MAPGIS7.0地理信息系统使用手册
? 218 ?第13章GSQL查询分析器基础
13.1 背景
查询、检索是地理信息系统中使用最频繁的功能之一。GIS用户提出的大部分问题都可以表达为查询形式。例如：“一个给定的地块与危险废弃厂相邻吗？”，“河流洪水泛滥区与提出的高速公路网交叠吗？”或“长江穿过的省区有那些？”。在这些查询中，除了属性条件查询外，更主要的是涉及到空间位置的查询，例如上面的查询所用到的“相邻”、“交叠”、“穿过”等条件。
对空间数据的管理和分析能力成为衡量地理信息系统的一个重要依据。传统的GIS大多采用空间和属性分别管理的方法，很难处理用户使用频繁的与地理位置相关的查询和分析功能，因此，迫切需要一个专门的语言来管理地理信息系统中的空间数据。
GIS 数据描述的是空间信息，一般包括位置、属性和时间三个方面。在GIS 应用中，使用最广泛的是空间数据的查询，有时查询某一个图形,有时是查询空间图形之间的相互关系。目前许多GIS 软件提供的是常用的关系数据库结构化查询语言(SQL) ，而关系数据库结构化查询语言有其固有的缺陷，例如：不支持空间概念特别是空间关系、空间对象的查询结果不能用空间图形的方式有效地显示给用户以及不支持元数据查询、知识查询、定性查询和基于图形对象的查询等。
当前对空间查询语言的研究包括：
(1) 空间结构化查询语言(Geometric SQL) 。它是在关系型SQL 上发展起来的,不仅能完成空间数据的查询,而且能表达查询结果。其形式为：(空间数据库查询语言)SQL + (目标表示语言) GPL = Geometric SQL 。
(2) 可视化查询语言。将查询语言的操作对象和过程及其空间关系等，用直观的图形或表格显示给用户，构成可视化查询语言。
(3) 自然查询语言。引入自然语言的概念，使查询语言的描述更接近自然语言，另外用模糊数学方法将模糊概念量化为确定的范围，实现具有能理解模糊概念的查询。
近年来, 空间查询语言的研究已引起广泛的关注。由于标准查询语言SQL已经非常成熟，具有面向问题和接近自然语言的良好特征，在SQL的基础上进行扩展是管理和分析空间数据的一个有利条件，又基于OGC的研究成果，我们将要素类、简单要素类和对象类作为空间对象的基本类型，成功的实现基于空间数据的查询和分析语言GSQL（Geometric Structured Query Language）。而GSQL 查询分析器就是利用GSQL语言进行分析决策的一个极为方便的工具。
在GSQL查询分析器中，您可以方便的通过GSQL语言，快速的编辑GSQL语句脚本来实现查询和分析功能，从而避免了以往反复的切换窗口和记忆文件等操作，大大的提高了工作效率，另外，GSQL查询分析器中还给您提供了方便的结果查看、修改名称、保存脚本等实用功能，您完全可以在这一个工具中实现您想要的操作。
空间分析篇
13.2 基本概念
13.2.1 GSQL
空间数据查询语言（Geometric Structured Query Language），是对数据库标准查询语言SQL的扩展，以仿照SQL脚本的形式实现空间数据的查询和分析。
13.2.2属性查询
任何一个GIS软件都要管理两类数据：空间数据和属性数据。属性数据是反映事物相关特性的数据，用来描述对象的特征，属性数据通过对象类或要素类的属性表进行表示，以属性字段和属性记录的形式体现，对这些属性数据的查询称为属性查询。
13.2.3空间查询
空间数据就是在某个空间框架（例如地球表面）中对象的位置数据，是反映事物地理位置有关信息的数据与的属性数据一起共同说明对象的总体特征。空间数据是与实体的地理位置有关的查询称为空间查询。
13.2.4空间分析
利用计算机对数字地图进行分析。空间分析是GIS的核心和灵魂，是GIS区别于一般的信息系统、CAD或者电子地图系统的主要标志之一。空间分析包括以下的内容：基于空间关系的查询、空间量算、缓冲区分析、网络分析、叠加分析、空间统计分类分析等。由于网络分析单独成为一个独立的模块，因此，本GSQL查询分析器中并不包含网络分析。
13.2.5语法规则
编辑语句时必须遵守的规范。因为GSQL是一种通过解释方式来执行的语言，因此，它必须遵从特定的解释规范才能被正确执行。GSQL语句的语法规则以SQL的语法规则为基础进行扩展，加入了对空间数据类型和空间分析函数的支持。
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? 220 ?第14章GSQL语法规则
14.1 GSQL语法域
character∈{a，b，…，z，A，B，…，Z，@，-，_，#，$，&，%，*} 字符
numeric∈{0，1，…，9} 数字
operator∈{+，-，*，/，%，=，>=，<=，<>，!=，and，or，not，like} 运算符
14.2 GSQL语句的类型
GSQL查询分析器主要的语句类型有查询语句和分析语句。
查询语句能够实现从某个类（可以是要素类、简单要素类和对象类）中提取符合条件的记录，结果形成一个新类；
分析语句主要是实现OGC规定的常用的空间分析，例如包含、求缓冲区等。
另外，为了体现GSQL语句的可读性，编辑器支持注释语句。注释语句的语法规则比较简单，沿用SQL的注释形式，以双横线“--”开始即为注释，为了输入方便，还支持中文状态下的双横线“――”。
14.3 GSQL基本语法结构
查询语句的基本语法结构为：
SET @CLS-xxx = S ELECT clsName | alaisName | A TT
FROM prefix.clsName [as alaisName]
[WHERE search_condition]；
[ORDER BY fieldName [ASC | DESC]]
SET @V AL-xxx = SELECT clustering_function
FROM prefix.clsName [as alaisName]
[WHERE search_condition]；
分析语句的基本语法结构为：
SET @CLS-xxx = special_analysis_function(parameter1，parameter2)；
GSQL查询分析器最主要的特征是支持多个语句脚本的一次性查询，每个语句都要以分号“；”结束，否则语法错误。
空间分析篇
14.4 查询语句语法规则
SET：SET关键字是用来设置查询结果名称的，GSQL查询分析器中所有的语句都必须设置一个查询结果。
@CLS-：结果类的名称前缀，即如果查询结果要保存为一个类，则类名称必须以@cls-为前缀。
@V AL-：数值类型结果名称前缀，即如果查询结果是一个数值，则数值名称必须以@val-为前缀。
SELECT：SELECT关键字是用来选择输出结果的，作为GSQL查询分析器的输出结果，只允许是要素类、简单要素类、对象类和数值。
如果是结果类类型和源类类型相同，则输出用源类名称或源类的别名，例如：
SET @CLS-xxx = SELECT R FROM FCLS.RIVER AS R WHERE …
如果结果类类型和源类类型不同，即从要素类或简单要素类中只提取符合条件属性记录，形成对象类，则输出需要用A TT表示，例如：
SET @CLS-xxx = SELECT ATT FROM FCLS.RIVER AS R WHERE …
如果输出结果是一个数值，则SELECT后必须为聚类函数，允许使用的聚类函数有COUNT，SUM，A VG，MIN和MAX。聚类函数后的参数用括号括起来，例如：
SET @V AL-COUNT = SELECT COUNT(*) FROM FCLS.RIVER AS R WHERE …
FROM：FROM关键字是用来确定数据源的，后面直接跟类的名称，并且只能是一个类的名称，即不允许从两个或两个以上的类中进行联合查询，类名称分两种情况：
第一：如果要查询的类是在数据库中已经存在的，则类名称前必须加前缀，分别是：
要素类：FCLS.
对象类：OCLS.
简单要素类：SFCLS.
