附录A
（资料性附录）
数据和信息质量
A.1 一般特征
“数据”和“信息”在日常表达中通常作为意思相同的术语而相互换用，然而，这两个术语有着明显不同的含义：
数据是指记录的事实，事件及事务等，是获得信息的原始材料。
信息是经过某种方式加工得到的、对接受者有用的数据。
总而言之，基本的数据经过某种方式处理而形成信息，但纯粹的数据处理活动本身并不产生信息。
A.2 数据的特征
数据是指通过读、观察、计算、测量以及称重等方式获得、随后被记录的事实。这些数据通常被称为原始或基本的数据，经常是一个组织日复一日的事务记录。
数据来源有内部的和外部的。大多数的外部数据具有易用、具体的形式。而组织内部活动事实往往需要适当的测量和记录系统才能获得。数据可能是一些日常事务自动产生的副产品，但必须纳入像开票、特定的计数或测量程序这样一些基本事务，并记录结果。大多数成本核算、库存控制、产品控制及类似系统都属于后一种情况。
通常，我们对数据处理过程会给予相当多的关注，而对原始数据的质量却错误地认为是理所当然的。如果原始数据本身是有缺陷的，由此得到的任何结果信息都是毫无价值的。 一个组织来自其内部和外部的数据源的可用数据集是无限的。如此丰富的数据资源带来了问题，意味着组织必须从他们收集的数据中加以挑选。组织还必须坚持不断监控其数据收集流程，以确保其能持续满足组织的特定需求。根据组织的需求，收集的数据及其采用的方法应随事务变化而改变。
A.3 信息的特征
就组织的认识而言，信息的概念比日常使用的这个通俗词语的意思要复杂和难以理解。信息是被其接受者所充分诠释和理解的数据。值得注意的是，不只是信息的发送者，还有其使用者也会介入数据转换为信息的过程。在转换的过程中涉及思考和理解的过程，其结果是一个给定的消息对不同的人有不同的意思。还有对数据进行分析、总结或者用其它方式处理而得到的消息或报告、惯常被认为是“管理信息”的数据，而这些数据只有被其接
受者所理解才称之为信息。只有使用者才能确定一份报告是否包含信息或者只是处理过的数据而已。相应地，对于各种报告和消息的编制人员来说，了解用户的需求、教育背景、在组织中的职位、对语言和计算的熟练程度（精通或其他），以及用于增加从消息里提取信息可能性的消息使用语境是至关重要的。
信息除了具有提升知识的一般作用外，在工程应用中还有以下几方面的作用：
a)减少不确定性：不确定性的存在是因为根本不存在完备的认识。极不可能有完备
的认识，但相关信息有助于减少未知因素。这在很大程度上与制定计划和决策有
关。
b)作为一种监视和控制辅助工具：通过提供执行情况及其与计划的偏差程度信息，
管理部门可以更好的控制业务运作。
c)作为一种交流方式：管理者需要知道发展状况，计划、预报以及即将发生的变化
等信息。
d)作为记忆的一种补充：通过拥有以往相关活动的执行、处理、结果和可参考决策
的历史信息，人的记忆得到了补充。
e)通过减少不确定性和加强理解，可作为一种简化的辅助手段，使问题及态势得到
简化而变得更易管理。
信息本身没有价值，其价值来源于根据有效信息作出决策行为引起改变的价值与产生信息的成本之差。有一种倾向认为，信息越多、越早、越时新或者越准确等就是越好的信息。信息只有当其改进了结果决策时才是好信息，否则，信息就没有价值。
无论如何，数据的获取、处理、记录、加工等过程都需要成本但不会产生价值。只有当数据传达至其接受者，并被其理解而转化为信息，信息被用来改进决策的制定时，其价值才会产生。
A.4 好信息的特征
好信息是指被使用并能产生价值的信息。
好信息有以下几个性质：
a)相关性——实质上，这是顶层性质。信息必须与所考虑的问题相关。但很多时候是
报告、消息、表格等往往包含了不相关的内容，这使得用户对问题的理解更加困难和受挫。相关性很大程度上受到下列许多性质的影响。
b)准确性——考虑到管理者对信息的依赖和信息的利用目标，信息必须足够的准确。
不存在绝对准确这种情况，而且，提高准确程度会增加成本，但并非必定会增加
信息的价值。信息准确程度必须与其涉及的决策的层次相关联。在操作层次上，有关失效时间的信息需要准确至最接近的分钟；在战术层次上，此信息可能最恰当的是准确到与之最接近的天数；而在战略层次上，则通常只需准确到最接近的三个月即可。不能将准确与精确混淆了。信息有可能是不准确但精确的，反之亦然。如图A.1所示。
精确但不准确 准确但不精确既准确又精确
图 A.1 准确与精确之间的区别
c)完整性——理想的情况是，决策所需的所有信息都能得到，但事实上这永远是不可
能的。我们所需要的是对于问题关键因素方面的信息完整。这就意味着信息的提供者和使用者应有紧密的联系，以确保信息的关键因素得到确认。
d)来源的可信任性—信息必须被利用才有价值。工程师必须对其所使用的信息来源有
信心。当以往的使用证明其来源可靠时，或者当信息的提供者与使用该信息的工程师有较好交流时，这种信心会随之增加。通常理论上（想定的）的一个确定值，可作为提供者和使用者对数据项信心的一个随意但相关的尺度，用以评价每个数据项。在数据处理的时候，把这个确定值加以考虑（确定值低的数据可能被忽略），可得到经处理信息的好坏程度的尺度。
e)传递到合适的人——每个人经常都有特定的活动领域和责任，并接收信息以帮助其
完成所指派的任务。实践中这并不像听起来的那么容易。信息总是提供给了组织中错误的层次，这太平常了。一个较高职位的人可能不会将信息传递给真正需要的人，而一个较低职位的人也有可能会握住信息不放来试图证明自己是不可缺少的。因此，信息的提供者需要分析组织中的关键决策点，以确切指明究竟是哪里需要信息。
f)适时性——好信息在被利用时得到传递。虽然在一定程度上，现代化的数据处理方
法已能快速产生准确的信息，但对传递速度的要求可能会与对信息准确性的要求相冲突。数据在收集、处理或传递方面的延迟可能会将潜在的重要信息变为何无价值的废纸。定期产生数据的时间选择也很重要。信息需要以一定的频率产生，这个频
率与其涉及的决策类型或活动有关。经常，在没有考虑所涉及活动的时间周期时，报告是例行地以非常任意的间隔（如每天，每周，每月等等）产生的。在操作层次，这可能是指信息可持续获得的需求，但在其它层次，更长的间隔可能会更合适一些，这种间隔不能仅仅由日历上的习惯来决定。
g)详细性——为作出相应的有效决策，信息必需包含所需的最少数量的细节。而每个
