【课题】统计的涵义和特点
【教学目标】
知识目标：1. 了解统计工作过程、统计的基本职能。
2. 理解统计研究的对象、社会经济统计的特点、统计研究的具体方法。
3. 掌握统计和统计学的含义。
能力目标：知道如何采用大量观察法进行研究。
【教学重点、难点】
教学重点：统计的含义及三个含义之间的关系；统计研究的特点和统计学的研究方法。
教学难点：统计三个含义之间的关系。
【教学途径】
1．用框架图的方法授课。
2．多用具体实例解释抽象概念便于学生接受和理解。
3．将统计研究的方法及特点提到统计工作过程和职能之前讲,方便板书编排。
【教学媒体及教学方法】
制作PPT。
演示法、讲授法、分组讨论法。
【课时安排】
2课时（90分钟）。
【教学过程】
第一环节导入（5分钟）
当今世界，人类已步入信息社会，人们无时无刻不生活在信息的海洋之中。社会主义市场经济体制的建立和发展，迫切需要大量的经济信息，其中，统计信息作为社会经济信息的主体，被广泛运用于社会、科技和国民经济的各个部门、各个行业，日益受到社会的重视。因此，“统计”二字在日常生活、经济工作和科学研究中出现的频率愈来愈高。
在现实生活中，统计研究的范围相当广泛，既有社会经济现象，也有自然科学技术问题，还涉及人类思维领域。本课程主要侧重于社会经济现象，阐述统计的基本理论与方法。
下面我们来看看日常生活中的统计工作：
[演示]教师用幻灯片演示各行各业中的统计工作
第二环节新授课（70分钟）
统计的涵义和特点
一、统计和统计学：（25分钟）
[讲解]
通过上面的演示可以看出：
统计是人们正确运用统计理论和方法采集数据、整理数据、分析数据和由数据得出结论的实际操作过程，是人们从数据上对客观世界的一种认识活动和结果。因此，统计活动的中心问题就是要获取数据与得出结论进而向人们提供服务。
（一）统计的涵义
统计有三种涵义：统计工作、统计资料和统计学。
●统计工作：即统计实践活动，指统计机构对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的工
作过程。
●统计资料：指统计工作所取得的数字资料和原始记录、统计台账、统计报表等等。
●统计学：阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、
原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
[分组讨论]
学生分组讨论统计涵义之间的关系。
[分析]
（二）统计三个涵义之间的关系：
统计学
理论与实践的关系
统计的含义统计工作
实践与成果的关系
统计资料
三者关系中，统计学与统计工作不仅仅是理论与实践的关系，统计学源于实践，但又高于实践，指导实践，从而使统计工作更科学、更标准、更规范、更统一。
[演示]
教师演示幻灯片，使学生了解统计学的产生与发展。
[讲解]
二、统计学的产生与发展（5分钟）
（一）古典统计学的产生与发展
（二）近代统计学的产生与发展
（三）现代统计学的产生与发展
三、统计学的研究对象及其特点（20分钟）
（一）统计的研究对象
●指统计研究所要认识的客体，它决定统计学的研究领域及相应的研究方法。
●研究对象是客观事物的数量特征和数量关系。
[演示]教师用幻灯片演示具体事例,并分析事例中的研究对象。
[分组讨论]
学生分组讨论统计学研究对象的特点。
[分析]
（二）统计的特点
1. 统计学研究对象的基本特点
数量性 2. 研究现象的量时密切联系现象的质，通过量反映现象的质
3. 统计数据是客观存在的、具体的、有时空条件的量
1.统计学的研究对象是客观现象总体的数量方面
总体性 2. 总体现象具有相对的普遍性、稳定性，有规律可寻，研究它有助于认
识现象的规律性。
统计的特点 3.统计研究从调查个别单位入手，最终达到研究现象总体特征的目的
1. 统计的研究对象是具体事物的数量方面，不是抽象的量
具体性 2.统计研究的量是在具体时间、地点条件下的量，它总是和具体的社会
经济内容紧密联系在一
1. 统计研究社会经济现象，而其本身也是一种社会实践活动，因此具备
社会性社会性的特征
综上所述，统计研究的数量性、总体性、具体性是统计学与其他学科的根本区分点，也是对统计学实质内涵的概括表述。
[讲解]
四、统计研究的具体方法（10分钟）
（一）大量观察法
指对所研究总体的全部或足够多的个体进行观察和综合分析的研究方法。
[演示]教师用幻灯片演示大量观察法的具体实例,使学生知道如何采用大量观察法进行研究
[讲解]
（二）统计分组法
根据统计任务和被研究总体的特点，按确定的标志，将总体分为性质不同的部分或组的研究方法。
[演示]教师用幻灯片演示统计分组法的具体实例,使学生理解其研究方法。
[讲解]
（三）综合指标法
将总量指标、相对指标和平均指标等结合起来，对总体的数量特征与关系进行分析的方法。
[演示]教师用幻灯片演示综合指标法的具体实例,使学生理解其研究方法。
[讲解]
（四）统计推断法
是从局部推断总体，来认识总体特征的一种方法。
[演示]教师用幻灯片演示统计推断法的具体实例,使学生理解其研究方法。
[讲解]
五．统计工作过程和统计的职能（10分钟）
①统计设计阶段
②统计数据采集阶段
（一）统计工作过程③统计数据整理阶段
④统计数据分析阶段
⑤统计数据提供与管理阶段
①信息职能
（二）统计的职能②咨询职能
③监督职能
[演示]教师用幻灯片演示统计工作过程的具体实例,使学生了解统计工作的步骤和职能。第三环节课堂练习（5分钟）
采用幻灯片中的单选题、多选题、判断题。
第四环节小结（8分钟）
统计学
理论与实践的关系
1．统计的含义统计工作
实践与成果的关系
统计资料
研究对象：总体数量特征和数量关系的方法论科学
2．统计学
大量观察法、统计分组法、综合指标法
研究方法
经济模型法、统计推断法
数量性、总体性、
3．统计的特点
具体性、社会性
统计设计、统计调查、统计整理
4．统计工作的过程
统计分析与统计预测、统计服务
信息职能、咨询职能
5．统计的职能
监督职能
第五环节布置作业（2分钟）：
使用配套习题集：
（1）P1 思考题1~4题；进行课后复习。
（2）P1 填空题1~7题：对所学知识要点进行复习与掌握。
（3）P9 判断题1~5题：对知识的横向关系及交叉点进行能力性考查。【板书设计】