类名称中如果包含点号“.”，则需要将类名称前后加单引号，为了避免错误，建议不管类名称是否包含点号，都将其前后加单引号；
第二：如果要查询的类是中间结果类，即对上面的语句生成的结果再查询，则不需要加前缀。
例如：
SET @CLS-HH = SELECT RIVER FROM FCLS.’RIVER.WL’ AS RIVER WHERE 水系LIKE ‘％黄河％’;
SET @CLS-HH-5km = SELECT HH FROM @CLS-HH AS HH WHERE 长度<=5000;
WHERE：WHERE关键字后是表示查询条件的语句，这是查询语句中最重要的部分，分为属性条件查询和空间范围查询，在下一节分别介绍。
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ORDER BY：对查询结果进行排序，后面直接跟属性字段名称，可以用ASC或DESC进行升序或降序限制，如果不加限制，默认为升序。
14.4.1属性查询语句
（1）支持简单布尔检验：即单个搜索条件，通常用<，>，<=，>=，=，<>进行比较。并可以通过NOT进行逆运算；
（2）支持多个搜索条件的组合：通常用AND，OR组合查询表达式，并支持括号优先级；
（3）支持NULL检验：检验列是否为空，用IS NULL或IS NOT NULL表示；
（4）支持LIKE检验：常用于字符串类型和数值类型的字段，对于数值中的浮点型和双精度类型，只允许检查小数点前面的数字；
（5）常量的表示：数字常量和字段名称直接输入，字符串和日期时间常量必须用单引号括起来，日期的年月日之间用短横杠连接，时间的时分秒之间用冒号连接，邮戳类型由日期和时间用空格连接组成。
（6）支持下面的数学函数：
Abs：
语法：Abs（numeric_expression）
功能：求一个数字表达式的绝对值
参数：数字类型的表达式
返回：double类型数字
说明：总为非负值
举例：Abs(-29.344)，Abs(长度-100)
Exp：
语法：Exp (numeric_expression)
功能：求一个数字表达式的指数
参数：数字类型的表达式
返回：double类型数字
说明：此指数函数是以2为底的指数
Floor：
语法：Floor (numeric_expression)
功能：求小于或等于所给数字表达式的最大整数
参数：数字类型的表达式
返回：整型数字
Ceiling：
语法：Ceiling(numeric_expression)
功能：求大于或等于所给数字表达式的最小整数
参数：数字类型的表达式
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空间分析篇返回：整型数字
Sin：
语法：Sin (numeric_expression)
功能：求一个数学表达式的正弦值
参数：数字类型表达式
返回：double类型数字
Cos：
语法：Cos (numeric_expression)
功能：求一个数学表达式的余弦值
参数：数字类型表达式
返回：double类型数字
Tan：
语法：Tan(numeric_expression)
功能：求一个数学表达式的正切值
参数：数字类型表达式
返回：double类型数字
Cot：
语法：Cot (numeric_expression)
功能：求一个数学表达式的余切值
参数：数字类型表达式
返回：double类型数字
Log：
语法：Log (numeric_expression)
功能：求一个数学表示式的自然对数
参数：数字类别表达式
返回：double类型数字
说明：此对数函数是以e为底的自然对数
Sqrt：
语法：Sqrt (numeric_expression)
功能：求一个数学表达式的平方根
参数：数字类型表达式
返回：double类型数字
（7）支持下面的字符串函数：
Asc：
语法：Asc (str_expression)
功能：求一个字符串的第一个字母的ASCII码值
参数：字符串类型表达式
返回：byte类型数字
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? 224 ?Chr：
语法：Chr(numer_expression)
功能：求给定ASCII码对应的字符
参数：数字类型表达式
返回：字符
说明：数字必须是整数类型
Lcase：
语法：Lcase(str_expression)
功能：将一个字符串转换为小写
参数：字符串类型表达式
返回：字符串
Ucase：
语法：Ucase(str_expression)
功能：将一个字符串转换为大写
参数：字符串类型表达式
返回：字符串
Left：
语法：Left(str_expression, numeric num)
功能：从左边开始截取一定长度的字符串
参数：第一个参数为字符串类型表达式，第二个参数为数字类型表达式返回：字符串
说明：第二个参数必须为整数类型
Right：
语法：Right(str_expression, numeric num)
功能：从右边开始截取一定长度的字符串
参数：第一个参数为字符串类型表达式，第二个参数为数字类型表达式返回：字符串
说明：第二个参数必须为整数类型
Mid：
语法：Mid (str_expression, numeric begin, numeric num)
功能：从begin位置开始截取长度为num的字符串
参数：第一个参数为字符串类型，第二个和第三个为数字表达式类型返回：字符串
说明：第二个和第三个参数必须为整数类型
LTrim：
语法：LTrim(str_expression)
功能：去掉字符串的前空格
参数：字符串类型表达式
空间分析篇返回：字符串
RTrim：
语法：RTrim(str_expression)
功能：去掉字符串的后空格
参数：字符串类型表达式
返回：字符串
Trim：
语法：Trim(str_expression)
功能：去掉字符串的前后空格
参数：字符串类型表达式
返回：字符串
Instr：
语法：Instr(str_expression str1, str_expression str2)
功能：求字符串str1在字符串str2中第一次出现的位置
参数：两个参数都为字符串表达式类型
返回：short类型数字
Space：
语法：Space (numeric_expression)
功能：以指定的数字长度构造一个空字符串
参数：数字表达式类型
返回：字符串
说明：数字必须为整型
（8）支持下面的日期函数：
Date:
语法：Date()
功能：返回当前日期
参数：无
返回：日期类型变量
DateAdd:
语法：DaetAdd (datepart, numeric_expression, datetime)
功能：在指定的日期时间类型的指定部分上加一个数字
参数：第一个参数为日期部分类型，第二个参数为数字类型，第三个参数为日期、时间或邮戳类型
返回：对应的日期、时间或邮戳类型
说明：日期部分有：
年YY/YYYY；月M/MM；日D/DD；时HH；分N/MI；秒S/SS；毫秒MI
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MAPGIS7.0地理信息系统使用手册
? 226 ?DateDiff:
语法：DateDiff(datepart, numeric_expression, datetime)
功能：在指定的日期时间类型的指定部分上减去一个数字
参数：第一个参数为日期部分类型，第二个参数为数字类型，第三个参数为日期、时间或邮戳类型
返回：对应的日期、时间或邮戳类型
说明：日期部分有：
年YY/YYYY；月M/MM；日D/DD；时HH；分N/MI；秒S/SS；毫秒MI DatePart:
语法：DatePart(datepart, datetime)
功能：求指定日期时间类型的指定部分
参数：第一个参数为日期部分类型；第二个参数为日期、时间或邮戳类型
返回：数字表示的日期部分
Now:
语法：Now()
功能：求当前的日期和时间
参数：无
返回：邮戳类型表示的当前日期和时间
14.4.2空间查询语句
空间查询：是查询在某个空间范围内的实体，既可以是矩形范围实体查询，也可以是点附近实体查询。
矩形范围查询：
语法：InRect(xmin,ymin,xmax,ymax) 或InterRect(xmin,ymin,xmax,ymax)
功能：求矩形范围内的实体，InRect表示只取在矩形范围内部的，InterRect表示包括矩形范围内及与矩形范围相交的。
参数：四个参数分别表示矩形范围，x最小值，y最小值，x最大值，y最大值
说明：调用此函数之前，必须知道矩形范围
举例：SET @CLS-RC = SELECT RIVER FROM FCLS.’RIVER.WL’ AS RIVER WHERE INRECT(0.25,10.547,500.254,300.589);
Near点查询：