多余的特性则意味着要进行额外的存储，更多的处理，额外的消化，也许还有乏味的决断。信息的详细程度应随其在组织中的层次而变化：在组织中的层次越高，其摘要和概述的程度就越高。有时，尤其在较低层次，信息需要非常详细才会有用。
但总的原则是，在满足其应用有效的情况下，信息越精炼越好。
附录B
（资料性附录）
数据验证
数据验证的基础要素是一些表示数据应像什么或不应像什么的概念或表达式，如果没有一些验证准则，验证过程就无法进行。验证过程并不能产生无错的数据。有时，根本无法表达、甚至无法了解应执行的验证核实。更多的时候，虽然知道需要核实的内容，但由于系统的限制或数据存储的不确定性，仍然无法用意识到的方法实现。
数据验证可以依据正式发布的验证标准在数据收集系统的外部或内部进行。验证可能对输入数据、存储数据或输出数据进行。输入验证应当核实引入的数据符合定义，并且相互关联的字段按照预期实现了关联；对存储数据的验证有助于保持数据的一致性；输出验证则保证输出是合理的。
数据验证是数据收集期间进行的过程。数据输入在极少情况下是完全无错的。因此，在实施任何正式数据分析前，应当去除错误数据，明显标识出缺失的数据。少量但正确、有效的数据要比大量但粗劣、含有错误的数据有用。但是，如果删除了数据，则分析人员还必须考虑：被删除的数据相对于总体的风险和失效次数而言占多大的百分比，以及余下的数据能否覆盖相关的总体、市场或时间段。
数据验证是一个探测和修正的过程。首先，必须识别出错误或缺失的信息。其次，如果可能，修正错误的数据。探测工作需要综合了解产品工作的情况以及数据收集的状况。数据分析人员应当尽力了解操作人员和修理人员的想法，从而识别出错误并予以修正。通过电话或邮件定期与操作人员和修理人员进行交流、或与他们直接面对面交流，是一种好的途径。识别错误或缺失的数据项比修正它容易。对工作环境和数据收集环境的了解有助于提高修正含有错误的数据的能力。
可以通过使用关联信息来修正错误数据。如果在产品安装过程中记录到一个特别的序列号，而在随后卸载过程中又记录到一个不同的序列号，那么正确的序列号可以通过查找维修和综合保障循环记录的其他地方（可能接近于安装或拆卸时间）与之相联系的序列号得到确认。
如果一个数据字段的值总是构成一个序列，那么必须识别出超出序列的。交通工具的行驶里程应当是逐日稳定递增的。里程不可能减少，除非输入了错误的日期或里程。数据
关于产品可靠性验证的一些工作内容 产品的可靠性验证，包括实验性验证，设计的验证，生产工艺的验证等各个方面。可靠性验证是从这些方面的验证结果来采集数据进行分析，为提高产品的可靠性提供必要的数据支持。产品的可靠性有它所运行的必要条件，我们的验证都要求在这样的条件下进行。 先说实验性验证。这个就是你所提到的一些关于产品的实验的内容。我们首先需要搞清楚我们的产品的使用者有什么样的需求，然后在产品的设计过程中使产品满足使用者的需求。而实验性验证就是用实验的方法来验证产品是否满足使用者的需求。比如你所提到的GB/T2423标准。这是一个我们国家所推荐的环境适应性验证的一个标准。他包括单项的环境实验和综合性的实验。单项的有高低温、潮湿、低气压、振动等等。综合的就是将单项的实验环境进行一定的综合，用于验证在这样较为复杂的环境条件下的产品的适应性。比如常用于高原冰原气候的低温低气压综合实验。当然除了环境还有其他的实验内容。我们经常做的有GJB 191的电磁兼容性实验，GB15153的电场抗干扰强度实验，GB4857包装运输实验等等。我现在从事的一部分工作就是为产品设计一套适合需求的实验性验证方案，并在实验后为相关的环节提过实验的数据和报告。 从产品的设计角度来说，产品的可靠性与其息息相关。要满足什么样的需求，那就要设计什么样的产品这是可靠性设计的基本原则。我们在互联网中经常使用到的双机热备的设计方式就是一种可靠性设计。这是为使设备在出现故障的时候减少或者避免对正在运行的网络造成影响的一种设计思路。而生产工艺的验证是指验证产品在生产过程中所采用的生产工艺是否恰当，是否能满足使用者的需求。这里有很多可以提高产品可靠性的工艺，比如三防工艺，电磁屏蔽工艺等等。 产品可靠性测试方法很多，根据产品的不同可靠性不同。他不仅包括上面表述的一些内容，还包括产品本身的一些功能和性能参数。对于这些数据我们可以采用直方图、控制图这些常用的图表进行分析。产品的可靠性分析就是依据这些测试的数据进行行之有效分析，不断完善产品的质量。 产品可靠性测试常用到的数据很多。我们常用故障率，MBTF来表示产品的可靠性。故障率是指产品在使用早期、稳定成熟期和淘汰期的故障发生几率。一般产品早期容易发生早期功能失效。这与产品所使用的元器件等组件的故障有很大关系。因此我们采用加电筛选的方式来使产品的故障提前暴露出来。当产品度过产品的早期故障率高发期产品的故障率会降低并逐渐趋于稳定的状态。但随着产品使用时间过长产品器件老化，其故障率也会开始随之升高。这在坐标轴上表现为一个澡盆状的曲线图。而MBTF正是用产品平均无故障时间来表示产品在稳定状态时的可靠性。但是近年有质量研究者认为澡盆图不是很科学，因为产品在使用的中后期故障率就会明显升高，因此MBTF不能充分的展示产品的可靠性问题。但是我国现在大多数企业还是在使用澡盆曲线图进行分析。 产品可靠性跟踪处理是属于全面质量管理的范畴，它需要产品生产的各个环节协同完成。我们通过对连续批次中每个批次的产品的可靠性数据进行分析，而拿出能够提高产品可靠性的方案。质量管理者跟踪这个方案的执行情况和其在产品生产过程中起到的作用，及时协调各个环节调整自己的方案，以达到不断完善产品质量的目的。
Excel数据有效性（数据验证）应用详解 我们可以利用数据有效性制作表格模板，强制性要求其他人按规矩填写表格。 看课件： 1、利用数据验证为单元格的数据输入设置条件限制 在表格内输入数据时，我们可以利用数据验证来规范数据的类型，甚至限制输入数值的大小范围。我们先来利用有效性对基本工资这一列进行设置：规定只能填写整数，并且不低于3500 选中这一列，然后点击数据有效性
在【允许】下拉选项里选中整数（这里还有很多其他的项目，有兴趣的朋友可以抽空自己琢磨琢磨） 选中整数以后，下面会出现【数据】这个下拉选项，如果【允许】选择的是其他项目，下面的选项菜单也会发生相应变化。 最小值我们填入3500，点确定就好了
这时候如果输入的数据不符合我们的规定，就会弹出提示框。 接下来我们对身份证号码这一列进行设置，要求是长度必须等于18位，防止输入错误： 同样的，选择这一列，设置有效性：文本长度等于18.
