限 illegal-report-data：不合法的报表数据格式 error-report-style：错误的报表样式 error-verify-relations：错误的校验关系 2.2.2 i mportMonthReportData方法 public String importMonthReportData( String loginName, String loginPwd,
当我们建立一个数据库时，并且想将分散在各处的不同类型的数据库分类汇总在这个新建的数据库中时，尤其是在进行数据检验、净化和转换时，将会面临很大的挑战。幸好S QL Server为我们提供了强大、丰富的数据导入导出功能，并且在导入导出的同时可以对数据进行灵活的处理。 在SQL Server中主要有三种方式导入导出数据：使用Transact-SQL对数据进行处理；调用命令行工具bcp处理数据；使用数据转换服务(DTS)对数据进行处理。这三种方法各有其特点，下面就它们的主要特点进行比较。 一、使用方式的比较 1. 使用Transact-SQL进行数据导入导出 我们很容易看出，Transact-SQL方法就是通过SQL语句方式将相同或不同类型的数据库中的数据互相导入导出或者汇集在一处的方法。如果是在不同的SQL Server数据库之间进行数据导入导出，那将是非常容易做到的。一般可使用SELECT INTO FROM和I NSERT INTO。使用SELECT INTO FROM时INTO后跟的表必须存在，也就是说它的功能是在导数据之前先建立一个空表，然后再将源表中的数据导入到新建的空表中，这就相当于表的复制（并不会复制表的索引等信息）。而INSERT INTO的功能是将源数据插入到已经存在的表中，可以使用它进行数据合并，如果要更新已经存在的记录，可以使用UP DATE。 当在异构数据库之间的进行数据导入导出时，情况会变得复杂得多。首先要解决的是如何打开非SQL Server数据库的问题。 在SQL Server中提供了两个函数可以根据各种类型数据库的OLE DB Provider打开并操作这些数据库，这两个函数是OPENDATASOURCE和OPENROWSET。它们的功能基本上相同，不同之处主要有两点。
数据库表导入与导出方法 SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换，详细说明如下： 一、SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出 常规的数据导入导出： 使用DTS向导迁移你的Access数据到SQL Server，你可以使用这些步骤: ○1在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation ○2Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Data（导入数据）。 ○3在Choose a Data Source（选择数据源）对话框中选择Microsoft Access as the Source，然后键入你的.mdb数据库(.mdb文件扩展名)的文件名或通过浏览寻找该文件。 ○4在Choose a Destination（选择目标）对话框中，选择Microsoft OLE DB Prov ider for SQL Server，选择数据库服务器，然后单击必要的验证方式。 ○5在Specify Table Copy（指定表格复制）或Query（查询）对话框中，单击Copy tables（复制表格）。 ○6在Select Source Tables（选择源表格）对话框中，单击Select All（全部选定）。下一步，完成。 Transact-SQL语句进行导入导出： 1.在SQL SERVER里查询access数据: SELECT * FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data Source="c:\DB.mdb";User ID=Admin;Password=')...表名 2.将access导入SQL server 在SQL SERVER 里运行: SELECT * INTO newtable FROM OPENDATASOURCE ('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data Source="c:\DB.mdb";User ID=Admin;Password=' )...表名 3.将SQL SERVER表里的数据插入到Access表中 在SQL SERVER 里运行： insert into OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data Source=" c:\DB.mdb";User ID=Admin;Password=')...表名
一、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。 2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。（以后再更详细说明）．
3）选择新增的CDM模型，右击，在弹出的菜单中选择“Properties”属性项，弹出如图所示对话框。在“General”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。在“Notes”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签，可以点击 按钮，这里就不再进行详细解释。?牯?尾 二、创建新实体 1）在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entitiy工具。如图所示
2）双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信 息。． 三、添加实体属性 1）在上述窗口的“Attribute”选项标签上可以添加属性，如下图所示。
注意： 数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中Data Item的Unique code 和Allow reuse选项有关。 P列表示该属性是否为主标识符;D列表示该属性是否在图形窗口中显示;M列表示该属性是否为强制的，即该列是否为空值。 如果一个实体属性为强制的，那么，这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。 2）在上图所示窗口中，点击插入属性按钮，弹出属性对话框，如下图所示。