语法：Near(x,y,dx,dy)
功能：求某个点附近的实体
参数：四个参数分别表示x－点的横坐标，y－点的纵坐标，dx－距离点的横向距离，dy－距离点的纵向距离
说明：x，y参数必须输入，dx和dy可以省略，表示不限制范围
举例：SET @CLS-Near = SELECT RIVER FROM FCLS.’RIVER.WL’ AS RIVER WHERE
空间分析篇Near (500,300);
14.4.3空间属性联合查询语句
如果要选择的实体既要满足属性条件，又要同时满足空间条件，可以将属性条件和空间条件用AND操作符连接起来。
14.5分析语句语法规则
空间分析语句将分析的结果存入结果类。
“SET @CLS-XXX=”的语法介绍见查询语句语法规则。
空间分析的类型以OGC规范为基础，支持拓扑关系判断函数EQUAL，DISJOINT，INTERSECT，TOUCH，CROSS，WITHIN，CONTAINS，OVERLAP和空间分析函数BUFFER，WITHINBUFF，INTERSECTION，UNION，DIFFERENCE，SYMMDIFF。
EQUAL：
语法：EQUAL(fcls1,fcls2);
功能：求两个要素类中相同的要素
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：符合条件的要素形成的新要素类
说明：必须空间和属性信息全部相同要素才相同
DISJOINT：
语法：DISJOINT(fcls1,fcls2);
功能：求两个要素类中不相交的要素
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：源要素类中符合条件的要素形成的新要素类
说明：两个要素类的顺序不同得到的结果也不同
INTERSECT：
语法：INTERSECT(fcls1,fcls2);
功能：求两个要素类中相交的要素
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：源要素类中符合条件的要素形成的新要素类
说明：两个要素类的顺序不同得到的结果也不同
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TOUCH：
语法：TOUCH(fcls1,fcls2);
功能：求相邻的要素
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：源要素类中符合条件的要素组成的新要素类
说明：两个要素类的顺序不同得到的结果也不同
CROSS：
语法：CROSS(fcls1,fcls2);
功能：求穿过目的要素的源要素
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：源要素类符合条件的要素组成的新要素类
说明：一般来说，源要素类为线要素类，目的要素类为区要素类
WITHIN：
语法：WIHTIN(fcls1,fcls2);
功能：求包含在目的要素中的源要素
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：源要素类中符合条件的要素组成的新要素类
说明：一般来说，目的要素类为区要素类
CONTAINS：
语法：CONTAINS(fcls1,fcls2);
功能：求包含目的要素的源要素
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：源要素类中符合条件的要素组成的新要素类
说明：一般来说，源要素类为区要素类
OVERLAP：
语法：OVERLAP(fcls1,fcls2);
功能：求两个要素类中相互叠加的要素
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：源要素类中符合条件的要素组成的新要素类
说明：两个要素类的顺序不同得到的结果也不同
BUFFER：
语法：BUFFER(fcls,bufferLen);
功能：对要素类中所有要素求缓冲区
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空间分析篇参数：fcls－要素类，bufferLen－缓冲区半径
返回：缓冲区组成的新要素类
说明：缓冲区函数可以对点要素类、线要素类和区要素类进行
WITHINBUFF：
语法：WITHINBUFF(fcls1,fcls2,bufferLen);
功能：求在目的要素类缓冲区中的要素
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类，bufferLen－缓冲区半径
返回：在缓冲区中的要素组成的新要素类
INTERSECTION：
语法：INTERSETION(fcls1,fcls2);
功能：两个要素求交运算
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：两个要素类的交集组成的新要素类
UNION：
语法：UNION(fcls1,fcls2);
功能：两个要素求并运算
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：两个要素类的并集组成的新要素类
DIFFERENCE：
语法：DIFFERENCE(fcls1,fcls2);
功能：两个要素求差运算
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：源要素类中不与目的要素类相交的部分组成的新要素类
SYMMDIFF：
语法：SYMMIDFF(fcls1,fcls2);
功能：两个要素求异运算
参数：fcls1－源要素类，fcls2－目的要素类
返回：两个要素类中互不相交的部分组成的新要素类
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第15章 GSQL 查询分析器主要功能
15.1 窗口介绍
GSQL 查询分析器主界面由工具栏?和对象浏览器窗口?组成，新建的GSQL 查询分析窗口分为脚本编辑窗口?和查询结果输出窗口?，另外，右键预览显示图形?和属性窗口‘。
如图54-1所示：
图15-1 GSQL 查询分析器窗口介绍
15.2 查询分析步骤
1 打开数据库：
如图15-2所示，单击右键在弹出菜单上选择打开源数据库选项。
空间分析篇
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图15-2 打开源数据库
在弹出的选择数据库对话框中选择源地理数据库。如图15-3所示：
图15-3 选择数据库
用同样的方法打开目的数据库后，对象浏览器将呈现出两个数据库的目录，如图54-4所示：
图15-4 对象浏览器
2 打开或编辑GSQL 脚本：
您可以在查询窗口中编辑GSQL 脚本，如图15-5：
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图15-5 GSQL 脚本编辑器
通常，您也可以通过打开*.gsql 文件的方法获取编辑好的脚本，用图15-6所示方法的任意一种打开：
图15-6 打开GSQL 脚本
在弹出的对话框中选择*.gsql 文件，如图15-7所示：
图15-7 打开GSQL 脚本文件
从而获得一样的效果，如图15-8所示：
方法1
方法2
空间分析篇
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图15-8 打开后的GSQL 脚本文件
3 执行查询分析：
为了安全，您你可以先进行分析查询，分析成功后再执行查询。执行查询中包括分析查询功能，因此，您也可以直接执行查询。用图15-9所示的任意一种方法可以实现这个操作：
图15-9 查询分析
菜单
每一个GSQL 语句块的的操作结果都将存入目的数据库中，执行操作的同时，查询的状态和时间信息将在在输出窗口中显示如图15-10。
图15-10输出信息
分析查询 执行查询
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4 检查结果，保存GSQL脚本和输出信息：
执行完毕，在对象浏览器中的目的要素类中各个语句块的执行结果。同时，您还可以把GSQL 脚本和执行输出的信息保存。保存输出信息通过图15-11所示的方法实现：
图15-11 保存输出信息
在弹出的对话框中输入名称，选择路径保存，保存的类型为文本文件，如图15-12所示：
图15-12 保存输出信息
15.3 对象浏览器
对象浏览器是管理源和目的数据库信息的窗口。由于GSQL查询分析器只允许要素类、简单要素类和对象类的查询和分析，因此，数据库下也只管理这三个类的信息。
对象浏览器目录分为三个层次：其管理内容如图15-13所示：
对于源和目的数据库标签，只允许进行数据库的打开和刷新操作。
对于打开的源和目的数据库，可以浏览其属性并进行刷新。