当输入的号码不是18位的时候，同样会提示错误。 对于日期的输入，是不规范的情况最多的一类数据，我们同样可以使用数据有效性进行限制：只能输入2010年1月1日到2018年1月31日之间的日期，并且只能是标准的日期格式： 如图进行设置。 特别说明一点，如果在开始日期或者结束日期输入格式不对的日期时，是会报错的：
2018.1.31这种是最常见的错误格式。 日期超过范围会提示
日期格式不对也会提示 接下来对性别进行设置，只能输入男或者女： 注意，来源里的项目之间用英文的逗号分隔。 这样设置以后，就可以使用下拉菜单进行填表了。 再来对姓名进行设置，要求是不能出现重名，如果有重名的话，需要加数字进行区分。
图片简介: 本技术介绍了一种数据完整性的验证方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：数据终端发送验证待验证数据块完整性的完整性验证请求给云服务器，以供所述云服务器在接收到所述完整性验证请求后，发送所述待验证数据块对应的数据记录值给授权终端；接收所述授权终端发送的，根据所述数据记录值得到数据证明；根据所述数据证明验证所述云服务器中存储的所述待验证数据块的完整性。本技术通过数据证明来验证云服务器中存储数据的完整，且在验证数据完整性的过程中，不需要传输所需验证的数据的原始数据，避免了用户数据的泄露，提升了数据安全性，保护了用户的隐私。 技术要求 1.一种数据完整性的验证方法，其特征在于，所述数据完整性的验证方法包括以下步骤： 数据终端发送验证待验证数据块完整性的完整性验证请求给云服务器，以供所述云服务器在接收到所述完整性验证请 求后，发送所述待验证数据块对应的数据记录值给授权终端； 接收所述授权终端发送的，根据所述数据记录值得到数据证明； 根据所述数据证明验证所述云服务器中存储的所述待验证数据块的完整性。 2.如权利要求1所述的数据完整性的验证方法，其特征在于，所述接收所述授权终端发送的，根据所述数据记录值得到数据证明的步骤包括： 接收所述授权终端发送的，根据所述数据记录值得到的数据证明，其中，所述数据证明是由所述授权终端通过所述数 据记录值生成辅助多项式，并生成辅助参数，根据所述辅助多项式和所述辅助参数生成数据证明。 3.如权利要求1所述的数据完整性的验证方法，其特征在于，所述根据所述数据证明验证所述云服务器中存储的所述待验证数据块的完整性的步骤包括： 获取预存的验证公钥和多项式承诺； 基于双线性映射性质，根据所述验证公钥、所述多项式承诺和所述数据证明验证所述云服务器存储的所述待验证数据 块的完整性。 4.如权利要求1所述的数据完整性的验证方法，其特征在于，所述根据所述数据证明验证所述云服务器中存储的所述待验证数据块的完整性的步骤之后，还包括： 获取加密后的待更新数据块，将所述待更新数据块发送给云服务器，以供所述云服务器在接收到所述待更新数据块 后，更新所述待更新数据块对应的数据记录值。 5.如权利要求4所述的数据完整性的验证方法，其特征在于，所述获取加密后的待更新数据块的步骤之后，还包括：
电子产品的可靠性验证的主要项目和检测仪器 GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-
电子产品的可靠性测试 一、电子产品的概念 电子产品，是指采用电子信息技术制造的相关产品及其配件，有两个显着特征：一是需要电源才能工作；二是工作载体均是数字信息或者模拟信息的流转。 二、电子产品的分类 1）电子元件：指在生产加工时不改变分子成分的成品。如电阻器、电容 器、电感器。因为它本身不产生电子，它对电压、电流无控制和变换作用，所以又称无源器件。按分类标准，电子元件可分为11个大类。 2）电子器件：指在生产加工时改变了分子结构的成品。例如晶体管、电子管、集成电路。因为它本身能产生电子，对电压、电流有控制、变换作用 （放大、开关、整流、检波、振荡和调制等），所以又称有源器件。按分类标准，电子器件可分为12个大类，可归纳为真空电子器件和半导体器件两大块。 3）电子仪器：是指检测、分析、测试电子产品性能、质量、安全的装置。 大体可以概括为电子测量仪器、电子分析仪器和应用仪器三大块，有光学电子仪器、电子元件测量仪器、动态分析仪器等24种细分类。 4）电子工业专用设备：是指在电子工业生产中，为某种电子产品的某一工艺过程而专门设计制造的设备，它是根据电子产品分类来进行分类的，如集成电路专用设备、电子元件专用设备。共有十余类。 三、可靠性试验的定义 为评价分析电子产品的可靠性而进行的试验，广义说，包括各种环境条件下的模拟试验和现场试验。按试验项目可分为环境试验、寿命试验和特殊试
验；按试验目的可分为筛选试验、鉴定试验和验收试验；按试验性质可分为破坏性试验和非破坏性试验。 通过可靠性试验，可以确定电子产品在各种环境条件下工作或存储时的可靠性特征量，为使用、生产和设计提供有用的数据；也可以暴露产品在设计、原材料和工艺流程等方面存在的问题。通过失效分析、质量控制等一系列反馈措施，可使产品存在的问题逐步解决，提高产品可靠性。 四、可靠性验证的主要项目及检测仪器 1）气候环境试验 ※高温存储试验仪器：烘箱或者高低温试验箱、真空烘箱 该试验目的是考核在不施加电应力的情况下，高温存储对产品的影响。有严重缺陷的产品处于非平衡态，是一种不稳定态，由非平衡态向平衡态的过渡过程既是诱发有严重缺陷产品失效的过程，也是促使产品从非稳定态向稳定态的过渡过程。这种过渡一般情况下是物理化学变化，其速率遵循阿伦尼乌斯公式，随温度成指数增加．高温应力的目的是为了缩短这种变化的时 间．所以该实验又可以视为一项稳定产品性能的工艺。 试验条件；一般选定一恒定的温度应力和保持时间。微电路温度应力范围为75℃至400℃，试验时间为24h以上。试验前后被试样品要在标准试验环境中，既温度为25土10℃、气压为86kPa~100kPa的环境中放置一定时间。多数的情况下，要求试验后在规定的时间内完成终点测试。 ※温度循环试验仪器：高低温交变试验箱、快速温变试验箱 该试验目的是考核产品承受一定温度变化速率的能力及对极端高温和极端低温环境的承受能力．是针对产品热机械性能设置的。当构成产品各部件的材