1、2 统计学得几个基本概念 1、2、1 总体与总体单位 1、总体 (1)总体得概念:总体就是指客观存在得、具有某种共同性质得许多个别事物组成得整体; 在统计研究过程当中,统计研究得目得与任务居于支配与主导得地位,有什么样得研究目得就应该有什么样得统计总体与之相适应。例如:要研究我们学院教师得工资情况,那么全体教师就就是研究得总体,其中得每一位教师就就是总体单位;如果要了解某班50个学生得学习情况,则总体就就是该班得50名学生,每一名学生就是总体单位。根据我们研究目得得不同,我们要选取得研究对象也就就是研究总体相应地要发生变化。 (2)总体得分类: 总体根据总体单位就是否可以计量分为有限总体与无限总体: ★有限总体:指所包含得单位数就是有限得总体。 如一个企业得全体职工、一个国家得全部人口等都就是有限总体; ★无限总体:指所包含得单位数目就是无限得,或准确度量它得单位数就是不经济或没有必要得,这样得总体称为无限总体。 如企业生产中连续生产得大量产品,江河湖海中生长得鱼得尾数等等。 划分有限总体与无限总体对于统计工作得意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。很显然,对于有限总体,可以进行全面调查,也可以进行非全面调查,但对于无限总体不能进行全面调查,只能抽取一部分单位进行非全面调查,据以推断总体。 (3)总体得特征: ★大量性:就是指构成总体得单位数要足够得多,总体应由大量得单位所构成。大量性就是对统计总体得基本要求。 个别单位得现象或表现有很大得偶然性,而大量单位得现象综合
则相对稳定。因此,现象得规律性只能在大量个别单位得汇总综合中才能表现出来。只有数量足够得多,才能准确地反应我们要研究得总体得特征,达到我们得研究目得。 ★同质性:指总体中各单位至少在某一个方面性质相同,使它们可以结合起来构成总体。同质性就是构成统计总体得前提条件。 ★变异性:即构成总体得各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外,在其她方面具有一定得差异。差异性就是统计研究得主要内容。 如以一个班级得所有学生作为一个总体,则“专业”就是该总体得同质性,而“性别”、“籍贯”等则就是个体之间得变异性;以我院全体教师为一个总体,则“工作单位”就是其同质性,而“学历”、“月工资”等则就是它得变异性。 需要特别说明得三个问题: ★变异就是客观存在得,没有变异得事物就是不存在得; ★变异对于统计非常重要,没有变异就没有统计。这就是因为,如果总体单位之间不存在变异,我们只需要了解一个总体单位得资料就可以推断总体情况了; ★变异性与同质性之间相互联系、相互补充,就是辩证统一得关系。用同质性否定变异性或用变异性否定同质性都就是错误得。 2、总体单位 就是构成总体得每一个个体。 【思维动起来】 对2015年10月份某市小学生得近视情况进行调查: 统计总体就是什么?总体单位就是什么? 总体得同质性就是什么？变异性就是什么？ 3、总体与总体单位得关系 在统计研究中,确定统计总体与总体单位就是十分重要得,它决定于统计研究目得与认识对象得性质。在一次特定范围、目得得统计研究中,统计总体与总体单位就是不容混淆得,二者得含义就是确切得,
数据库基本概念 引言 本章的目标是讲解数据库研究人员常常要使用到的一些理论和术语。我所在的工作组集中了一批以开发性能优异的数据库系统为谋生手段的精英，数据库理论乍看起来与我们的具体工作相距甚远。 是否很有必要学习有关数据库理论方面的知识可能是留给你思考的一个问题。我们说，理解一种技术的基本原理是非常重要的。这就好比把你的汽车交给一个不懂火花塞工作原理的机械师，或是坐在一架由不懂飞行理论的驾驶员的飞机上。如果你不懂数据库设计的相关理论，又怎能指望用户登陆门请你设计系统呢？ 研究人员所用的某些术语和概念令我们感到困惑，部分原因是数学基础的问题。有一些术语，大多数程序员理解为一种含义，而实际上是完全不同的另一种含义。为了能设计合理的系统，了解关系数据库理论是十分重要的。 为了搞清楚研究人员的专业术语，我们需要学习一些关系数据库理论中较浅显的内容，并且同我们所熟知的SQL概念进行比较。许多书中都讲解了这些内容，所以并不打算过于深入地探讨理论。我们只提供一些基本且实用的数据库概念。 本章将主要从面向SQL的角度介绍关系理论。我们将常常涉及相关理论的具体实现，尽管这超出了本书的范围，但却是难以避免的。然而我们不会陷入实现的细节，仅仅给出一个概述。更进一步的内容，参看第一章提到的参考书目。 在本章中，我们将会看到下列内容： ?关系模型——考察相关的技术术语：我们将在后面的章节中构造它们 ?其他数据库概念的定义 关系模型 正像第1章中提到的，E.F.Codd早在1970年就提出了关系模型的概念。在这一节中，我们将从SQL Server 的角度出发，考察一些在关系模型中比较重要的内容。 正像我们所看到的那样，SQL Server 与关系模型有很多共性的东西，但
数据库的4个基本概念 1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS 4.数据库系统(DataBase System，DBS) 数据模型 数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。 数据模型的分类 第一类：概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系 实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 域(Domain): 属性值的取值范围。 码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码 实体型(Entity Type): 表示实体信息结构，由实体名及其属性名集合表示。如：实体名(属性1,属性2,…) 联系(Relationship): 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系（各属性）和实体型之间的联系（各实体集）。有一对一，一对多，多对多等。 第二类：逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式 物理模型是数据在计算机中的存储方式 数据模型的组成要素 数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成 关系模型（数据模型的一种，最重要的一种） 从用户观点看关系模型由一组关系组成。每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。 ?关系(Relation)：一个关系对应通常说的一张表。 ?元组(Tuple)：表中的一行即为一个元组。 ?属性(Attribute)：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。 ?码(Key)：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 ?域(Domain)：一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。