对于要素类、简单要素类和对象类目录下的各个类，可以查看信息（包括图形和属性）、导出数据、重命名、删除和查看类的属性信息。
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空间分析篇
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下面着重介绍几个基本功能。
图15-13 对象浏览器
1 查看数据库属性： 单击数据库名称，点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“属性”，则会显示该数据库的属性信息，如图54-14所示：
图15-14 浏览数据库属性
2. 导出：
要素类、简单要素类和对象类都支持数据导出功能，不同的是，对于要素类和简单要素类而言，导出时只对属性数据进行，而丢失了图形数据，因此，数据导出的结果都是属性数据。
（1）单击要导出地类，在右键菜单中选择“导出”，如图15-15所示：
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图15-15 导出数据
（2）选择导出数据库类型，如图54-16所示：
图15-16 选择数据库类型
（3）点击“...”按钮，在弹出的对话框中选定存放导出表格的数据库，如图15-17所示：
空间分析篇
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图15-17 选择数据库表格文件
（4）如有需要，输入用户名和密码。并选择是否要处理Unicode ，如图15-17所示。 （5）单击“下一步”按钮。
（6）选中需要转换的要素类，点击复选框使之被选中即可。如有需要，还可以点击“转换”下的按钮，设置需转换的字段名。如图15-18所示：
图15-18 设置转换字段
（7）单击“下一步”按钮。
（8）确认源数据库、目的数据库、要素类名等转换信息，如果无误，点击“完成”按钮，否则
医学科研设计的分类及 其特点 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
医学科研设计的分类及其特点[关键词] 科研设计分类特点健康网讯: 熊国强(湖南医科大学卫生统计学教研室长沙410078)贺石林(湖南医科大学生理学教研室长沙410078)医学科研设计的类型取决于医学专业的各自特点、研究目的、研究对象等条件。 医学研究的分类及其设计类型现代医学研究的分类可以沿自然科学的分类，分为基础医学、临床医学、预防医学和卫生事业管理学研究。研究对象包括正常人、病人、动物(实验动物)和生物体赖以生存的自然和社会环境。包括①调查研究：研究者为了解人群的健康状况(疾病的分布、患病率、发病率、病死率和死亡率的水平和消长)，研究环境因素的致病或保护作用，必须结合专业进行周密的调查设计。调查设计是调查研究工作的先导和依据，也是调查结果准确可靠的保证。调查设计的特点即研究因素是客观存在的，如职业、地域、民族等；不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响，故重点是调查表、分析表与抽样方法设计。 ②临床试验：临床医学研究的内容很广泛，包括了病因学、诊断学、疗效和预后诸领域的研究。限于篇幅现仅就其中疗效观察予以阐述。疗效研究内容即有药物、手术、理化因素的效应，也有营养、护理等辅助措施与预防措施的作用，也可以是对完整的一组治疗方案或一种特定形式的治疗措施的研究。疗效研究的指标，根据不同的目的可以是：生存或死亡，痊愈或未愈，有效或无效，症状或体征的存在或消失，生理、生化指标的变化及副作用等等。如何评价临床疗效的优劣，应注意试验设计的类型，被试因素(药物、手术、理化因素等)的科学性，受试对象的代表性及其诊断的正确性，疗效指标的统一性和可靠性。③实验研究：将若干随机抽取的实验对象随机分配到两个或多个处理组，观察比较不同处理因素的效应，这种研究称为实验研究。实验研究的特点是：研究者能人为设置处理因素；研究对象接受处理因素的种类或水平是由随机分配决定的。因此，实验研究能够更有效地控制误差，使多种实验因素包括在较少次数的实验之中。广义的实验研究包括动物实验、临床试验和社区干预试验。医学科研设计的内容(专业设计和统计学设计)科研设计主要是为了保证科研(实验、观察)结果符合以下四个性质：①有用性(适用性、目的性，也包括可行性)；②独创性(先进性)；③在减少或排除系统误差前提下的可重复性；④经济性(样本的代表性)。科研设计可分为两个方面：①专业设计，是运用专业理论和知识技术来进行设计，主要功能是为了解决实验观察结果的有用性和独创性。从专业理论角度来选定具体的科研课题，提出假说，围绕检验假设制订技术路线和实验方案。专业设计的正确与否是科研成败的决定因素。②统计学设计，是运用数理统计学理论和方法来进行设计。减少抽样误差和排除系统误差，保证样本的代表性和样本间的可比性，确保实验观察内容的合理安排，以便使实验结果进行高效率的统计分析，以最少的实验观察次数(例数)得出相对最优的结果和可靠的结论。因此，统计学设计是科研结果可靠性和经济性的保证。总之，专业设计和统计学设计都是科研设计的两个重要组成部分，二者相辅相成，缺一不可。由于实验设计涉及医学科研领域广泛，内容也较复杂，方法也较繁多，本文重点介绍科研设计的要素与实验设计的原则及其注意事项。
《医学科研设计》考试卷(A卷) 姓名班级学号成绩 一、名词解释（每题5分，共20分) 1、医学科研设计： 2、金标准： 3、临床试验： 4、操作定义： 二、简答题（每题10分，共40分) 1、简述提出研究假设的四种方法。 2、简述建立科研结论的条件。 3、简述医学科研设计的四大原则。 4、简述误差控制的6种基本方法。 三、实践题（40分) 结合你所从事的专业和医学科研设计的基本要求，拟定一份简要的医学科研设计方案。 《医学科研设计》考试卷(A卷)参考答案 一、名词解释 1、医学科研设计：医学科研设计是运用科学的、专业的和艺术的思维方法对医学所研究的问题进行决策、规划的过程。 2、金标准：即同行公认的专业标准，如疾病诊断的病原学、病理学、影像学、解剖学标准。 3、临床试验：临床试验是以病人为研究对象，比较干预与对照所显示的效果及其临床价值的一种前瞻性研究。 4、操作定义：操作性定义是一种规定，它可使被确定的需要定义的变量和条件的操作或特征具体化。 二、简答题（每题10分，共40分) 1、简述提出研究假设的四种方法。 提出假设有以下4种基本方法： (1)差异法。一种疾病在两种不同情况下的发病明显不同，那么，在一种情况下出现的因素在另一种情况下没有出现，则这种因素的存在或缺少应可能是该疾病的病因(如吸烟者和非吸烟者肺癌发病的差异)。 (2)一致法。如果一种因素的存在与否都与一系列不同场合中某病的出现与否有联系，那么这种因素的存在与否就与该病的发生有关(如甲肝的发生与接触病人、拥挤、卫生条件差有关,这些因素都有利于肝炎病毒的传播)。 (3)伴随变异法或剂量反应效应。如饮食中含碘减少，则地方性甲状腺病增加；放射线暴露增加，则白血病发病率增加；不洁性行为越多，爱滋病的感染机会越大。这些都是伴随变异的具体例子。 (4)相似法。一种疾病或某种结果的分布和频率可能与另一种疾病十分相似，就说明其发病原因相似，如乙肝病毒感染和肝癌。 2、简述建立科研结论的条件。 在医学研究中，经过统计学检验成立的假设还不能成为科学理论，而只能形成一种有待进一步验证的假说。假说要转化为理论需要具备如下3个基本条件： (1)假说与客观事实相符。即科学假说运用于实践时，有越来越多的事实与这个假说的内容
金蝶K3查询分析工具 使用方法 发布日期：2011年6月12日星期日 主题：金蝶K3查询分析工具使用方法 编写：陆春 版本：V1.0Bu20110610 0.说明： 0.1 本使用方法仅适用于上海紫江物流有限公司及其下属公司； 0.2 本使用方法适用于金蝶K3V11.01版本，其他版本可供参考； 0.3 优点： 0.3.1 只要是单据上有的项目（包括自定义项目）都可以通过该查询分析工具生成相应的报表，不会出现在单据序时薄界面查询时因数据行超过20000行，提示只能显示20000行； 0.3.2 方便填制管理报表：比如报表中的截止到某一会计期间为止已出库未开票的商品数量，成本，销售金额； 0.4 权限设置：要各公司账套中选择功能权限组“81供应链查询组—数量成本与金额”，然后把各个需要使用的人员加入该组即可。 0.5 应用范围： 模块路径应用单据 采购管理采购管理-查询分析-查询分析工具采购订单，采购发票等； 销售管理销售管理-查询分析-查询分析工具销售订单，销售发票等； 仓存管理仓存管理-查询分析-查询分析工具采购入库单和销售出库单，仓存类单据； 存货核算存货核算-查询分析-查询分析工具成本调整单等； 0.6 命名规范：统一以字母Z开头，表示自定义的查询分析报表，与系统中的纯文字命名的报表相区别，然后用该报表中所使用的单据的表头项或表体项命名，再加单据名称，中间不带任何标点符号，比如：Z客户品牌销售统计表—销售出库单； 0.9本文档在使用过程中如果有什么问题请及时反馈。