手机可靠性测试规范 1. 目的 此可靠性测试检验规范的目的是尽可能地挖掘由设计，制造或机构部件所引发的机构部分潜在性问题，在正式生产之前寻找改善方法并解决上述问题点，为正式生产在产品质量上做必要的报证。 2. 范围 本规范仅适用于CECT通信科技有限责任公司手机电气特性测试。 3. 定义 UUT (Unit Under Test) 被测试手机 EVT (Engineering Verification Test) 工程验证测试 DVT (Design Verification Test) 设计验证测试 PVT (Product Verification Test) 生产验证测试 4. 引用文件 GB/T2423.17-2001 盐雾测试方法 GB/T 2423.1-2001 电工电子产品环境试验(试验Ab：低温) GB/T 2423.2-1995 电工电子产品环境试验(试验Bb：高温) GB/T 2423.3-1993 电工电子产品环境试验(试验Ca：恒定湿热) GB/T 2423.8-1995 电工电子产品环境试验(自由跌落) GB/T 2423.11-1997 电工电子产品环境试验(试验Fd: 宽频带随机振动) GB 3873-83 通信设备产品包装通用技术条件 《手机成品检验标准》XXX公司作业指导书 5. 测试样品需求数 总的样品需求为12pcs。 6. 测试项目及要求 6.1 初始化测试 在实验前都首先需要进行初始化测试，以保证UUT没有存在外观上的不良。如果碰到功能上的不良则需要先记录然后开始试验。在实验后也要进行初始化测试，检验经过实验是否造成不良。具体测试请参见《手机成品检验标准》。 6.2 机械应力测试 6.2.1 正弦振动测试 测试样品： 2 台
PCB可靠性测试方法择要 操作过程及操作要求： 一、棕化剥离强度试验： 1.1 测试目的：确定棕化之抗剥离强度 1.2 仪器用品：1OZ铜箔、基板、拉力测试机、刀片 1.3 试验方法: 1.3.1 取一张适当面积的基板，将两面铜箔蚀刻掉。 1.3.2 取一张相当大小之1OZ铜箔，固定在基板上。 1.3.3 将以上之样品按棕化→压合流程作业,压合迭合PP时，铜箔棕化面与PP接触。
1.3.4 压合后剪下适合样品,用刀片割板面铜箔为两并行线,长约10cm，宽≧3.8mm。 1.3.5 按拉力测试机操作规范测试铜箔之剥离强度。 1.4 计算： 1.5 取样方法及频率：取试验板1PCS／line／周 二、切片测试： 2.1 测试目的：压合一介电层厚度； 钻孔一测试孔壁之粗糙度； 电镀一精确掌握镀铜厚度； 防焊－绿油厚度； 2.2 仪器用品：砂纸，研磨机，金相显微镜，抛光液，微蚀液 2.3 试验方法：2.3试验方法： 2.3.1 选择试样用冲床在适当位置冲出切片。 2.3.2 将切片垂直固定于模型中。 2.3.3 按比例调和树脂与硬化剂并倒入模型中，令其自然硬化。 2.3.4 以砂纸依次由小目数粗磨至大目数细磨至接近孔中心位置 2.3.5 以抛光液抛光。 2.3.6 微蚀铜面。 2.3.7 以金相显微镜观察并记录之。 2.4 取样方法及频率： 电镀－首件,1PNL/每缸/每班,自主件2PNL/每批，测量孔铜时取9点，测量面铜时C\S面各取9点。 钻孔－首件,(1PNL/轴/4台机/班，取钻孔板底板)打板边切片位置,读最大孔壁粗糙度数值。压合－首件，(每料号1PNL及测试板厚不合格时)取压合板边任一位置。 （注：压合介电层厚度以比要求值小于或等于1mil作允收。） 防焊－首件，(1PNL/4小时)取独立线路。 三、补线焊锡/电阻值测试： 3.1测试目的：为预知产品补线处经焊锡后之品质和补线处的电阻值。 3.2仪器用品：烘箱、锡炉、秒表、助焊剂、金相显微镜、欧姆表、修补刀。 3.3试验方法： 3.3.1 选取试样置入烤箱烘150℃，1小时﹐操作时需戴粗纱手套﹐并使用长柄夹取放样品。 3.3.2 取出试样待其冷却至室温。 3.3.3 均匀涂上助焊剂直立滴流5~10秒钟，使多余之助焊剂得以滴回。 3.3.4 于288℃±5℃之锡炉中完全浸入锡液10±1秒/次，3次(补线处须完全浸入)，每次浸锡后先冷却再重浸。 3.3.5 试验后将试样清洗干净检查补线有无脱落。 3.3.6 若不能判别时做补线处的切片，用金相显微镜观查补线处有无异常。 3.4 电阻值测试方法： 3.4.1 补线后用修补刀刮去补线处两端的覆盖物(防焊漆、铜面氧化层),不可伤及铜面。 3.4.2 用欧姆表测补线处两端的电阻值。 3.4.3 取样方法及频率：取成品板及半成品板各1PCS／周／每位补线操作员 四、绿油溶解测试： 4.1测试目的：测试样本表面的防焊漆是否已经完成硬化，及足以应付在焊接时所产生热力。 4.2仪器用品：三氯甲烷、秒表、碎布 4.3测试方法：
抽样检验方案 第四节抽样检验方案（大纲要求熟悉） 一、抽样检验的几个基本概念（基础知识） 1．抽样检验方案 是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。如在简单的计数值抽样检验方案中，主要是确定样本容量n和合格判定数，即允许不合格品件数c，记为方案(n，c)。 2.检验． 检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等，并将结果与标准规定要求进行比较，以确定每项性能是否合格所进行的活动。 3．检验批 4．批不合格品率 是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。 5．过程平均批不合格品率 是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。 6．接受概率（又称批合格概率） 接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。一个既定方案的接受概率是产品质量水平，即批不合格品率P的函数，用L(p)表示，检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。 二、抽样检验方案类型 （一）抽样检验方案的分类 （二）常用的抽样检验方案（大纲要求熟悉） 1.标准型抽样检验方案 (1)计数值标准型一次抽样检验方案 计数值标准型一次抽样检验方案是规定在一定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c，记作（n，c）,并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。c也可用Ac表示。c值一般为可接受的不合格品数，也可以是不合格品率，或者是可接受的每