二、统计指标与标志 [统计指标] （一）指标的概念和构成要素 （二）统计指标的特点 （三）指标的分类 [标志] （一）标志及标志表现的概念 （二）标志的种类 [标志和指标的关系] 二、统计指标与标志 [统计指标] （一）指标的概念和构成要素 统计指标的含义有两种理解与使用方法。一种理解是：指标是反映总体现象数量特征的概念（或名称）。例如国内生产总值、居民消费水平等。另一种理解是：指标是说明总体数量特征的名称和具体数值，例如2004年我国国内生产总值为136515亿元，2004年末全国总人口为129988万人。2004年人均国内生产总值10502.12元。 对指标含义的两种理解都可以成立，前一种理解适用于统计理论和统计设计，是从统计指标的设计形态定义的；后一种理解适用于实际统
计工作，是从统计指标的完成形态定义的（即作为统计工作成果的一项指标应包括指标名称和指标数值）。 统计指标就其完成形态而言，由以下要素构成： 1、定性范围，包括指标名称和指标含义。指标含义要明确总体现象的质的规定性，包括时间标准和空间标准。例如，年末全国人口总数这个指标，其指标含义是在规定的时点，具有中华人民共和国国籍并在我国境内常住的人口总和。指标含义比较复杂，指标名称是它的表现形式。 2、定量方法，包括计量单位和计量方法，是指标含义的量化规范。例如，总人口的计量单位是“人”，全国总人口的计算方法是各地区人口加上现役军人的人口总数。 3、指标数值。根据定性规范和定量方法，经过实际调查和数据处理所取得的具体时间、空间的统计数值。如2004年末全国总人口为129988万人。 统计指标的设计形态指包括定性范围和定量方法两个要素，不包括指标数值。 （二）统计指标的特点 指标具有以下三个特点，即： 1、可量性 没有质的规定性不能成为统计指标，有了质的规定性而不能用数量来表示也不能成为统计指标，即任何指标都可以用数值表示，没有不用
1.2 统计学的几个基本概念 1.2.1 总体和总体单位 1.总体 （1）总体的概念：总体是指客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物组成的整体； 在统计研究过程当中，统计研究的目的和任务居于支配和主导的地位，有什么样的研究目的就应该有什么样的统计总体与之相适应。例如：要研究我们学院教师的工资情况，那么全体教师就是研究的总体，其中的每一位教师就是总体单位；如果要了解某班50个学生的学习情况，则总体就是该班的50名学生，每一名学生是总体单位。根据我们研究目的的不同，我们要选取的研究对象也就是研究总体相应地要发生变化。 （2）总体的分类： 总体根据总体单位是否可以计量分为有限总体和无限总体： ★有限总体：指所包含的单位数是有限的总体。 如一个企业的全体职工、一个国家的全部人口等都是有限总体； ★无限总体：指所包含的单位数目是无限的，或准确度量它的单位数是不经济或没有必要的，这样的总体称为无限总体。 如企业生产中连续生产的大量产品，江河湖海中生长的鱼的尾数等等。 划分有限总体和无限总体对于统计工作的意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。很显然，对于有限总体，可以进行全面调查，也可以进行非全面调查，但对于无限总体不能进行全面调查，只能抽取一部分单位进行非全面调查，据以推断总体。 （3）总体的特征： ★大量性：是指构成总体的单位数要足够的多，总体应由大量的单位所构成。大量性是对统计总体的基本要求。 个别单位的现象或表现有很大的偶然性，而大量单位的现象综合则相对稳定。因此，现象的规律性只能在大量个别单位的汇总综合中
才能表现出来。只有数量足够的多，才能准确地反应我们要研究的总体的特征，达到我们的研究目的。 ★同质性：指总体中各单位至少在某一个方面性质相同，使它们可以结合起来构成总体。同质性是构成统计总体的前提条件。 ★变异性：即构成总体的各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外，在其他方面具有一定的差异。差异性是统计研究的主要内容。 如以一个班级的所有学生作为一个总体，则“专业”是该总体的同质性，而“性别”、“籍贯”等则是个体之间的变异性；以我院全体教师为一个总体，则“工作单位”是其同质性，而“学历”、“月工资”等则是它的变异性。 需要特别说明的三个问题： ★变异是客观存在的，没有变异的事物是不存在的； ★变异对于统计非常重要，没有变异就没有统计。这是因为，如果总体单位之间不存在变异，我们只需要了解一个总体单位的资料就可以推断总体情况了； ★变异性和同质性之间相互联系、相互补充，是辩证统一的关系。用同质性否定变异性或用变异性否定同质性都是错误的。 2.总体单位 是构成总体的每一个个体。 【思维动起来】 对2015年10月份某市小学生的近视情况进行调查： 统计总体是什么?总体单位是什么? 总体的同质性是什么？变异性是什么？ 3.总体和总体单位的关系 在统计研究中，确定统计总体和总体单位是十分重要的，它决定于统计研究目的和认识对象的性质。在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系，但是随着统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。