★案例： 仓存管理模块中建立一个查询报表：《Z商品已出库未开票销售成本与金额统计表—销售出库单》，用于统计截止到某一会计期间或日期已销售出库，但尚未开具发票的商品的销售成本和销售金额，表格中包括的列名有：商品长代码，商品名称，规格型号，税率，基本计量单位，基本单位实发数量，成本，销售金额，数量列合计； 注1：系统参数设置为不允许部分钩稽，原销售出库单如果是部分开票只能通过拆单处理。 注2：系统中需要的自定义表头项或自定义表列项必须已设置，本例中已添加了“A销售钩稽期间”，该字段会在“销售发票”和销售出库单进行钩稽时按钩稽期间进行返填，在反钩稽时会进行清空。 1. 使用方法：按以下步骤执行 1.1 授权：完成本步骤后，所有通过【查询分析工具】新建的查询报表就不需要对使用另外进行授权。 由系统管理员身份的用户登录到K3系统后，打开如下路径功能：系统设置—用户管理—用户管理—用户管理，如图； 双击【52001 用户管理】，出现下图：
名词解释： 1.标准对照 2.安慰剂对照又称“假药对照”,仅给予安慰剂的对照。所谓安慰剂是外形、颜色、大小均与试药相近, 但不含任何有效成分的制剂。使用安慰剂主要解决试验新药时疾病自愈和安慰剂效应问题,排除试药以外因素的干扰,它常与盲法结合使用,便于保密。安慰剂只在研究的疾病尚无有效药物治疗或使用安慰剂后对病情、临床经过、预后影响较小时使用 3.实验研究实验研究是研究者运用科学实验的原理和方法，以一定的理论及假设为指导，有目的的操 纵某些因素或条件，观察措施与效果之间的因果关系，从中探索规律的一种研究方法。 4.调查研究人们深入现场进行考察，以探求客观事物的真相、性质和发展规律的活动。它是人们认识 社会、改造社会的一种科学方法。 5.单纯随机抽样也称简单随机抽样，是最简单、最基本的抽样方法。从总体N个对象中，利用抽签或 其他随机方法（如随机数字）抽取n个，构成一个样本。它的重要原则是总体中每个对象被抽到的概率相等（均为n/N）。 6.系统抽样也称等距抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间 隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。 7.整群抽样整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称 之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。 8.分层抽样先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽 样，组成一个样本。 9.滚雪球抽样滚雪球抽样是指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所 研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。 10.系统综述 11.病例对照研究病例对照研究（case-control study）亦称回顾性研究，是比较患某病者与未患某病 的对照者暴露于某可能危险因素的百分比差异，分析这些因素是否与该病存在联系。是分析流行病学方法中最基本的、最重要的研究类型之一 12.队列研究队列研究是将人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分为不同的亚组，追踪其各自的 结局，比较不同亚组之间频率的差异，从而判定暴露因子与结局之间有无因果关联及关联大小的一种观察性研究方法。 13.无应答偏倚在流行病学调查研究中，那些因各种原因不回答或不能回答所提出问题的人称为无应答 者，任何一项流行病学调查研究都可能有一定比例的无应答者，无应答者可能在某些重要的特征或暴露方面与应答者有区别。如果无应答者超过一定的比例，将会影响研究结果的真实性，由此产生的偏倚称为无应答偏倚。 14.双盲双盲是科学方法的一种，目的是避免研究结果受安慰剂效应或观察者偏向所影响。在双盲试验 中，受试验的对象及研究人员并不知道哪些对象属于对照组，哪些属于实验组。只有在所有资料都收集及分析过之后，研究人员才会知道实验对象所属组别。 问答题： 1.医学科研的特点（一）研究对象的特殊性，医学科学研究是探索人类的生命本质及其疾病与健康关系 的科学，以人为研究对象是医学科学研究的重要特点之一，它关系到人民群众的生老病死，关系到千家万户的悲欢离合，关系到发放的兴旺和盛衰。（二）研究工作的多学科交叉综合性（三）研究人员受客观条件的限制性（四）研究目的和结果的社会公益性，医学科研的目的是保护人的健康，是直接为社会生产力中最重要的要素——劳动力服务的，同社会生产有着直接的联系，属社会公益性事业 2.医学科研的基本原则对照原则均衡原则随机原则重复原则 3.结合你专业为例，谈谈科研选题的基本程序 4.实验性研究为何要设立对照？常见的对照形式有哪些？一般进行某种试验以阐明一定因子对一个对 象的影响和处理效应或意义时，除了对试验所要求研究因子或操作处理外，其他因素都保持一致，并
SQL Server企业管理器和查询分析器 如果主数据库发生故障，那么微软的SQL Server可能会怦然倒下。看看如何面对这种事件，了解如何用企业管理器和查询分析器修复主数据库。 作为一名微软SQL Server的管理员，您必须知道如何修复一个崩溃的主数据库。主数据库保存有您的登录信息，以及最重要的、指向您所有数据库的指针。如果没有主数据库，您就无法成功地启动SQL Server。在本文里，我将向您介绍在发生崩溃的情况下如何修复主数据库，并告诉您如何重建主数据库，如果有必要的话。 制定预案 制定一个应对崩溃和/或主数据库故障的预案十分重要。这将有助于您在碰到灾难的情况下按照既定的方法进行处理，而不是迫于压力仓促作出反应。我碰到过很多很容易就陷入惊慌的状况，但是由于保持冷静并按照正确的方法来处理问题，我最后成功地度过了所有的困境。 如何判断主数据库已经崩溃 在正式开始讨论碰到系统故障如何修复和重建的主数据库之前，我们需要先了解如何辨别它已经崩溃了。要说明这一点，我会弄垮一个主数据库，告诉您主数据库崩溃会发生什么样的症状。 现在让我们假设您的公司碰到了电涌，造成SQL Server重启。在重新启动的时候，SQL Server却没有正常启动。如果查看错误日志(图A)，您会看到主数据库崩溃或者丢失。既然您知道需要查看什么信息，那就让我们看看如何修复主数据库。 图A 修复您的主数据库
修复主数据库的第一步是使用“重建向导(Rebuild Wizard，Rebuildm.exe)，它放在 \Program Files\Microsoft SQL Server\80\Tools\BINN目录下。现在就让我们来看看重建向导是如何工作的。 双击Rebuildm.exe启动图B所示的对话框: 图B 在这个对话框里，您可以指定数据库服务器的修复设置，以及原始安装的数据文件的 位置。要让这一过程更容易和更快，就要把x86目录从SQL的光盘上复制到硬盘上，并把指向改到本地的副本。一旦验证完了所有的信息，点击“重建(Rebuild)”。然后系统就会提示您确认操作，如图C所示: 图C 点击“确定(Yes)”。一旦重建过程完成，您会看到一条重建成功的消息。您现在就有了一个全新的主数据库，准备好修复主数据库了。 首先，打开命令行提示符，输入\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\BINN\目录下的sqlservr.exe –c –m命令，启动单用户模式下的SQL Server。结果如图D所示:
科研论文 一．最佳选择题 1、科研工作的第一步，也是科研工作的关键是：---（A） A.课题选题 B.收集资料 C.整理资料 D.分析资料 E.开题报告 2、科研选题的意义在于:---（E） A.科研选题关系到整个科研工作的成败 B.科研选题关系到科研人员的个人成才 C.科研选题关系到科学技术与社会经济协调发展 D.科研选题关系到科研管理活动的效能 E.以上都正确 3、科研选题范围要有利于：---（E） A.有利于经济建设和社会发展及重大疾病的防治 B.有利于扬长避短，发挥优势，使某些研究形成“拳头”课题 C.有利于利用现有的人力、设备、集中投资，解决有可能突破的问题 D.有利于贯彻“以应用研究为主，重视基础研究，加强开发研究 E.以上都正确 4、不属于艾滋病防治研究重点的是：---（D） A.群体预防研究 B.检测诊断方法及检测试剂研究 C.预防疫苗的研究 D.个体预防研究 E.治疗AIDS的药物研究 5、科研设计的作用为：----（E） A.可以减少的人力，物力和时间 B.可以取得较为可靠的资料 C.可对实验数据的误差大小做出比较准确的估计 D.提高实验效率 E.以上都是 6、在整个调查设计中占主要地位的是(C) A.整理资料的计划 B.分析资料的计划 C.搜集资料的计划 D.研究计划 E.选择调查方法 7、医学科研设计中对照的意义：----（E）