百单位缺陷数。若实际抽检时，检出不合格品数为d，则当： d≤c时，判定为合格批，接受该检验批；d＞c定为不合格批，拒绝该检验批。 (2)计数值标准型二次抽样检验方案（以上两种标准型抽样检验程序见图7－16、7－17） (3)多次抽样检验方案（★适当位置加图7－16和7－17） 2.分选型抽样检验方案 3.调整型抽样检验方案 [例题]当采用计数值标准型一次抽样检验方案实际抽检时，检验出的不合格品数d，当()，判定为不合格批，拒绝该检验批。 A. d
数据完整性检查要点 数据完整性 数据完整性（data integrity）：是指数据的准确性和可靠性，用于描述存储的所有数据值均处于客观真实的状态。 –并不是计算机化系统实施后才出现的 –适用于电子数据和手工（纸质）数据 –企业应当处于一种基于数据完整性风险的可接受控制状态数据的属性 基本原则 A（attributable）—可溯源 L（legible）—清晰 C（contemporaneous）—同步 O（original or true copy）—原始或真实复制 A（accurate）—准确 数据 人工观察填写的纸质记录 仪器、设备通过复杂的计算机化系统产生的图谱或电子记录。
纸质记录 对文件和记录版本（变更）进行控制 对原始空白记录进行控制 对空白记录的发放进行控制 对已填写记录的修改进行控制 图谱或电子记录 电子方式产生的原始数据采用纸质或PDF格式保存应当显示数据的留存过程，以包括所有原始数据信息、相关审计跟踪和结果文件、每一分析运行过程中软件/系统设置标准 一个给定的原始数据系列重建所需的所有数据处理运行情况（包括方法和审计跟踪），经过确认的复本。 一旦打印或转换成静态PDF，图谱记录则失去了其被再处理的能力，不能对基线或隐藏区域进行更详细的审核或检查。 以数据库格式存在的动态电子记录则可以进行追踪、趋势分析和查询、查看隐藏区域，放大基线以将积分情况查看的更清楚。 数据审计跟踪 数据审计跟踪（audit trial）：是一系列有关计算机操作系统、应用程
序及用户操作等事件的记录，用以帮助从原始数据追踪到有关的记录、报告或事件，或从记录、报告、事件追溯到原始数据。 如果计算机系统用于电子捕获、处理、报告或存贮原始数据，系统设计应能保持提供全面审计追踪的保存，能够显示对数据进行的所有更改。 对数据的所有更改，应可以显示做这些更改的人，更改均应有时间记录，并给出理由。 用户不应具备修订或关闭审计追踪的能力。 不需要包括每个系统活动（例如，用户登录/退出，键盘敲击等）。 通过对经过设计和验证的系统报告进行审核来达到目的。 必须是商业电子管理系统吗？只要能够达到GMP的要求，纸质追踪和半纸质半电子系统也能被接受。 值得关注的问题 对于数据完整性提出详细要求： –计算机化系统应当记录输入或确认关键数据人员身份
目录 1.目的 2.范围 3.样品要求 4.试验项目和方法 1）高温动作 2）低温动作 3）高温贮藏 4）低温贮藏 5）常温（3- 5 PCS）老化 6）高温高湿试验 7）高低温循环冲击试验 8）跌落试验 9）振动试验 10）高压测试 11）静电测试 12）过压、欠压测试 13）内部检查 14）机械操作试验 15）涂膜试验 16）CD门、卡门耐强度试验 17）按钮、CD门、面壳压力试验 18）移行试验 19）撞击试验 20）盐雾试验 21）电池寿命试验 22）温升试验 23）手挽强度试验
1. 目的 为了保证本公司的产品设计、开发和制造质量，规范可靠性试验的方法和标准。 2. 范围 本文件适用于本公司的所有产品，若客户有指定规格，将以指定规格为根据。 3. 样品要求 3.1 产品外观应整洁，表面不应有凹痕、划伤、裂缝、变形、毛刺、霉斑等缺陷，表面涂 层不应起泡、龟裂、脱落。金属零件不应有锈蚀及其他机械损伤。灌注物不应外溢。 开关、按键、旋钮的操作应灵活可靠、零部件应紧固无松动、指示正确，各种功能应 正常工作，说明功能的文字和图表符号标准应正确、清晰、端正、牢固。 3.2 样品应检查OK后才可以进行可靠性试验。如果存在不良，在该不良对所做试验无影响 的情况下，可以进行相关试验，但试验前必须详细地记录不良现象。 4. 试验项目和方法 4.1 高温动作（3-5 PCS） a.试验方法: 样品应在不包装,将处于温度40℃或45℃湿度60%的恒温槽中工作8H以后，在当时的温度环境下进行检查，所设置的动作状态是指CD+REC/MP3+REC/TAPE+REC/RADIO+REC状态，VR开到最大,电压设定为规格加10% 。 b.产品备注条件: 出口产品: 45℃/4小时/湿度60%/音量开100%/电压提高10% OEM产品: 40℃/8小时/湿度60%/音量开70%/电压提高10% 内销产品: 40℃/4小时/湿度60%/音量开100%/电压提高10% c.标准 样品在温度为40℃±2℃湿度60% RH(手板机和PP机为45℃±2℃)湿度60% RH时应能持续工作8H,并符合“3”的规定。 4.2 低温动作（3-5 PCS） a.试验方法： 样品在不包装，试验机将处于温度-10℃的恒温箱槽内工作8小时以后，在当时的温度环境下进行检验，所设置的动作状态要求同4.1相同。 b. 产品备注条件: 出口产品: 0℃/4小时/音量开100%/电压提高10% OEM/内销产品: -5℃/4小时/音量开100%/电压提高10% c. 标准： 样品在温度为-10℃±2℃（带有CD功能为0℃±2℃）时持续工作8H，样品应符合“3” 的规定。 [注：低温情况下无须湿度否则会结冰 OEM定义: 代工,帮代其他厂商做的产品]
1目的 确保公司生产的产品保持持续的稳定。 2 范围 本标准规定了产品检验以合格质量水平为质量指标抽样方案及抽样程序。 本标准使用于龙钰所有产品的检验，但不使用于其它文件已明确规定的抽样方案。 3 定义和缩写 3.1 定义 3.1.1. 单位产品 为实施抽样检查的需要而划分的基本单位，称为单位产品。 3.1.2. 样本大小 样本中所包含的样本单位数，称为样本大小。 3.1.3. 抽样样本大小 抽样样本中所包含的样本单位数，称为抽样样本大小。 3.1. 4. 过程平均 一系列初次提交检查批的平均质量，称为过程平均。 3.1.5. 合格质量水平 在抽样检查中,认为可以接收的连续提交检查批的过程平均上限值，称为合格质量水平。3.1.6. 逐批检查 为判断每个提交检查批的批质量是否符合规定要求，所进行的百分之百或从批中抽取样本的检查。 3.1.7. 合格判定数 作出批合格判断样本中所允许的最大不合格品数或不合格数，称合格判定数。 3.1.8. 不合格判定数 作出批不合格判断样本中所允许的最小不合格品数或不合格数，称不合格判定数。 3.1.9. 判定数组 合格判定数和不合格判定数或合格判定系列和不合格判定系列结合在一起，称为判定数组。