1统计一词一般有三种含义，即统计工作、统计资料和统计学。统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动。统计资料即统计信息，是统计部门或单位进行工作搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称。统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。 2统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性 3标志与指标：标志是用来说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的综合数量特征的。联系：标志是用来说明总体单位特征的名称，指标是说明总体的综合数量特征的；指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，是用属性表示的；指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数量标志不一定经过汇总，可直接取得；标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整的统计指标，一定要讲时间、地点、范围。区别：有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来；二者存在一定的转换关系。 4统计调查方案的设计：确定调查目的；确定调查对象和调查单位；确定调查项目，拟定调查表；确定调查时间和调查期限；制定调查的组织实施计划；选择调查方法。 5统计分组的意义和作用：统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干各组成部分的一种统计方法。划分社会现象的类型；利用统计分组揭示现象内部结构；分析现象之间的数量依存关系。 6分组标志的选择：分组标志是统计的依据。根据研究问题的目的来选择；要选择最能反映被研究现象本质特征的标志作为分组标志；要结合现象所处的具体历史条件或经济条件来选择。 7时期指标反映现象在某一时期发展过程的总数量；时点指标反映现象在某一时刻上状况的总量。不同：（是否具有连续性）时期指标的数值是连续计数的，时点指标的是指是间断计数的；（是否具有累加性）时期指标具有累加性，时点指标不具有累加性；（是否受时间长短的影响）时期指标数值的大小受时期长短的制约，时点指标数值的大小与时点间的间隔长短无直接关系。 8平均指标的概念和作用：平均指标是指在同质总体内将各单位某一数量标志的差异抽象化，用以反映总体在具体提条件下的一般水平。平均指标可用于同类现象在不同空间条件下的对比；平均指标可用于同一总体指标在不同时间的对比；平均指标可作为论断事物的一种
基本概念 1、统计的含义：统计工作、统计资料、统计学 2、社会经济统计学的特点：数量性、社会性、综合性 3、统计工作的职能：统计信息职能、统计咨询职能、统计监督职能 4、统计工作过程：统计调查、统计整理、统计分析 5、统计调查的质量要求：准确性、全面性、及时性、有效性 6、专门调查的方法：普查、重点调查、典型调查、抽样调查 7、统计调查的方法：直接观察法、报告法、采访法、通讯法、实验调查法、网上调查法 8、次数分布的主要类型：钟型分布、U型分布、J型分布 9、统计表的结构，从组成要素看，由总标题、横行与纵栏标题、指标数值等三部分组成 10、统计表的结构，从内容上看，由主词、宾词两部分构成 11、统计分析方法：综合指标、动态数列、统计指数、相关回归、抽样推断 12、综合指标从它的作用和方法特点的角度可概括为三类：总量指标、相对指标、平均指标 13、相对指标的种类：计划完成相对指标、结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标 14、平均指标的种类：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数 15、测定标志变动度的主要方法：全距、四分位差、平均差、标准差、离散系数 16、动态数列按构成其指标数值的性质不同分为：绝对数动态数列、相对数动态数列、平均数动态数列
17、动态数列的水平分析指标：发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量 18、动态数列的速度分析指标：发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度 19、测定长期趋势常用的主要方法：间隔扩大法、移动平均法、最小平方法 20、指数按其反映指标性质不同分为：数量指标指数和质量指标指数 21、指数按其表现形式不同分为：综合指数、平均指数、平均指标对比指数 22、相关关系按其方向不同分为:正相关和负相关 23、相关关系按其涉及因素多少分为：单相关和复相关 24、相关关系按其形式不同分为：直线相关和曲线相关 25、抽样调查的组织形式：简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样 26、总体参数的抽样估计方法为点估计和区间估计。 统计分析 1．某市某“五年计划”规定计划期最末一年甲产品产量应达到75万吨，假定每天产量相等，实际生产情况如下表所示（单位：万吨）。试计算该市甲产品产量五年计划完成程度和提前完成计划的时间。 第一年第二年第三年 56 58 62 第四年一季二季三季四季 16 17 18 18 第五年一季二季三季四季 19 19 20 23
1.关系的基本操作：选择、投影、并、差、笛卡尔集。 2.声明变量的语句：declare @XXX (XXX为变量名称) 3.判断并发调度的正确性： （1）可串行性的调度：多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果与某一次串行的执行这些实物的结果相同。 （2）可串行性：是并发事务调度的准则。按照这个准则，一个给定的并发调度，当且仅当他是可串行化的才认为是正确的调度。 4.事物的四个特性：原子性、一致性、隔离性和持续性。 5.定义视图： Create view <视图名称>[（列名）[，（列名）]] As <子查询> [with check option] 6.关系数据理论： 7.范式： （1）第二范式：若R∈1NF，且每一个非主属性完全依赖于码，则R∈2NF （2）第三范式：非主属性中不存在传递关系。 8.角色、权限 （1）创建角色：create role <角色名> （2）给角色授权：create <权限> on <对象类型> 对象名to 角色。 9.设计中概念模型描述什么：实体、属性、码、实体型、实体集、联系。 10.关系的完整性：实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性。 11.读锁和写锁的定义： （1）写锁：又称“排它锁”，若事物T对数据对象A加上X锁，则只允许T读取和修改A，其他任何事物都不能对A加任何类型的锁，直到T释放A上的锁。 （2）读锁：又称“共享锁”，若事物T对数据对象A加上S锁，则事物T可以读A但不能修改A，其他事物只能对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。 简答： 1.关系模式：判断是第几范式，分析指出主键、外键P175 例题4 2.举例说明参照完整性（外键取值的几种情况）P49例题1，例题2，例题3 3.数据库的设计步骤、任务。 （1）需求分析（2）概念结构设计（3）逻辑结构设计（4）物理结构设计 （5）数据库实施（6）数据库运行和维护 4.描述并发调度中锁的概念、作用 （1）概念：事物T对某个数据对象操作之前，先向系统发出申请，对其加锁。加锁后的事物T就对该数据对象有了一定的控制，在事物T释放它的锁之前，其他的事物不能更新此数据对象。 （2）作用：解决了事物并发过程中可能出现的丢失修改、不可重复读、读“脏”数据。