A.排除或控制自然变化对观察结果的影响 B.鉴别处理因素与非处理因素的差异 C.可找出综合因素中的主要有效因素 D.通过对照可消除或减少实验误差 E.以上都是 8、搜集资料时要遵循的3个原则为(B) A.对照、随机、重复 B.准确、完整、及时 C.细心、耐心、及时 D.随机、准确、及时 E.检查、核对、仔细 9、以下检验方法除下列哪一种外，其余均属于非参数统计方法(D) A.Friedman,sM检验 B.H检验 C.配对设计符合秩和检验 D.t检验 E.查r s界值表法 10、总体分布类型不清小样本资料的均数比较可采用: (A) A. t 检验 B. 秩和检验 C. χ2检验 D. u 检验 E. 查r界值表法 11、在假设检验中，当t 医学科研设计的基本知识 来源：点击数： 38 更新时间：2012-5-22 文章录入：liuxing 熊国强贺石林 关键词研究设计；医学；作写 医学科研是在专业理论的指导下，围绕人类身心健康对尚未研究或尚未深入研究的事物进行探讨，旨在于揭示事物矛盾的内部联系与客观规律，比较正确地回答和解决所提出的新观点、新技术。 1 医学科研设计的分类及其特点 医学科研设计的类型取决于医学专业的各自特点、研究目的、研究对象等条件。 1.1 医学研究的分类及其设计类型现代医学研究的分类可以沿自然科学的分类，分为基础医学、临床医学、预防医学和卫生事业管理学研究。研究对象包括正常人、病人、动物(实验动物)和生物体赖以生存的自然和社会环境。包括①调查研究：研究者为了解人群的健康状况(疾病的分布、患病率、发病率、病死率和死亡率的水平和消长)，研究环境因素的致病或保护作用，必须结合专业进行周密的调查设计。调查设计是调查研究工作的先导和依据，也是调查结果准确可靠的保证。调查设计的特点即研究因素是客观存在的，如职业、地域、民族等；不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响，故重点是调查表、分析表与抽样方法设计。②临床试验：临床医学研究的内容很广泛，包括了病因学、诊断学、疗效和预后诸领域的研究。限于篇幅现仅就其中疗效观察予以阐述。疗效研究内容即有药物、手术、理化因素的效应，也有营养、护理等辅助措施与预防措施的作用，也可以是对完整的一组治疗方案或一种特定形式的治疗措施的研究。疗效研究的指标，根据不同的目的可以是：生存或死亡，痊愈或未愈，有效或无效，症状或体征的存在或消失，生理、生化指标的变化及副作用等等。如何评价临床疗效的优劣，应注意试验设计的类型，被试因素(药物、手术、理化因素等)的科学性，受试对象的代表性及其诊断的正确性，疗效指标的统一性和可靠性。 ③实验研究：将若干随机抽取的实验对象随机分配到两个或多个处理组，观察比较不同处理因素的效应，这种研究称为实验研究。实验研究的特点是：研究者能人为设置处理因素；研究对象接受处理因素的种类或水平是由随机分配决定的。因此，实验研究能够更有效地控制误差，使多种实验因素包括在较少次数的实验之中。广义的实验研究包括动物实验、临床试验和社区干预试验。 1.2 医学科研设计的内容(专业设计和统计学设计) 科研设计主要是为了保证科研(实验、观察)结果符合以下四个性质：①有用性(适用性、目的性，也包括可行性)；②独创性(先进性)；③在减少或排除系统误差前提下的可重复性；④经济性(样本的代表性)。科研设计可分为两个方面：①专业设计，是运用专业理论和知识技术来进行设计，主要功能是为了解决实验观察结果的有用性和独创性。从专业理论角度来选定具体的科研课题，提出假说，围绕检验假设制订技术路线和实验方案。专业设计的正确与否是科研成败的决定因素。②统计学设计，是运用数理统计学理论和方法来进行设计。减少抽样误差和排除系统误差，保证样本的代表性和样本间的可比性，确保实验观察内容的合理安排，以便使实验结果进行高效率的 solr查询语法 Solr通过查询分析器的插件框架支持多种查询语法。在现有的分析器实现的插件，在Javadoc中看到qparserplugin的所有子类，和在QueryParser wiki页面查看。 指定查询分析器 用户可以指定在大多数地方，接受使用localparams语法查询字符串查询类型，例如：下面的查询字符串指定Lucene/Solr查询的默认操作”AND“和默认field的“text”： q={!lucene q.op=AND df=text}myfield:foo +bar –baz 在标准的SOLR搜索处理程序，该deftype参数可用于指定主查询的默认类型（IE：q参数）但它只影响主查询——所有其他查询参数的默认类型仍将Lucene。 q={!func}等效于solr标准查询的defType=func&q=popularity Default QParserPlugin: LuceneQParserPlugin 标准查询分析器语法Sol分析器是的Lucene的查询语法的一个超集，某些字符特殊和那些字符如果你想 与Lucene查询分析器的差异 在solr 中查询差异报告： 1、范围查询[ a TO z ]，前缀查询a*，和通配符查询*b是常数评分（所有匹配的文件得到相同的分数）。 评分因素TF IDF，index boost，是没有用的。不限制terms次数的（如在Lucene的过去的版本） 2、A*可用于任一或两个端点来指定一个开放的范围查询。 field:[* TO 100]查询所有小与等于100的 field:[100 TO *]查询所有大于等于100的 field:[* TO *]查询所有文档 3、纯消极的查询（所有条款禁止）是允许的。 -inStock:false查询isStock字段值不是false的 -field:[* TO *]查询不在field字段内的值 4、函数查询 _val_:myfield _val_:"recip(rord(myfield),1,2,3)" 4、嵌套的任何类型的查询分析器查询支持（通过qparserplugin）。引用通常要封装嵌套查询如果它包含 保留字符。 例如：_query_:"{!dismax qf=myfield}how now brown cow" 虽然不是专门的语法差异，请注意如果你使用Solr”DateField”型，在这些领域的任何查询（典型的范围查询）应使用完整的ISO 8601的语法，，或datemath语法来获得相关数据。 ?timestamp:[* TO NOW] ?createdate:[1976-03-06T23:59:59.999Z TO *] ?createdate:[1995-12-31T23:59:59.999Z TO 2007-03-06T00:00:00Z]?pubdate:[NOW-1YEAR/DAY TO NOW/DAY+1DAY] ?createdate:[1976-03-06T23:59:59.999Z TO 1976-03-06T23:59:59.999 Z+1YEAR] ?createdate:[1976-03-06T23:59:59.999Z/YEAR TO 1976-03-06T23:59:5 9.999Z] dismax和edismax查询分析器 （E）的dismax查询分析器提供了查询时间字段级升压的粒度，更少的特殊语法。（E）dismax通常是最好的第一选择查询分析器面临Solr应用的用户。（e）在这里详细描述了dismax处理参数：dismaxqparserplugin和extendeddismax。 注：特殊字符转义网址 请注意，在Solr查询语法的许多特征（最显着的加号：“+”）是在URL中的特殊字符，所以在手动构建请 医学科研设计的分类及其特点[关键词] 科研设计分类特点健康网讯: 熊国强(湖南医科大学卫生统计学教研室长沙410078)贺石林(湖南医科大学生理学教研室长沙410078)医学科研设计的类型取决于医学专业的各自特点、研究目的、研究对象等条件。医学研究的分类及其设计类型现代医学研究的分类可以沿自然科学的分类，分为基础医学、临床医学、预防医学和卫生事业管理学研究。研究对象包括正常人、病人、动物(实验动物)和生物体赖以生存的自然和社会环境。包括①调查研究：研究者为了解人群的健康状况(疾病的分布、患病率、发病率、病死率和死亡率的水平和消长)，研究环境因素的致病或保护作用，必须结合专业进行周密的调查设计。调查设计是调查研究工作的先导和依据，也是调查结果准确可靠的保证。调查设计的特点即研究因素是客观存在的，如职业、地域、民族等；不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响，故重点是调查表、分析表与抽样方法设计。 ②临床试验：临床医学研究的内容很广泛，包括了病因学、诊断学、疗效和预后诸领域的研究。限于篇幅现仅就其中疗效观察予以阐述。疗效研究内容即有药物、手术、理化因素的效应，也有营养、护理等辅助措施与预防措施的作用，也可以是对完整的一组治疗方案或一种特定形式的治疗措施的研究。