3.1.10. 抽样方案 样本大小或样本大小系列和判定数组结合在一起，称为抽样方案。 3.1.11. 正常检查 当过程平均接近合格质量水平时所进行的检查，称为正常检查。 3.1.12. 加严检查 当过程平均显著劣于合格质量水平时所进行的检查，称为加严检查。 3.1.13. 检查水平 提交检查批的批量与样本大小之间的等级对应关系，称为检查水平。 3.1.1 4. 样本大小字码 根据提交检查批的批量与检查水平确定的样本大小字母代码，称为样本大小字码。3.1.15. 检查严格度 检查的严格度是指提交批所接受检查的宽严程度。 3.1.16. 供货方 采购件实行抽样检查时，供货方为供应商；自制件实行抽样检查时，供货方为车间。 3.2 缩写 AQL合格质量水平 Ac合格判定数 Re不合格判定数 Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ检查水平Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ Ⅳ全检 4. 检查的实施 4.1 说明 4.1.1. 检查水平的确定 检查水平分为四级(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ)，根据下列因数确定： a. 毛坯件的成型工艺 b. 结构性能要求 c. 工艺装备的保证程度 d. 产品的装配与测试要求 4.2 合格质量水平的确定 a. 机械零部件和原材料见表1： 表 1
抽样检验标准 应用数理统计原理，采用抽样的办法来实施检验，称为抽样检验。抽样检验是一种既经济而又科学的方法。它既能节约检验费用，节省人力物力，又保证了产品质量和加强了质量管理。 1．抽样检验的适用范围： ①破坏性检验，如产品的可靠性、寿命、疲劳、耐久性等质量特性的试验 ②产品数量大时 ③检验项目多、周期长的产品 ④被检验、测量的对象是连续的 ⑤希望节省检验费用 ⑥督促生产改进质量为目的 2．抽样检验中的一些基本术语，符号及其检查实施中的规定： ①单位产品：为实施抽样检查的需要而划分的基本单位，可为单件产品，也可 为一个部件。 ②检查批：（简称批），为实现抽样检查汇集起来的单位产品。其可以为投产批，销售批、运输批。每个检查批应由同型号、同等级、同种类，且生产条件和生产时间基本相同的单位产品组成。 ③批量：检查批所包含的单位产品数，记为N。 ④样本单位：从检查批中抽取并用于检验的单位产品。 ⑤样本：样本单位的全体。 ⑥样本大小：样本中包含的样本单位数，记为n。 在具体实施抽样检查时，先根据提交检查批的批量与检查水平，查表确定样本大小字码：A、B、C……，由查出的样本大小字码、检验严格度和抽样方案的类型， 查表即得此抽样方案下的样本大小n。 ⑦不合格：单位产品的质量特征不符合规定，称为不合格。 其按质量特性不符合的严重程度或质量特性的重要性分为A类、B类、C类不合格。 A类不合格为单位产品极重要特性不符合规定或单位产品的质量特性极严重不符合规定。 B类不合格为单位产品重要特性不符合规定或单位产品的质量严重不符合规定。 C类不合格为单位产品一般质量特性不符合规定或单位产品的质量特性轻微不符合规定。 ⑧合格质量水平：在抽样检查中，认为可以接受的连续提交检查批的过程平均上 限值，常用AQL表示。
可靠性验证试验 1 概述 1.1 试验目的与分类 可靠性验证试验的目的是验证产品的可靠性是否达到规定的要求。 可靠性验证试验根据产品的性质分为可靠性鉴定试验和可靠性验收试验。 可靠性鉴定试验是为了验证新开发产品的设计是否达到规定的最低可接收的可靠性定量要求。 验收试验是对正式转入批生产产品是否达到可靠性定量要求的试验。 1.2 统计概念 可靠性指标是产品性能的时间表征，是随机变量，无法用仪表检测，只有通过抽样试验或全寿命统计才能检验。 产品的可靠性使用指标，也是可靠性目标值，在合同中又称规定值，试验方案中可为θ0。 产品必须达到的可靠性使用指标称可靠性门限值，在合同中叫最低可接受值，试验方案中为θ1。 可靠性验证试验方案建立在统计数学基础上，与“个体”、“总体”、“批”、“样本”、“样本量”、“随机抽取”、“分布”等等统计学概念有关。 电子产品在寿命的随机失效期的故障率为常数，符合指数分布。 1.3 一般要求 试验大纲必须经过有关方面讨论批准。 统计试验方案由订购方在合同中规定，从有关标准中选定。 试验样品的技术状态应是经过批准的。 试验剖面应代表实际使用环境条件。 试验应在授权的实验室在用户代表监督下进行。 2 可靠性验证试验大纲 2.1 试验大纲内容 试验对象和数量； 试验目的、进度； 试验方案； 试验条件：试验设备提供的应力及其容差、检测设备及其精度要求； 试验场所，经订购方认可按以下顺序选定：独立实验室，合同乙方以外的实验室，合同乙方的实验室； 设置评审点、开展FRACAS要求。 2.2 试验方案 A 根据大纲要求制定试验方案，内容包括： 试验项目； 选定统计试验方案：号码、鉴别比D、风险α和β、试验时间T、样品数量、是否可替换； 试验剖面； 故障判据及分类； 有关试验方职责分工； 计划进度、经费、人员、维修器材等资源保证条件； 其它可靠性活动信息。 B 试验方案选定因素 定时截尾试验，累积试验时间是确定的，便于试验计划安排和管理，但不一定是最经济的； 定数截尾试验，累计相关故障数是确定的，在采取不可替换的试验时，样品数量是也确定的，也不一定是最经济的。 等概率比序贯试验，做出判据所需的故障数和累计试验时间比定时截尾和定数截尾试验的少，事前只能确定它们的最大值，但样品数量和试验时间难以确定，不便于试验计划安排和管理，最大累积试验时间和累计故障数有可能超过定时截尾或定数截尾的试验。 2.3 试验条件 可靠性验证试验剖面应典型代表产品的使用条件： 功能模式，当产品有超过1种使用模式时，应分析各自所占时间的百分比，确定模式转换的方