1.4 数据库设计基础 考点17 数据库系统的基本概念 1、数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统 （1）数据 数据（Data）是描述事物的符号记录。 数据：在计算机系统中，各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数据，数据经过加工后就成为信息。 在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。 （2）数据库 数据库（Database, DB)是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，他存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，他按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。 数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据
库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。 （3）数据库管理系统 数据库管理系统（Database Management System, DBMS）是数据库的机构，它是一个系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等。 数据库管理系统的主要类型有4种：文件管理系统，层次数据库系统，网状数据库系统和关系数据库系统，其中关系数据库系统的应用最为广泛。 数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过它访问数据库中的数据，数据库管理员也通过它进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。DBMS 提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）与数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。 （4）数据库系统 数据库系统（Database System, DBS）是指引进数据库技术后的整个计算机系统，能够实现有组织地、动态地存储大量相关数据，
统计指标与标志地区别、联系指标和标志地区别表现为： 首先，指标和标志地概念明显不同，标志是说明单位属性地，一般不具有综合地特征.指标是说明总体地综合数量特征地.具有综合地性质. 其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示地.标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示. 统计指标和标志地联系表现为： 统计指标数值是由各单位地标志值汇总或计算得来地.数量标志可以综合为数量指标和质量指标，品质标志只有对它地标志表现所对应地单位加以总计才能形成统计指标.总体单位地某一标志往往是总体某一统计指标地名称； 随研究目地不同，指标与标志之间可以互相转化.二者体现这样地关系：指标在标志地基础上形成，指标又是确定标志地依据. 统计指标分类与统计指标体系 统计指标按所反映地数量特点不同分为数量指标与质量指标. 数量指标和质量指标是最基本地统计指标.它们从不同角度反映总体地综合数量特征.数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量方面地数量.质量指标是反映现象发展相对水平或工作质量方面地数量.二者地关系表现在：数量指标是计算质量指标地基础.质量指标往往是相应地数量指标进行对比地结果. 统计指标体系是各种相互联系地指标群所构成地整体，用以说明所研究地社会经济现象各方面相互依存和相互制约地关系.统计指标体系可分为国民经济基本统计指标体系和专题统计指标体系 统计调查地一般概念及基本要求 统计调查与一般地社会调查一样，同属于调查研究活动，但它以搜集数字信息为主要特征.统计调查地基本任务是，按照所确定地指标体系，通过具体地调查，取得反映社会经济现象总体全部或部分单位以数字资料为主体地信息.这些信息就是总体各单位有关标志地标志表现. 统计调查地基本要求是：准确性和及时性.这是衡量统计调查工作质量地重要标志.个人收集整理勿做商业用途 抽样调查、重点调查和典型调查同属非全面调查，三种非全面调查地区别表现在以下几点：（１）选取调查单位地方式不同.重点调查中重点单位地选取是根据重点单位地标志总量是否占全部单位标志总量地绝大比重这一标准来确定地，这一标准是客观存在地，所以易于确定.抽样调查中地调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来地，不授人地主观因素所影响.典型调查中地典型单位是在对总体情况分析地基础上有意识地抽选出来地. （２）调查目地不同.重点调查地目地是通过对重点单位地调查，掌握总体地基本情况；抽样调查地目地则是通过对部分单位地调查结果来推算总体地数量特征；作为统计意义上地典型调查，其目地类似于抽样调查. （３）推断总体指标地准确性和可靠程度不同.抽样调查和典型调查都要以部分单位调查地结果推算总体指标，由于二者调查单位选择地方法不同，其推算结果地准确性、可靠性也不同.抽样调查按随机原则抽选调查单位，因而在给定概率和误差范围条件下，可保证推断地准确性和可靠性；而典型调查调查单位地选择完全由人们有意识地选择，因而难以保证推断结果地准确性. 统计分组地意义及方法 统计资料整理，指根据统计研究任务地要求，对统计调查所取得地各项原始资料进行科学地分类、加工和汇总. 统计整理一般有：对统计调查资料地汇总、整理，得到各种基本统计指标，为积累统计
解读中国统计指标—概念、方法和含义 （第二版） 2019年 6月
