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基于分布式网络监控系统中网链路负荷均衡方法

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基于分布式网络监控系统中网链路负荷均衡方法

作者:青霞

来源:《电子技术与软件工程》2017年第19期

摘要由于分布式网络监控系统的网链路比较容易出现负荷均衡度差、拥塞等问题,因

此,本文就提出一种基于蚁群算法的分布式网络监控系统网链路负荷均衡方法.实验证明提出

的方法能够有效缩短自适应时间、降低丢包现象、提高网络带宽的利用率。

【关键词】网络监控网链路负荷均衡

网络监控系统链路负荷的优化与均衡问题,对于互联网资源的有效管理来说,是一个非常重要的研究课题。我们之所以要对其进行研究,最主要的目的,就是能够对网络监控系统的流量进行合理分配,并以此来促进其服务质量的全面提升,从而有效的解决网络的拥塞问题。

1 基于蚁群算法的分布式网络监控系统中网链路负荷均衡方法

1.1 构建蚁群机制模型

在本次的研究中,我们首先要做的,就是进行蚁群活动机制模型的构建工作,通过蚁群的方式,来对分布式网络监控系统的数据传输进行科学的表示。在这个过程中,通过对蚁群间所产生的相互作用,以及其所存在的信息传递等,来对路径当中的信息素浓度进行识别,避免其因为数据的集中而导致的网络拥塞问题。在分布式的网络监控系统中,我们将蚁群的寻优路径设为L1,L2,…,Ln.并且,在这当中,我们通过t时候,来对蚁群个体x进行模拟,那么,其所得出的概率 P 是:

因为受到相关信息素的影响,因此,就针对于同一个路径上的不同蚁群来说,其所拥有的信息之间具有相互抑制,这样一来,就能够让蚂蚁个体的数量保持均衡,从而确保网链路负载的均衡。

1.2 分布式网络监控系统中网链路负荷均衡处理的实现

如果说,在蚁群当中,每个个体都表示大小不一的数据包,并且,这些数据包在具有一定带宽的链路中,进行相关的传输工作。如果我们使用蚁群机制模型就能得出,这些相关的路径信息素,将会随时有可能出现更新。而位于边缘的信息素,也将会将常量因子的大小削减,在这个过程中,我们就可以采用下式,来对信息素蒸发的过程进行描述:

κ′= (1-ζ)κ,0

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