1.0 3.0 4.2. CR：(Critical)致命缺陷。 4.3. Ma：(Major)严重缺陷，也称主要缺陷。 4.4. Mi：(Minor)轻微缺陷，也称次要缺陷。 5.0 作业细则
5.1. 抽检方案依据接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划（GB/T 2828.1-2003）及抽样表，其中检查水平为一般检查水平Ⅱ级。 如在实际运作中，需要使用二次或多次抽样时，每个后继的样本应从同一批的剩余部分中抽选。 5.5. 正常、加严和放宽检验 5.5.1. 检验的开始
除非负责部门另有指示，开始检验时应采用正常检验。 5.5.2. 检验的继续 除非转移程序(见5.5.3)要求改变检验的严格度，对连续的批，正常、加严或者放宽检验应继续不变。转移程序应分别地用于不合格或不合格品。 5.5.3.3. 正常到放宽 当正在采用正常检验时，如果下列各条件均满足，应转移到放宽检验 5.5.3.3.1. 连续至少15批检验合格； 5.5.3.3.2. 生产稳定；
5.5.3.3.3. 负责部门认为放宽检验可取。 5.5.3.4. 放宽到正常 当正在执行放宽检验时，如果初次检验出现下列任一情况，应恢复正常检验 5.5.3.4.1. 一个批未被接收； 来料原材料、半成品检验按接收质量限：AQL=0.01(CR)，AQL=1.0(Ma)，AQL=2.5(Mi)。 5.7. OQC抽样检验标准： 5.7.1. 成品检验按接收质量限：AQL=0.01(CR)，AQL=1.0(Ma)，AQL=2.5(Mi)；
5.7.2. 客方或客户代理验货：如客方有自己的抽样标准(AQL)且有正式文件,则我司OQC 抽检(AQL)按客方AQL(Ma和Mi)标准进行,但如果客方要AQL≤2.5(Ma) 时,OQC则按客户要求抽样,而不加严一个级别； 并批次进行抽样检查； 5.8.2. 当AQL抽样数小于等于或超过订单批量时,则用全数检验。（成品数量N≤50pcs 时应全数检验）。 5.8.3. 当AQL为采用箭头朝上或朝下的第一个抽样计划,则改变抽样数(随Ma定义改变抽样数,Mi不变)；
数据完整性检查要点 本文通过梳理数据核查全过程，列出GMP 核查中数据完整性检查要点内容，包括：基本原则、数据记录（纸质、图谱或电子记录）、审计跟踪、计算机系统检查 4 个要点。并附上具体问题和小结，以供读者阅读讨论。 数据完整性 数据完整性（data integrity）：是指数据的准确性和可靠性，用于描述存储的所有数据值均处于客观真实的状态。 –并不是计算机化系统实施后才出现的 –适用于电子数据和手工（纸质）数据 –企业应当处于一种基于数据完整性风险的可接受控制状态数据的属性 基本原则- ALCOA A（attributable）—可溯源 L（legible）—清晰 C（contemporaneous）—同步 O（original or true copy）—原始或真实复制 A（accurate）—准确 数据记录 数据定义 人工观察填写的纸质记录 仪器、设备通过复杂的计算机化系统产生的图谱或电子记录 纸质记录 对文件和记录版本（变更）进行控制 对原始空白记录进行控制 对空白记录的发放进行控制 对已填写记录的修改进行控制 图谱或电子记录 电子方式产生的原始数据采用纸质或PDF格式保存应当显示数据的留存过程，以包括所有原始数据信息、相关审计跟踪和结果文件、每一分析运行过程中软件/系统设置标准 一个给定的原始数据系列重建所需的所有数据处理运行情况（包括方法和审计跟踪），经过确认的复本。 一旦打印或转换成静态PDF，图谱记录则失去了其被再处理的能力，不
能对基线或隐藏区域进行更详细的审核或检查。 以数据库格式存在的动态电子记录则可以进行追踪、趋势分析和查询、查看隐藏区域，放大基线以将积分情况查看的更清楚。 数据审计跟踪 数据审计跟踪（audit trial）：是一系列有关计算机操作系统、应用程序及用户操作等事件的记录，用以帮助从原始数据追踪到有关的记录、报告或事件，或从记录、报告、事件追溯到原始数据。 如果计算机系统用于电子捕获、处理、报告或存贮原始数据，系统设计应能保持提供全面审计追踪的保存，能够显示对数据进行的所有更改。但不需要包括每个系统活动（例如，用户登录/退出，键盘敲击等）。通过对经过设计和验证的系统报告进行审核来达到目的。 对数据的所有更改，应可以显示做这些更改的人，更改均应有时间记录，并给出理由。用户不应具备修订或关闭审计追踪的能力。 Q：必须是商业电子管理系统吗？ A：只要能够达到GMP 的要求，纸质追踪和半纸质半电子系统也能被接受。 对于数据完整性提出详细要求 –计算机化系统应当记录输入或确认关键数据人员身份 –只有经授权人员，方可修改已输入的数据 –每次修改已输入的关键数据均应当经过批准，并应当记录更改数据的理由 –人工输入关键数据时，应当复核输入记录以确保其准确性 –对于电子数据和纸质打印文稿同时存在的情况，应当有文件明确规定以电子数据为主数据还是以纸质打印文稿为主数据 –以电子数据为主数据时，应当满足以下要求： （一）为满足质量审计的目的，存储的电子数据应当能够打印成清晰易懂的文件。 （二）必须采用物理或者电子方法保证数据的安全，以防止故意或意外的损害。日常运行维护和系统发生变更（如计算机设备或其程序）时，应当检查所存储数据的可访问性及数据完整性。 （三）应当建立数据备份与恢复的操作规程，定期对数据备份，以保护存储的数据供将来调用。备份数据应当储存在另一个单独的、安全的地点，保存时间应当至少满足本规范中关于文件、记录保存时限的要求。
抽样检验标准 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】
抽样检验标准 1. 目的: 为使进料检验、过程检验、成品检验时有正确之抽样方法及判定依据。 2. 范围: 进料检验、过程检验、成品检验均适用本规范。 3. 权责: 由进料、过程、成品检验员负责实施之。 4. 定义: 4. 1 单位产品: 为实施抽样检查的需要而划分的基本单位,称为单位产品。 4. 2 检查批: 为实施抽样检查汇集起来的单位产品称之为检查批,简称为批。 4. 3 批量: 批中所包含的单位产品数,称为批量。 4. 4 样本单位: 从批中抽取用检查的单位产品,称为样本单位。 4. 5 样本: 样本单位的全体,称为样本。 4. 6 样本大小: 样本中所包含的样本单位数,称为样本大小。 4. 7 抽样检验:依照批量大小,抽出不同数量的样本,将该样本按其规格进行检验,并将检验的结果与预先决定的品质标准比较,以决定个别的样品是否合格。