目录 第二版说明 (1) 第一版序言 (2) 对季节调整和移动节假日等问题的说明 (5) 中国经济数据统计范围 (7) 中国统计指标的重要性和可靠性 (8) 中国统计数据的主要发布单位 (12) 第一章经济活动 (13) 1.生产 (13) 1)国内生产总值（GDP） (13) 2)规模以上工业增加值 (16) 3)服务业生产指数 (17) 2.采购经理指数（PMI） (19) 1)官方PMI (19) 2)财新PMI (21) 3.投资 (23) 1)固定资产投资 (23) 2)固定资本形成总额（支出法GDP） (24) 4.消费 (27) 1)最终消费支出（支出法GDP） (27) 2)居民消费支出（住户调查） (29) 3)社会消费品零售总额 (30) 5.存货 (32) 1)存货变动（支出法GDP） (32) 2)工业企业产成品存货 (33) 6.房地产 (34) 1)房地产开发投资 (34)
2)商品房销售面积和销售额 (35) 3)房屋新开工面积 (36) 4)土地购置面积和成交价款 (37) 7.工业产能利用率 (38) 第二章收入 (40) 8.企业收入 (40) 1)营业盈余（收入法GDP） (40) 2)工业企业利润总额 (41) 3)国有及国有控股企业利润总额 (42) 4)上市公司利润 (43) 9.居民收入 (45) 1)城镇单位就业人员平均工资 (45) 2)农民工月均收入 (46) 3)居民人均可支配收入 (47) 第三章对外经济 (49) 10.对外贸易 (49) 1)货物贸易进出口（海关） (49) 2)出口交货值 (51) 3)货物和服务贸易进出口（国际收支） (52) 11.直接投资 (54) 1)外商直接投资 (54) 2)对外直接投资 (55) 12.国际收支 (57) 1)国际收支平衡表 (57) 2)国际投资头寸表 (58) 13.外汇和外债 (60) 1)外汇储备 (60) 2)央行外汇占款 (61)
第六章数理统计的基本概念 一、教学要求 1．理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念，掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算。 2．了解分布、t分布和F分布的定义和性质，了解分位数的概念并会查表计算。 3．掌握正态总体的某些常用统计量的分布。 4．了解最大次序统计量和最小次序统计量的分布。 本章重点：统计量的概念及其分布。 二、主要内容 1．总体与个体 我们把研究对象的全体称为总体(或母体)，把组成总体的每个成员称为个体。在实际问题中，通常研究对象的某个或某几个数值指标，因而常把总体的数值指标称为总体。设x为总体的某个数值指标，常称这个总体为总体X。X的分布函数称为总体分布函数。当X为离散型随机变量时，称X的概率函数为总体概率函数。当X为连续型随机变量时，称X的密度函数为总体密度函数。当X服从正态分布时，称总体X为正态总体。正态总体有以下三种类型： (1)未知，但已知； (2)未知，但已知； (3)和均未知。 2．简单随机样本 数理统计方法实质上是由局部来推断整体的方法，即通过一些个体的特征来推断总体的特征。要作统计推断，首先要依照一定的规则抽取n个个体，然后对这些个体进行测试或观察得到一组数据，这一过程称为抽样。由于抽样前无法知道得到的数据值，因而站在抽样前的立场上，设有可能得到的值为，n维随机向量()称为样本。n称为样本容量。(）称为样本观测值。 如果样本()满足 （1）相互独立； (2) 服从相同的分布，即总体分布； 则称()为简单随机样本。简称样本。 设总体X的概率函数(密度函数)为，则样本（)的联合概率
函数(联合密度函数为)
3. 统计量 完全由样本确定的量，是样本的函数。即：设是来自总体X 的 一个样本，是一个n 元函数，如果中不含任何总体的未知参数，则称 为一个统计量，经过抽样后得到一组样本观测值 ，则称 为统计量观测值或统计量值。 4. 常用统计量 （1）样本均值： （2）样本方差： （3）样本标准差： 它们的观察值分别为： 这些观察值仍分别称为样本均值、样本方差和样本标准差。 （4）样本（k 阶）原点矩 1 1,1,2,n k k i i A X k n ===∑L （5）样本（k 阶）中心矩 1 1(),2,3,n k k i i B X X k n ==-=∑L 其中样本二阶中心矩21 1(),n k i i B X X n ==-∑又称为未修正样本方差。 （6）顺序统计量 将样本中的各个分量由小到大的重排成 (1)(2)()n X X X ≤≤≤L 则称(1)(2)(),,n X X X L 为样本顺序统计量，()(1)n X X -为样本的极差。 （7）样本相关系数： 1 1 2 211 ()()()() 11()()n n i i i i i i xy n n x y i i i i x x y y x x y y r S S x x y y n n ====----= = --∑∑∑∑
统计指标、标志与变量 统计学是关于数据资料的搜集、整理、分析和推断的科学;社会经济统计以社会经济现象数量方面作为研究对象,它通过统计特有的指标和指标体系,反映社会经济现象的规模、水平、结构、比例、速度等数量特征和数量关系，以阐明社会经济发展规律在一定时间、地点、条件下的具体表现;社会经济统计学则是研究指导统计实践活动的基本理论和方法。 制定一套科学的统计指标,并用一套科学的方法搜集统计指标数值,以分析现象之间的数量关系,反映现象的规律性,是统计的中心任务之一。这一任务的完成,必须以对统计指标理论进行深人的研究为前提,只有对统计指标理论进行透彻的研究,才有可能指导建立有科学根据的统计指标和指标体系,也才能提供统计调查、整理、分析和推断的方法。 在统计研究过程中,考察总体及总体单位与总体相联系的某个(某些)特征,以及这些特征的数值分布情况，是搜集统计指标数据的基础性工作。用来描述总体单位特征的概念称为标志,标志有可变标志和和不可变标志;数量标志和品质标志之分,变量是指可变标志与所有的统计指标，标志值与指标值都是变量值，所以,统计指标、标志与变量关系十分密切。 一、对统计指标的认识 在实际工作或统计研究中，会经常使用统计指标的概念。对统计指标通常有两种理解和使用方法：一是概念性指标，用来反映总体现象总体数量状况的基本概念，例如年末全国人口总数、全年国内生产总值、国内生产总值年度总长率等。二是具体的统计指标，反映现象总体数量状况的概念和数值。例如，2001年我国年末总人口数为127，627万人、全社会固定资产投资增长率为13%等。 （一）统计指标的三大特点 （1）数量性。