疗效研究的指标，根据不同的目的可以是：生存或死亡，痊愈或未愈，有效或无效，症状或体征的存在或消失，生理、生化指标的变化及副作用等等。如何评价临床疗效的优劣，应注意试验设计的类型，被试因素(药物、手术、理化因素等)的科学性，受试对象的代表性及其诊断的正确性，疗效指标的统一性和可靠性。③实验研究：将若干随机抽取的实验对象随机分配到两个或多个处理组，观察比较不同处理因素的效应，这种研究称为实验研究。实验研究的特点是：研究者能人为设置处理因素；研究对象接受处理因素的种类或水平是由随机分配决定的。因此，实验研究能够更有效地控制误差，使多种实验因素包括在较少次数的实验之中。广义的实验研究包括动物实验、临床试验和社区干预试验。医学科研设计的内容(专业设计和统计学设计) 科研设计主要是为了保证科研(实验、观察)结果符合以下四个性质：①有用性(适用性、目的性，也包括可行性)；②独创性(先进性)；③在减少或排除系统误差前提下的可重复性；④经济性(样本的代表性)。科研设计可分为两个方面：①专业设计，是运用专业理论和知识技术来进行设计，主要功能是为了解决实验观察结果的有用性和独创性。从专业理论角度来选定具体的科研课题，提出假说，围绕检验假设制订技术路线和实验方案。专业设计的正确与否是科研成败的决定因素。②统计学设计，是运用数理统计学理论和方法来进行设计。减少抽样误差和排除系统误差，保证样本的代表性和样本间的可比性，确保实验观察内容的合理安排，以便使实验结果进行高效率的统计分析，以最少的实验观察次数(例数)得出相对最优的结果和可靠的结论。因此，统计学设计是科研结果可靠性和经济性的保证。总之，专业设计和统计学设计都是科研设计的两个重要组成部分，二者相辅相成，缺一不可。由于实验设计涉及医学科研领域广泛，内容也较复杂，方法也较繁多，本文重点介绍科研设计的要素与实验设计的原则及其注意事项。 SQL Server 2000查询分析器的使用方法介绍 通过启动服务管理器，打开企业管理器工具。 选中要进行操作的数据库，选择菜单栏上“工具”中的“SQL查询分析器”如下图所示： 如果没有出现左侧的“对象浏览器”，可以这样做到： 选择工具栏上“工具”选项卡，选择第一项“对象浏览器”展开的列表中的“显示/隐藏”选项，即可看到上图的“对象浏览器”。 对数据库执行查询的基本操作 查询数据库sky2098中所有的记录，只要再右侧的“查询”区中“查询”区中命令： select * from student 选择执行即可查询到表student中所有的记录，其中执行查询的方法可以使用下面三种方式： 第一种是选择菜单栏上“查询”列表单上的“执行”选项； 第二种是直接点击“工具栏”上绿色的三角的图标； 第三种是使用快捷键F5直接执行，查询结果如图所示： 当然，我们可以写入两条或者多条查询语句：select name from student select * from student 执行后结果如图： 每条查询语句对应一个查询结果的表单。 使用“对象浏览器”执行SQL命令 如果我们要查询的数据库表的某些属性列，而这些属性名称又不容易记忆，很容易键错。 作(dbo.student)，展开dbo.student节点可以看到一些选项，再次展开“列”节点，可以查看到我们建立的表中的 属性名称。这时，在右侧的“查询”区中“查询”区中关键字select之后，可以把左侧“对象浏览器”中的指定节 点(比如可以是表名，列名等)拖动到指定的位置，如图所示： 使用“SQL模板”执行SQL命令 使用SQL模板执行SQL命令，可以使用下面的方法： 第一种方法： 从“对象浏览器”的“模板”选项卡中将模板直接拖入到右侧的查询窗口中； S Q L S e r v e r查询分析器提供的所有快捷方式快 捷键 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】 SQL Server程序员经常要在SSMS(SQL Server Management Studio)或查询分析器(2000以前)中编写T-SQL代码。以下几个技巧，可以提升工作效率。 以下说明以SS2005为例，SS2008也适用；SS2000的话可能部分适用吧。 1. 快捷键 现在只要不是电脑新手，都知道Ctrl+C/Ctrl+V，没什么人会用菜单去进行复制/粘贴。而对于靠电脑吃饭的程序员来说，只知道这两个快捷键是不够的。 善用快捷键，可以节省用鼠标去找图标或菜单的时间。更炉火纯青的状态是全键盘操作，连把手移动到鼠标的时间都省了（UNIX程序员都是这么干的）。 在SSMS选择菜单：工具->自定义，勾选“在屏幕提示中显示快捷键”，这样，当把鼠标悬停在执行图标上方时，会显示提示F5。快捷键不需要死记，鼠标点的时候看一下，下次就可以用快捷键了，用多了就熟了。 --------- 快捷键： 书签：清除所有书签。 CTRL-SHIFT-F2 书签：插入或删除书签(切换)。 CTRL+F2 书签：移动到下一个书签。 F2 功能键 书签：移动到上一个书签。 SHIFT+F2 取消查询。 ALT+BREAK 连接：连接。 CTRL+O 连接：断开连接。 CTRL+F4 连接：断开连接并关闭子窗口。 CTRL+F4 数据库对象信息。 ALT+F1 编辑：清除活动的编辑器窗格。 CTRL+SHIFT+DEL 编辑：注释代码。 CTRL+SHIFT+C 编辑：复制。还可以使用 CTRL+INSERT。 CTRL+C 编辑：剪切。还可以使用 SHIFT+DEL。 CTRL+X 编辑：减小缩进。 SHIFT+TAB 编辑：在编辑器窗格中删除至行尾。 CTRL+DEL 编辑：查找。 CTRL+F 《医学科研设计》复习题 ?医学科学研究设计的目的和任务 答：一个周密而完善的研究设计，能合理地安排各种研究因素，严格地控制误差，从而用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠的资料，减少误差，达到高效、快速和经济的目的。 ?从统计学角度来讲，研究设计的基本内容包括哪些？ 答：1.建立研究假说，明确研究目标， 2.确定研究对象、研究单位和总体(population)、样本(sample)， 3.对研究对象是否施加干预和如何施加干预， 4.确定研究设计类型， 5.确定研究指标及获得指标值的方法， 6.制订数据的管理及统计分析计划， 7.预计会得到什么结果，资料的可靠性及质量控制， 8.需要多少经费与时间等。 ?随机分组的目的是什么？ 答：按照严格正规的随机化方法将研究对象分配到实验组和对照组，使研究者和研究对象在分组之前均不能预知分组情况，以便实验组和对照组具有相似的人口学特征、临床特征和预后因素，保证两组具备充分的可比性。这是设置理想的均衡对照的方法，理论上可使已知和未知的影响疗效的因素在两组间均衡分布，减少选择偏倚和混杂偏倚的影响。 ?均衡与分层的关系？ 答：研究的目的是通过抽样了解总体的情况，但是样本常常受许多不同因素的影响。例如研究药物对高血压的疗效，因为高血压有轻度、中度、重度之分，如果任意把一些高血压病人分组治疗，即使完全随机也不合理。因为有的组重度多，有的组轻度多。故应该先把轻、中、重度的高血压分层(stratification)，再随机分组才能做到均衡(balance)，称为分层随机。在分层的基础上，在层内随机抽样进行样本分配。这样可使实验组与对照组之间均衡，从而增大可比性。 ?采用临床盲法实验的意义 答：临床试验的目的是为了正确评价一项治疗措施的疗效，用以指导临床实践。而在试验中，若研究对象知道自己的治疗情况，研究者知道研究对象的分组情况，则会由于主观因素的作用而产生信息偏倚，采用盲法（blinding 或masking）可有效地避免这种偏倚。这项原则的具体方法是研究对象、观察检查者和试验设计者中的一个、两个或三个都不知道研究对象的分组和接受治疗措施的情况。 ?完全随机设计的两种分组方式？ 答：1.将受试对象随机分配到各处理组中； 2.分别从不同总体中进行随机抽样，获取代表各不同总体的随机样本 ?配对设计 答：配对设计(paired design)是将受试对象按既定条件配成对子，再随机分配每对中的两个受 补充案例一在查询分析器中创建数据库 操作准备 已安装Windows 2003 Server操作系统和SQL Server数据库管理系统软件的虚拟机 操作要求 作为公司的数据库管理工作者，公司要求根据业务需要创建以不同文件结构存储的数据库。 操作步骤 步骤一、创建sales数据库，只含有一个数据文件saledat.mdf、一个日志文件salelog.ldf。在查询分析器中输入以下代码： CREATE DATABASE Sales ON ( NAME = Sales_dat, FILENAME = 'd:\sales\saledat.mdf', SIZE = 10, MAXSIZE = 50, FILEGROWTH = 5 ) LOG ON ( NAME = 'Sales_log', FILENAME = ' d:\sales\salelog.ldf', SIZE = 5MB, MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 5MB ) GO 步骤二、创建Archive数据库，含有三个数据文件、两个日志文件。