桂林电子科技大学 数学与计算科学学院实验报告 一，实验目的 % 1、掌握SQL SERVER数据的导入/导出； 2、掌握SQL SERVER的数据备份和恢复机制； 3、掌握SQL SERVER中数据库备份和恢复的方法。 二，实验原理 1、表中的数据导出和导入： 在企业管理器中选择数据库选择表单击鼠标右键所有任务导出（导入）数据下一步选择数据源下一步在“目的”的下拉列表中选择导出（导入）的数据类型和路径、文件名依次点击下一步完成导出（导入）操作。 2、使用企业管理器备和还原份数据库： 在企业管理器中选择数据库点击鼠标右键所有任务备份（还原）数据库 选择备份（还原）的路径，按提示完成。 ~ 三，使用仪器，材料 计算机、SQL2000软件 四，实验内容与步骤 1、使用企业管理器对表中的数据导入/导出 （1）将数据库student09中的sc表中的数据导出为文本文件 在企业管理器中选择数据库student09选择sc表单击鼠标右键所有任务 导出数据出现DTS导入/导出向导下一步选择数据库下一步在“目的”的下 拉列表中选择“文本文件”，指定文本文件的路径和名词依次点击下一步完成导出操 作。用记事本打开导出文件，检查导出的数据是否正确。 （2）将以上的文本文件的内容导入到数据库student09的表中 在企业管理器中选择数据库student09选择sc表单击鼠标右键所有任务 导入数据出现DTS导入/导出向导下一步选择数据源，选择分隔符下一步在 “目的”的下拉列表中选择要导入的表依次点击下一步完成导出操作。打开表查看
导入的数据是否正确。 2、使用企业管理器创建student09数据库的备份文件 在企业管理器中选择数据库点击鼠标右键所有任务备份数据库选择备份文件的路径，然后依次按照对话框的提示进行操作即可创建数据库的备份文件。 } 3、利用以上创建的数据库备份文件恢复数据库 在企业管理器中选择数据库点击鼠标右键所有任务还原数据库选择还原文件的路径，然后依次按照对话框的提示进行操作即可恢复数据库。 五，实验过程原始记录（数据，图表，计算等） 1、使用企业管理器对表中的数据导出： 选择导出文件的类型和路径： 选择格式和要导出的表：
台州市建设工程 招标工程量清单数据交换标准接口讲明（电子招标工程量清单部分）
2007年8月 前言 随着建设工程计算机应用的迅速进展，目前在工程造价领域中差不多存在着多种计价软件。在我市建设工程招投标电子化工作进程中考虑到电子招投标系统与各类计价同软件之间如不能相互交换数据，必定造成同类信息无法沟通、资源白费、阻碍计价依据确认等不利于工程造价有效治理的局面。因此，有必要对建设工程造价文件的数据集和数据交换作出标准接口的讲
明，为不同电子格式的建设工程造价数据建立一个统一格式，从而使得工程造价领域中存在的多种计价软件和电子招投标软件有一个开放式的数据交换平台，保证工程造价信息资源的有效利用、积存、再生，使得建设工程造价治理有一个坚实而长效的信息化基础数据平台。 由于造价文件的标准接口和数据交换等涉及多个技术层面，它们之间既有其独立性又有其关联性，因此，我们的编制指导思想是在一个大的建设工程造价标准接口体系框架内，按照建设工程招投标进展的进程和应用的轻重缓急，不断地编制、充实、完善其各个组成部分。 按照国家标准《建设工程工程量清单计价规范》（GB50500 2003）的实施方法，就招投标电子化过程中的计价软件数据交换平台，本标准接口讲明将在对约定的一组计价数据规范表格的基础上，采纳Access数据文件对该组数据对象实施描述，从而建立一个与软件系统平台无关的可直接应用于电子招投标软件系统的Access数据文档。
1 .总则 1.1 为工程造价领域中的多种计价软件和经济标电子标书及评标定标软件等有一个开放式的数据交换平台，制定本标准接口讲明。 1.2 本标准接口讲明的数据对象为采纳国家标准《建设工程工程量清单计价规范》（GB50500 2003）及台州市现行计价依据进行电子招投标的计价软件数据集。 1.3 本标准接口讲明所确立的数据交换平台，采纳适用范围极广且易于理解的Access数据库文件描述建立。 2.软件公司涉及的技术范围 2.1 .Access相关知识 针对标准接口的格式，技术上涉及到Access数据的应用，软件技术公司需要有对Access数据比较熟悉的工程师，需要技术能力强的研发团队。
R R 数据导入和导出数据导入和导出数据导入和导出 版本版本：：2.2.12.2.1（（2005年12月20日） R 开发核心小组 目录 致谢 1 概述 1.1 导入 1.2 导出到文本文件 1.3 XML 2 类电子表格格式的数据 2.1 read.table 函数的各种形式 2.2 固定长度格式文件 2.3 直接使用scan 函数 2.4 整理数据 2.5 平面列联表 3 导入其他统计软件数据 3.1 EpiInfo, Minitab, S-PLUS, SAS, SPSS, Stata, Systat 3.2 Octave 4 关系数据库 4.1 为何使用数据库 4.2 关系数据库管理系统概要 4.2.1 SQL 查询 4.2.2 数据类型 4.3 R 的接口包 4.3.1 DBI 和RMySQL 包 4.3.2 RODBC 包 5 二进制文件 5.1 二进制数据格式
5.2 dBase文件（DBF） 6 连接 6.1 连接的类型 6.2 连接的输出 6.3 从连接中输入 6.3.1 Pushback 6.4 列出和操作连接 6.5 二进制连接 6.5.1 特殊值 7 网络接口 7.1 从sockets中读取数据 7.2 使用download.file函数 7.3 DCOM接口 7.4 CORBA接口 8 读取Excel表格 附录A 参考文献 （缺少索引） 致谢 手册中关系数据库内容部分基于Douglas Bates和Saikat DebRoy的早期手册。本手册的主要作者是Brian Ripley。 许多志愿者为手册中使用的软件包作出了贡献。这些涉及的软件包的主要作者是：CORBA Duncan Temple Lang foreign Thomas Lumley, Saikat DebRoy, Douglas Bates, Duncan，Murdoch and Roger Bivand hdf5 Marcus Daniels ncdf David Pierce ncvar Juerg Schmidli RMySQL David James and Saikat DebRoy RNetCDF Pavel Michna RODBC Michael Lapsley and Brian Ripley RSPerl Duncan Temple Lang RSPython Duncan Temple Lang SJava John Chambers and Duncan Temple Lang XML Duncan Temple Lang