所有的统计指标都是可以用数值来表现的，这是统计指标最基本的特点。统计指标所反映的就是客观现象的数量特征，这种数量特征是统计指标存在的形式，没有数量特征的统计指标是不存在的。 （2）综合性。综合性是指统计指标既是同质总体大量个别单位的总计，又是大量个别单位标志差异的综合，是许多个体现象数量综合的结果。统计指标的形成都必须经过从个体到总体的过程，它是通过个别单位数量差异的抽象化来体现总体综合数量的特点的。 （3）具体性。统计指标的具体性有两方面的含义：一是统计指标不是抽象的概念和数字，而是一定的具体的社会经济现象的量的反映，是在质的基础上的量的集合。这一点使社会经济统计和数理统计、数学相区别。二是统计指标说明的是客观存在的、已经发生的事实，它反映了社会经济现象在具体地点、时间和条件下的数量变化。这点又和计划指标相区别。（二）统计指标的分类 统计指标按照其反映的内容或其数值表现形式，可以分为总量指标、相对指标和平均指标和变异指标四种。 总量指标是反映现象总体规模的统计指标，通常以绝对数的形式来表现，因此又称为绝对数，例如土地面积、国内生产总值、财政收入等。总量指标按其反映的时间状况不同又可以分为时期指标和时点指标。时期指标又称时期数，它反映的是现象在一段时期内的总量，如产品产量、能源生产总量、财政收入、商品零售额等。时期数通常可以累积，从而得到更长时期内的总量。时点指标又称时点数，它反映的是现象在某一时刻上的总量，如年末人口数，科技机构数，公司员工数，股票价格等。时点数通常不能累积，各时点数累计后没有实际意义。 相对指标又称相对数，是两个绝对数之比，如经济增长率、物价指数、全社会固定资产增长率等。相对数的表现形式通常为比例和比率两种。
一、概念篇 总体：总体是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事务的整体，亦称统计总体。 总体单位：总体单位是指构成统计总体的个别事物的总称。 指标：指标是反映总体现象数量特征的概念。 标志：标志是说明总体单位特征的名称。 统计调查：是按照预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。 调查对象：是根据调查目的、任务确定的调查的范围，即所要调查的总体，它是由某些性质上相同的许多调查单位所组成的。 调查单位：是所要调查的现象总体中的个体，即调查对象中的一个一个具体单位，它是调查中要调查登记的各个调查项目的承担者。 报告单位：是负责向统计调查机关提交调查资料的单位。 普查：是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量。 抽样调查：是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。抽样调查又称为概率抽样或称为随机抽样。 抽样调查是抽取总体重的部分单位，收集这些单位的信息，用来对总体进行推断的调查方法。这里的总体是指抽样推断所要认识的研究对象的整体，它是由所要研究的范围内具同一性质的全体单位所组成的整体。被抽中的部分单位构成样本。一般的，将总体记作N，将样本记作n。 面谈访问法：是由访问员与被调查者见面，通过直接访问来填写调查问卷的方法。 统计整理：是统计工作的一个重要环节，它是根据统计研究的任务与要求，对调查所取得的各种原始资料，进行审核、分组、汇总，使之系统化、条理化，从而得到反映总体特征的综合资料的过程。 复合分组：对同一总体选择两个或两个以上的标志重叠起来进行分组。 复合分组体系：多个复合分组组成的分组体系。 频数：是指分配数列中各组的单位数，也称次数。 频率：是将跟组的单位数（频数）与总体单位数相比，求得的用百分比表示的相对数，也称比率或比重。 统计指标：是反映总体现象数量特征的基本概念及其具体数值的总称。 总量指标：是反映总体规模的统计指标，表明现象总体发展的结果。 平均指标：是总体各单位某一数量标志一般水平的统计指标。 是将一个总体内各个单位在某个数量标志上的差异抽象化，以反映总体的一般水平的综合指标。 标志变异指标：是表明总体各个单位标志值的差异程度（离散程度）的指标。 强度相对指标：是不属于同一总体的两个性质不同但相互间有联系的总量指标对比的比值，是用来反映现象的强度、密度和普遍程度、利用程度的综合指标。 加权算数平均数：是在总体经过分组形成变量数列（包括单项数列和组距数列），有变量值和次数的情况下，将各组变量值分别与其次数相乘后加总求得标志总量，再除以总体单位数（即次数总和）而求得的数值。 标准差：是总体各单位变量值与其平均数的离差平方的算术平均数的平方根。 发展速度：是表明社会经济现象发展程度的相对指标，它是根据两个不同时期发展水平对比求得，说明报告期水平是基期水平的几倍或百分之几，常用倍数或百分数来表示。由于所采用的基期不同，发展速度又可分为定基发展速度和环比发展速度。 概率抽样：概率抽样在抽取样本时不带有任何倾向性，它通过从总体中随机抽选单位来避免这种偏差，因而对总体的推断更具代表性。 比例分析法：比例分析法又名“比率分析法”，是用倍数或百分比表示的分数式，即通过计算相关指标之间的相对比值，来揭示和对比不同规模、不同性质事物的水平和效益的好坏，或分析部分和整体之间比例关系的分析方法。 国家统计报表制度：国家统计报表制度是各级政府统计部门实施国家统计调查项目的业务工作方案，由国家统计局制定，或者由国家统计局和国务院有关部门共同制定。 现行国家统计报表制度分为周期性普查制度、经常调查制度和非经常性调查制度三大类。 周期性普查制度：是国家统计报表制度的一个类型，是就我国社会经济发展的状况，由国务院组织，每隔一段时
数据库的基本概念 1、用二维表结构表达实体集的模型是（ D ）。 A、概念模型 B、层次模型 C、网状模型 D、关系模型 2、DB、DBMS和DBS三者之间的关系是（ B ）。 A、DB包括DBMS和DBS B、DBS包括DB和DBMS C、DBMS包括DB和DBS D、不能相互包括 3、模式的逻辑子集通常称为（ C ）。 A、存储模式 B、内模式 C、外模式 D、模式 4、DBMS的含义是（ B ）。 A、数据库系统 B、数据库管理系统 C、数据库管理员 D、数据库 5、在关系模型中，为了实现“关系中不允许出现相同元组”的约束应使用（ B ）。 A、临时关键字 B、主关键字 C、外部关键字 D、索引关键字 6、数据库中，实体是指（ C ）。 A、事物的某一特征 B、事物的具体描述 C、客观存在的事物 D、某一具体事件 7、数据库与数据库系统之间的关系是（ A ）。 A、后者包含前者 B、前者包含后者