在查询分析器中输入以下代码： CREATE DATABASE Archive ON PRIMARY ( NAME = Arch1, FILENAME = 'd:\archive\archdat1.mdf', SIZE = 100MB, MAXSIZE = 200, FILEGROWTH = 20), ( NAME = Arch2, FILENAME = ' d:\archive\archdat2.ndf', SIZE = 100MB, MAXSIZE = 200, 2019医学科研设计方案 众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的 统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？ 完善的设计方案需具备六个条件 一般来说，应具备以下条件：人力、物力和时间满足设计要求；实验设计的"三要素"和"四原则"均符合专业和统计学要求；重要的实验因素和观测指标没 有遗漏，并做了合理安排；重要的非实验因素（包括对能产生的各种偏性）都得 到了很有效的预防和控制；研究过程中可能出现的各种情况都已考虑在内，并有 相应的对策和严格的质量控抓对操作方法、实验数据的收集、整理、分析等均有 一套规范的规定和正确的方法。而其中准确把握统计研究设计"三要素和四原则"，无疑是其设计方案科学严谨的象征。 实验设计的"三要素" 实验设计三要素应着重考虑： 一、受试对象的种类问题。这里面包含以下几种情形：１．一般医学科研-常用动物、离体标本或人体内取得的某些样品作为受试对象；２．新药的临床前 试验-一般用动物作为受试对象；３．新药的临床试验阶段-一般用人作为受试对象。新药临床试验一般分为４期，在１期临床试验阶段，通常用健康志愿者作为 受试对象；而在其他各期临床试验阶段，常用患特定疾病的患者作为受试对象。 选择什么样的患者，应有严格的规定。 二、实验因素。实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。若在整个实验 过程中影响观察结果的因素很多，就必须结合专业知识，对众多的因素做全面分 析，必要时做一些预实验，区分哪些是重要的实验因素，哪些是重要的非实验因 素，以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。实验因素有数量因素与质 量因素之分。所谓数量因素，就是因素水平的取值是定量的，如药物的剂量、药 物作用的时间等，在实验中取哪些水平需要认真考虑，水平选取得过于密集，实 验次数就会增多，许多相邻的水平对结果的影响十分接近，不仅不利于研究目的 的实现，而且将会浪费人力、物力和时间；反之，该因素的不同水平时结果的影 响规律不能真实地反映出来，易于得出错误的结论。在缺乏经验的前提下，应进 行必要的预实验或借助他人的经验，选取较为合适的若干个水平。所谓质量因素，就是因素水平的取值是定性的，如药物的种类、处理方法的种类等。应结合实际 情况和具体条件，选取质量因素的水平，千万不能不顾客观条件而盲目选取。 三、实验效应。实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试 剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高的客观指标。对一些半客 观（如读取病理切片或Ｘ光片上所获得的结果）或主观指标（如给某些定性实验 结果人为打分或赋值），一定要按事先规定读取数值的严格标准，必要时还应进行统一的技术培训。 实验设计的"四原则" 实验设计四原则的实施主要包括： 一、随机原则的实施：即运用"随机数字表"实现随机化；运用"随机排列表"实现随机化；运用"计算机产生伪随机数"实现随机化。 下表列出SQLServer查询分析器提供的所有键盘快捷方式：活动快捷方式 书签：清除所有书签：CTRL-SHIFT-F2 书签：插入或删除书签(切换)：CTRL+F2 书签：移动到下一个书签：F2功能键 书签：移动到上一个书签：SHIFT+F2 取消查询：ALT+BREAK 连接：连接：CTRL+O 连接：断开连接：CTRL+F4 连接：断开连接并关闭子窗口：CTRL+F4 数据库对象信息：ALT+F1 清除活动的器窗格：CTRL+SHIFT+DEL 注释代码：CTRL+SHIFT+C 复制：还可以使用CTRL+INSERT：CTRL+C 剪切：还可以使用SHIFT+DEL：CTRL+X 减小缩进：SHIFT+TAB 在器窗格中删除至行尾：CTRL+DEL 查找：CTRL+F 转到行号：CTRL+G 增大缩进：TAB 使选定内容为小写：CTRL+SHIFT+L 使选定内容为大写：CTRL+SHIFT+U 粘贴：还可以使用SHIFT+INSERT：CTRL+V 删除注释：CTRL+SHIFT+R 重复上次搜索或查找下一个：F3功能键 替换：CTRL+H 全选：CTRL+A 撤消：CTRL+Z 执行查询：还可以使用CTRL+E(针对向后兼容性)：F5功能键SQL查询分析器帮助：F1功能键 对所选Transact-SQL语句的帮助：SHIFT+F1 浏览：在查询窗格和结果窗格之间切换：F6功能键浏览：切换窗格：Shift+F6 浏览：窗口选择器：CTRL+W “"新建查询“"窗口：CTRL+N 对象浏览器(显示/隐藏)：F8功能键 对象搜索：F4功能键 分析查询并检查语法：CTRL+F5 打印：CTRL+P 结果：以表格格式显示结果：CTRL+D 结果：以文本格式显示结果：CTRL+T 结果：移动拆分器：CTRL+B 结果：将结果保存为文件：CTRL+SHIFT+F 结果：显示结果窗格(切换)：CTRL+R 保存：CTRL+S 模板：插入模板：CTRL+SHIFT+INSERT 模板：替换模板参数：CTRL+SHIFT+M 优化：显示预估执行计划：CTRL+L 优化：显示执行计划(切换开/关)：CTRL+K 优化：索引优化向导：CTRL+I 优化：显示客户统计CTRL+SHIFT+S 优化：显示服务器跟踪：CTRL+SHIFT+T 使用数据库：CTRL+U 《临床科研设计》 思考题答题要点 1、医学科研的基本步骤。 （1）科研选题；（2）科研设计；（3）实施方法；（4）统计分析；（5）总结归纳。 2、简述医学科研选题的原则及它们之间的关系。 原则：（1）创新性原则；（2）科学性原则；（3）可行性原则；（4）效益性原则；（5）需要性原则； 关系：上述各项原则既有区别，又有联系。需要性原则规定了科研的方向，效益性原则体现了科研的社会功利性，创造性原则反映了科学的本质特征，科学性原则体现了科学研究的依据，可行性原则体现了科研的求实精神。3、试述医学研究选题的常见方法。 （1）从项目指南中选题；（2）从医学实践中选题；（3）到学科发展的前沿去选题；（4）从学术争论中选题；（5）从文献资料中选题；（6）在已研究课题中扩大选题范围；（7）从学科交叉的边缘区选题；（8）机遇选题。 4、立题的基本程序包括哪几个方面？ （1）提出问题；（2）查阅文献；（3）建立假设；（4）确定方案；（5）立出课题。 5、医学科研设计、调查设计和实验设计三者之间有何关系？ 医学科研设计、调查设计和实验设计三者之间由于研究目的和手段不同，它们在具体的设计和操作方法上不尽相同，但是设计的基本内容和原则具有相似性。调查设计区别与实验设计的重要特征是；在调查中，所研究的对象是客观存在的，不施加干预措施，不能采用随机分配的方法来平衡或消除非研究因素对结果的影响。实验是在人为地控制一些条件与因素的基础上，对研究对象施加因素，最后观察由此引起的结构、功能、生化或疾病过程的变化。上述三种设计方法并非彼此完全独立，某些医学研究需要三者或二者互相紧密配合。 6、调查设计和实验设计的主要区别是什么？ 调查设计和实验设计的主要区别是；是否能够人为地设置处理因素，即是否给予措施分为实验性研究和观察性研究两类。 调查设计；在调查中，所研究的对象是客观存在的，不施加干预措施，不能采用随机分配的方法来平衡或消除非研究因素对结果的影响。故调查资料的分析常需借助标准化法、分层分析等方法对混杂因素加以调整。 实验设计；是在人为地控制一些条件与因素的基础上，对研究对象施加因素，最后观察由此引起的结构、功能、生化或疾病过程的变化。特点（1）研究者能人为设置处理因素。（2）研究对象接受何种处理因素或水平是经随机分医学科研设计的基本知识
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医学科研设计的分类及其特点
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