4. 8 不良率: 不良品的表示方法。 任何已知数量的制品不良率,为制品中所含的不良品数除以单位产品的总数再乘以100%即得: 不良率=? 不良品个数 *100% 检验单位产品总数 4. 9 检验方法: 用检验、量测、试验或其它方式将单位产品和其规定的要求加以比较的方法。 4. 10 抽样计划: 样本大小和判定数组结合在一起,称为抽样计划。 4. 11 抽样程序: 使用抽样计划判断批合格与否的过程,称为抽样程序。 4. 12类别：根据产品质量性能和使用过程的重要程度，由高到低依次分为A、B、C 三类。 A类：成品及构成产品的最主要原料。其质量直接影响最终产品的质量性能，严重的可能直接导致产品报废。 B类：半成品及重要原材料。其质量直接影响产品的质量性能，导致产品重要性能指标的下降。 C类：一般原材料，可以根据情况进行检测，备案。不会对产品的主要性能产生影响，不直接影响产品的应用性能。 说明：原材料分级规定详见附件《原材料分类》
数据的有效性----设置输入条件 在很多情况下，设置好输入条件后，能增加数据的有效性，避免非法数据的录入。如年龄为负数等。那么有没有办法来避免这种情况呢？有，就是设置数据的有效性。设置好数据的有效性后，可以避免非法数据的录入。 下面我们还是以实例来说明如何设置数据的有效性。 1. 设置学生成绩介于0----100分之间。 图6-4-1 假设试卷的满分100分，因此学生的成绩应当介于0----100分之间的。我们可以通过以下几步使我们录入成绩时保证是0----100分之间，其它 的数据输入不能输入。 第1步：选择成绩录入区域。 此时我们选中B3：C9 。 第2步： 点击菜单数据―>有效性，弹出数据有效性对话框。界面如图6-4-2 所示。 图6-4-2
在图6-4-2中的默认的是允许任何值输入的，见图中红色区域所示。第3步：点击允许下拉按钮，从弹出的选项中选择小数。（如果分数 值是整，此处可以选择整数） 图6-4-3 选择后界面如图6-4-4所示。在图6-4-4中，数据中选择介于，最小 值：0 ，最大值：100 。 图6-4-4 第4步：点击确定按钮，完成数据有效性设置。 下面我们来看一下，输入数据时有何变化。见图6-4-5所示。 图6-4-5 从图中可以看出，我们输入80是可以的，因为80介于0----100之间。 而输入566是不可以的，因为它不在0----100之间。 此时，点击重试按钮，重新输入，点击取消按钮，输入的数据将被清 除。
第5步：设置输入信息 在数据有效性对话框中，点击输入信息页，打开输入信息界面。如图 6-4-6所示。 图6-4-6 设置好输入信息后，我们再来看输入数据时，界面有何变化。如图6-4-7 所示。 图6-4-7 从图中可见，输入时多了人性化的提示，而这个提示信息就是我们刚刚设 置的内容。 第6步：设置出错警告 在数据有效性对话框中，点击出错警告页，在出错警告页我们可以设置 警告信息。如图6-4-8所示。 图6-4-8
可靠性测试检验标准一机械测试标准 试验目的：检验产品经受规定严酷等级的随机振动测试 试验设备：振动仪 试验样品：3-4PCS 试验内容：被测样品不包装，处于通电状态，牢固固定在测试台，试验参数：频率范围50Hz，功率频谱度98M/S2；频率范围10-50Hz，功率频谱度98M/S2（50Hz处），8小时，持续时间结束，取出样机进行测试后检查。 判定标准：通过基本功能测试；外观/结构正常，未见零件松动、裂开异常。 D包装振动测试标准 试验目的：模拟运输过程中振动对产品造成的影响 试验设备：振动测试仪 试验样品：1 crate 试验内容：振动宽度（Vibration width）:2mm/2.8g;扫周率（Sweep Frequency）: 50Hz;方向（Direction）:六个面（x.y.z axis）;测试时间：1. 3 h和/每个面，测试完成后检验产品的外观结构及各项功能。 判定标准：通过基本测试，外观/结构正常，未见零件松动异常。 E自由跌落测试标准 试验目的：检验产品在搬运期间由于粗造装卸遭到跌落的适应性 试验样品：3 PCS试验内容：被测产品不包装，不带附件，处于导通状态。从1M的高度（如
果LCM面积超过产品表面积的60%，跌落高度为50CM），自由跌落于光滑混凝土地面上，每面跌落1次，共计6次，试验结束，取出样品进行试验后检查。 判定标准：测试产品功能、性能正常，结构正常。 F裸机跌落测试标准 试验目的：检验产品在使用生产轻微撞击的适应性 试验样品：3 PCS 试验内容：产品跌落在水泥地面，跌落高度：1M。跌落方式：产品的六个面每面跌落1次为一个循环；总共6个循环，方向（Direction）:六个面（x.y.z axis）跌落顺序：左侧面—右侧面---上侧面---下侧面---前侧面----后侧面，每个循环跌落测试后检验产品的结构及各项基本功能。全部循环后进行电气性能测试。 判定标准：不允许产品表面有任何程度爆裂，壳离及变形，壳内无杂物，功能测试无异常。二．存储温度测试标准 A高温贮存试验 试验目的：检验产品在高温环境条件下贮存的适用性 试验设备：恒温恒湿试验箱 试验样品：3PCS 试验内容：被测产品不包装、不通电，以正常位置放入试验箱内，使试验箱温度达到60±2℃，温度稳定后持续16小时，持续期满，立即进行试验后检测。 判定标准：通过基本功能测试；外观和结构正常。 B低温贮存试验 试验目的：检验产品在低温环境条件下贮存的适用性 试验设备：恒温恒湿试验箱 试验样品：3PCS 试验内容：被测产品不包装、不通电，以正常位置放入试验箱内，使试验箱温度达到-20±2℃，温度稳定后持续16小时，持续期满，在正常大气条件下放置2H，放置期满，被测样机进行试验后的检查。 判定标准：通过基本功能测试；外观和结构正常。 三．高低温测试标准 A低温工作试验 试验目的：检验产品在低温环境条件下使用的适用性 试验设备：恒温恒湿试验箱 试验样品：3PCS 试验内容：被测产品不包装、处于导通状态，以正常位置放入试验箱内，使温度达到-20±3℃,温度稳定后，持续8小时，持续期满，进行产品测试后的检查。 判定标准：通过基本功能测试；外观和结构正常。 B高温工作试验 试验目的：检验产品在高温环境条件下使用的适用性