C、互不相干 D、同一东西的不同称呼 8. 数据库系统实现数据独立性是因为采用了（ A ）。 A．三级模式结构 B．层次模型 C．网状模型 D．关系模型 9.一个关系只有一个（D ）。 A. 候选码 B.外码 C. 新码 D.主码 10．设一个仓库存放多种商品，同一种商品只能存放在一个仓库中，仓库与商品是(B )。 A．一对一的联系 B．一对多的联系 C．多对一的联系D．多对多的联系 11. 在数据库系统中，下面关于层次模型的说法正确的是（ D ）。A．有多个根结点 B．有两个根结点C．根结点以外的其它结点有多个双亲 D．根结点以外的其它结点有且仅有一个双亲 12. 规范化的关系模式中，所有属性都必须是（ C ）。 A．相互关联的 B．互不相关的 C．不可分解的 D．长度可变的 13. 视图是从一个或多个基本表（视图）导出的表，它相当于三级模式结构中的（）。 A．外模式B．模式C．内模式D．存储模式
统计指标
目录 一二三四统计指标指标的含义理解统计指标的功能和作用统计指标的分类和体系统计指标的设计和运用
一、统计指标的含义理解?（一）指标、统计指标与指标体系的概念雷蒙?鲍尔：指标是一种量的数据，它是一套统计数据系统，用它来描述社会状况的指数，制定社会规 划和进行社会分析，对现状和未来作出估价。 联合国教科文组织：指标是通过定量分析评价社会进行生活状况的变化。 狭义的指标是一种反映事物性质的量化确定手段，而广义的指标，既可能是一种量化的手段，表现为一种可数值化的东西，也可能是通过一定的定性方法来确定，反映事物的一种价值。
（一）指标、统计指标与指标体系的概念《社会学辞典》:统计指标简称指标，反映社会存在的一定社会总体现象的数量概念（或名称）和具体数值。包括名称和数值两个部分，是从数量方面反映社会客观存在的具有经济内容的总体现象的事实，如人口数等。根据数值形式，分为绝对指标、相对指标、平均指标三种。按照作用不同，可以分为数量指标和质量指标。 从产生的过程来理解，统计指标也是社会现象数量化的产物。数量化的目的在于通过专门的数学描述方法尽可能真实地反映客观实际的联系、发展和变化。统计活动在一定意义上就是通过指标的形式将社会现象数量化的过程,而统计指标就是社会现象数量化的产物。
（一）指标、统计指标与指标体系的概念 而从统计指标的构成要素来理解，一个完整的统计指标需要有时间、空间、指标名称、指标数值、计量单位、计算方法和来源等七个要素组成。 统计指标体系是各种相互联系的指标的总体，这些指标从不同方面反映了社会现象的现状和发展。统计指标体系指的是指标群或指标组合，这种并不是杂乱无章的或任凭主观拼凑的。科学的统计指标体系应该是依据不同的统计目的的要求和研究对象所具有的特征，把客观上存在联系的、说明社会现象性质的若干个指标，科学地加以分类和组合而形成的一种指标体系。
统计学简答题 1、统计的含义与本质是什么？ （1）“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学 统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段； 统计数据是通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据； 统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析数据的科学。 （2）统计的本质是关于为何统计，统计什么，和如何统计的思想。 2、统计学的学科性质： 1、统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。统计学的研究对象是各种现象的数量方面。 2、统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点。 3、统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。 3、总体、样本、个体三者关系如何？试举例说明。 总体：就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体；样本：就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合，也称为子样；组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。 （1）总体与个体的关系（可变性） 总体容量随着个体数的增减可变大或变小； 随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化； 随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换/ （2）样本与总体的关系 样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。 样本是用来推断总体的。 总体和样体的角色是可以改变的。 4、理解标志、指标、变量三者的含义？标志与指标的联系与区别？ 标志是用以描述或体现个性特征的名称； 统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值； 从狭义上看，变量是指可变的数量标志；从广义上来看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变品质标志，因此，可变标志就是变量。 （1）标志与指标的区别：指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；指标与标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既能用文字来表现品质标志，也能用数字来表现数量标志。 （2）标志与指标的联系：标志是计算统计指标的依据，即统计指标数值是根据个体的标志综合表现而来的；由于总体与个体的确定是相对的，可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的；指标与标志同属于变量的范畴。 5、什么是统计指标体系？有哪些表现形式？ 同一总体多个反面数量特征的、一系列相互联系的统计指标所形成的体系称为统计指标体系表现形式： 数学等式关系：若干统计指标之间可以构成一个等式关系 相互补充关系：各个指标相互配合，相互补充，从不同方面开说明现象的数量特征 相关关系：各个指标之间的存在着一定的相关关系 原因、条件和结果关系：若干指标中有的是原因，有的是条件有的则为结果 6、如何设计统计数据收集方案？